消噪

摘要： 针对高速泥浆脉冲随钻数据传输系统中信号质量受多种因素影响的问题,通过分析噪声的来源与时频特性,判断多种噪声对解调效果的影响,并采取相应方法处理对解调效果有影响的噪声。例如,通过物理屏蔽法隔离外源电噪声干扰,通过时域、频域等消噪算法削弱泵噪声影响,通过选择噪声频带外的频段作为信号载波频带降低噪声干扰等。通过这些方法可以判断不同噪声对随钻信号解调效果的影响程度,并极大改善解调效果。该影响因素分析和有针对性的处理,对改善高速泥浆脉冲随钻数据传输的实时解调效果具有较高的实用价值。

摘要： 信息在提取传输过程中,经常受到各种环境噪声的干扰,所以对其进行有效消噪变得尤为重要.消噪过程中,可以采用传统滤波器实现,也可以借助自适应滤波器完成.本文借助Matlab软件,分别设计了传统滤波器和自适应滤波器,并在给定同一受干扰的信号输入的前提下,仿真观察了两者输出结果,最后对滤波效果进行了一定的分析,比较了两者的性能.

摘要： 一般光路中传输信号存在光功率影响、外界振动干扰、光路本征噪声和环境温度变化引起的热运动影响,并且光纤对环境干扰极其敏感,任何环境的扰动都会带来相应的相位误差;同时,如果对信号进行预处理滤波,容易导致一些微小信息丢失,增大重构误差.针对微米级振动测量中内部共模噪声影响测量精度且增大重构误差的问题,建立了一种基于全光纤Fabry–Perot(F–P)干涉的差分测量系统.首先,根据F–P干涉原理的相位方程及2×2单模光纤耦合器在传输过程中直通臂和耦合臂具有90°的相位差特性,通过推导得到结构中两输出端探测器接收的信号大小相等、方向相反.然后,经两信号做差可以增大总体信号幅值,削弱共模噪声对信号的影响,增强信号质量.通过实验对干涉信号进行重构位移分析,实验结果表明:在镜面2μm正弦振动中,合成信号的最大重构误差降低了0.4％;在粗糙表面1.4μm振动测量下,重构误差降低了2.8％;差分结构能降低测振重构误差,重构波形更加平缓.

摘要： 针对高边坡监测数据的不确定性和实际变形趋势易被强噪声淹没的问题,提出了一种新的基于EEMD-SVD的ARIMA-GRNN模型的预测算法.采用EEMD-SVD对变形数据进行消噪处理,利用ARIMA-GRNN模型对非线性变形数据进行预测.通过工程实例对比分析,结果表明:本文模型不仅能较好地滤除观测数据中的低频闪烁噪声和各IMF分量的高频白噪声,还能提高ARIMA-GRNN模型的建模效率,与其他预测模型相比,均方误差、平均绝对误差和平均相对误差均有所下降,且具备较高的精度.

摘要： 本文基于均值漂移方法设计了一种新的多目标被动连续跟踪算法.该算法分为两部分:先是对采集到的多目标图像进行预处理,包括灰度化、消噪和背景抑制三项工作,从根本上提高目标图像本身的质量;然后融合特征提取和目标检测步骤,利用均值漂移算法实现对多目标物体的检测与跟踪.仿真实验结果表明,与几种典型跟踪算法相比,应用基于均值漂移的算法后,多目标跟踪误差更小,其跟踪结果的平均偏差最大值仅为1.61 m,且跟踪响应耗时最大值仅为900 ms,证明其能够实现对运动目标的准确、可靠跟踪.

摘要： 一般光路中传输信号存在光功率影响、外界振动干扰、光路本征噪声和环境温度变化引起的热运动影响,并且光纤对环境干扰极其敏感,任何环境的扰动都会带来相应的相位误差;同时,如果对信号进行预处理滤波,容易导致一些微小信息丢失,增大重构误差。针对微米级振动测量中内部共模噪声影响测量精度且增大重构误差的问题,建立了一种基于全光纤Fabry–Perot(F–P)干涉的差分测量系统。首先,根据F–P干涉原理的相位方程及2×2单模光纤耦合器在传输过程中直通臂和耦合臂具有90°的相位差特性,通过推导得到结构中两输出端探测器接收的信号大小相等、方向相反。然后,经两信号做差可以增大总体信号幅值,削弱共模噪声对信号的影响,增强信号质量。通过实验对干涉信号进行重构位移分析,实验结果表明:在镜面2μm正弦振动中,合成信号的最大重构误差降低了0.4%;在粗糙表面1.4μm振动测量下,重构误差降低了2.8%;差分结构能降低测振重构误差,重构波形更加平缓。

摘要： 一款售价2000元+的蓝牙降噪耳塞究竟有何亮点?长期“霸占”中高端蓝牙耳机市场的AirPods Pro近日终于迎来对手,Bose消噪耳塞的出现不仅仅是给予人们更多的选择,更在于其在降噪应用上的出色表现,完美诠释“静在掌握”的同时,以极其舒适的佩戴感和时尚的外观设计成为人们日常数字生活的伴侣。

摘要： 我最早接触Bose的产品便是QC系列,当时的广告宣传片还历历在目——一位西装笔挺的商务人士在机舱之中戴着QC系列耳机,当时产品的宣传点便是降噪。在我从事媒体的十多年来以,Bose一直都是消噪耳机的领军人物。

摘要： 在视频会议中,非稳态噪声(瞬时噪声)如敲击桌子的声音和鼠标敲击的声音,会分散听者注意力,干扰会议内容,影响视频会议质量.基于rnnoise神经网络模型,针对会议场景,采集办公场景非稳态噪声制作训练集,将输入48 kHz信号分为3个频带.其中:低频带采用深度学习模型降噪;中高频带使用低频带抑制系数加权平均,在确保算法效果的同时,进一步提升算法效率.在1.8 GHz ARM Cortex-A17 core的设备上,采用开源的音频库THCH-30、aidatatang_200h进行测试.结果表明:语音段中,增强效果12 dB及以上;非语音段中,增强效果24 dB及以上,同时保证语音没有明显不失真.对比rnnoise模型,每10 ms的处理时间缩短43.29％.

摘要： 在刚刚过去的2020英雄联盟全球总决赛上,Bose作为英雄联盟电竞全球赛事指定耳机合作伙伴,为赛事提供了英雄联盟电竞赛事使用的首款消噪耳机SoundComm。在嘈杂的电竞比赛中,消噪耳机的使用无疑是非常必要的。可以让选手在高分贝的电竞现场,彼此间交流畅通无阻,并且可以让裁判和教练团队的专业判断能力得到更高效发挥。然而最近Bose也顺势推出了基于QC 35Ⅱ打造的游戏耳机。

摘要： 研究采用小波变换法对信号进行滤波、消噪的原理和过程,运用小波滤波方法对仿真信号进行处理,并将小波滤波、消噪法引入岩石声学信号处理领域中。结果表明,采用小波滤波、消噪的方法是依据信号分解结果的频谱特性进行选择性的滤波和消噪,能充分保留信号本身所固有的非平稳特征,具有灵活、有效的特点,是一种更好的石声学信号滤波、消噪法。

摘要： 由于小波变换能敏感地检测到奇异点,但不能去脉冲噪声;形态学滤波器能有效地滤除脉冲噪声,而又同时保留原信号的全局和局部特征,本文提出了一种基于形态小波的行波消噪算法.仿真结果验证了形态小波在滤除脉冲干扰方面的优越性,在滤除白噪声方面略优于单纯小波和形态学消噪.

摘要： 介绍了小波变换及其用于奇异性检测的原理，分析了小渡基的选择、分解的层数对信号分析的影响。采用小波分析对泄漏压力信号进行奇异点检测，根据小渡变换模极大值理论，对信号进行消噪，并进行多尺度小波分解和特征值提取。采用MATLAB7进行管道泄漏定位研究，选取db1小波，分解尺度为6，研究结果表明该方法可以精确捕捉到压力突变点，确定泄漏点压力波信号传播到上下游监测点的时间，提高泄漏点定位的精度。

摘要： 在机械故障诊断中,对故障信号的消噪处理,一直是其重要内容之一.利用小波包分解信号,白噪声的方差和幅值随着小波尺度的增加而减小,而信号的方差和幅值与小波变换无关.按照信号能量的观点,首先对信号进行多层小波包分解,然后利用能量大的小波包来重构原始信号.利用该方法在测试信号的去噪处理中,同传统的阀值去噪相比较,该方法可以有效地消除白噪声的干扰,计算简单且有较好的消噪效果.

摘要： 由于我国输油管道运行时间的延长,管壁受到冲刷腐蚀及人为破坏等原因,管道泄漏事故频频发生,如何快速检测到管道的泄漏位置引起众多学者关注.本文首先介绍了小波分析的基本原理,对一些典型噪声进行消噪,并用Matlab仿真,结果显示,此方法可行.

摘要： 本文提出了基于K-L变换的去噪方法在短波电台指纹特征处理领域的应用.仿真结果显示K-L变换去噪能够较好的实现信噪分离.

摘要： 根据旋转机械故障振动信号的特点,提出了应用小波包分解、重构技术进行消噪处理及频带能量故障特征提取的方法,实验分析结果表明该方法可以有效地提高故障诊断的抗干扰能力和故障诊断的准确性.

摘要： 在描述声发射特点和小波变换基本原理的基础上,应用小波变换对带缺口材料拉伸断裂的声发射信号进行分析处理,阐述了小波变换在声发射信号特征提取、时频分析和噪声去除等方面的应用.

摘要： 在描述声发射特点和小波变换基本原理的基础上,应用小波变换对带缺口材料拉伸断裂的声发射信号进行分析处理,阐述了小波变换在声发射信号特征提取、时频分析和噪声去除等方面的应用.

摘要： 在描述声发射特点和小波变换基本原理的基础上,应用小波变换对带缺口材料拉伸断裂的声发射信号进行分析处理,阐述了小波变换在声发射信号特征提取、时频分析和噪声去除等方面的应用.

摘要： 根据本发明的方法及系统，一种处理电路可实现：自适应滤波器，具有响应，其从参考麦克风信号生成抗噪信号以减少收听者听到的周围音频声音的存在；系数控制方块，所述系数控制方块通过调适自适应滤波器的响应以使在误差麦克风信号中的周围音频声音最小化，将自适应滤波器的响应整形成与误差麦克风信号和参考麦克风信号一致，以及系数偏置控制方块，所述系数偏置控制方块在源音频信号的频率响应外的频率范围内使系数控制方块的系数偏向零。

摘要： 本公开涉及一种消噪装置、消噪方法、计算机可读存储介质以及电子设备，属于电子技术领域，能够调用更多的MIPS，消噪效果更好，而且使得用户能够自由地选择消噪算法并得到更好的消噪体验。该消噪装置包括：检测模块，用于检测连接至通信装置的听音器上是否自带有消噪算法；输出模块，用于在所述检测模块检测到所述听音器上自带有消噪算法时，向用户输出消噪算法选择选项；以及消噪模块，用于基于用户所选的消噪算法选择选项来进行消噪处理。

摘要： 本发明涉及一种自适应滤波的磁共振信号抗饱和消噪装置及消噪方法，采用三个多匝小线圈作为参考通道，前端处理模块经高精度AD采集模块连接至FPGA模块，再经数据传输模块连接至PC模块，避免了核磁信号的感应。通过FPGA中抗饱和模块使信号被尽可能放大且不饱和；再用自适应消噪算法对信号进行实时参考消噪，利用PC模块实时修改自适应滤波器参数，能适应各种复杂的探测环境。本发明的消噪装置和消噪方法，经在强电磁干扰环境中实验，不仅保证核磁信号不失真，提高信噪比，抑制工频谐波干扰，还起到抗饱和的作用，并能在低信噪比且易饱和的探测现场实时检测到核磁信号，为后续核磁信号的数据反演奠定可靠基础。

摘要： 本发明公开了手机麦克风消噪系统和消噪方法，通过利用语音和噪声活动检测装置和消噪模块对手机主、次麦克风接收到的带噪语音信号进行消噪处理，解决了现有的双通道语音活动检测装置依赖于固定的阈值无法在复杂的噪声环境下准确的区分语音和噪声，应用于手机消噪系统会造成语音失真降低可懂度的问题，减少了消噪系统因语音活动检测装置的误判而造成的性能下降，使得消噪系统能够对麦克风接收到的带噪语音信号进行精确的降噪，提高了手机通话的质量。

摘要： 本发明提供了一种受话器，包括：双音圈扬声器，包括有振膜、结合于所述振膜并接收第一信号以产生第一磁力的第一音圈、结合于所述振膜并接收第二信号以产生第二磁力的第二音圈、提供固定磁场以与所述第一磁力和所述第二磁力相互作用从而使所述第一音圈和所述第二音圈驱动所述振膜振动的磁性驱动装置；覆盖所述双音圈扬声器上部的上盖板，所述上盖板中间开孔；安装在所述上盖板的孔边缘的麦克风；所述麦克风的中心轴线与所述孔的轴线垂直。本发明还提供了采用上述受话器的消噪系统和消噪方法。本发明具有更好的消噪效果。

摘要： 一种消噪组件，其包括接收麦克风、扬声器、将所述接收麦克风接收的带噪语音信号进行消噪处理并输出消噪后语音信号的信号处理单元和将所述消噪后语音信号进行放大并输出放大语音信号的信号放大单元。其中，所述消噪组件还设有：前置麦克风、开发板和加法器单元。本发明还提供了一种如本发明所述的消噪组件的消噪方法。与相关技术相比，本发明的消噪系统消噪效果更好，减少了消噪系统使用时相对人耳位置的局限性。

摘要： 本发明公开了含消噪功能的机箱、消噪方法及产生消噪声音数据的方法。一种具有噪声消除功能的机箱，执行用于消除机箱内生成的噪声的第一位置处的主动噪声消除，所述具有噪声消除功能的机箱包括：声音接收电路，接收第二位置处的周围声音；存储电路，存储彼此相关的噪声消除声音数据和周围声音；控制器，从存储电路中选择与由声音接收电路接收的周围声音相对应的噪声消除声音数据并基于所选择的噪声消除声音数据来生成噪声消除信号；以及声音输出单元，基于噪声消除信号在第一位置处输出噪声消除声音以执行主动噪声消除。

摘要： 本发明属于齿轮箱复杂强背景噪声消除技术领域，具体公开了一种变尺度进化自适应消噪方法、消噪系统及故障诊断系统，该消噪方法包括如下步骤：S1，获取原始振动信号并初始化；S2，建立变分模型，求解变分问题，更新模态参数，直至满足收敛条件；S3，利用更新后的模态参数，计算每一个K与α下的峭度系数，确定带通滤波器的中心频率与带宽；S4，构建自适应滤波器的信号模型，得到最优滤波参数；S5，根据最优滤波参数，获取两组不同尺度的分解信号；S6，对不同尺度的分解信号进行自适应滤波，得到降噪之后的特征信号。采用本技术方案，基于变尺度进化自适应分解的复合故障信号分离算法，对振动信号进行降噪，获取降噪效果更好的特征信号。

摘要： 本公开涉及一种消噪装置、消噪方法、计算机可读存储介质以及电子设备，属于电子技术领域，能够调用更多的MIPS，消噪效果更好，而且使得用户能够自由地选择消噪算法并得到更好的消噪体验。该消噪装置包括：检测模块，用于检测连接至通信装置的听音器上是否自带有消噪算法；输出模块，用于在所述检测模块检测到所述听音器上自带有消噪算法时，向用户输出消噪算法选择选项；以及消噪模块，用于基于用户所选的消噪算法选择选项来进行消噪处理。

摘要： 本实用新型涉及医疗辅助器械消音设备技术领域，公开了一种消噪管及使用该消噪管的头部熏蒸设备，包括管本体和收集部，收集部靠近管本体的出汽口一侧，收集部开有出水位；所述消音管安装于头部熏蒸设备的蒸汽输送管道处。本方案通过在消噪管中增设收集部将蒸汽输送过程中形成的冷凝水集中收集和回收，避免蒸汽与管内壁的冷凝水对冲造成噪音，从而提升使用者的体验感。