消费意向

摘要： 技术可供性不仅为社交电商提供了技术可能性,而且能够更好地链接社交电商卖家与用户,使卖家充分了解用户需求.然而,技术可供性只是技术特点,社交电商卖家仍需要通过改善用户消费体验来提升用户满意度与忠诚度,如此才能促进用户产生强烈的消费意向.基于此,本文通过结构方程数据分析,探究了技术可供性对社交电商用户消费意向的影响机制,以及满意度和忠诚度的中介效应,以期为社交电商优化营销策略提供指导依据.结果表明:技术可供性显著促进社交电商用户消费意向;技术可供性显著促进社交电商用户消费满意度;技术可供性显著促进社交电商用户消费忠诚度;满意度显著促进社交电商用户消费意向;忠诚度显著促进社交电商用户消费意向.满意度和忠诚度在技术可供性对社交电商用户消费意向的影响中起部分中介效应.

摘要： 如今"直播带货"事业迅速发展,大量KOL(Key Opinion Leader)KOC(Key Opinion Consumer)也即是意见领袖,迅速蹿红,在社交媒体上的传播颠覆了传统的营销模式。在阅读和吸收已有文献基础上,文章使用抽样调查的方法,通过李克特五级量表问卷收集使用者的用户信息,再使用SPSS运用描述性统计建立用户画像。接着,通过信度检验、相关分析、多元回归分析等对收集到的用户偏好数据进行分析,最后运用AMOS建立结构方程模型,来研究意见领袖对消费者的消费意向影响。

摘要： 如果顾客卷入度较高,则可能主动搜索商品相关信息,并认真分析获得的信息,此类顾客往往会在理性分析后产生强烈消费意向,做出消费决策。因此,提升顾客卷入度无疑是商家促进顾客消费的有效途径。同时,在顾客做出消费决策的过程中,一般会通过各种途径降低感知风险,提升感知价值;顾客对某一品牌卷入度越高,便越倾向于选择该品牌,故而对该品牌的感知价值也越高。基于此,本文认为感知价值可能在卷入度与顾客消费意向的关系中发挥中介作用。此外,许多顾客对于套餐价格与单买价格较为敏感,因而价格框架可能对上述三者之间的关系发挥一定的调节作用。因此,本文将对卷入度、感知价值与顾客消费意向之间的互动关系进行实证分析,并探究价格框架的调节效应,旨在为商家合理制定营销策略提供参考依据。研究结果表明:在套餐价格框架下,感知价值、顾客卷入度、打折卷入度、商品卷入度以及消费卷入度均能够正向影响消费意向。在单独购买价格框架下,感知价值、顾客卷入度、打折卷入度、商品卷入度以及消费卷入度均对顾客消费意向产生负向显著影响。在顾客卷入度与消费意向的关系中,感知价值具有中介作用,同时顾客卷入度对感知价值也具有显著影响,在套餐价格框架下具有正向作用,在单独购买框架下具有负向作用。

摘要： 真实的网络口碑能够为消费者提供众多有价值的信息,帮助消费者做出最优消费决策。因此,本文基于情感信赖与认知信赖的视角,探究了网络口碑与消费者消费意向的互动关系,旨在引导电商企业重视提高网络口碑质量,进而增强消费者对企业的信赖感,最终促进消费者消费意向。研究结果表明:关系亲近程度、传播者专业度、感知有用度、感知易用度正向作用于消费者消费意向,感知风险负向作用于消费者消费意向,关系亲近程度正向作用于情感信赖,传播者专业度、感知有用度、感知易用度正向作用于认知信赖,情感信赖、认知信赖正向作用于消费者消费意向,情感信赖和认知信赖在网络口碑与消费者消费意向的关系中起中介作用。

摘要： 随着信息技术的快速发展,网络购物已经逐渐成为主流消费方式.相较于传统消费方式,在网络购物过程中,消费者不仅能够便捷获取商品信息,同时也能够了解其他消费者对商品的评价,这充分体现了在线社交对于网购的影响.同时,不同类型平台具有不同特点,这导致消费者的依赖与信赖程度不一,说明平台类型对于消费者消费意向也存在一定影响.因此,为了引导商家制定合理策略激发消费者消费意向,本文对在线社交、平台类型与消费者消费意向的关联性进行了实证分析,得到以下结论:相比于购物平台,社交平台中消费者感知价值对消费意向有着更加突出的影响,口碑效价对消费者感知价值有着更加突出的影响;在购物平台中在线社交时,消费者的观察性学习和口碑数量对消费者感知价值有较大影响,而口碑效价和口碑数量几乎不产生影响;在社交平台中进行在线社交时,观察性学习、口碑效价以及口碑质量对消费者感知价值有较大影响,而口碑数量几乎不产生影响.

摘要： 随着社交平台和电子商务的不断发展,社交电商已逐渐成为人们日常生活中的重要组成部分.社交电商可以利用其强大的社交性以及本身的渠道特征帮助销售商塑造品牌形象,切实改善顾客对该品牌的传统印象,进而影响顾客消费意向.但当前,关于社交电商中渠道特征与顾客消费意向相互作用的研究较少,因而尚未明确渠道特征对顾客消费意向的作用机制.鉴于此,本文采用问卷调查与实证分析结合的方式,深入研究社交电商中渠道特征对顾客消费意向的影响,研究表明:渠道有用性、渠道易用性、渠道内容信息质量和渠道互动性都与顾客对渠道的信任度呈正向关系;顾客对渠道的信任度越高,顾客对渠道平台的满意度越高;顾客对渠道平台的满意度越高,顾客消费意向越强.

摘要： 品牌的核心价值是有别于其他类似品牌的显著特征,体现为顾客能够明确辨别并牢记的品牌特征和利益特性.企业品牌核心价值是实施企业一系列价值活动的关键,本文从品牌核心价值理论出发,结合国内外研究背景,详细探讨了零售企业品牌核心价值对顾客消费意向的影响及影响途径,以期促进零售企业通过有效塑造品牌核心价值维系忠实顾客群体.

摘要： 文章以刺激?机体?反应为理论框架,结合消费者行为研究领域成熟的动机?机会?能力模型与技术接受模型,以体育旅游的消费者为研究对象,尝试构建在新冠肺炎疫情防控常态化背景下体育旅游消费行为的影响机制模型.通过实证研究发现,在目前疫情常态化防控背景下,消费者的体育旅游风险感知较高,体育旅游消费行为意向较低.在体育旅游消费行为意向产生的影响因素上,刺激因素中,消费者的体育旅游动机起到了核心主导作用,体育旅游机会起到催化作用,体育旅游能力起到辅助作用;机体因素中,消费者对体育旅游的有用性与易用性感知起到关键作用,而感知风险性起到负向制约作用.在此基础上,针对促进我国体育旅游消费与体育旅游产业健康、持续、稳定发展提出相应的对策与建议.

摘要： 本次研究以高校贫困大学生为主要研究对象,进行食品安全风险因素的调研,将食品安全风险作为因变量,依据因变量衡量标准不同分为两类:食品消费意向、食品消费行为,综合运用描述统计、方差分析和回归模型等方法对大学生安全食品消费意向及行为的影响因素进行实证分析。研究发现对自身健康和食品安全关注程度较高、信任政府食品安全信息的同学消费安全食品的意向更强烈;关注自身健康、参加过食品安全相关课程、信任微博大V的同学的食品消费行为更安全,并根据研究结论提出有针对性的政策建议。

摘要： 通过问卷调查方式,对网络服装定制的现状研究,重点分析公司职员、公务员、事业单位职业群体的网购习惯、需求动机和定制期望,并与学生群体进行对比分析.基于网络服装定制的消费心理和消费群体分析，确定了目标群体及产品设计要素，提出策略：加快反应速度，物流个性化服务以提高消费者满意度，多方位定制，大学生评价策略等。网络服装定制始终是非主流的服装形式，但随着数字化、个性化时代的发展，网络服装定制业也将日渐繁荣。

摘要： 本发明公开了一种基于网络搜索指数判断消费者购买意向转移的方法，包括步骤：1)通过网络指数搜索引擎搜索与购买相关的数据，所述与购买相关的数据包括关键词数据和销量数据；2)对步骤1)获得的数据进行预处理，数据预处理包括：将关键词的日搜索指数合并为月搜索指数，使用三期移动平均法对关键词数据和销量数据进行平滑处理；3)对所要研究的产品分别建立购买意向转移模型；4)对转移模型进行分析。本发明能找出模型中变量之间的因果关系，通过变量之间的因果关系来判断消费者购买意向的转移特征，能为商家提供准确的市场信息，能为企业做决策提供更加及时有效的理论支撑和数据支撑。

摘要： 本发明涉及确定所接收的数据(如，电子邮件、语音、图形……)的意向，并基于该意向响应数据的系统和方法。本系统和方法采用基于浅和深语言分析(如，语义和句法)的特征的各种组合来产生非常高的准确度。本系统和方法分析并归类所接收的数据，以查找可包括意向的数据。该数据可通过提取涉及意向的特征来进一步细化。特征可由分类器用于确定意向。如果意向证明响应是正确的，则数据被进一步细察和重新表达，以生成指示该意向的描述。重新表达和包括以逻辑形式表示特征、变换该形式并生成可以可视和/或可听地向用户呈现的意向描述。

摘要： 本发明提供一种消费者购买意向预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中所述方法包括：基于用户‑商品类兴趣指数矩阵、待检测用户的行为数据和目标系统用户的行为数据，从目标系统用户中确定与待检测用户的购物习惯相似度最高的第一预设数量个关联用户；根据关联用户和所述用户‑商品类兴趣指数矩阵，确定第一商品类集；根据第一商品类集和商品类目间关联度矩阵，确定第二商品类集；根据待检测用户与关联用户的相似度大小和所述第一商品类集与所述第二商品类集的关联度大小，在第一商品集和第二商品类集中确定第四预设数量个目标系统商品类，作为待检测用户的预测购买商品类，提高了对消费者购买意向预测结果的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于网络搜索指数判断消费者购买意向转移的方法，包括步骤：1)通过网络指数收索引擎收索与购买相关的数据，所述与购买相关的数据包括关键词数据和销量数据；2)对步骤1)获得的数据进行预处理，数据预处理包括：将关键词的日搜索指数合并为月搜索指数，使用三期移动平均法对关键词数据和销量数据进行平滑处理；3)对所要研究的产品分别建立购买意向转移模型；4)对转移模型进行分析。本发明能找出模型中变量之间的因果关系，通过变量之间的因果关系来判断消费者购买意向的转移特征，能为商家提供准确的市场信息，能为企业做决策提供更加及时有效的理论支撑和数据支撑。

摘要： 本公开提供了一种用户意向预测模型训练方法、用户意向预测方法及装置，可以应用于大数据技术领域、人工智能技术领域和金融技术领域。该用户意向预测模型训练方法包括：获取历史用户数据集，其中，历史用户数据集包括用户属性数据、用户操作数据和用户意向数据；通过提取用户操作数据的主成分特征，生成第一特征数据；将用户属性数据按照不同属性类型构建得到属性特征数据；通过计算属性特征数据和用户意向数据的相关度，确定第二特征数据，其中，第二特征数据包括满足预设条件的与相关度对应的属性特征数据；以及利用第一特征数据和第二特征数据组成的训练样本数据集，训练预设模型，得到用于预测用户意向的用户意向预测模型。

摘要： 本发明公开了一种任意向拉伸无纺布生产装置，属于无纺布生产领域，解决了现有技术中伸缩性复合片不具备任意方向上具有优异弹性的问题，解决该问题的技术方案主要是第一压痕成型辊的外周侧面设有第一成型凸起，第一成型凸起呈圆台状，第一配合辊的外周侧面设有圆形的第一配合凹槽，第一配合凹槽与第一成型凸起相互挤压使基础无纺布张紧于上第一压痕成型辊的外周，基础无纺布上紧贴第一成型凸起顶端面的部分形成平整部、基础无纺布上位于相邻第一成型凸起之间的部分形成均匀分布的自然鼓包，挤压粘合间隙位于第一成型凸起的顶端面与压合辊之间并使平整部与弹性膜粘合。本发明主要用于生产任意向拉伸无纺布。本发明还提供一种任意向拉伸无纺布。

摘要： 本申请适用于数据挖掘技术领域，提供了一种用户意向预测方法、用户意向预测装置及终端设备，所述方法包括：获取各个样本用户的行为信息；将所述各个样本用户的行为信息输入至待训练的回归模型得到对应的各个样本意向得分；根据所述各个样本意向得分从所述样本用户中筛选得到至少一个高分用户；获取所述至少一个高分用户的反馈信息；根据各个高分用户的反馈信息更新所述回归模型的得分权重得到已训练的回归模型；将预测用户的行为信息输入至所述已训练的回归模型得到所述预测用户的预测意向得分；将所述预测意向得分输出至预设的第一对象的关联客户端。通过上述方法，可以提高对用户意向预测的准确率。

摘要： 一种访客意向识别方法及系统，用以判断访客访问网站时意向的程度，该方法包括以下步骤：确定访客意向的指标及确认指标值的量化公式；当访客访问所述网站时，获得访客属性信息及行为信息，其中包括获得访客历史访问记录信息，而将该历史访问记录信息量化即得到访客意向匹配度指标；将获得的该访客信息与访问意向的指标进行匹配，按照预设的访问意向计算公式计算出表示访客意向高低的访客意向分值。本申请通过将访客信息与访问意向指标进行匹配，并量化计算得到能够直观体现访客访问意向的分值，从而有利于企业发掘潜在客户。另外本申请将历史访问记录这一具有很高意向价值的信息作为意向指标的一种，使得本申请更加科学合理。

摘要： 本发明涉及确定所接收的数据(如，电子邮件、语音、图形……)的意向，并基于该意向响应数据的系统和方法。本系统和方法采用基于浅和深语言分析(如，语义和句法)的特征的各种组合来产生非常高的准确度。本系统和方法分析并归类所接收的数据，以查找可包括意向的数据。该数据可通过提取涉及意向的特征来进一步细化。特征可由分类器用于确定意向。如果意向证明响应是正确的，则数据被进一步细察和重新表达，以生成指示该意向的描述。重新表达和包括以逻辑形式表示特征、变换该形式并生成可以可视和/或可听地向用户呈现的意向描述。

摘要： 本实用新型公开一种任意向拉伸无纺布生产装置，属于无纺布生产领域，解决了现有技术中无纺布不具备任意方向上具有优异弹性的问题，解决该问题的技术方案主要是第一压痕成型辊的外周侧面设有第一成型凸起，第一成型凸起呈圆台状，第一配合辊的外周侧面设有圆形的第一配合凹槽，第一配合凹槽与第一成型凸起相互挤压使基础无纺布张紧于上第一压痕成型辊的外周，基础无纺布上紧贴第一成型凸起顶端面的部分形成平整部、基础无纺布上位于相邻第一成型凸起之间的部分形成自然鼓包，挤压粘合间隙位于第一成型凸起的顶端面与压合辊之间并使平整部与弹性膜粘合。本实用新型主要用于生产任意向拉伸无纺布。本实用新型还提供一种任意向拉伸无纺布。