个体认知

摘要： 传统教育将知识传递和思维养成视为教育追求的目标,过于重视心智训练,忽略身体感受。随着各领域研究以及教育实践的发展,这样的学习观念受到了质疑,引发了人们关于教学变革的反思,而这些思考推动着教育向前进步。“具身认知”这一概念,最早由法国著名哲学家梅洛·庞蒂提出。他认为身体在个体认知过程中扮演了极其重要的角色,是人类认识世界最基本的途径。

摘要： 本文以社会化学习与在线消费决策各阶段效率间的关系为研究中心,通过分析探究两者之间的具体作用路径,旨在引导电商平台和电商企业根据消费者的社会化学习情况制定针对性营销策略。结果表明:社会化学习显著促进商品信息评估效率和商品消费决策效率。社会化学习显著促进个体认知。个体认知显著促进商品信息评估效率和商品消费决策效率。个体认知在社会化学习与商品信息评估效率、社会化学习与商品消费决策效率的关系中起中介作用。

摘要： 红色旅游能激发游客的混合情感,这对于游客参与红色旅游的行为意愿乃至红色旅游的教育目标实现都有着非常关键的影响。但已有研究主要关注单一效价的情感,对游客混合情感的作用尚不清楚。鉴于此,该研究通过对564份高校学生问卷进行实证分析发现:(1)红色旅游游客混合情感对旅游意愿的影响表现为U形关系曲线。(2)学习效果在其间发挥着中介作用。(3)游客个体认知调节了混合情感与旅游意愿、混合情感与学习效果之间的关系,即当游客认知程度较高时,混合情感与旅游意愿、混合情感与学习效果的U形关系较为平缓。该研究发现有助于完善游客混合情感影响旅游意愿的中间机制和边界条件,并对提高红色旅游游客的学习效果和旅游意愿具有深刻实践意义。

摘要： 幼儿时期是个体情绪能力发展的重要阶段,情绪能力的发展关系到个体认知、身心健康、社会适应和同伴关系等多方面的发展。本文通过呈现情绪案例,提出“接受-识别-倾听-支持-应对”情绪引导“五步法”,以期为老师正确调节幼儿情绪、保障幼儿身心健康提供教育借鉴。

摘要： 城市生活垃圾分类,关乎资源治理及其再利用,是环境治理的重点和难点,也是当今世界各国城市治理的重要议题。文章提出城市生活垃圾分类行动者行为归因的ISPC分析框架,即“制度设计—社会环境—个体认知—集体行动”四维分析框架,选取上海市12个市辖区24个社区进行居民问卷调查,并运用结构方程模型对居民生活垃圾分类行为的影响因素进行ISPC四维分析。研究发现:制度设计是行动者行为产生的引擎;有效动员所形成的社会环境是行动者行为成功的关键;行动者的个体认知是其行为长期维续的稳定器;集体行动则是保障行动者个体行为大众化、常态化的调节杠杆。为此,应从完善制度设计、改善社会环境、提高居民个体认知和动员集体行动四个方面入手,改进城市生活垃圾分类政策,完善环境治理。

摘要： 乡村振兴战略的提出为大学生创新创业带来了新的机遇和挑战,同时大学生创新创业为乡村振兴战略的实施注入了新的活力。当前,大学生创新创业存在政策保障不充分、高校创新创业教育问题凸显、大学生个体认知不足、社会氛围不佳等现实困境,需要采取强化政策保障、优化高校创新创业教育、转变大学生个体认知、营造良好的社会氛围等措施,帮助大学生积极开展创新创业活动,从而助力实现乡村振兴战略目标。

摘要： 文章旨在找出学前儿童认知条件下立体书与哈尼族传统文化二者间的内在联系,通过实验观察、查阅文献分析儿童的感觉、知觉、注意、记忆、思维以及想象六个方面来研究其可行性.目的在于减小我国立体书市场引进输出的"逆差值",为原创立体书的创新与发展提供新思路.从结果上看,通过对六项学前儿童认知过程条件下的儿童样本分析可得,哈尼族神话故事借助立体书为载体对儿童的吸引力大于普通书籍,故可行性较高.

摘要： 中职生正值人生发展的关键阶段,该阶段生涯发展的主要任务是生涯探索。中职学生因为社会性发展不足及个体认知原因,存在着对职业定位和职业认知相对模糊、生涯规划主动性不强及生涯决策盲目等问题。

摘要： [目的/意义]移动商务平台给用户带来方便与舒适感的同时,也引发严重的隐私信息泄露等问题,对用户隐私信息保护意愿的影响因素进行探究,帮助用户提高自身防范意识和净化平台的隐私环境.[方法/过程]基于社会认知理论,探究个体认知阶段中社会环境对移动商务平台用户隐私信息保护意愿的影响机理.采用问卷调查法,并建立结构方程模型进行实证分析.[结果/结论]研究结果表明,描述性规范和主观规范都对隐私信息保护意愿产生显著的正向影响;感知威胁对主观规范产生显著的正向影响,对描述性规范未产生影响;自我效能、反应效能、感知隐私价值都对主观规范、描述性规范产生显著的正向影响.

摘要： 笔者选取江苏省苏北地区5所高职院校的500名在校学生干部为被试对象,围绕"媒介认知""媒体参与""媒体使用""媒体思辨""媒体环境"等指标设计调查问卷,分析个体认知、社会影响对高职院校学生干部媒介素养提升的影响,探寻提升高职院校学生干部媒介素养的有效路径.

摘要： 促进学习者在团体学习中得到有效的个体认知发展,是计算机支持协作学习领域关注的核心问题.本论文运用基于设计的研究方法,对影响个体认知发展的团体层面因素进行了初步探究.首先,以“食物与营养”为主题,运用语义图示工具支架学习任务和团体认知过程,设计了一个协作问题解决学习的项目.之后在上海两所中学实验了该项目,并收集了学习者个体认知状态的数据,以及从团体认知技能、团体投入、团体情感三个方面收集了学习者的状态数据.最后,运用回归分析发现,在协作问题解决学习中,个体认知状态与团体投入、团体情感有关,与团体认知技能无关.这一研究发现能为后续协作问题解决学习的研究提供理论探究和实验设计的指导.

摘要： 本文基于社会认知理论和社会资本理论建立研究模型,从个体认知和社会资本两方面对影响网商在虚拟社区共享知识的因素进行了实证研究.研究发现:在虚拟社区中,网商的个体认知和社会资本对知识共享都具有正向作用.其中,互动关系对知识共享的影响最大.社会资本对个体认知具有正向影响.具体来看,信任和互动关系对知识共享自我效能都具有正向影响.网商的知识贡献行为和知识获取行为都会随着注册年限的增长而增加,而不同访问频率网商的知识贡献和知识获取都没有显著差异.

摘要： 本文以地震谣言行为作为研究实例，以谣言传播的两个要素-个体和环境为中心，在计算实验原理的基础上，对谣言传播计算实验原型系统进行了设计和研究。本文将谣言信息的传播蔓延与个体认知和环境结合起来，构建研究谣言传播机理的人际关系网络环境，对社会个体接受、认知并产生相应传播谣言信息的行为进行计算实验，研究谣言传播的产生和蔓延机制，以期为探索研究谣言传播的特征机理和应对方式提供一种新方法。

摘要： 创业决策是创业者理性行为与非理性行为共同作用的结果.通过建立技术型新创企业市场进入策略选择的演化博弈模型,分析了创业者个体认知特征及机会创新性水平影响下的市场进入策略选择机制.研究结果表明:(1)无论是促进型调节焦点创业者还是预防型调节焦点创业者,如果他采取先动策略的研发投入与采取观望策略的研发投入差越大,则他采取观望策略的可能性越大;(2)在不同的机会创新性条件下,促进型调节焦点创业者还是预防型调节焦点创业者可能采取不同的市场进入策略;(3)创业者创业自我效能感的增强不仅会使自己采取观望策略的可能性减小,同时也会使对方采取观望策略的可能减小,即促进整个创业群体采取领先的策略;(4)无论两类创业者所占初始比例有多少,系统都会演化稳定于均采取先动策略的方向.

摘要： 在综合国内外相关研究并结合开放式问卷调查的基础上,编制了一符合中国国情且信效度较高的大学生生涯阻碍知觉问卷,然后运用此问卷调查了1983名大学生,对大学生生涯阻碍知觉的特点进行了探索.结果表明,大学生的生涯阻碍知觉是由背景差别待遇、婚姻家庭制约、父母行为阻碍、学校教育不足、信息探索不足、性格缺陷与技能储备不足七个因子组成,且问卷具有较好的信效度.整体而言,多数大学生感知到的生涯阻碍程度并不是太高,同时,在性别和年级上均存在显著的差异.

摘要： 在综合国内外相关研究并结合开放式问卷调查的基础上,编制了一符合中国国情且信效度较高的大学生生涯阻碍知觉问卷,然后运用此问卷调查了1983名大学生,对大学生生涯阻碍知觉的特点进行了探索.结果表明,大学生的生涯阻碍知觉是由背景差别待遇、婚姻家庭制约、父母行为阻碍、学校教育不足、信息探索不足、性格缺陷与技能储备不足七个因子组成,且问卷具有较好的信效度.整体而言,多数大学生感知到的生涯阻碍程度并不是太高,同时,在性别和年级上均存在显著的差异.

摘要： 在综合国内外相关研究并结合开放式问卷调查的基础上,编制了一符合中国国情且信效度较高的大学生生涯阻碍知觉问卷,然后运用此问卷调查了1983名大学生,对大学生生涯阻碍知觉的特点进行了探索.结果表明,大学生的生涯阻碍知觉是由背景差别待遇、婚姻家庭制约、父母行为阻碍、学校教育不足、信息探索不足、性格缺陷与技能储备不足七个因子组成,且问卷具有较好的信效度.整体而言,多数大学生感知到的生涯阻碍程度并不是太高,同时,在性别和年级上均存在显著的差异.

摘要： 在综合国内外相关研究并结合开放式问卷调查的基础上,编制了一符合中国国情且信效度较高的大学生生涯阻碍知觉问卷,然后运用此问卷调查了1983名大学生,对大学生生涯阻碍知觉的特点进行了探索.结果表明,大学生的生涯阻碍知觉是由背景差别待遇、婚姻家庭制约、父母行为阻碍、学校教育不足、信息探索不足、性格缺陷与技能储备不足七个因子组成,且问卷具有较好的信效度.整体而言,多数大学生感知到的生涯阻碍程度并不是太高,同时,在性别和年级上均存在显著的差异.

摘要： 本发明公开了一种生物认证装置、用于个体认证的介质和生物认证方法。该生物认证装置检测身体特征、与所登记的生物数据进行核对并进行个体认证，由此即使生物数据被分离、分布并存储，也可以提高机密性。通过检测装置检测到的生物数据来创建生物信息密钥，将生物数据分割成多个部分，并将这些部分存储在不同介质上。将生物信息密钥存储在一个介质上，在认证时，对分离的生物数据部分进行组合，创建生物信息密钥，并与所述生物信息密钥进行比较，来判断关联关系。因此，即使生物数据被分离、分布并存储，也可提高各个分离数据部分相关联的保密性，有助于防止因生物数据泄露或被窃取而导致的非法使用。

摘要： 本发明使防止“欺骗”并且尽可能有效地不导致附加管理成本成为可能。被认证装置包括：至少一个被认证元件，用于相对于连续的输入信号生成具有在制造时自发变化的特性的输出信号。被认证元件的特性被用作个体所独有的信息。

摘要： 本发明提供了一种用于提高学习能力和精神集中度的系统，所述系统包括：(a)跟踪个体的一个或多个感官的传感器；和(b)具有AI模块的计算机化读写和认知跟踪系统，该系统将从所述传感器获得的数据与预先存储的大数据进行比较，并基于该比较确定所述个体的注意力水平，以及随后确定是否需要(或不需要)所述显示屏幕中的修改和/或生物反馈来提高个体专注力/注意力。本发明还提供了一种使用这种系统来提高学习能力的方法。

摘要： 本发明公开了一种生物认证装置、用于个体认证的介质和生物认证方法。该生物认证装置检测身体特征、与所登记的生物数据进行核对并进行个体认证，由此即使生物数据被分离、分布并存储，也可以提高机密性。通过检测装置检测到的生物数据来创建生物信息密钥，将生物数据分割成多个部分，并将这些部分存储在不同介质上。将生物信息密钥存储在一个介质上，在认证时，对分离的生物数据部分进行组合，创建生物信息密钥，并与所述生物信息密钥进行比较，来判断关联关系。因此，即使生物数据被分离、分布并存储，也可提高各个分离数据部分相关联的保密性，有助于防止因生物数据泄露或被窃取而导致的非法使用。

摘要： 本发明使防止“欺骗，并且尽可能有效地不导致附加管理成本成为可能。被认证装置包括：至少一个被认证元件，用于相对于连续的输入信号生成具有在制造时自发变化的特性的输出信号。被认证元件的特性被用作个体所独有的信息。

摘要： 本发明公开了一种基于普遍认知与个体认知的虚假新闻检测系统及方法，包括：输入虚假新闻内容序列和若干相关文章序列；捕获一致性句子级序列并将其整合，生成自洽的全局证据序列；捕获相关文章的高层表示，并对其进行过滤，筛选出前k个具有差异性的相关文章，使得虚假新闻与每个筛选的相关文章进行互相交互，挖掘局部证据片段；惩罚生成的全局证据序列与局部证据片段之间的不一致性，实现可解释性虚假新闻的检测。本发明从普遍认知视角来探索相关文章中的全局自洽的证据，从个体认知视角挖掘相关文章中关键证据片段，借助一致性损失对两种证据特征进行约束，从而捕获公共可用的证据来进行可解释性虚假新闻检测。

摘要： 本申请涉及医疗护理技术领域，本发明提供了个体认知促进治疗方法和系统，该系统包括云服务器和与所述云服务器相通信的用户智能终端，所述云服务器包括评估管理模块、照片管理模块、课程管理模块、评价管理模块、控制管理模块，所述用户智能终端包括评估模块、照片上传模块、治疗课程模块。本发明提供了个体认知促进治疗方法和系统，该方法为：照护者对失智症患者每周完成三个所述课程活动，每次课程40分钟，7周时间完成所有21个所述课程活动，通过个体认知促进治疗，改善了失智症患者的认知能力和日常生活能力。

摘要： 本发明公开了一种基于问卷调查的个体认知安全意识评估方法，属于网络空间安全领域，具体包括：首先，构造答题问卷，并通过内外在信度调整问卷的合理性；然后，选取若干用户提取认知属性，根据层级关系搭建认知属性关联图并选择子图作为理想掌握模式；实际各受试用户填写问卷数据，将答题结果映射到规则空间RSM模型中，获取与各用户答题情况最接近的3个理想掌握模式；通过无监督聚类将认知属性关联图中所有理想掌握模式进行分类，并归纳出认知属性的安全等级；最后，将各用户最接近的3个理想掌握模式对应的距离值分别进行归一化，加权平均后，选择最接近分数对应的等级作为各用户的认知安全意识评估结果。本发明具有更强的稳健性和合理性。

摘要： 本发明公开了一种用于预测或评估健康个体认知功能的生物标志物组合及其应用，涉及分子诊断技术领域。本发明公开的生物标志物组包括：肌酐、肌酸、鸟氨酸、苏氨酸、缬氨酸和谷氨酸；采用该生物标志物组预测或评估健康个体的认知功能，具有较高的准确率，通过对认知功能的预测有利于快速筛选出有中枢神经疾病的高危人群；本发明为预测或评估健康个体的认识功能提供了一种客观的技术手段，避免采用RBANS测评带来的受试者疲劳问题。

摘要： 本发明公开了一种基于动态功能连接的个体认知能力预测方法和系统，方法包括采集静息状态下的功能磁共振成像数据，将其预处理后通过脑模板提取各个脑区的平均时间序列信号，使用滑动时间窗口计算构建动态功能连接矩阵并作为输入的高维大脑动态描述原始数据，构建一个卷积和长短时记忆网络结合的模型，将动态功能矩阵和对应的认知行为数据送入模型进行训练和测试，实现对认知能力的预测。本发明充分利用了脑功能连接的动态信息，利用了深度学习方法在处理大数据上的优势，计算迅速，预测效果理想，可预测人群的多种行为数据，不依赖于成像信号的幅值绝对值、不同MRI机器间可迁移、预测性能优良。