气质特征

摘要： 在人格理论中,气质代表个体先天的对危险性、新颖性和奖赏性环境刺激的自发行为倾向,在个体的一生中相对稳定,且在情绪障碍诊断前后,以及临床症状的恢复后都倾向于一个稳定水平。更重要的是,气质特征的神经机制的研究中发现,气质得分和负责调节唤醒水平、注意力管理、情绪体验和情感表达的脑区有显著相关。关于情绪障碍的神经机制的研究发现,杏仁核、额叶、小脑等脑区的异常和症状存在显著的相关性。本研究通过系统回顾关于气质特征和情绪障碍的神经机制的研究现状,总结二者神经机制的耦合性,以及耦合的脑区参与的心理加工活动。希望未来考虑到气质评估的便利性,在临床中加入气质特征的评估,提高临床诊断的准确性。

摘要： 我们先看一个故事。有个慢性子的人和朋友围着火盆烤火,他看到朋友的衣角烧着了,慢吞吞地说:“有件事,我早看到了,想告诉你,又怕你着急;不告诉你呢,又怕你受损失。你看,我是告诉你呢,还是不告诉你呢?”朋友问:“什么事?”他慢吞吞地答道:“你的衣服已经烧着了。”朋友一看就急了:“你怎么不早说?为什么不早说!”慢性子说:“你看,我说你急脾气,真是这样吧!”

摘要： 不同气质类型的学生对于同一事件的反应往往是不同的,因此,班主任熟悉学生的气质类型,有助于更好地进行班级管理。笔者尝试将学生气质类型与班级管理相结合,探索出了班级管理新模式。该模式分为以下三个阶段。熟悉气质特征,掌握学生气质类型“工欲善其事,必先利其器。”

摘要： 学前儿童天生气质类型不同,有的活泼开朗,有的胆小敏感,有的鲁莽粗心……还有一类孩子,事事漫不经心,做事慢慢吞吞,似乎天塌下来也不着急。这类孩子,因其天生偏黏液质的气质特征,给人的感觉就像行动迟缓的“树懒”。如果引导不当,“树懒”型孩子会养成拖沓磨蹭、怯懦懒惰等不良习惯,从而影响孩子今后的成长。该如何引导黏液质孩子摆脱“树懒”的状态呢?在日常教学活动中。

摘要： 目的:了解小学生气质特征和家庭教养方式,促进所有小学生身心健康全面发展.方法:2018年1月—2019年6月,随机抽取六盘山连片特困区400名小学生及家长,调查了解小学生气质特征、家庭教养方式,进行相关性分析.结果:气质维度中适应性得分最高,活动水平、趋避性、情绪本质和坚持性等,男、女生存在显著性差异(P＜0.05).气质类型中构成比从大到小为中间偏易养型、易养型、中间偏难养型、启动缓慢型和难养型,差异无显著性(P＞0.05).小学生的适应性、趋避性、情绪本质和反应阈与父母亲情感温暖、理解存在正相关;与父母亲拒绝、否认,过分干涉、保护存在负相关.结论:父母亲应根据小学生气质特征选择适宜的家庭教养方式,促使小学生身心健康全面发展.

摘要： 个性,亦称人格,指一个人的整体精神面貌,即具有一定倾向的心理特征总和,是个人在人类行为活动中表现出来的区别于他人的气质特征。教师的个性是在教育行为活动中表现出来的个人品格与关键能力,集中反映在教学风格及教师自身素养方面,简言之。

摘要： 为探究驾驶人气质特征和驾驶技能的关系,分析气质特征对驾驶表现及风险驾驶的影响,本研究使用陈会昌气质量表和驾驶技能量表(DSI)进行问卷调查,获取了100个有效样本。利用调查样本对驾驶人气质特征进行显著性检验,在此基础上对气质特征与驾驶技能进行相关性分析,探讨两者的内在关系。分析结果表明:抑郁质特征对驾驶事故及违规处罚发生表现出显著影响;胆汁质特征与安全技能和情绪控制技能显著相关,且均呈负相关关系;抑郁质特征与驾驶技能显著相关,也呈负相关关系。研究结果对提升驾驶员交通安全意识,降低行车事故发生率,保障驾驶员、车辆及环境安全,具有一定的现实意义。

摘要： 目的 探讨学龄期骨折患儿的气质特征与其早期功能锻炼依从性的相关性.方法 选取2018年1～12月郴州市儿童医院收治的学龄期骨折患儿160例为研究对象,采用学龄期儿童气质问卷对入选患儿的气质特征进行调查,并分析患儿气质类型与早期功能锻炼依从性的相关性.结果 学龄期骨折患者的三种气质特征的7个气质因子反应强度、适应性、心境、持久性、趋避性、反应阀及注意转移的得分比较差异均有统计学意义(均P＜0.05);平易型学龄期骨折患儿早期功能锻炼依从性最好,完全依从率为69.57％;其次为缓动型骨折患儿,完全依从率为36.67％;麻烦型骨折患儿依从性最差,完全依从率为29.51％;学龄期骨折患儿三种气质特征对早期功能锻炼依从性的影响,比较差异有统计学意义(P＜0.05);学龄期骨折患儿气质特征中的反应强度因子与早期功能锻炼依从性呈负相关(P＜0.05).结论 不同气质特征具有不同的行为表现方式,学龄期患儿气质是影响其骨折发生率的主要原因,学龄期骨折患儿气质特征中的反应强度因子与早期功能锻炼依从性呈负相关,应根据患儿不同气质特征给予针对性健康教育,降低学龄期儿童骨折发生率.

摘要： 本研究以147名大学生为对象,采用问卷法考察被试自尊水平、气质特征对生活满意度水平的影响.研究运用生活满意评定量表、自尊量表、气质类型量表,采用随机取样的方法对147名大学生进行了测查,运用SPSS数据处理软件对数据进行统计分析得出了相应结果.自尊和气质特征都是生活满意度重要的预测变量,大学生自尊和气质特征与生活满意度之间不存在显著相关.本组大学生的一般生活满意度基本处于中等水平,女生的生活满意度明显高于男生.自尊水平高的大学生其生活满意度相对也高.

摘要： 目的:探讨脑瘫儿童的气质特征.rn 方法:采用修订的carey儿童气质问卷中文电子软件版,对84例脑瘫儿童和168例正常儿童进行测试.rn 结果:脑瘫组儿童与正常组儿童气质类型分布差异有显著性(P＜0.05).脑瘫组中,麻烦型、中间偏烦型和发动缓慢型等气质类型比较较高.脑瘫组儿童在趋避性、适应性、心境和持久性等气质维度上得分与正常组儿童比较具有非常显著差异性(P＜0.01).rn 结论:脑瘫儿童的气质比正常儿童消极，脑瘫不利于儿童正常气质养成。

摘要： 儒学经典中蕴含着中华民族特有的建筑美学思想与策略智慧,孔孟之乡的传统建筑是这种集体无意识美学传统的物化与承载.本文对山东传统建筑中的儒家美学进行挖掘和诠释,彰显其儒家中庸的气质特征,揭示其克己复礼、里仁而居、文质彬彬的儒家美学规范,具有崇尚善美、群体和谐的地域特色.

摘要： 目的:分析助听器对1—3岁听障儿童的有效性评估.方法:选配合适的助听器为14例1—3岁听障儿童进行早期干预、早期治疗对语言发育、气质特征、情绪表现、叙事中主动发问的能力跟踪测试.结果:及时佩戴助听器效果比未及时佩戴助听器儿童明显.结论:佩戴助听器的听障儿童在语言发育、气质特征、情绪表现、叙事中主动发问的能力四个方面得到显著提高.

摘要： 晴天音乐子人格测评量表是基于个人气质特征与文化积淀取向为基础而设计的。气质特征是以内外向、神经质维度为基础，文化积淀倾向呈现音乐子人格的色彩特征。本量表包含35 个问题，测量结果为七个音乐子人格气质特征。

摘要： 儿童行为问题(Childhood Behavior Disorders)通常是指在严重程度和持续时间上都超过了相应年龄所允许的正常范围的异常行为,可分为外向性(多动、违抗、攻击性行为、违纪行为等)和内向性行为问题(焦虑、退缩、抑郁、恐惧、强迫症状等)。在童年早期出现的行为问题在儿童成长过程中呈相对稳定的趋势,为能早期及时发现这些行为问题,学者们开始关注婴幼儿及学龄前儿童行为问题的研究。本次调查是广州市黄埔区社区学龄前儿童行为问题及影响因素前瞻性研究的基线调查部分，用长处和困难问卷进行行为问题筛查，同时探讨儿童气质特征及家庭环境对学龄前儿童行为问题的影响。

摘要： 今天就穿着而言,早已不是服装商品的款式、面料、花色的短缺问题,而是穿着如何得体,如何使服装适合自己的问题.在服饰色彩方面,衣服间的颜色搭配不但要相互协调、与环境匹配,更要与穿着者外在形体、内在气质相得益彰.本文提出"服装核心色"概念,通过服饰中"核心色"与"基础色"的探讨,希望更多的人关注属于自己的颜色范畴,穿出个人的气质风貌,提升穿衣文化中的个人价值.

摘要： 今天就穿着而言,早已不是服装商品的款式、面料、花色的短缺问题,而是穿着如何得体,如何使服装适合自己的问题.在服饰色彩方面,衣服间的颜色搭配不但要相互协调、与环境匹配,更要与穿着者外在形体、内在气质相得益彰.本文提出"服装核心色"概念,通过服饰中"核心色"与"基础色"的探讨,希望更多的人关注属于自己的颜色范畴,穿出个人的气质风貌,提升穿衣文化中的个人价值.

摘要： 今天就穿着而言,早已不是服装商品的款式、面料、花色的短缺问题,而是穿着如何得体,如何使服装适合自己的问题.在服饰色彩方面,衣服间的颜色搭配不但要相互协调、与环境匹配,更要与穿着者外在形体、内在气质相得益彰.本文提出"服装核心色"概念,通过服饰中"核心色"与"基础色"的探讨,希望更多的人关注属于自己的颜色范畴,穿出个人的气质风貌,提升穿衣文化中的个人价值.

摘要： 今天就穿着而言,早已不是服装商品的款式、面料、花色的短缺问题,而是穿着如何得体,如何使服装适合自己的问题.在服饰色彩方面,衣服间的颜色搭配不但要相互协调、与环境匹配,更要与穿着者外在形体、内在气质相得益彰.本文提出"服装核心色"概念,通过服饰中"核心色"与"基础色"的探讨,希望更多的人关注属于自己的颜色范畴,穿出个人的气质风貌,提升穿衣文化中的个人价值.

摘要： 本发明提出一种基于多维度二次特征提取的多任务学习的空气质量预测方法，所述方法包括获取数据、数据预处理、选取污染物、建立多维度二次特征提取的卷积神经网络模型和长短期记忆网络模型、建立多维度二次特征提取的多任务学习模型和验证步骤。本发明针对传统时空数据建模时仅考虑时间内部相关性和空间内部相关性，未考虑到时空之间的相关性的问题。本发明从空间、时间和时空三个角度考虑与污染物值相关的影响信息，通过多任务学习对多个时间、空间任务间的相互影响的学习来降低预测偏差，使得时间、空间模型的预测精度更准确。

摘要： 本发明涉及一种空气质量指数预测方法，尤其涉及一种基于时空分布特征的空气质量指数预测方法。本方法采用时间序列预测方法预测时间方向，即未来某个时间的空气质量指数；再采用克里格插值法，利用已知的监测站点经纬度坐标，结合时间序列预测结果，插值估计整个区域任意地点的空气质量指数。因此，本发明具有如下优点：1.降低了模型的复杂度，并且缩短了整体的计算时间，同时又保证了模型的准确性。2.可以更准确地预测区域内每个地方、一天内多个时段的空气质量指数。

摘要： 本发明涉及一种用于车辆的空气质量测量装置(102)，具有：载体元件(220，222)；用于提供空气质量数据的空气质量传感器(224)，该空气质量传感器(224)布置在载体元件(220，222)上；用于提供另外的传感器数据的至少一个另外的传感器(226，326)，该至少一个另外的传感器(226，326)布置在载体元件(220，222)上；以及分析处理电路(228)，该分析处理电路具有用于接收空气质量数据的第一输入接口、用于接收另外的传感器数据的至少一个第二输入接口(464，466)并且具有输出接口，所述分析处理电路(228)布置在载体元件(220，222)上并且构造成用于将空气质量数据和另外的传感器数据作为捆绑的传感器数据通过输出接口提供。

摘要： 本发明涉及香榧籽油质量控制技术领域，公开了一种基于特征性成分含量测定香榧籽油真伪及含量的气质联用法。通过对植物油中Dammarenolic acid的有无及含量进行分析，对香榧籽油进行定性判定和定量分析。同时采用了中性氧化铝柱净化处理及气质联用仪检测等技术，对植物油中的Dammarenolic acid进行提取、净化、测定。以Dammarenolic acid在植物油中的有无及含量，指示香榧籽油的真伪及含量。本方法技术简单可行，重现性良好，可以实现对香榧籽油的精准鉴别和含量分析，具有良好的应用前景。

摘要： 现有空气质量预测方式有很多弊端，第一种需要大量的参数数据输入，并且对计算资源以及气象监控网络有极高的要求；第二种由于基于历史气象数据以及历史空气质量数据，同时需要两种数据，而且这种简单的基于历史气象数据和历史空气质量数据的预测方法准确度较低。本方案提供了对中小尺度进行精确和实时的预测的方法，并且可以准确预测污染飘移的移动方向和轨迹。

摘要： 本发明提出一种基于多维度二次特征提取的多任务学习的空气质量预测方法，所述方法包括获取数据、数据预处理、选取污染物、建立多维度二次特征提取的卷积神经网络模型和长短期记忆网络模型、建立多维度二次特征提取的多任务学习模型和验证步骤。本发明针对传统时空数据建模时仅考虑时间内部相关性和空间内部相关性，未考虑到时空之间的相关性的问题。本发明从空间、时间和时空三个角度考虑与污染物值相关的影响信息，通过多任务学习对多个时间、空间任务间的相互影响的学习来降低预测偏差，使得时间、空间模型的预测精度更准确。

摘要： 本发明公开了一种基于Kohonen网络聚类和ReliefF特征选择的空气质量指数预测方法，包括：(1)对空气数据集进行预处理，得到处理后的空气数据集；(2)采用Kohonen网络聚类得到第k类数据集；(3)采用ReliefF特征选择算法处理数据集，得到第k类数据集特征重要程度的排名；(4)通过特征重要程度排名，得到第k类经过特征选择后的数据集；(5)通过NAR神经网络得到第k类NAR神经网络训练模型；(6)根据数据x所在类的特征排名选取特征，得到预测结果。本发明利用Kohonen网络聚类对空气数据进行聚类，获得在相同时间段内变化规律相似的类别，发掘更为准确的预测模型，提高预测精度；利用ReliefF特征选择算法获得特征排名，去除对预测帮助较小的特征，从而提高运行效率。

摘要： 本发明提供了一种基于用户特征的空气质量查询方法和装置，应用于一具有定位系统的电子设备，通过根据所述定位系统，获得用户当前位置信息；获得用户体质特征画像；接收空气质量发布系统发布的第一消息，所述第一消息包含AQI实时报和/或AQI预测报；根据所述用户当前位置信息、所述AQI实时报和/或AQI预测报以及所述用户体质特征画像，查询个性化AQI实时报和/或AQI预测报。解决了现有技术中用户获取数据不方便，需要人工获取查询，且数据相对滞后，无法针对用户做个性化推荐的技术问题。达到了用户可以实时获得AQI数据，方便快捷，数据及时更新，同时通过用户“体质特征画像”实现“千人千面”的个性化AQI推送，提供个性化提送服务，同时还支持历史数据查询的技术效果。

摘要： 本发明涉及一种空气质量指数预测方法，尤其涉及一种基于时空分布特征的空气质量指数预测方法。本方法采用时间序列预测方法预测时间方向，即未来某个时间的空气质量指数；再采用克里格插值法，利用已知的监测站点经纬度坐标，结合时间序列预测结果，插值估计整个区域任意地点的空气质量指数。因此，本发明具有如下优点：1.降低了模型的复杂度，并且缩短了整体的计算时间，同时又保证了模型的准确性。2.可以更准确地预测区域内每个地方、一天内多个时段的空气质量指数。

摘要： 本发明涉及一种基于多领域特征的城市空气质量等级预测方法，包括数据预处理阶段、训练阶段、预测阶段；数据预处理阶段进行网格划分得到训练样本，获取训练数据集；训练阶段估计出条件随机场模型最优参数，得到最优模型并输出条件随机场模型；预测阶段采用维特比算法结合训练阶段学习得到的条件概率模型求得条件概率P(Y/Xf)最大的输出序列并输出预测结果。本发明方法可以更准确地预测AQI等级，并对各站点接下来一定时间段内的AQI等级进行预测，满足人们挑选空气质量较好的时间段进行外出活动的需要。