汽车拉力锦标赛

摘要： 不同于一般家用车，越野车生来就是为了挑战的。面对泥泞的路况和恶劣的天气，经过改装的专业越野车即是通往坦途的利器。1973年，一项以挑战人与机器极限的赛事正式诞生——世界汽车拉力锦标赛（WRC）。

摘要： 中国农历新年一结束，2017赛季的CRC马上在鸡西开始了，虽然德安汽车运动来了，但是一汽-大众没有来，斯巴鲁也没有来，反而是今年净身裸跑的万宇车队来参赛了。没有厂商帽子的樊凡在上演了“2014年金沙站夺冠”后又一次迎来了开门红，夺得了全场冠军。为此，他比其他厂商车队车手多了一站的积分。

摘要： 亚太地区首屈一指的国家级拉力赛事——2018“益佰·健康农”杯开阳·中国汽车拉力锦标赛（简称CRC贵州开阳站）正式落下帷幕。在为期三天的比赛中,超过70位拉力菁英车手投身到贵州开阳的乡间山道上追走竞速。

摘要： 8月,转眼间,中国汽车拉力锦标赛来到了河南宝丰进行第三分站。我们不知道下一站会发生什么,只知道河南宝丰留下的这些故事,足以让我们思考与回味。就比赛而言,幸运的主角总是相似的,但有些人耳聪,有些人眼明,每个人却经历着不同的进程。To B, or To C,是一个难题？莎士比亚说过,To be, or not to be,that＇s a question。而在赛车,To B or To C,也是一个难题。

摘要： 8月25日，2018“宝丰酒”杯中国汽车拉力锦标赛宝丰站正式开赛，来自全国的33支代表队动用了80多辆赛车参赛。河南省平顶山无线电管理局高度重视此次比赛，成立保障小组，制定保障方案，严密监听监测，确保了此次无线电保障工作顺利完成。

摘要： 1月16日下午，北国长春市的农安县，为期三天的中国汽车拉力锦标赛（CRC）吉林农安站冰雪拉力赛圆满落下帷幕，跌宕起伏的CRC2016赛季也正式画下句号。

摘要： 2017新年，一汽-大众车队有着不一样的打开方式。在2016年内的三个分站获得三连冠之后，一汽-大众车队在元旦前来到了长春天茂湖，为即将到来的2016赛季中国汽车拉力锦标赛（CRC）的冰雪之战--1月14日开幕的长春农安分站赛进行备战。赛车、车手，车队的技术团队和后勤保障团队，都将在冬训期间迅速进入比赛状态，力争在农安分站赛夺冠并卫冕年度冠军。

摘要： 2016年12月17—19日，米其林首度亮相ASI（2016）中国汽车运动产业博览会，携赛事荣耀及一系列高性能轮胎产品与大众见面。多年以来，米其林的身影始终活跃在各大赛事运动的舞台上，此次米其林带来了包括达喀尔拉力赛（Dakar）、世界汽车拉力锦标赛（WRC）、世界耐力锦标赛（WEC）、世界摩托车锦标赛（Moto GP）以及国际电动方程式锦标赛（Formula E）等各大赛场的轮胎产品。

摘要： 2016年8月16日，主管中国汽车运动的单位——中汽摩联在官网发布肖息，确认原定于9月9日至11日举行的中国汽车拉力锦标赛（CRC）北京怀柔站比赛，因故取消。

摘要： 2017赛季中国汽车拉力锦标赛（CR C）张掖站于7月10日落幕。斯巴鲁中国拉力车队的知名车手韩寒拍电影玩赛车两不误,在外援车手退赛的情况下轻松拿下全场总冠军。一汽大众车队的李国进和万宇拉力车队的樊凡分获亚军和季军。

摘要： 本发明公开了一种基于锦标赛选择的混沌人工蜂群算法的声音信道均衡方法，该方法通过混沌矩阵对种群进行初始化，加快了种群的进化速度，防止算法陷入局部最优；通过对产生的新一代种群进行高斯扰动，增加了种群的多样性，防止算法陷入局部最优；利用锦标赛选择算法计算跟随蜂选取引导蜂的概率，提高了算法的全局信息利用率，避免了早熟现象；最后将盲均衡器输出的均方误差作为锦标赛选择的混沌人工蜂群算法的代价函数，寻找代价函数最小值，进而优化盲均衡器的初始权向量。本发明能在收敛速度基本不变的情况下，使均方误差明显降低，有效改善星座图收敛精度，大大提升了对水声信号的均衡效果。

摘要： 本发明公开了一种基于锦标赛选择的双层粒子滤波检测前跟踪方法。该发明采用双层粒子滤波结构分别实现目标检测和跟踪，其中在目标检测过程中使用锦标赛选择法对粒子进行采样，能够同时选取多个权重相差较大的粒子，从而在每一轮检测中能够检测到多个信噪比相差较大的目标，节省了循环检测目标的时间，提高了算法的检测概率和精度。

摘要： 一种基于锦标赛机制的自适应蛋白质结构预测方法，在基本的进化算法框架下，首先，种群初始化，然后从构象池中等概率随机选择一个变异策略引导目标构象进行变异，交叉，其中交叉因子随代数线性递增；其次根据Rosetta能量函数score3以及蒙特卡洛概率接收准则对构象进行选择，来指导构象的更新过程，并且保存成功更新的信息，基于锦标赛机制的自适应蛋白质结构预测方法，不仅能够缓解能量函数不精确的问题，而且可以根据历史信息引导算法尽可能采样得到能量更低且结构更合理的构象，同时提高采样效率。本发明提供一种预测精度较高的基于锦标赛机制的自适应蛋白质结构预测方法。

摘要： 本发明提出一种利用感知器改进的锦标赛分支预测方法，称为P‑Tournament分支预测器。本分支预测器旨在利用感知器预测器对于过往历史的学习能力，改进Tournament分支预测器的选择器。P‑Tournament的预测策略为从两个预测器表中选出对应的预测器后，根据感知器输出的正负进行预测器的选择。规定当感知器输出为负时选择局部预测器，为正时选择全局预测器。在分支指令执行完成后，根据下一分支是否采用，以及两个预测器谁预测正确进行更新：假如两个预测器的结果全部正确或者全部错误，不对感知器进行更新；假如只有其中一方正确，那么进行感知器的训练。

摘要： 可以接收指定形成对等点‑锦标赛系统的一部分的客户端集的第一片段和第一配置参数的数据。第一配置参数可以指定第一对等点锦标赛接口的操作。第一对等点‑锦标赛接口可以集成到第三方游戏应用中。第一对等点‑锦标赛接口可以为第三方游戏应用提供对等锦标赛。可以确定第一片段，第一片段包括形成对等点‑锦标赛系统的一部分的客户端集的第一子集。可以从第一对等点‑锦标赛接口接收用于发起对等点‑锦标赛操作的请求。第一片段可以确定为包括第一客户端。可以传输第一配置参数。第一配置参数可以使第一客户端响应于接收到所传输的配置参数来修改第一对等点‑锦标赛接口的操作。还描述了相关的设备、系统、技术和制品。

摘要： 本发明公开了一种基于锦标赛选择的混沌人工蜂群算法的声音信道均衡方法，该方法通过混沌矩阵对种群进行初始化，加快了种群的进化速度，防止算法陷入局部最优；通过对产生的新一代种群进行高斯扰动，增加了种群的多样性，防止算法陷入局部最优；利用锦标赛选择算法计算跟随蜂选取引导蜂的概率，提高了算法的全局信息利用率，避免了早熟现象；最后将盲均衡器输出的均方误差作为锦标赛选择的混沌人工蜂群算法的代价函数，寻找代价函数最小值，进而优化盲均衡器的初始权向量。本发明能在收敛速度基本不变的情况下，使均方误差明显降低，有效改善星座图收敛精度，大大提升了对水声信号的均衡效果。

摘要： 游戏网络平台上可以托管各自与至少一个锦标赛相关联的多个游戏作品。可以追踪涉及所述多个游戏作品的比赛中的实时游戏进行数据。每个比赛可以与流相关联。存储器可以存储与所述至少一个锦标赛相关联的流参数和度量。在针对比赛的所追踪游戏进行数据满足所存储的度量时，可以为所述至少一个锦标赛识别预定义的成就。可以确定所识别的成就满足所述流参数。可以向用户设备提供通知，所述通知包括到所述比赛的流的链接。

摘要： 本发明涉及一种锦标赛分发方法、系统、设备。包括：S1、获取快递包裹基本信息；S2、将快递包裹基本信息输入到大规模邻域搜索算法，得到规划路线集合；S3、对规划路线集合进行锦标赛选择得出较优规划路线集合；S4、将S3得到的较优规划路线集合再次输入到大规模邻域搜索算法得到新规划路线集合；S5、对新规划路线集合进行锦标赛选择得出较优规划路线集合；S6、重复步骤S4‑S5直至得到最优规划路线。运用大规模邻域搜索算法，对输入的快递包裹进行实时的路径求解，实现包裹配送的路径规划，创造性的使用遗传算法的锦标赛选择法代替模拟退火以取得最优解，通过运算得出最优规划路径，精度高。

摘要： 一种基于锦标赛机制的自适应蛋白质结构预测方法，在基本的进化算法框架下，首先，种群初始化，然后从构象池中等概率随机选择一个变异策略引导目标构象进行变异，交叉，其中交叉因子随代数线性递增；其次根据Rosetta能量函数score3以及蒙特卡洛概率接收准则对构象进行选择，来指导构象的更新过程，并且保存成功更新的信息，基于锦标赛机制的自适应蛋白质结构预测方法，不仅能够缓解能量函数不精确的问题，而且可以根据历史信息引导算法尽可能采样得到能量更低且结构更合理的构象，同时提高采样效率。本发明提供一种预测精度较高的基于锦标赛机制的自适应蛋白质结构预测方法。

摘要： 本发明公开了一种基于锦标赛选择的双层粒子滤波检测前跟踪方法。该发明采用双层粒子滤波结构分别实现目标检测和跟踪，其中在目标检测过程中使用锦标赛选择法对粒子进行采样，能够同时选取多个权重相差较大的粒子，从而在每一轮检测中能够检测到多个信噪比相差较大的目标，节省了循环检测目标的时间，提高了算法的检测概率和精度。