歧义消解

摘要： 句法加工是语言理解的核心所在,因此也成为心理语言学研究领域的重要问题。研究者基于大量相关实验提出了各种句法加工模型和相关假设。其中几个比较主要的有浅层结构假说和Ferreira等学者提出的“足够好”理论。本文将梳理句法加工领域的主要理论,并针对句法加工下的歧义消解做出更详细的阐释,并进一步讨论近几年来相关的实验研究对以上模型和假设的验证、发展,或否定,最后做出总结并对该领域的发展前景做出了展望。

摘要： 组合范畴语法通过把不同的范畴指派给同一词条,以及改变证明树里词条的毗连顺序,能够从范畴推演和λ-演算两个方面消解汉语的指代歧义.带有指代算子的组合范畴语法是通过在组合范畴语法中增加指代算子"│"和若干指代规则而得到的,能够有针对性地处理涉及语义资源重复使用的汉语指代歧义现象.通过给代词指定不同的先行词,可以得到不同语义理解的证明树,从而完成指代歧义的消解.

摘要： 目的:通过主题标引的歧义消解机制,有效过滤歧义概念,从而提高文献主题自动标引的准确性.方法:基于《STKOS超级词表》,构建《国家科技图书文献中心期刊分类-STKOS范畴对应表》,通过概念与文献的领域一致性原则过滤歧义概念,结合标注词典生成、术语原形化、通用概念过滤、概念遴选等过程优化外文科技文献主题标引系统.结果:在科技期刊数据集上主题标引评测的准确率为77.53％,召回率为73.25％,F值为75.33％.结论:通过歧义消解机制能够有效提高外文科技文献的主题标引效果.

摘要： 组合范畴语法通过把不同的范畴指派给同一词条,以及改变证明树里词条的毗连顺序,能够从范畴推演和λ-演算两个方面消解汉语的指代歧义。带有指代算子的组合范畴语法是通过在组合范畴语法中增加指代算子“│”和若干指代规则而得到的,能够有针对性地处理涉及语义资源重复使用的汉语指代歧义现象。通过给代词指定不同的先行词,可以得到不同语义理解的证明树,从而完成指代歧义的消解。

摘要： 现代汉语中歧义是一个常见和普遍的现象,是汉语语法和语用研究中无法完全避免的一个现象.在语言传递中,人们所表达的内容往往有重复的部分,人们通常会运用各种方式来提高信息传递的效率.有时,未被省略处理的信息会因为一些原因导致人们对其本身携带的信息造成误解,从而造成接收信息的一方理解偏差,一个句子拥有了两种或两种以上的意思,这也就是语用歧义的产生.本文则会从口语语用的方面,对信息传递中的话语歧义,做出归纳思考,并且给出歧义消解方法.

摘要： 汉语歧义消解认知加工的研究方法主要有非即时加工实验方法与即时加工实验方法两种方法.非即时加工实验方法主要指行为实验法,采用的范式主要有词汇判断任务、意义适合性判断任务、句子验证任务、跨通道启动任务、移动窗口技术等.即时加工实验方法则主要采用眼动记录技术和事件相关电位脑电记录技术,为汉语歧义消解加工过程提供即时测量.未来的研究可尝试应用正电子发射断层摄像术与功能性磁共振成像术,有助于将行为数据与生理数据结合起来,更加准确地揭示汉语歧义消解认知加工过程的规律.

摘要： 运用信息论的理论基础,给出了一个结构歧义的信息熵模型,用此模型分析了利用上下文信息对歧义结构进行消解的数学原理,建立了度量歧义结构歧义强度的定量方法和消歧策略的收益率模型。在基于规则的上下文排歧中,引进了基于统计的信息熵和互信息方法,把基于规则的理性主义方法与基于统计的经验主义方法巧妙地结合起来,分析了基于信息论的汉语结构歧义自动消解的最优策略法和上下文信息最优策略法中所依据的语言学知识及数学原理,并通过"v+n"结构的具体实例验证了提出的理论和方法的有效性。最终展示了语言学本体知识对于突破当前计算机消歧算法中瓶颈问题的重要作用。

摘要： Structural ambiguity resolution is a key and difficult area in the field of natural language information processing. The two kinds of structural ambiguities produced by different jurisdictions of adjectives, and by noun phrases consisting of more than two nouns in modern Chinese can be disambiguated by using the proof tree in compostional category grammar. The purpose of disambiguation can be achieved by assigning different categories to entries in structural ambiguity sentences and adopting different sequences for the contiguous expressions in deductive trees.%结构歧义消解是自然语言信息处理的重点和难点研究领域.利用组合范畴语法的推演树,可以对现代汉语中由形容词的不同管辖范围、两个以上的名词组成的名词短语所产生的两种结构歧义句进行消解.可以通过对结构歧义句中词条指派不同的范畴,以及对推演树中表达式的毗连采取不同的先后顺序,达到歧义消解的目的.

摘要： [目的/意义]为了增进知识交流、知识共享,避免专利侵权,研究了基于双语词典和歧义消解的中英双语专利信息检索方案,并将其应用到实际系统开发中.[方法/过程]通过基于双语词典的提问式翻译实现双语专利检索,利用基于潜语义分析的提问式消歧策略进行歧义消解,结合布尔检索模型与向量空间模型构建检索表达式,与专利索引库进行匹配,生成检索结果.[结果/结论]选取“3D打印”领域中英双语专利语料为样本,通过检索实验证明方案的有效性.

摘要： 在专业领域分词任务中,基于统计的分词方法的性能受限于缺少专业领域的标注语料,而基于词典的分词方法在处理新词和歧义词方面还有待提高.针对专业领域分词的特殊性,提出统计与词典相结合的分词方法,完善领域词典构建流程,设计基于规则和字表的二次分词歧义消解方法.在工程法领域语料上进行分词实验.实验结果表明,在工程法领域的分词结果准确率为92.08％,召回率为94.26％,F值为93.16％.该方法还可与新词发现等方法结合,改善未登录词的处理效果.

摘要： 在德语冠词的自动分析中,存在着不少功能歧义的问题.本文总结了德语冠词功能歧义的类别,并采用特征值集合运算的方法来消除这样的功能歧义.

摘要： 词类知识的粗糙和不完备是影响自动句法分析的一个重要因素.本文以"V+V"结构序列为切入点,彻底按照词的句法功能对动词进行分类,句法功能完全相同才给以相同的标记.这样可以把同形异构格式转换为非同形格式,便于确定其内部的结构关系.研究表明,用这种方法对"V+V"序列进行消歧,准确率可达到85％.

摘要： 词类知识的粗糙和不完备是影响自动句法分析的一个重要因素.本文以"V+V"结构序列为切入点,彻底按照词的句法功能对动词进行分类,句法功能完全相同才给以相同的标记.这样可以把同形异构格式转换为非同形格式,便于确定其内部的结构关系.研究表明,用这种方法对"V+V"序列进行消歧,准确率可达到85％.

摘要： 词类知识的粗糙和不完备是影响自动句法分析的一个重要因素.本文以"V+V"结构序列为切入点,彻底按照词的句法功能对动词进行分类,句法功能完全相同才给以相同的标记.这样可以把同形异构格式转换为非同形格式,便于确定其内部的结构关系.研究表明,用这种方法对"V+V"序列进行消歧,准确率可达到85％.

摘要： 本文讨论了由名词和动词构成的基本宾述动词短语的自动获取问题,介绍了用基于规则方法来实现自动获取蒙古语宾述短语的探索结果.根据现代蒙古语语料库的部分语料,归纳了一套自动获取规则,规则包含短语成分的词类信息、形态信息和上下文信息.经测试,自动获取的准确率达到84.76％.本文把测试结果中出现的歧义结构分为边界歧义和关系歧义两大类,提出了一些自动消歧的方法.

摘要： 本文讨论了由名词和动词构成的基本宾述动词短语的自动获取问题,介绍了用基于规则方法来实现自动获取蒙古语宾述短语的探索结果.根据现代蒙古语语料库的部分语料,归纳了一套自动获取规则,规则包含短语成分的词类信息、形态信息和上下文信息.经测试,自动获取的准确率达到84.76％.本文把测试结果中出现的歧义结构分为边界歧义和关系歧义两大类,提出了一些自动消歧的方法.

摘要： 本文讨论了由名词和动词构成的基本宾述动词短语的自动获取问题,介绍了用基于规则方法来实现自动获取蒙古语宾述短语的探索结果.根据现代蒙古语语料库的部分语料,归纳了一套自动获取规则,规则包含短语成分的词类信息、形态信息和上下文信息.经测试,自动获取的准确率达到84.76％.本文把测试结果中出现的歧义结构分为边界歧义和关系歧义两大类,提出了一些自动消歧的方法.

摘要： 本文讨论了由名词和动词构成的基本宾述动词短语的自动获取问题,介绍了用基于规则方法来实现自动获取蒙古语宾述短语的探索结果.根据现代蒙古语语料库的部分语料,归纳了一套自动获取规则,规则包含短语成分的词类信息、形态信息和上下文信息.经测试,自动获取的准确率达到84.76％.本文把测试结果中出现的歧义结构分为边界歧义和关系歧义两大类,提出了一些自动消歧的方法.

摘要： 本文讨论了由名词和动词构成的基本宾述动词短语的自动获取问题,介绍了用基于规则方法来实现自动获取蒙古语宾述短语的探索结果.根据现代蒙古语语料库的部分语料,归纳了一套自动获取规则,规则包含短语成分的词类信息、形态信息和上下文信息.经测试,自动获取的准确率达到84.76％.本文把测试结果中出现的歧义结构分为边界歧义和关系歧义两大类,提出了一些自动消歧的方法.

摘要： 一种手持电子设备包括缩减QWERTY键盘形式的小键盘，并配备有歧义消解软件。该设备输出了缺省输出和多个变量。该输出主要基于用户想要的特定输出的可能性。该设备的多种特征还提供其他变量，这些变量不只是基于频率的，而是由该设备上设置的多种逻辑结构提供的。该设备能够在文本输入期间进行编辑，并提供可以使歧义消解功能适应于为用户提供定制体验的学习功能。可以选择性地禁用歧义消解功能，而提供备选的键击解译系统。另外，该设备能够通过显示小键盘的特殊按键的图形，使用户能够步进地选择变量而通常无需改变用户的手在设备上的位置，从而方便了对变量的选择。

摘要： 本发明提供了一种基于歧义消解的搜索方法及装置，其中所述方法包括：A.预先从搜索日志中提取歧义词以及所述歧义词对应的义项；B.获取用户输入的搜索词；C.判断所述搜索词与所述步骤A中提取的歧义词是否匹配，如果是，则在向所述用户返回搜索结果时根据所述搜索词对应的义项对所述搜索结果进行展示。通过上述方式，本发明能够提高搜索效率。

摘要： 一种手持电子设备包括缩减QWERTY键盘形式的小键盘，并配备有歧义消解软件。该设备提供缺省输出和多个变量形式的输出。该输出主要基于频率，即用户想要的特定输出的概率，但是该设备的多种特征还提供其他变量，这些变量不是单独基于频率的，而是由该设备上设置的多种逻辑结构提供的。该设备能够在文本输入期间进行编辑，并提供可以使歧义消解功能适应于为用户提供定制体验的学习功能。可以选择性地禁用歧义消解功能，而提供替换的键击解释系统。另外，该设备能够通过显示小键盘的特殊按键的图形，使用户能够逐步选择变量而一般无需改变用户的手在设备上的位置，从而方便了变量的选择。

摘要： 一种中文命名实体识别歧义消解方法，属于命名实体抽取领域，该方法包括以下步骤：(1)首先本发明采用特征归纳法来减少特征个数，即通过训练学习让其分类器自动去选择有意义的特征。(2)在选取特征后，通过Viterbi算法从CRF模型学习中选择N-BEST最佳标记序列，也就是选出观测序列的N个概率最大的标记序列。(3)考虑中文命名实体出现的频率及其词长，该方法采用改进的贪婪算法进行歧义消解，从而得到实体标记序列。

摘要： 一种手持电子设备包括缩减QWERTY键盘形式的小键盘，并配备有歧义消解软件。该设备提供缺省输出和多个变量形式的输出。该输出主要基于频率，即用户想要的特定输出的概率，但是该设备的多种特征还提供其他变量，这些变量不只是基于频率的，而是由该设备上设置的多种逻辑结构提供的。该设备能够在文本输入期间进行编辑，并提供可以使歧义消解功能适应于为用户提供定制体验的学习功能。可以选择性地禁用歧义消解功能，而提供替换的键击解释系统。另外，该设备能够通过显示小键盘的特殊按键的图形，使用户能够逐步选择变量而一般无需改变用户的手在设备上的位置，从而方便了变量的选择。

摘要： 本发明提供一种文本多特征歧义消解方法及系统，属于文本识别处理技术领域，包括：将待消解的文本输入到训练好的消解模型中，对文本中的组合型歧义字段进行识别和抽取，按照文本中的词的上下文关联性以及词性特征对抽取的文本进行切分，得到歧义消解后的文本；其中，所述训练好的消解模型由训练集训练得到，所述训练集包括由歧义字段所在文本的文本权重特征、上下文关联特征和词性特征组成的特征向量。本发明对文本中的权重特征、上下文词特征和词性特征进行结合生成特征向量，利用非线性SVM模型采取线性核函数进行分类，最终得到正确的组合型歧义的切分方式，使具有多特征歧义字段的文本分类识别更加准确。

摘要： 利用基于距离探测和3D点分析的歧义消解的空中多脉冲激光扫描系统。一种空中多脉冲(MPiA)激光扫描系统，其中，解决的MPiA问题在于，激光扫描仪的返回脉冲到发送脉冲的MPiA指派基于在间歇时间点处的距离跟踪和距离探测。每个距离探测包括被构造成无MPiA问题的飞行时间排布。本发明还涉及一种MPiA激光扫描系统，其中，将返回脉冲的时间序列内的MPiA歧义转换到3D点云空间，该3D点云空间提供来自所讨论的点的空间邻域的附加信息以使能实现MPiA消歧。

摘要： 本发明实施例公开了一种语言处理技术，尤其涉及一种歧义消解的方法和系统，用以通过新的方式实现在人机交互过程中处理器对语言的歧义消解。本发明实施例利用静态知识和动态知识之间的关系，对自然语言歧义进行动态分析，首先在词法分析阶段采用回溯试探切词算法进行歧义消解，对于未消除歧义的切词结果进行句法、语义、以及篇章分析。根据切词结果中的各个切词词组在知识库中进行匹配，在匹配到对应的歧义格式或多义词后，对具体的多义词引起的歧义和歧义结构引起的歧义进行重点分析，选取优先度最高的实例化表示作为正确的语义表示，由此可以快速将存在歧义的语句进行实例化表示，并在这些实例化表示中选取正确的语义表示，快速准确地消除歧义。

摘要： 一种手持电子设备包括缩减QWERTY键盘形式的小键盘，并配备有歧义消解软件。该设备提供缺省输出和多个变量形式的输出。该输出主要基于频率，即用户想要的特定输出的概率，但是该设备的多种特征还提供其他变量，这些变量不只是基于频率的，而是由该设备上设置的多种逻辑结构提供的。该设备能够在文本输入期间进行编辑，并提供可以使歧义消解功能适应于为用户提供定制体验的学习功能。可以选择性地禁用歧义消解功能，而提供替换的键击解释系统。另外，该设备能够通过显示小键盘的特殊按键的图形，使用户能够逐步选择变量而一般无需改变用户的手在设备上的位置，从而方便了变量的选择。

摘要： 本发明提供了一种基于歧义消解的搜索方法及装置，其中所述方法包括：A.预先从搜索日志中提取歧义词以及所述歧义词对应的义项；B.获取用户输入的搜索词；C.判断所述搜索词与所述步骤A中提取的歧义词是否匹配，如果是，则在向所述用户返回搜索结果时根据所述搜索词对应的义项对所述搜索结果进行展示。通过上述方式，本发明能够提高搜索效率。