法律评论

摘要： 《南大法学》经国家新闻出版署批准,于2020年正式创刊。国内统一连续出版物号CN32—1889/D,一年六期,双月出版。《南大法学》承继自《南京大学法律评论》,后者创始于1994年,为国内最早的法律评论书刊,二十多年来蒙广大作者和读者的支持与厚爱,在学界影响广布。《南大法学》植此沃土,纳故吐新,将来枝繁叶茂,良可期也!

摘要： 《南大法学》经国家新闻出版署批准,于2020年正式创刊。国内统一连续出版物号CN32—1889/D,一年六期,双月出版。《南大法学》承继自《南京大学法律评论》,后者创始于1994年,为国内最早的法律评论书刊,二十多年来蒙广大作者和读者的支持与厚爱,在学界影响广布。《南大法学》植此沃土,纳故吐新,将来枝繁叶茂,良可期也!

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摘要： 《南大法学》经国家新闻出版署批准,于2020年正式创刊。国内统一连续出版物号CN32—1889/D,一年六期,双月出版。《南大法学》承继自《南京大学法律评论》,后者创始于1994年,为国内最早的法律评论书刊,二十多年来蒙广大作者和读者的支持与厚爱,在学界影响广布。《南大法学》植此沃土,纳故吐新,将来枝繁叶茂,良可期也!

摘要： 《南大法学》经国家新闻出版署批准,于2020年正式创刊。国内统一连续出版物号CN32—1889/D,一年六期,双月出版。《南大法学》承继自《南京大学法律评论》,后者创始于1994年,为国内最早的法律评论书刊,二十多年来蒙广大作者和读者的支持与厚爱,在学界影响广布。《南大法学》植此沃土,纳故吐新,将来枝繁叶茂,良可期也!

摘要： 《南大法学》经国家新闻出版署批准,于2020年正式创刊。国内统一连续出版物号CN32—1889/D,一年六期,双月出版。《南大法学》承继自《南京大学法律评论》,后者创始于1994年,为国内最早的法律评论书刊,二十多年来蒙广大作者和读者的支持与厚爱,在学界影响广布。《南大法学》植此沃土,纳故吐新,将来枝繁叶茂,良可期也!

摘要： 《南大法学》经国家新闻出版署批准,于2020年正式创刊。国内统一连续出版物号CN32—1889/D,一年六期,双月出版。《南大法学》承继自《南京大学法律评论》,后者创始于1994年,为国内最早的法律评论书刊,二十多年来蒙广大作者和读者的支持与厚爱,在学界影响广布。《南大法学》植此沃土,纳故吐新,将来枝繁叶茂,良可期也!

摘要： 《中国法律评论》是一本融合法学学术与法律实务、法律思想与治理策略的法律专业期刊。自2017年第1期起由季刊改为双月刊,诚挚欢迎海内外专家学者赐稿!稿件要求本刊主要设有"对话""专论""思想""判解/立法""影像""批评""策略"等栏目,其中"思想""批评""策略"栏目接受海内外专家学者赐投稿。作者来稿需符合以下内容和形式要求:(1)本刊以作者自行投稿和编辑部约稿的方式,欢迎赐稿。本刊稿件应当符合下列要求:一种范式:学术范式,文章具有学术思辨、理论品质;两个有别:有别于(院校、研究机构、学会)阐述学理.

摘要： 《中国法律评论》是一本融合法学学术与法律实务、法律思想与治理策略的法律专业期刊。自2017年第1期起由季刊改为双月刊,诚挚欢迎海内外专家学者赐稿!稿件要求本刊主要设有"对话""专论""思想""判解/立法""影像""批评""策略"等栏目,其中"思想""批评""策略"栏目接受海内外专家学者赐投稿。作者来稿需符合以下内容和形式要求:(1)本刊以作者自行投稿和编辑部约稿的方式,欢迎赐稿。本刊稿件应当符合下列要求:一种范式:学术范式,文章具有学术思辨、理论品质.

摘要： 《中国法律评论》于2014年3月创刊并公开发行,是由中华人民共和国司法部主管、法律出版社主办的国家A类学术期刊,中文社会科学引文索引(CSSCI)扩展版来源期刊,人大复印报刊资料重要转载来源期刊,刊号:CN10-1210/D。《中国法律评论》秉持"思想之库府,策略之机枢"之理念,立足于大中华,借鉴国际经验,聚焦中国社会的法治问题,检视法治缺失与冲突,阐释法律思想,弘扬法律精神,凝聚法律智慧,研拟治理策略,为建设法治中国服务,为提升法治效能服务,为繁荣法学服务。

摘要： 本发明提供一种评论信息分析系统等。该系统等具备：行为信息获取部(103)，获取表示所述社区网站上的用户行为的行为信息；用户确定部(104)，从社区网站的用户中确定出由行为信息所示出的行为发生了变化的用户；评论信息抽取部(105)，抽取出行为发生了变化的用户作为评论反响者进行了反响的评论信息。通过抽取实际上行为发生了变化的用户在社区网站上进行了反响的其他用户的评论信息，不仅限于抽取发言者的情感值大的评论信息，还能广泛地抽取出因某种重要因素的存在而可能对用户的行为构成影响的评论信息，并将其有效利用到营销中。

摘要： 本发明公开了一种评论存储设备、评论读取、评论写入方法及装置，属于互联网领域。所述评论读取方法包括：接收用户客户端发送的评论获取请求，评论获取请求中包含第i用户的用户标识以及主题信息的主题信息标识；根据主题信息标识和第i用户的用户标识，从评论记录表中查找第i用户对应的第i评论组中各个用户的用户标识；根据主题信息标识和第i评论组中各个用户的用户标识，从评论内容表中查询第i评论组中所有用户对主题信息的评论内容；向用户客户端发送评论内容。本发明达到了根据引入的评论记录表，在从评论存储服务器处获取评论内容时，仅需获取进行过主题信息评论的用户的评论内容，从而节约评论存储服务器的处理资源。

摘要： 基于多维评论表示的虚假评论检测方法，属于信息挖掘技术领域。本发明是为了解决现有的虚假评论检测方法不能真实的、自动的、准确的解决电子商务平台中的商品评价信息处理的问题。本发明从词级和句子级将用户级相关特征表示、产品级相关特征表示和细粒度方面级相关特征表示进行融合，并对用户与产品之间的关系进行建模，将关系融入模型之中；基于注意力机制计算包含丰富上下文信息h′与用户‑产品知识的评论表示UP′之间的交互影响，获得最终的评论表示Fr，然后进行分类，进而判断评论是虚假评论还是真实评论。主要用于虚假评论的检测。

摘要： 本发明提供一种评论信息分析系统等。该系统等具备：行为信息获取部(103)，获取表示所述社区网站上的用户行为的行为信息；用户确定部(104)，从社区网站的用户中确定出由行为信息所示出的行为发生了变化的用户；评论信息抽取部(105)，抽取出行为发生了变化的用户作为评论反响者进行了反响的评论信息。通过抽取实际上行为发生了变化的用户在社区网站上进行了反响的其他用户的评论信息，不仅限于抽取发言者的情感值大的评论信息，还能广泛地抽取出因某种重要因素的存在而可能对用户的行为构成影响的评论信息，并将其有效利用到营销中。

摘要： 本发明涉及一种在事件的评论列表中添加评论的方法及评价系统，包括：接收事件的评论信息，并为所述评论信息生成评论ID，其中，所述评论信息中包括评论内容和用户名；存储所述用户名和评论内容，所述用户名的键名由所述评论ID、所述评论信息的对象名称和/或所述用户名的属性名称组成，所述评论内容的键名由所述评论ID、所述评论信息的对象名称和/或所述评论内容的属性名称组成；存储创建所述事件的评论列表，并将所述评论ID存储在添加到所述事件的评论列表中。本发明能够提高键名的可读性，便于前期的设计开发和后期维护，从而降低开发及维护成本。

摘要： 本发明公开了一种评论存储设备、评论读取、评论写入方法及装置，属于互联网领域。所述评论读取方法包括：接收用户客户端发送的评论获取请求，评论获取请求中包含第i用户的用户标识以及主题信息的主题信息标识；根据主题信息标识和第i用户的用户标识，从评论记录表中查找第i用户对应的第i评论组中各个用户的用户标识；根据主题信息标识和第i评论组中各个用户的用户标识，从评论内容表中查询第i评论组中所有用户对主题信息的评论内容；向用户客户端发送评论内容。本发明达到了根据引入的评论记录表，在从评论存储服务器处获取评论内容时，仅需获取进行过主题信息评论的用户的评论内容，从而节约评论存储服务器的处理资源。

摘要： 为了防止对于用户而言无用且不恰当评论的投稿的增多，评论投稿控制装置(1)具备限制设定部，其在针对所投稿的评论的评价信息中选出受到规定程度以上的否定性评价的评论投稿者，根据否定性评价的程度来设定针对该评论的投稿者所进行的投稿的限制。由此，可限制受到否定性评价的评论的投稿者所进行的投稿。

摘要： 本发明提供了一种基于评论有用性的自动用户评论摘要的方法，包括依次执行以下步骤：步骤1：预处理；对评论文本进行词形还原；步骤2：评论有用性预测；提取可能会影响评论有用性的特征，用所提取的特征来刻画评论，并使用随机森林分类模型预测评论的有用性；步骤3：基于二元词语的情感‑话题建模；向传统二元词语话题模型中加入情感变量，为评论同时建模话题和情感；步骤4：多要素话题和评论排序。本发明的有益效果是：1.本发明的方法可有效利用一些忽略的重要的评论特征辅助评论有用性预测、辅助后续的排序摘要任务；2.本发明的方法的话题的排序可以节约开发者的时间。

摘要： 本公开关于一种评论信息展示、评论信息生成方法、装置及电子设备，该评论信息展示方法包括响应于目标直播间的直播页面展示请求，获取所述目标直播间对应的目标用户账号的历史业务评论信息；所述目标用户账号与所述目标直播间对应目标主播的历史推荐对象具有业务交互关系；所述历史业务评论信息为所述目标用户账号对所述目标主播的业务评论信息；显示所述目标直播间的直播页面，并在所述直播页面的第一区域展示所述历史业务评论信息。利用本公开实施例可以实现帮助其他用户更好的了解目标主播业务执行情况，提升用户业务决策速度，进而可以提升直播过程中的对象推荐效果和对象推荐业务的处理效率，有效减少直播平台系统资源浪费。

摘要： 本申请公开了一种评论处理、评论展示方法、装置及电子设备，属于大数据技术领域。本实施例的评论处理方法包括：获取目标段落的多个评论信息；对所述目标段落中的内容进行语意分析，得到多个语意标签；对所述多个评论信息进行语意分析，并根据分析结果，确定与每个语意标签对应的评论信息；对所述与每个语意标签对应的评论信息进行精简处理，获得所述目标段落的第一类批注信息；将所述第一类批注信息下发至客户端，由所述客户端展示所述第一类批注信息。由此，可以提升评论展示效果。