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水果采摘

水果采摘的相关文献在1986年到2023年内共计2084篇,主要集中在农业工程、自动化技术、计算机技术、机械、仪表工业 等领域,其中期刊论文87篇、会议论文3篇、专利文献33190篇;相关期刊58种,包括商业故事、南方农机、农机化研究等; 相关会议3种,包括2010年江苏省仪器仪表学会学术年会、第二届国际计算机及计算技术在农业中的应用研讨会暨第二届中国农村信息化发展论坛、中国农业工程学会2007年学术年会等;水果采摘的相关文献由5090位作者贡献,包括不公告发明人、王立宗、陈鹏等。

水果采摘—发文量

期刊论文>

论文:87 占比:0.26%

会议论文>

论文:3 占比:0.01%

专利文献>

论文:33190 占比:99.73%

总计:33280篇

水果采摘—发文趋势图

水果采摘

-研究学者

  • 不公告发明人
  • 王立宗
  • 陈鹏
  • 余南辉
  • 刘天湖
  • 张晓光
  • 成思源
  • 王瑞权
  • 姬长英
  • 张春燕
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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年份

    • 田超; 董海龙; 雒佛庶; 石万涛
    • 摘要: 针对现有辅助人工采摘机械存在的结构复杂、操作困难以及采摘环境差等问题,设计了一款基于气压传动的半自动高空水果采摘收集机械装置。此装置采用气压传动的设计思路,由一个小型气泵提供压缩空气,由电源、电磁阀以及导气管组成气压传动系统,利用曲柄滑块机构和类球型剪切机构完成对高空水果的采摘。通过对气缸进行受力分析,计算出所需的最大压强为0.25 MPa采用有限元计算软件计算出光轴所受的最大应力为8.640 4 MPa,满足轴的强度要求。
    • 姜光; 姜久超; 李爱宁; 李岩; 常硕
    • 摘要: 随着自动控制技术和农业现代化的发展,农业机器人的应用越来越多。为此,以基于PLC的农业机器人电气控制系统为研究方向,对农业机器人主要的软硬件设计进行了分析。试验结果表明:农业机器人能顺利地完成水果的采摘,且系统具有一定的可靠性、稳定性和抗干扰能力,对现代农业的发展具有一定的积极意义。
    • 匡鑫; 刘志; 赵雨佳
    • 摘要: 针对目前水果采摘自动化程度低、破损率高和采摘质量低等问题,设计一种用于苹果、橘子和梨等圆形水果采摘的智能采摘机。利用计算机视觉平台,结合角度、距离等位置传感器,进行图像信息采集和处理,确定待采摘水果位置信息,实现水果采摘智能感知;设计一种基于四边形机构具有连续式工作功能的水果采摘刀具,开发智能采摘控制算法,准确规划计算并控制各机械元件的运动,通过车体、信息采集装置、控制装置、采摘机构和固定装置,以实现水果高效采摘。样机采摘实验表明本设计能够实现苹果等圆形水果的高效高质采摘。
    • 钟桂林
    • 摘要: “金果小镇”生态园是江西泰晟农业生态有限责任公司规划建设的省级田园综合体项目。项目规划总占地面积5000亩,园区内栽种了猕猴桃、黄桃、樱桃、草莓、杨梅、柑桔等各类水果。不同水果依据成熟时间不同分别进入产果期,使得小镇里四季有花有果,多项水果采摘活动、文化旅游节在小镇举办,而在此前,谁又能想到“金果小镇”过去却是个亏损的“问题”果园。
    • 商枫楠; 周学成; 梁英凯; 肖明玮; 陈桥; 罗陈迪
    • 摘要: 自然环境下果实的精准检测是火龙果采摘机器人执行采摘作业的先决条件。为提高自然环境下果实识别的精确性、鲁棒性和检测效率,本研究对YOLOX(You Only Look Once X)网络进行改进,提出了一种含有注意力模块的目标检测方法。为便于在嵌入式设备上部署,本方法以YOLOX-Nano网络为基准,将卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)添加到YOLOX-Nano的主干特征提取网络中,通过为主干网络提取到不同尺度的特征层分配权重系数来学习不同通道间特征的相关性,加强网络深层信息的传递,降低自然环境背景下对火龙果识别的干扰。对该方法进行性能评估和对比试验,经过训练后,该火龙果目标检测网络在测试集的AP0.5值为98.9%,AP0.5:0.95的值为72.4%。在相同试验条件下对比其它YOLO网络模型,该方法平均检测精度分别超越YOLOv3、YOLOv4-Tiny和YOLOv5-S模型26.2%、9.8%和7.9%。最后对不同分辨率的火龙果果园自然环境下采集的视频进行实时测试。试验结果表明,本研究提出的改进YOLOX-Nano目标检测方法,每帧平均检测时间为21.72 ms,F1值为0.99,模型大小仅3.76 MB,检测速度、检测精度和模型大小满足自然环境下火龙果采摘的技术要求。
    • 刘袁; 黄彪; 陈昌银; 杨文达; 张华东; 杨涛
    • 摘要: 采摘装置是水果采摘机器人的关键组成部分,与果实直接接触,在很大的程度上影响着果实的采摘率和损坏率。随着科技的高速发展,我国研究出很多种类型的水果采摘装置,并且也得到了大众的认可。下面我们将抽取不同的水果采摘装置进行比较,总结水果采摘机器人采集装置现存的主要问题及未来的发展趋势。
    • 华超; 褚凯梅; 陈昕; 朱银龙
    • 摘要: 为了解决传统刚性机械手在水果采摘方面交互性差和安全性低等问题,设计了一种软体采摘机械手及其控制系统.机械手由4个驱动手指和法兰盘组成,每个手指由硅胶材料注入3D打印的模具固化形成,具有结构简单、成本低、效率高以及交互性好等优点.在正压和负压驱动下,可实现向内、外两个方向弯曲,抓取过程中能够自动适应抓取物体的形状大小.利用ABAQUS有限元仿真对其弯曲特性进行仿真,分析各个结构参数对弯曲角度的影响,得出最优的结构参数,据此设计制造软体机械手样机.机械手控制系统主要包括电路系统和气路系统,电路系统采用Stm32单片机与Labview上位机软件通讯,控制气路中电磁阀和比例阀的工作状态,并实时显示充气压力;气路系统中的比例阀用于调节气压大小,真空发生器用于提供负压实现向外侧弯曲,并通过电磁阀切换气路的工作模式(正压/负压).试验表明,研制的软体采摘机械手工作范围为0~ 60 kPa,能够抓取的最大负载大约为5.8 N,可实现对苹果、西红柿等水果的无损稳定抓取.
    • 吴丽源; 潘文杰; 黄友霞; 周菁
    • 摘要: 农业是国民经济的基础,是经济社会发展中的头等大事.改革开放以来我国农业发展水平大幅提高,但同时也面临着诸如农业产业化程度低、劳动力短缺等问题.如何在资源紧缺的同时稳步提高农业发展水平,实现农业可持续发展,成为我国经济社会发展中面临的重大命题.技术创新和变革将是解决农业问题并推动农业走向现代化的有效途径.本文主要研究了机械手智能采摘水果的装置,分析了机械手臂的设计结构与工作原理.该装置在一定程度上为解决采摘季节劳动力短缺等问题,突破传统人工采摘效率低、成本高的局限性以及实现农机结合提供了一个思路.
    • 郑如新; 孙青云; 张可; 程冬; 徐鹏
    • 摘要: 近年来,学术界展开了将图像处理技术运用到水果机器人采摘过程中的研究,把图像处理技术和机器视觉技术结合运用于水果采摘的过程,可以实现自动化和智能化的采摘,对于降低劳动强度和提高采摘效率具有极其重要的意义.对此,文章主要分析了机器视觉技术在水果采摘机器人中的应用成果,并对机器视觉技术研究方向进行了展望.
    • 桑晶; 卢彬; 杨淑琴
    • 摘要: 为了能够实现柑橘类水果的自动化采摘,需要设计出一款可以实现分拣摘果的机器.设计的摘果机器需要加装分拣功能,对果实进行有效分拣.为使机器的作用范围更加广泛,能够适应各种特殊的地形和环境,应当适当减小机器的体积与便携程度.本文将从多个方面对柑橘类水果采摘机器的设计与应用进行探究.
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