比喻性

摘要： “寓言”是古老的,它几乎和文学的诞生一样古老,而且不断地发育和变化,贯穿于近乎整个的文学史—因为从文学的诞生之日起,文学就承载着人类“表达情感情绪”和“言说生活认知”的两种功能,而“言说生活认知”的这一功能往往是依靠“寓言性”来实现的,从文学的诞生伊初人类就近乎天然地掌握了那样一种表达:借助于自然界中的发现、真实或虚构的历史故事、神话与童话,以一种比喻性(隐喻性)的故事来间接言说人类所发现的、认知的人生哲理。

摘要： 寓言是用比喻性的故事来揭示意味深长的道理,给人以启示的一种特殊的文学体裁。寓言蕴含着深刻的哲理,对学生很有教育意义。揭示寓言中的寓意,是寓言教学的重点和难点。新课程标准提出,学生是学习的主体,要充分激发学生自主学习的意识。在教学寓言时,教师要把学生带入故事情境中,尽量让学生多说,让学生积极参与其中,自悟自得。教师可从情节和角色两个方面引导学生思考寓言故事背后的哲理,激发学生的思维和创造力,让寓言教学高效、有趣。

摘要： 对于一些命题作文,仔细分析会发现,这些题目不仅仅指字面上的含义,还有它的比喻义。所谓比喻义,就是通过词的比喻用法产生的引申义。例如,"我们登上了泰山顶峰"中的"顶峰",取的是其基本义,指山的最高处。而"我们要勇于攀登科学顶峰"中的"顶峰",取的是其比喻义,比喻事物发展过程中的最高点。

摘要： 寓言一词最早见于《庄子》,在春秋战国时代兴起,后来成为文学作品的一种体裁。寓言是用比喻性的故事来寄托意味深长的道理,给人以启示的文学体裁,字数不多,但言简意赅。那么,怎样才能将学生引进寓言故事,让学生领略寓言故事的美,感悟寓言故事的理?如何进行寓言教学呢?我结合《鹿角和鹿腿》这篇寓言的教学,谈几点“四重四学”模式下寓言教学的做法。

摘要： 在中国当代作家中,迟子建是一个殊异的存在。她在长篇、中篇和短篇小说领域都有写作实践,都写出了具有影响力、甚至是具有经典性的作品。对于这三者的区别,迟子建曾有一个比喻性的说法:"如果说短篇是溪流,长篇是海洋,那么中篇就应该是江河了。每种体裁都有自己的气象,比如短篇,它精致、质朴、清澈,更接近天籁, 长篇雄浑、浩渺、苍劲,给人一种水天相接的壮美感, 中篇呢,它凝重、开阔、浑厚,更多地带有人间烟火的气息。"

摘要： 作为诗人的鲁迅留下了为数不多的旧体诗创作,散见于各种书信笔记中.其中,植物是鲁迅旧体诗中常用的意象,或是象征局势、或为隐喻他人,在诗歌中起到了重要的作用.本文试从分类、出处和应用特点等角度具体分析鲁迅诗中的植物意象,挖掘其审美意蕴,从而探寻鲁迅旧体诗的文化渊源和艺术风格,为全面了解鲁迅的思想和创作提供一定的借鉴.

摘要： 很多人说啤酒肚肯定跟啤酒脱不了干系，因为啤酒是“液体面包”，喝多了就会造成啤酒肚。那么啤酒肚真的是喝啤酒喝出来的吗？啤酒肚是一个比喻性的名词．真正的成因是不合理的饮食习惯，

摘要： 本发明公开了一种基于词性、句法和词典的比喻修辞句自动分析与判定方法，以随机输入的句子作为处理对象，通过以下步骤：（1）分词与词性标注；（2）基于句法分析的修饰成分的删除；（3）基于简单从句的多余成分删除；（4）基于比喻词的多余成分删除；（5）通过依存关系缩小候选本体与候选喻体的范围；（6）根据根节点对应词所构成的依存关系，筛选候选本体与候选喻体；（7）按简单比喻句的抽取规则抽取出候选本、喻体；（8）基于词典的比喻修饰手法的自动判定，实现比喻修辞句的自动分析与判定，自动化程度高，判断准确率高，可广泛应用于自然语言深度理解、机器翻译与计算机辅助教学等各个领域的比喻修辞自动分析与判定系统中。

摘要： 本申请提供了一种语料处理方法、比喻信息处理方法、装置及电子设备，获取目标语料数据集中的语料对应的空缺三元组，根据空缺三元组中的空缺位对应的比喻项确定语料构建模板组，根据语料构建模板组中的语料构建模板和空缺三元组生成带有空缺位的新语料，通过新语料和训练完成的语言表征模型预测语料构建模板对应的空缺位的词概率，根据语料构建模板对应的空缺位的词概率确定空缺位的填充词，将填充词添加至空缺三元组中的空缺位以得到语料对应的比喻三元组。本申请可以提高比喻成分抽取的效率和准确性。

摘要： 本申请实施例提供一种比喻句式判断模型的训练方法、装置、存储介质及终端设备，该方法包括：通过预训练的比喻句式判断模型判断输入语句是否为比喻句式，得到输入语句的第一判断结果；当第一判断结果指示输入语句是比喻句式时，对输入语句基于比喻句式构建规则进行数据增强处理，得到扩充语句；通过比喻句式判断模型判断扩充语句是否为比喻句式，得到扩充语句的第二判断结果；基于第二判断结果对扩充语句设置标签，将设置标签的扩充语句作为比喻句式判断模型新增的训练样本，以迭代训练比喻句式判断模型。本申请实施例能够训练出一种比喻句式判断模型具备自动识别输入语句是否为比喻句式的功能，且模型的鲁棒性和准确性更强。

摘要： 本申请实施例提供一种比喻句式特征词语提取方法、装置、存储介质及终端设备，该方法包括：通过获取比喻句式特征词语组合；基于比喻句式特征词语组合进行比喻句式扩充处理，得到包含比喻句式特征词语组合的新增语句；对新增语句设置标签，将设置标签的新增语句作为比喻句式特征词语提取新增的第一训练样本，以迭代训练比喻句式特征词语提取模型，通过训练完成的比喻句式特征词语提取模型对待处理语句进行比喻句式特征词语组合的提取。本申请实施例能够不断更新迭代，提升模型自身的鲁棒性和识别比喻句式的准确性，同时，本申请实施例不需要依赖人工获取训练样本，降低了训练样本的获取难度，节省了人工成本。

摘要： 本申请提供了一种比喻句识别方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：在获得目标句子后，一方面利用预先建立的比喻句识别模型从目标句子中抽取比喻成分，另一方面利用比喻句识别模型对目标句子进行分类，从而获得目标句子的比喻成分抽取结果和分类结果，进而根据比喻成分抽取结果和分类结果获得目标句子的比喻句识别结果。本申请不但可实现比喻句识别，而且，由于比喻成分的抽取与句子分类是两个独立的过程，因此，基于比喻成分抽取结果以及分类结果能够获得准确的比喻句识别结果，另外，本申请将喻词也作为比喻成分的一部分，将喻词作为需要抽取的比喻成分的一部分能够更好地抓取多种多样的比喻形式，从而能够提升比喻句识别效果。

摘要： 本发明属于教育信息化领域，提供一种基于Word2Vec和循环神经网络的小学语文作文比喻句与拟人句自动提取方法，首先，利用经过人工标记后的数据集，预处理后得到符合实验要求的数据集。然后，利用Skip‑Gram模型结合Hierarchical Softmax的方式训练Word2Vec模型。最后，利用训练后的模型来表示文本，将其作为循环神经网络分类器的输入训练相应的循环神经网络分类器。本发明提出作文中比喻句与拟人句的自动提取方法，为构建基于修辞使用的小学语文作文自动评价器提供了比喻句与拟人句的提取方案。

摘要： 本发明公开了一种基于词性、句法和词典的比喻修辞句自动分析与判定方法，以随机输入的句子作为处理对象，通过以下步骤：（1）分词与词性标注；（2）基于句法分析的修饰成分的删除；（3）基于简单从句的多余成分删除；（4）基于比喻词的多余成分删除；（5）通过依存关系缩小候选本体与候选喻体的范围；（6）根据根节点对应词所构成的依存关系，筛选候选本体与候选喻体；（7）按简单比喻句的抽取规则抽取出候选本、喻体；（8）基于词典的比喻修饰手法的自动判定，实现比喻修辞句的自动分析与判定，自动化程度高，判断准确率高，可广泛应用于自然语言深度理解、机器翻译与计算机辅助教学等各个领域的比喻修辞自动分析与判定系统中。

摘要： 本发明属于玩具技术领域，涉及一种能比喻发明与创造概念区别的球形玩具。一种能比喻发明与创造概念区别的球形玩具，它的外形呈透明球形，其特征是：在一个大透明球体的表面有凸凹印迹的“发明概念”文字，在大透明球体内有两个颜色不同的甲透明小球体和乙透明小球体，在甲透明小球体内有立体的“新方法”的文字形状体，在乙透明小球体的表面上有凸凹印迹的“创造概念”文字，在乙透明小球体的内部有立体的“新产品”的文字形状体。

摘要： 形容、比喻字找词，词查成语标音双向输入法属于文教测绘类、微机软件技术领域本发明技术解决方案：用拼音、组拼字、数字键输入汉字同时可随时调出该字有近义定语词、成语以供学习。知字查词、成语；知成语查注释；互查；知任一简单义查形容词、比喻词、成语，分层次注释。其主要技术特征：创造了用符号标音，科学地利用了成字部件反映字的音形，＝表示和汉字内的一成字部件同音，≠表示和汉字内的一成字部件不同音。能获悉该字的相关信息并顺知字音，以纠正习惯性的随旁猜读、避免误读。通过查、录、用，掌握一批形容词、比喻词、成语的正确读音、用法；它不同于字典中的释义，而是经浓缩的简明信息。可手机短信咨询回复。定语词、成语网站查询。

摘要： 本实用新型属于玩具技术领域，涉及一种能比喻发明与创造概念区别的球形玩具。一种能比喻发明与创造概念区别的球形玩具，它的外形呈透明球形，其特征是：在一个大透明球体的表面有凸凹印迹的“发明概念”文字，在大透明球体内有两个颜色不同的甲透明小球体和乙透明小球体，在甲透明小球体内有立体的“新方法”的文字形状体，在乙透明小球体的表面上有凸凹印迹的“创造概念”文字，在乙透明小球体的内部有立体的“新产品”的文字形状体。