死亡时间推断

摘要： 目的通过构建骨骼肌中环状RNA(circular RNA,circRNA)表达谱,筛选出人体骨骼肌中与死亡时间具有时序性变化的circRNAs,并对筛选出的circRNAs进行验证,进而探讨其相对表达量与死亡时间的相关性。方法芯片实验选取2例外界温度、湿度相对一致,已知死亡时间在24 h内的个体,分别于尸检即刻(12 h以内)、3、5、7、10 d各取50 g组织进行总RNA提取,并进行逆转录、探针标记、基因芯片检测等实验,初步得到circRNA表达谱;对筛选出的circRNAs在后续收集的18例检材中进行验证,对所得数据进行统计分析。结果骨骼肌组织中共检测出13156个circRNAs,但在10 d内整体呈下降趋势的circRNAs只有hsa_circ_0001727、hsa_circ_0001136、hsa_circ_0001871、hsa_circ_0005251、hsa_circ_0000284、hsa_circ_0000520、hsa_circ_00019717个。对所筛选出的7个circRNAs在18例检材中进行验证,发现只有hsa_circ_0001727、hsa_circ_0001136、hsa_circ_0001871、hsa_circ_0005251、hsa_circ_00002845个circRNAs随着死亡时间增加,其相对表达量显著下降,具有统计学意义(P<0.05)。而hsa_circ_0000520、hsa_circ_00019712个circRNAs的表达为阴性。结论circRNA是一种较为稳定的生物标记物,部分可用于死亡时间推断的研究。

摘要： 目的 采用16S rRNA高通量测序技术探究大鼠肠道菌群变化与死亡时间(postmortem interval,PMI)之间的关系.方法 大鼠腹腔麻醉致死后置于16°C,提取死后0、1、2、3、5、7、9、12、15、18、21、24、27和30 d共14个时间点的盲肠内容物DNA,采用16S rRNA高通量测序技术,检测大鼠盲肠内容物中的肠道菌群,对数据进行多样性及差异性分析.结果 死后30 d内大鼠肠道微生物菌群总数未发生明显变化,但菌群多样性呈上升趋势.在死后13个时间点共筛选出119个具有显著差异的细菌群落.构建全部时间点、9 d前、12 d后PMI推断的偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归模型,其决定系数(R2)分别为0.795、0.767和0.445;交叉验证均方根误差分别为6.57、1.96和5.37 d.结论 利用16S rRNA高通量测序技术探究死后30 d内肠道菌群的变化规律,其组成和结构出现了明显的变化,且建立的PLS回归模型表明PMI与肠道菌群之间高度相关，呈一定时序性变化.

摘要： 目的 检验嗜尸性昆虫推断死亡时间的可行性及准确度,为鉴定实践提供参考.方法 筛选11例已破案证实且昆虫学证据比较完整的案件,对案件中出现的昆虫种类、推断结果及真实结果进行统计和对比分析.结果 案发现场所发现的昆虫包括大头金蝇、绯颜裸金蝇、乌足锡蝇、丝光绿蝇、厚环黑蝇、厩腐蝇、麻蝇(未鉴定具体种类)、蛆症异蚤蝇、黑水虻、丽腐阎甲、大隐翅甲、白腹皮蠹和赤颈郭公甲共13种.11例案件死亡时间均落在推断的时间范围内,其中72.73％的案件推断结果及真实结果在同一天.结论嗜尸性昆虫可以简单方便地推断死亡时间,死亡时间在蝇类或甲虫发育一代时间内的案件,推断结果比较准确,超过此范围,准确度降低.

摘要： cqvip:1案例1.1简要案情某年3月29日10:00许,在某水域发现1具尸体。该水域属京杭大运河,宽十余米,深3m,水流缓慢。1.2尸体检验尸体衣着完整,上身着蓝色长袖衬衫,系紫罗兰色领带,内穿白色背心。下身穿黑色牛仔裤,内穿黑底卡通图案棉毛裤,灰色平角短裤。蓝色球鞋,黑色袜子。手中握有塑料纸。

摘要： 昆虫学证据在解决死亡时间、死亡地点、死亡原因等方面可为案件侦破提供切入点和线索.近年来,昆虫学证据在实践中应用的可行性已被理论和案例所证明,尤其是在一些非自然死亡、无监控、尸体高度腐败案件的调查中发挥了巨大作用.然而,将昆虫学证据应用于鉴定实践,尚有一些关键问题需要进一步研究和标准化,以提高昆虫学证据在法庭调查和审判中的效力.本文对昆虫学证据在法庭科学应用中的关键性研究进行了回顾性综述,主要包括法医昆虫学检验操作标准探讨、嗜尸性昆虫物种鉴定研究、嗜尸性昆虫不同环境下发育数据和演替数据的收集、法医昆虫毒理学等.随着信息技术和生物技术蓬勃发展,将人工智能和全基因组测序等技术应用于法医昆虫学将成为一种新的研究方向,可提升昆虫学证据在法庭科学中的应用价值与范围.

摘要： 在影响死亡时间(postmortem interval,PMI)推断的诸多因素中,温度是最主要的影响因素,但单一考虑温度因素推断PMI具有局限性.累积日度(accumulated degree days,ADD)是有关生物生长发育的重要指标,同时兼顾环境温度和经历时间两大变量,通过建立ADD与某些评价指标的数学模型用于推断PMI,明显优于单一温度变量.本文简述了ADD的研究历史、PMI推断的应用以及面临的问题,为进一步提高ADD推断PMI的准确度提供参考.

摘要： 死后生物化学检验可辅助了解死者生前健康状态、推测疾病过程及死亡时间、诊断死亡原因,可为法医病理学鉴定提供客观诊断依据,近年来被逐渐应用于法医学鉴定。了解死后生物化学指标的变化特点及其在法医学鉴定中的应用具有重要意义。本文综述了死后生物化学检验的研究进展及其在法医学鉴定中的应用现状,分析死后生物化学检验在我国法医学鉴定中存在的问题,并对死后生物化学检验在法医学鉴定中的应用前景进行展望,以期为法医学工作者提供一些参考。

摘要： 电导率(electrical conductivity,EC)是电化学分析法中的重要理化指标.近年来随着转化医学和交叉学科理论技术在法医学上的渗透与借鉴,EC在法医学领域得到了新的应用.本文就EC在生物组织新鲜程度测定、推断死亡时间和法医埋藏学应用三个领域加以综述,以期为相关科学研究和有关实践提供参考.

摘要： 目的 探索适用于广州地区的肛温推断死亡时间的方法.方法 按设计的统一标准采集符合研究对象的274例尸体肛温及影响肛温下降的多因素数据,用SPSS22.0软件进行统计学分析.结果 在控制肛温的条件下,死亡时间与环境温度、衣着及覆盖物、载体、环境通风情况、湿度、体型、死因的相关性较大,与性别及年龄的相关性较小;并建立了具有统计学意义的回归方程.结论 用直线回归的方法推导死后24h内的死亡时间具有可行性,建立的回归方程可运用于实际案件.

摘要： 死亡时间推断是法医学研究的重点和难点.以往研究死亡时间的技术方法包括:根据尸体现象变化规律、组织及体液化学物质含量变化规律、组织蛋白及核酸(DNA、RNA)降解程度和规律、尸体昆虫生长发育规律等.由于考虑的参数有限且受多因素的影响,因而限制了研究结果的准确性.目前研究方法趋向于应用多元变量数学模型进行死亡时间推断.代谢组学能够全面地检测组织内各种代谢物的含量,可应用该技术研究各种代谢物含量的变化与死亡时间的关系,以多变量、多参数方式构建数学模型,期望能够减少各影响因素引起的误差,为死亡时间推断研究提供新思路和方法.

摘要： 死亡时间推断是法医病理学研究的热点和难点问题.本实验借鉴食品货架期预测肉类新鲜程度的研究方法,旨在获得法医死亡时间推断研究的新思路.与肉类新鲜度研究相比,尸体腐败程度关注的时间更长.本研究选取肉类新鲜度检测的敏感指标肌肉电导率和挥发性盐基氮,检测了不同保存温度下大鼠死后肌肉电导率和挥发性盐基氮的改变,分析了两指标与死亡时间的关系及两指标之间的相关性.结果表明,大鼠死后肌肉电导率、挥发性盐基氮随死亡时间变化显示一定的规律性.以28°C为例,死后1天内电导率、挥发性盐基氮变化均不明显;第2-4天,两指标迅速增大;第5天以后,两指标增速变慢.两指标呈线性正相关,且二者的变化规律与腐败进程大致一致.初步研究提示,测定肌肉电导率具有准确、快速、简便的特点,对于现场死亡时间推断有一定的潜在价值.

摘要： 近年来，随着科学技术的不断进步，死亡时间推断研究从早期传统的肉眼与镜下观察，逐步发展到综合运用生物物理学、生物化学、分子生物学、生物信息学、医学影像学等诸多学科的仪器和先进技术手段进行检验。多学科交叉，整合新兴技术极大的推动了死亡时间推断研究的扩展和深入，为其进一步发展开拓了崭新的研究领域，诸如DNA图像分析技术、检测mRNA的RT-PCR技术、磁共振波谱技术、CT检查技术、生物发光技术、人工神经网络等。本文将结合众多学科的发展，对死亡时间推断的检验鉴定方法及其法医学意义进行详尽的介绍和探讨。

摘要： 全世界的法医学工作者都面临着一个重要的实践难题:如何给出死者的准确死亡时间.近年来,陆续发表的论文显示,该领域的研究工作取得了部分进展,但距离实际工作的需要还有相当长的路要走.本文从4个方面解读相关研究工作的进展及新技术的应用,包括中国学者的研究工作介绍、国外学者的工作简介、笔者团队的研究工作,最后一部分提出未来工作的思路.借此希望我国的法医病理学工作者努力进取,走在该领域国际的前沿.

摘要： 目的：研究家兔死后血液ATP含量随死亡时间(postmorteminterval，PMI)延长的降解规律，探讨其在PMI推断中的应用。方法：建立家兔空气栓塞致死模型，取右心室血液，在0～72b内于死后不同时间应用荧光快速检测技术检测血液ATP含量，对所得数据进行统计学分析。结果：25°C恒温环境下，家兔死后初期血液ATP含量升高，于死后第8h达到峰值，之后随PMI延长而持续下降，56～72h ATP消耗完全，数据不具分析价值。在8～56h内PMI与血液ATP含量变化拟合最优。以lg([ATP])为因变量(y)，PMI为自变量(x)的三次多项式回归方程为：y=-2.66×10-5x3+0.002x2-0.051x-11.186(R2=0.992，8≤x≤～56)。结论：本实验首次对死后血液ATP含量进行检测，证实血液ATP含量变化可用于PMI推断。

摘要： 本发明属于法医学技术领域，具体涉及一种银纳米簇检测玻璃体液中钾离子浓度推断死亡时间的方法。本发明方法是以含有钾离子适配体的新型DNA链为模板，合成具有荧光性质的DNA‑AgNCs，该体系特异性识别K

摘要： 本发明公开了利用小肠内容物迁移距离推断死亡时间的方法，由以下公式1和2推断死亡距末次进餐时间T1(小时)：胃未完全排空：T

摘要： 本发明公开了一种利用HIF2αmRNA相对于Caspase‑3的表达量推断死亡时间的方法和应用。该引物序列见SEQ ID NO.1～4；该方法包括以下步骤：(1)提取待检样本死后不同时间点的组织，并进行RNA、DNA共提取，然后逆转录制备cDNA；(2)检测每个时间点中HIF2αmRNA与Caspase‑3 DNA的表达量；(3)计算每个死亡时间点中HIF2αmRNA相对于Caspase‑3 DNA的表达量，建立回归曲线，得出推断死亡时间的方程。本发明能够精确的推断出死者的死亡时间，有助于案件的侦破。

摘要： 本发明属于法医学技术领域，具体涉及一种银纳米簇检测玻璃体液中钾离子浓度推断死亡时间的方法。本发明方法是以含有钾离子适配体的新型DNA链为模板，合成具有荧光性质的DNA‑AgNCs，该体系特异性识别K

摘要： 本发明涉及一种用固定液固定兼萃取生物组织从而推断其死亡时间的方法，本方法基于固定液可以迅速终止离体生物组织的自溶和腐败变化过程，进而萃取生物组织中的物质成分，并在一定时间内达到动态平衡的原理，应用各种检测方法进行分析，依据生物组织自溶和腐败发生、发展的时序性规律，最终间接推断出PMI。本方法包括取样“六定”法、“窗口期”标准曲线的拟定、PMI的推断。本发明所述的方法通过取样“六定”法，有效地避免了取材到检测之间离体生物组织继续自溶和腐败，提高了推断PMI的准确性和科学性。

摘要： 本发明涉及法医学领域，具体是一种基于UPLC‑MS技术推断大鼠死亡时间的方法，收集死亡后大鼠骨骼肌样本，提取的小分子化合物，通过UPLC‑MS技术进行代谢组学检测；对色谱峰识别、峰对齐，获得化合物名称、保留时间、精确质荷比和峰面积，峰面积归一化，获得差异小分子化合物集合；将差异小分子化合物的含量导入三级串联预测模型中，进行逐级预测，得到一级预测结果后，导入相应的二级预测模型中，然后导入对应的三级模型中，最后得出预测的死亡时间。本发明采用UPLC‑MS技术把三级死亡时间推断模型串联起来对样本进行预测。三级串联预测模型进行分段分步鉴别死亡时间，提高死亡时间预测的准确性和缩短死亡时间鉴别的时间窗口。

摘要： 本发明公开了一种基于微生物组测序数据和机器学习算法的死亡时间推断方法，以提取自小鼠尸体的盲肠样本中的DNA为模板，针对微生物的16S rDNA设计引物进行PCR扩增，利用扩增产物建立基因文库并测序。对有效测序数据进行OTUs聚类和物种分类分析。基于物种的丰度分布情况去除相对丰度及组间方差变化小的物种分类，提取得到用来建立死亡时间推断模型的特征微生物种类，利用小鼠死亡后不同时间点的样本微生物丰度数据训练人工神经网络，得到可以准确预测死亡时间的数学模型。

摘要： 本发明涉及法医学领域，具体是一种基于核磁共振氢谱技术的大鼠死亡时间推断方法。包括如下步骤：收集不同死亡时间的大鼠骨骼肌样本并提取小分子化合物，通过1H‑NMR技术对骨骼肌样本中小分子化合物进行代谢组学检测分析；采用模式识别分析、t检验、随机森林特征选择和数据库比对，筛选随死亡时间不同而具有特征性变化的差异化合物，采用集成学习算法建立死亡时间推断模型；将未知样本的差异化合物数据代入该死亡时间推断模型，以此来预测未知样本的死亡时间。本发明采用集成学习算法对死亡时间进行预测，建立了死亡时间推断模型。本发明所述方法准确率高、灵敏度高。

摘要： 本发明涉及法医学领域，具体是一种基于UPLC‑MS技术推断大鼠死亡时间的方法，收集死亡后大鼠骨骼肌样本，提取的小分子化合物，通过UPLC‑MS技术进行代谢组学检测；对色谱峰识别、峰对齐，获得化合物名称、保留时间、精确质荷比和峰面积，峰面积归一化，获得差异小分子化合物集合；将差异小分子化合物的含量导入三级串联预测模型中，进行逐级预测，得到一级预测结果后，导入相应的二级预测模型中，然后导入对应的三级模型中，最后得出预测的死亡时间。本发明采用UPLC‑MS技术把三级死亡时间推断模型串联起来对样本进行预测。三级串联预测模型进行分段分步鉴别死亡时间，提高死亡时间预测的准确性和缩短死亡时间鉴别的时间窗口。

摘要： 本发明公开了一种基于微生物组测序数据和机器学习算法的死亡时间推断方法，以提取自小鼠尸体的盲肠样本中的DNA为模板，针对微生物的16S rDNA设计引物进行PCR扩增，利用扩增产物建立基因文库并测序。对有效测序数据进行OTUs聚类和物种分类分析。基于物种的丰度分布情况去除相对丰度及组间方差变化小的物种分类，提取得到用来建立死亡时间推断模型的特征微生物种类，利用小鼠死亡后不同时间点的样本微生物丰度数据训练人工神经网络，得到可以准确预测死亡时间的数学模型。