欺凌行为

摘要： ●教育部部署开展防范中小学生欺凌专项治理行动近日,教育部印发《防范中小学生欺凌专项治理行动工作方案》,启动开展防范中小学生欺凌专项治理行动。通知要求,本次防范中小学生欺凌专项治理的重点是指导各地进一步摸排工作死角,织牢联动网络,健全长效机制,建设平安校园、和谐校园,促进学生健康快乐成长。此次行动主要采取六项举措。一是全面排查欺凌事件。对所有中小学校和在校学生开展全面排查,对可能发生的欺凌行为做到早发现、早预防、早控制。二是及时消除隐患问题。

摘要： 防范中小学生欺凌专项治理启动为持续深入做好中小学生欺凌防治工作,着力建立健全长效机制,教育部近日印发《防范中小学生欺凌专项治理行动工作方案》,启动开展防范中小学生欺凌专项治理工作。《方案》表示,近年来,各地深入开展中小学生欺凌行为治理工作,取得了积极成效。但有的地方学生欺凌事件仍时有发生,严重损害学生身心健康,引发社会广泛关注,影响非常恶劣。

摘要： 教育部启动开展防范中小学生欺凌专项治理行动教育部印发《防范中小学生欺凌专项治理行动工作方案》,启动开展防范中小学生欺凌专项治理行动,主要采取六项举措:一是全面排查欺凌事件。对可能发生的欺凌行为做到早发现、早预防、早控制。二是及时消除隐患问题。采取必要的干预措施,做好疏导化解工作,切实防止学生欺凌事件发生。

摘要： 开展预防校园欺凌实验的学校,通过组织学生讨论日常交往中所遇矛盾的激化演进过程,让学生对欺凌行为的产生、发展有了深入的认知,并让学生反复讨论了预防、干预的方法和对自己行为的把控。这是在当今信息庞杂、辨识茫然情况下,班主任以符合学生年龄认知特点的方式进行指导的有效方法。

摘要： 正向行为支持重视了解个体与其行为背后的功能,强调事前采取策略加以预防,建立学生积极的行为。本文运用正向行为支持法对学生校园欺凌行为进行了个案干预研究。结果表明,通过对欺凌行为的观察评估和功能分析,有针对性地运用前因控制、改变认知、情绪训练的策略,可以有效减少校园欺凌行为的发生。

摘要： 上世纪七十年代,挪威著名教授奥尤维斯首次提出“欺凌”一词。奥尤维斯教授认为欺凌就是某一个人长时间遭受多个或者单个欺凌者有意且反复的身体接触以及语言攻击,从而造成被欺凌人员身心上的伤害以及不适行为。在此之后,一些欧美国家(美国、瑞典)以及日本等国家的相关学者也纷纷对“欺凌”一词做出含义界定,日本国家针对欺凌的定义是这样的“欺凌者对比自身较弱的人员进行身体或心理上单方面且持续的攻击,给对方带去了极大的伤害并另对方感到痛苦。”我国相关学者对欺凌的界定则是采用霸道的方式去凌辱对方。当前学术界对于欺凌定义的界定存在一定的差异。但一直以来校园欺凌现象在全国各地都有发生。

摘要： 欺凌在青少年群体中较为常见,对受欺凌者的身心健康具有较大的负面影响,同时对欺凌者人格的发展产生重要的影响,也是造成校园不和谐现象的重要因素.以甘肃省小学、初中、高中共六所学校的中小学生为被试,采用纸笔测验、问卷调查和心理量表与访谈相结合的方法,初步探讨了中小学生欺凌倾向与行为表现的特点及其影响因素.希望由此发现现阶段我国中小学生欺凌倾向和行为的表现形式,有利于构建和谐、安全、稳定的校园生活和学生关系,也为学校管理和教育教学及学生心理辅导提供可借鉴的依据,同时也是家庭教育可借鉴的素材和资源,对国家和社会关注青少年健康成长、预防青少年犯罪起到一定作用.

摘要： 美国国家教育统计中心2019年的调查表明,校园欺凌在美国非常普遍。美国起初采取了"报应性正义"的防治措施,其核心内涵就是要求欺凌者受到应有的惩罚,但未取得显著成效。美国开始转向"修复性正义"防治措施,强调让欺凌者自觉意识到欺凌行为造成的伤害,承担起改正、修复和赔偿的责任。

摘要： 校园本应是学生学习知识、获得全面发展的地方,但近年来,校园欺凌行为却时常发生。学校校园欺凌会对被欺凌的学生造成不可挽回的伤害,应当引起各方对校园欺凌问题的重视。本文分析了校园欺凌行为的成因,并给出了一些防治校园欺凌的建议。

摘要： 对于大部分欺凌行为而言,其通常具有明显的攻击性,其作为中学校园较为常见的一种行为,通常对中学生的成长与健康发展有着重要影响。基于此,本文主要对中学校园的欺凌行为成因进行分析,并提出相应的对策。

摘要： 一种班级欺凌主客体识别及欺凌发生概率排序的方法，适用于计算机分析领域。通过对反映班级关系的数据进行标准化，以及设定阈值求有向图实现对班级欺凌预警，精准定位欺凌主体、欺凌客体、欺凌关系及欺凌发生的概率排序。本发明的一种班级欺凌主客体识别及欺凌发生概率排序的方法，利用基于阈值的0‑1化方法和图论中的邻接矩阵和数据标准化方法等，提出精准的识别及排序方法，该方法简单实用，为班级欺凌的早发现，早干预提供了一种方法，有助于把欺凌消灭在萌芽状态，避免校园欺凌对学生的心理与身体造成伤害。

摘要： 本发明是一种文本语义及层次结构的社交网络欺凌检测方法，识别的对象是社交网络平台中的网络欺凌言论。本方法主要应用于社交网络欺凌检测领域，其核心是利用深度学习算法建立具有层次结构的社交网络欺凌检测模型，从而应用于社交网络平台中的网络欺凌言论检测。该方法的工作流程为读取大量已知标签的社交网络文本数据构成语料库，使用针对性的GloVe文本词嵌入表示方法将文本内容向量化，通过类循环卷积神经网络捕获文本的语义和上下文依赖特征，最后引入层次注意力网络进行社交网络欺凌检测。本方法设计实现了具有强语义学习能力和上下文关系捕获能力的社交网络文本的层次化检测模型，为跨语言、跨平台社交网络欺凌检测提供了新的解决方法。

摘要： 本申请公开了一种可视化防欺凌系统、方法、设备及介质，涉及语音识别领域，该系统包括：数据存储组件，用于获取并保存预设语音采集装置收集的实时语音数据；数据处理组件，用于获取数据存储组件中收集的实时语音数据，并利用语音识别算法对实时语音数据语音识别，当识别到实时语音数据中的实时语音与预设预警事件成功匹配时，确定当前的目标预警事件以及目标预警事件的预警详细信息；预警可视化组件，用于通过预设数据交互接口获取数据处理组件中生成的所述预警详细信息，并利用WebGL渲染技术将所述预警详细信息进行图形化展示。本发明采用语音识别算法对实时语音进行识别，当触发预设预警事件时，将预警事件的详细信息以3D可视化的形式呈现。

摘要： 描述了允许用户控制和/或限制与该用户的账户相关的其他用户散播内容的技术。例如，可以从第一用户账户接收限制从第二用户账户接收的并具有特征的内容的呈现的请求。可以从第二用户账户接收具有该特征的内容项。呈现内容项的第一表示的第一指令被发送到与第一用户账户相关联的第一计算设备，并且至少部分地基于限制呈现的请求。呈现内容项的第二表示的第二指令被发送到与第二用户账户相关联的第二计算设备，内容项的第二表示不同于内容项的第一表示。

摘要： 一些实施例使用文本及/或图像处理方法确定电子信息传递平台的用户是否受到例如网络欺凌、性诱骗、及身份盗用等的网上威胁。在一些实施例中，电子消息的文本内容经自动采集并聚合成对话。接着，分析对话数据以提取各种威胁指示符。可组合文本分析的结果与作为所述相应对话的部分传输的图像的分析的结果。当检测到威胁时，一些实施例自动发送通知到第三方(例如父母、老师等)。

摘要： 系统和方法通知检测到吸电子烟、吸烟或潜在欺凌。用于通知检测到吸电子烟、吸烟和潜在欺凌的通知系统包括：空气质量传感器，该空气质量传感器被配置为检测空气质量；声音检测器，该声音检测器被配置为检测声音；处理器，该处理器被配置为基于检测到的空气质量或检测到的声音中的至少一个来识别吸电子烟、吸烟或潜在欺凌的异常匹配标志；警报设备，该警报设备被配置为基于识别出的异常匹配标志来提供音频警报或视觉警报中的至少一个；以及一对通信接口，该对通信接口被配置为通信地耦合处理器和警报设备。

摘要： 本申请公开了一种基于校园欺凌的求救信号检测方法、装置及系统，其中，基于校园欺凌的求救信号检测方法，包括：获取样本图像数据；所述样本图像数据包括样本图像帧；对每一所述样本图像帧进行检测，得到人物图像；对所述人物图像进行标识，得到第一图像区域；根据预设的手势识别模型识别所述第一图像区域中的人物手势，输出第一求救概率；若所述第一求救概率大于第一预设概率，识别出所述第一图像区域的人物脸部图像；对所述人物脸部图像进行标识，得到第二图像区域；根据预设的表情识别模型识别所述第二图像区域中的人物脸部表情；根据所述人物脸部表情检测求救信号。本申请的检测方法，响应快，准确度高。

摘要： 本发明提供了一种反欺凌实现方法、系统、智能穿戴设备和存储介质，其方法包括：判断佩戴者是否处于被欺凌状态；若处于被欺凌状态，采集所述佩戴者周围的环境数据；将所述环境数据发送至预设联系人或服务器；其中，所述环境数据包括周围环境的音频数据、图像数据和视频数据中的一种或者多种。本发明实现对欺凌事件的及时通知和取证记录。

摘要： 提供一种用于检测欺凌事件的方法。该方法包括：使用自主车辆(AV)上所设置的多个AV传感器来收集该AV和另一车辆之间的相互作用的传感器数据。一旦收集到该传感器数据，将所收集的传感器数据存储在存储器中，并且从该存储器中检索欺凌特征。该方法还包括：经由处理器比较所收集的传感器数据与欺凌特征的属性，以判断是否检测到欺凌事件。在判断为所收集的传感器数据与欺凌特征的属性之间的相似度高于预定阈值的情况下，该方法判断为所收集的传感器数据对应于欺凌事件。响应于该检测，该方法生成针对该欺凌事件的欺凌事件标志。

摘要： 本发明涉及一种校园学生欺凌行为的识别方法。通过视频检测区域配置模块，检测学生目标，假如有多人聚集场景下，通过识别目标肢体关键点生成一维向量，采用支持向量机模型识别肢体接触动作行为，判断是否存在非正常的肢体接触行为；假如教室内场景下，通过跟踪并发现教室内最少与其他同学接触的学生对象，并分析该学生的表情情绪状况，推断是否存在孤立行为。该方法基于校内视频监控系统，通过直连网络摄像机或网络录像机实现校内欺凌行为的检测和识别，不影响现有视频监控系统运行。方法通用性强，成本低，适用性好。