混沌预测
混沌预测的相关文献在1999年到2022年内共计123篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、电工技术
等领域,其中期刊论文93篇、会议论文18篇、专利文献98716篇;相关期刊75种,包括系统工程与电子技术、中国学术期刊文摘、电力系统及其自动化学报等;
相关会议18种,包括重庆市电机工程学会2010年学术会议、2010’电工理论与新技术学术年会、2009年卫星导航定位技术论坛(CPGPS 2009)等;混沌预测的相关文献由271位作者贡献,包括王育飞、薛花、史忠科等。
混沌预测—发文量
专利文献>
论文:98716篇
占比:99.89%
总计:98827篇
混沌预测
-研究学者
- 王育飞
- 薛花
- 史忠科
- 吕瑞华
- 姬冰辉
- 孙路
- 彭春华
- 李斗
- 李群湛
- 王峰
- 薛洁妮
- 赵其刚
- 项海格
- 丘水生
- 乔闪
- 冉立新
- 冯平
- 刘明言
- 史永
- 史治国
- 吴华稳
- 姜斌
- 屈高强
- 张世英
- 张剑云
- 张家树
- 张淑清
- 张立东
- 徐瑶玉
- 曲建岭
- 李新运
- 梁平
- 欧尚恒
- 牛玉俊
- 王卫光
- 王圆圆
- 王宏强
- 王富章
- 王小飞
- 王润全
- 王静
- 肖先赐
- 胡双年
- 董晓晶
- 贺志强
- 贾磊
- 赵建玉
- 赵明
- 郭小红
- 陈豪昌
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陈豪昌;
韦笃取
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摘要:
已有的研究表明电机系统在某些参数及工作条件下会出现的混沌振荡,是电机运行失稳的重要因素之一.因此研究电机系统混沌预测,为及早提出保护措施,确保电机系统稳定运行具有重要意义.提出一种基于储备池计算的机器学方法对永磁同步电机(PMSM)的混沌行为进行预测,研究结果表明一个训练好的神经网络,即使在电机系统数学模型未知的情况下,只依据状态变量的时间序列数据也能预测系统的混沌行为,并且只需要通过一个状态变量就能够实现受训神经网络与电机系统之间的混沌同步.此外,该方法对外界环境扰动具有鲁棒性.以永磁同步电动机为例,利用数值仿真验证了该方法的有效性.
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马兰;
欧尚恒
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摘要:
针对航班延误时间序列的混沌特性,建立基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)的混沌短时预测模型,对机场航班延误状况进行预测。首先,结合某枢纽机场2018年进离场航班延误架次、延误率和平均延误时长等航班延误状况时间序列,运用小数据量法对序列进行混沌识别;进而,根据递归图理论分析序列的混沌特征,并进行序列的可预测分析;最后,建立基于ELM的混沌预测模型对不同航班延误状况进行预测。结果表明:6个航班延误状况时间序列均符合混沌特性;进场航班延误架次的可预测性最高,进、离场航班平均延误时间长的可预测性均较低;通过本文预测方法对进、离场航班延误架次的预测效果较佳,均方根误差分别为4.5209和4.5243,证明该预测方法有效、可行。
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马兰;
欧尚恒
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摘要:
针对航班延误时间序列的混沌特性,建立基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)的混沌短时预测模型,对机场航班延误状况进行预测.首先,结合某枢纽机场2018年进离场航班延误架次、延误率和平均延误时长等航班延误状况时间序列,运用小数据量法对序列进行混沌识别;进而,根据递归图理论分析序列的混沌特征,并进行序列的可预测分析;最后,建立基于EL M的混沌预测模型对不同航班延误状况进行预测.结果表明:6个航班延误状况时间序列均符合混沌特性;进场航班延误架次的可预测性最高,进、离场航班平均延误时间长的可预测性均较低;通过本文预测方法对进、离场航班延误架次的预测效果较佳,均方根误差分别为4.5209和4.5243,证明该预测方法有效、可行.
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郭小红;
董晓晶;
周宗川;
屈高强
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摘要:
混沌预测理论由于其良好的短期预测能力而在电力负荷预测领域得到了广泛应用.本文针对现有混沌预测加权局域预测方法,采用二阶局域分析代替现有一阶局域分析提高预测的拟合精度,从而实现混合预测方法性能的改善.将该方法应用于电力系统短期风功率预测的实际算例.通过与Matlab神经网络模块预测效果的比较,发现新方法可以较好地解决风电场风功率预测问题.
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牛玉俊;
乔俊峰;
胡双年
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摘要:
文章采用摄动法研究了定点脉冲系统的Melnikov方法,得到了定点脉冲系统出现Smale马蹄意义下混沌的必要条件,为定点脉冲系统的混沌研究提供了一种解析工具;利用定点脉冲信号作用下Duffing-Ray-leigh系统的混沌预测检验了Melnikov函数的有效性,并通过数值模拟验证了理论结果的正确性.
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钟定清;
王艾伦;
何谦;
魏克湘
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摘要:
为提高交流电力测功机运行过程的安全性与可靠性,利用混沌理论对交流电力测功机运行状态的特征信息进行混沌辨析,主要内容包括对交流电力测功机运行过程中的齿轮最大温度、绕组最大温度、转速、有功功率进行混沌预测,对交流电力测功机运行过程中的油膜涡动、流体激励、径向碰摩状态进行混沌诊断.研究结果表明:运行状态参数齿轮最大温度、绕组最大温度和转子平均转速混沌预测的平均相对误差均为8.75%;通过混沌关联维数可以较好地区分交流电力测功机的油膜涡动异常、流体激励异常和碰摩异常这3种异常运行状态,为交流电力测功机的运行状态检测提供一种新思路.
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刘昆
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摘要:
针对传统网络流量预测方法存在预测平均绝对误差较大的问题,提出基于粒子群算法优化支持向量机的网络流量混沌预测方法.采用粒子群算法对支持向量机方法进行优化,利用优化后的支持向量机方法对网络流量进行混沌预测,预测结果表明,采用改进预测方法时,其预测的平均绝对误差值相比FCM-LSSVM网络流量预测方法、Morlet-SVR和ARI-MA组合预测方法分别降低了65.3%,34.3%,具有一定的优势.
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曾丽萍;
周莹;
谷红霞
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摘要:
传统的雷达目标检测是将海杂波建模为随机过程,而最新的研究成果表明海杂波具有混沌特性,从而可将海杂波建模为非线性混沌模型.基于混沌预测检测微弱雷达目标信号是根据杂波信号和目标信号的动力学差异.通过海杂波训练预测器,假如待测信号当中含有雷达目标信号,则预测误差会突然增大,从而检测出目标信号.文章主要介绍了基于混沌预测检测雷达微弱目标在检测原理、国内外的研究现状以及未来的发展趋势.
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LI Keming;
李科明;
LIU Zhixiang;
刘志祥;
LAN Ming;
兰明
- 《第八届黄金科学技术论坛》
| 2019年
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摘要:
针对海底金矿涌水危险评价过程中的不确定性及随机性问题,选择工程地质及水文地质中涉及的10个重要因素构建评价指标体系,建立起涌水危险评价的云模型.基于评价结果,对危险区域的涌水量时间序列进行相空间重构,通过G-P算法及自相关法获得了重构相空间参数;分析了涌水量变化的相点距离演变规律,建立了涌水安全预警机制.结合混沌相空间重构,建立了涌水量预测的RBF神经网络模型.研究表明:涌水危险性的云模型评价结果准确可靠;相空间重构揭示了系统的混沌特性,最邻近相点演化将涌水量的内在细微变化特征放大,为涌水安全预警机制的建立提供了依据;混沌RBF神经网络能够实现涌水量的短期精确预测,为井下安全开采提供了技术保障.
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王润全;
史忠科;
薛洁妮
- 《中国航空学会控制与应用第十三届学术年会》
| 2008年
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摘要:
为了解决实际飞行试验中机载系统与GPS采样率频率相异,难以对飞行状态实时估计和性能导航进行计算等问题,本文通过对GPS进行预测来对数据统一化处理。如果机载系统采样频率是GPS的整数倍且GPS输出时间对应于机载系统采样时刻,本文给出了一种基于模型的预测方法。对于一般情况,本文采用了时间序列的混沌多项式预测模型,对实测数据进行相空间重构的基础上,选取最优邻近点进行预测。实际飞行试验数据分析结果表明,本文给出的预测方法是有效的。
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王润全;
史忠科;
薛洁妮
- 《中国航空学会控制与应用第十三届学术年会》
| 2008年
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摘要:
为了解决实际飞行试验中机载系统与GPS采样率频率相异,难以对飞行状态实时估计和性能导航进行计算等问题,本文通过对GPS进行预测来对数据统一化处理。如果机载系统采样频率是GPS的整数倍且GPS输出时间对应于机载系统采样时刻,本文给出了一种基于模型的预测方法。对于一般情况,本文采用了时间序列的混沌多项式预测模型,对实测数据进行相空间重构的基础上,选取最优邻近点进行预测。实际飞行试验数据分析结果表明,本文给出的预测方法是有效的。