海量阅读

摘要： 海量阅读是一个人或民族实现文化传承、发展和创造的重要路径。脑科学通过给海量阅读教学形式的探索提供科学基础,为培养学生对科学的热爱和对未来的向往、激发学生读书报效祖国的志向和决心提供了可能性。

摘要： 要破解“海量阅读能力”和“深度阅读能力”同步发展的教育难题,需深入梳理儿童阅读与阅读教学的关系,辩证分析电子阅读与纸质阅读的内在逻辑,准确把握海量阅读与深度阅读、课内阅读与课外阅读、价值性与工具性的实践张力,系统构建具有三重张力结构的阅读教学体系,以育人价值引发海量阅读与深度阅读的内在潜力,以阅读关联触发课内阅读和课外阅读的合力,以多元评价突破价值性和工具性的外在活力,使阅读教学全面、深刻、立体。

摘要： 双减背景下,要想提升学生的语文素养,更要抓住阅读这个牛鼻子。在教学过程中,笔者构建了“润”语文的教学模式,即借助海量阅读,通过“课内润法、课外润心”两条路径,引导学生在书中浸润,在读中滋养,激发兴趣,培养思维,形成素养,从而温润出身心两健、气质独特的学子,润养学生美好的童年。课内教学时间是一定的,怎么做才能课内外兼顾?近几年的研究中,笔者摸索出课内整合、瘦身,节约出时间进行海量阅读的策略。为此,笔者制定了“润”语文专属课程表。

摘要： 小学习作教学对学生的综合素质培养有着积极作用,对学生人文素养的提升和情感的丰富等都比较有利。引导孩子喜欢习作,乐于书面表达,可以从提高写作兴趣、增加阅读量、养成记录生活和多写多练的习惯等方面入手。

摘要： 2011年,我参加了省级骨干教师培训。一位朴实的授课教师和她的教育实验故事引发了我深深的思考。韩兴娥——这位以“海量阅读”享誉全国小语界的老师,没有高深的教育理论,没有创新的教育词汇,“海量阅读”成为她唯一的标签。“海量阅读”这个词汇的关键词是阅读。阅读,这个我们熟悉得不能再熟悉的词汇,在小学教育中,有着怎样的定义、功能、价值与意义?

摘要： 语文课程的基本特点是工具性与人文性的统一。教师应致力于学生核心素养的形成与发展,为学生形成良好的个性和健全的人格打下基础。阅读是学生学科素养发展的依托。

摘要： 阅读与学习能力的关系密不可分。学习能力源于早期阅读,需要持续以及一定量的阅读累积。语文“海量阅读”的理念是“不求甚解,缓缓浸润,逐步反刍”,倾向于在学生阅读初期通过对“量”的追求逐渐培养其阅读兴趣、写作能力、语文素养。语文“海量阅读”理念提出的初衷是激发学生的阅读兴趣、积淀其文化厚度、拓宽其文化视野,通过阅读提高学生学习能力。然而在实际阅读教育中,对语文“海量阅读”的涵义存在一定程度的误读,其价值取向有待辨明,实施路径还需改善,建议通过多元阅读、深度阅读、分级阅读、以写促读等路径促进语文“海量阅读”的深入发展。

摘要： 河南省基础教育教学研究室编著的《多文本阅读·语文经典读本》(以下简称《经典读本》)选材广、内容新、编排巧,立足于核心素养,拉长课外阅读链条,确立大阅读观和立体阅读观,打破一学年阅读不足30篇课文的格局,为师生进行海量阅读、有序积累、多维展示提供了丰富素材。作为第一批河南省多文本阅读实验学校,西峡县城区第一小学借力经典读本实现“破茧”,推进多文本阅读发生“蝶变”。

摘要： 语文学习水平的进步向来与书籍密不可分,但在书库浩如烟海的信息时代,“学富五车”的广延性与必要性意味着,如何阅读、如何选择合适的书目已经成为值得教师们探寻的难题。笔者认为,使用海量阅读的方法指导学生阅读,有助于更为深入地培养学生的阅读理解能力与语言应用能力,促进其综合阅读素养的提升。

摘要： 阅读是学习语文的法宝,海量阅读的目的是为了丰富学生的阅读量.如何优化阅读方法和策略,文章从选择阅读内容,营造阅读氛围,展示评价几个方面进行了探究.

摘要： 本发明公开了一种面向海量读者阅读数据的大数据处理系统，包括基础设施：所述基础设施由云计算资源池、分布式云存储和软件定义网络构成；数据层：所述数据层负责系统结构化数据与非结构化数据的存储；支撑层：所述支撑层包括数据访问、文件系统访问和全文索引三个模块；应用层：所述应用层涵盖了系统的COM+应用组件；API服务：所述API服务基于微软.NET平台开发，包括基础接口，其包括访问所述应用层的业务组件；展现层：所述展现层包括以下三个模块：用于供用户对系统进行管理的后台管理、用于供用户访问的访问应用和用于实现集成展现的第三方系统。本发明是一套完整的满足数字出版、内容销售所有实质性功能和特性的平台。

摘要： 本发明公开了一种海量数据检索方法，在不同区域建立第一缓存、第二缓存和第三缓存；接收到数据检索请求后，根据所述数据检索请求查找所要检索的数据的存储区域；查找成功时，在查找获得的存储区域中进行数据检索；查找失败时，根据所述数据检索请求和缓存所属设备的性能在所述第一缓存、第二缓存和第三缓存中进行数据检索。本发明还同时公开了一种海量数据检索装置、一种海量数据存储方法及系统。

摘要： 一种USB海量存储设备上应用程序与USB海量存储设备进行命令交互和双向数据传输的方法。特别是一种有权限管理的操作系统，非授权用户如何使用创建的应用程序对USB海量存储设备发送命令，从而实现应用程序与USB海量存储设备进行命令交互和双向数据传输的方法，本发明利用操作系统任何用户可在USB可移动存储设备的可读写区创建新文件并可向其写入和读取数据这一特性，通过规定读写数据缓冲区的数据格式、长度以及新文件读写位置等数据，实现应用程序与USB可移动海量存储设备进行命令交互和双向数据传输。本发明为这类多种应用程序提供了可移动、便捷和可靠的运行环境，使带有应用程序的USB海量存储设备，实现了“即插即用”的目的。

摘要： 本发明公开了一种面向海量读者阅读数据的大数据处理系统，包括基础设施：所述基础设施由云计算资源池、分布式云存储和软件定义网络构成；数据层：所述数据层负责系统结构化数据与非结构化数据的存储；支撑层：所述支撑层包括数据访问、文件系统访问和全文索引三个模块；应用层：所述应用层涵盖了系统的COM+应用组件；？API服务：所述API服务基于微软.NET平台开发，包括基础接口，其包括访问所述应用层的业务组件；展现层：所述展现层包括以下三个模块：用于供用户对系统进行管理的后台管理、用于供用户访问的访问应用和用于实现集成展现的第三方系统。本发明是一套完整的满足数字出版、内容销售所有实质性功能和特性的平台。

摘要： 本发明公开了一种基于ES的海量数据统计方法，包括步骤一：将需要查询统计的索引字段增量数据同步进ES；步骤二：将需要查询统计的索引字段历史数据同步进ES；步骤三：提供统计查询接口，所述统计查询接口为数据搜索API接口；步骤四：完成构建ES的queryJson后发起请求，将请求返回的命中数total作为统计结果。本发明还公开了一种采用基于ES的海量数据统计方法工作的海量数据统计系统。本发明通过将传统的统计需求转变为统计查询，无需定制需要维度指标，适用于大多应用场合，能灵活地支持各项统计指标，快速地实现维度统计，极大地提升了统计的灵活度。

摘要： 本发明公开了一种海量数据存储方法及海量数据存储系统，其中，该方法包括：主MQ集群接收外部发送的待存储数据，并将待存储数据交互给比较模块；比较模块判断缓存集群是否存在待存储数据；若缓存集群中存在待存储数据，则比较模块不处理待存储数据；若缓存集群中不存在待存储数据，则比较模块将待存储数据发送至数据库和缓存集群进行同步存储。本发明先将外部接收到的数据存储至主MQ集群，因此，通过这种异步方式减轻了数据库的入库压力。此外，比较模块判定当前待存储数据属于新的数据时，才将其存储至数据库，从而提升了数据库的数据有效存储率。进一步，相同的数据不进行处理，则提升了数据的处理速率。

摘要： 本发明公开了一种海量认证信息保存方法及系统、海量用户认证方法及系统，该海量认证信息保存方法包括步骤：S1.根据海量账号中每个账号登陆的时间差，计算所述每个账号的认证信息对应的记忆保持量；S2.根据所述海量记忆保持量，对所述海量账号认证信息进行排序；S3.将所有账号认证信息有序保存至数据库，并将预设排序之前的账号认证信息有序保存至数据缓存。本发明通过艾宾浩斯算法，建立记忆保持量函数模型，用记忆保持量模拟人类的记忆保留比率，能有效提高海量用户的登录认证效率和用户的登录体验舒适度。

摘要： 本发明公开了一种海量数据检索方法，在不同区域建立第一缓存、第二缓存和第三缓存；接收到数据检索请求后，根据所述数据检索请求查找所要检索的数据的存储区域；查找成功时，在查找获得的存储区域中进行数据检索；查找失败时，根据所述数据检索请求和缓存所属设备的性能在所述第一缓存、第二缓存和第三缓存中进行数据检索。本发明还同时公开了一种海量数据检索装置、一种海量数据存储方法及系统。

摘要： 一种USB海量存储设备上应用程序与USB海量存储设备进行命令交互和双向数据传输的方法。特别是一种有权限管理的操作系统，非授权用户如何使用创建的应用程序对USB海量存储设备发送命令，从而实现应用程序与USB海量存储设备进行命令交互和双向数据传输的方法，本发明利用操作系统任何用户可在USB可移动存储设备的可读写区创建新文件并可向其写入和读取数据这一特性，通过规定读写数据缓冲区的数据格式、长度以及新文件读写位置等数据，实现应用程序与USB可移动海量存储设备进行命令交互和双向数据传输。本发明为这类多种应用程序提供了可移动、便捷和可靠的运行环境，使带有应用程序的USB海量存储设备，实现了“即插即用”的目的。

摘要： 本发明涉及数据查询技术领域，具体公开了一种基于数据挖掘技术的海量数据查询方法，S1：用户登录、注册数据查询系统；S2：用户在系统内输入查询条件；S3：系统预判用户的待查询数据，并将预判的数据从数据库中提出备用；S4：根据用户最终输入的查询条件，系统优先从预判数据中提取查询数据进行展示；S5：若预判数据内无符合用户查询条件的查询数据，系统从数据库内提取查询数据进行展示；S6：用户自主选取所需数据。本方案能够根据用户的输入中的查询条件、用户的相关检索习惯、检索偏好、用户身份信息等对用户的所需的查询数据进行预判，为后期用户的全方位检索提供更加准确、优质的查询数据储备，提高系统数据查询效率，提高用户的体验感。