横向分辨率

摘要： 目的:探讨眼科光学相干断层扫描(OCT)设备质量控制的关键性指标及标准化检测方法.方法:采用一种定制的检测装置分别检测OCT设备深度测量的精度、横向分辨率和纵向分辨率(轴向分辨率)、视场角、眼底图像和OCT图像的匹配(位置的一致性)等指标.结果:OCT设备深度测量的精度为0.995 mm,OCT扫描视场角为19°,眼底预览视场角为45°,横向分辨率为16.7μm,纵向分辨率为4.7μm,眼底图像和OCT图像的匹配度在100μm以内,其结果均符合国际标准化组织ISO16971-2015标准的要求.结论:研究探索的一套实际操作性强且可以普遍适用的检验装置及检测方法,能够为第三方检测机构在眼科OCT设备检验检测方面提供参考,并可为制造商的生产研发环节提供指导,为临床使用机构对在用眼科OCT设备的日常质量控制提供借鉴.

摘要： 横向分辨率是多波束系统探测分辨率的主要决定因素,当进行水下目标探测时,其直接影响着探测极限深度的选择.探讨了顾及横向分辨率的水下目标探测极限深度的计算,并以SeaBeam3030型多波束系统为例,给出了等角和等距两种模式的极限深度计算方法,通过仿真计算与分析,验证了计算方法的有效性.结论 表明:无论是等角还是等距模式,横向分辨率由中央向外分辨率逐渐增大,并且在等距模式下,探测目标在横向上边缘失真明显,数据不能用于成图.给出的顾及横向分辨率的极限深度计算方法,可为不同类型的多波束测深系统进行水下目标探测提供依据参考.

摘要： 自主研发的深拖式多道高分辨率地震探测系统(K uiyang-ST2000)主要由高声源级、宽频带的等离子体电火花震源和48道(道间距为3.125m)数字零浮力拖缆组成,最大作业深度可达2000m.系统采集作业时将震源及接收缆同时拖曳于近海底(小于100m),缩短与被探测目标的距离,降低地震信号在传播过程中因海水吸收导致的衰减,且能克服海面拖曳勘探方式中多次波、气泡效应、海洋噪声等不利因素的影响.应用KuiyangST2000系统在中国南海E海域进行了首次实际采集试验(工区海底深度约1500m,系统作业深度约1400m),所得海试数据具有较高信噪比,经精细处理后的最终成像剖面具有很高垂向、横向分辨率,验证了KuiyangST2000系统的优越性,且弥补了海上常规多道地震探测系统分辨率不足的缺点.

摘要： 砂岩型铀矿是铀矿地质工作者长期的找矿勘探理论研究和实践研究过程中发现的四大铀矿类型之一.目前中国核能资源一直供不应求,且砂岩型铀矿是中国主要的铀资源来源之一.为了进一步提高砂岩型铀矿的勘探精度.采用地震-测井联合反演的不同实例,得出该方法能提高地层的横向分辨率和纵向分辨率,能够描述砂岩型铀矿的空间分布特征,最终达到砂岩型铀矿的精细勘探效果.

摘要： 针对当前多波束分辨率模型未考虑波束横向覆盖的重叠,导致横向分辨率估计不准确的问题,提出了一种顾及波束重叠的多波束横向分辨率估计模型.结合多波束等角与等距模式的工作原理,分析了两种模式下测深空间的几何关系,在顾及波束重叠影响基础上推导了两种模式的多波束横向分辨率计算公式.结合算例,研究了不同水深下横向分辨率随波束入射角的变化规律及量级大小.最后从分辨率角度分析了两种模式的优缺点,为多波束测量技术设计及系统技术性能的评估提供参考.

摘要： 随着我国铁路和公路等工程的快速发展,在建隧道工程也日益增加,而既有线隧道出现的裂缝、漏水等问题很多为混凝土衬砌缺陷导致,为了工程开通后的隧道的质量安全,施工过程中的隧道衬砌检测已经被广泛应用于各行业的工程验收中,地质雷达无损检测方法由于其快速、无损的特点,快速成为目前最为普遍的隧道衬砌无损检测方法,但由于在建隧道中环境复杂,干扰因素较多,怎样检测到真实有效、质量较好的信号成为检测行业内一个亟待解决的问题,隧道数据的纵向分辨率会影响混凝土缺陷深度的及程度的判断,横向分辨率会影响混凝土缺陷长度及钢筋、钢拱架的识别,所以怎样保证隧道无损检测纵横向分辨率成为成功检测并判定问题的关键,通过现场调查、对比试验、实地探勘等方法找到了提高隧道检测纵横向分辨率的有效解决方法,可以在一定程度上提高隧道检测纵横向分辨率.

摘要： 研究目的:多道瞬态面波方法是一种重要的浅地表工程地质勘察技术,该方法在提高勘探深度的同时往往导致横向分辨率降低,难以对横向复杂多变的地质结构进行探测.为能够兼顾勘探深度和横向勘探精度,本文结合实际工程场地,开展共中心点互相关(CMPCC)面波勘察技术应用研究.研究结论:(1)与传统单点瞬态面波勘探方法相比,共中心点互相关(CMPCC)瞬态面波法能够充分刻画目标测点位置的频散变化,在理论上有较大提升;(2)实际工区应用表明,与传统单点瞬态面波勘探方法相比,CMPCC瞬态面波法在保证勘探深度的同时能够显著提高横向勘探精度;(3)CMPCC方法在一定程度上考虑了地下构造的横向变化特征,在复杂地质条件地区有较好的应用前景.

摘要： 为解决厚壁管道周向压电Lamb波缺陷检测中非平稳信号引起的低信噪比和分辨率问题,利用相位相干成像算法(PCI)从Lamb波信号中提取相位信息构建相位相干因子,通过动态加权处理放大相位分布对超声图像像素幅值的贡献。一方面,该方法保留相位分布一致的缺陷回波幅值,增强缺陷信噪比。另一方面,该方法能通过增强孔径波束指向性,提高后处理图像的虚拟聚焦效果及横向分辨力。通过对外径269mm、壁厚32mm的带有20mm横向裂纹缺陷的厚壁管道进行了探伤检测,对得到的信号进行图像重建。结果表明,PCI的信噪比为25.2dB,较原始B扫描图像提高了15.6dB,半波高水平宽度由47.3mm缩小到22.4mm,提升了横向分辨率,提高了对缺陷的识别度。

摘要： Taking the high precision 3D seismic applied in the Daniudi gas field development for example,we analyze the advantages of high precision 3D seismic data in the identification of small geologic body and oiliness of reservoir prediction,etc.On the observation system,high precision 3D seismic acquisition has increased greatly in frequency band wideth,number of coverage and space sampling density.This improved excitation and reception,so the seismic data quality has improved greatly.From prestack gathers data comparison,poststack profile contrast and lateral resolution,high precision 3D seismic has higher lateral and vertical resolution,which enable to identify small geological target.Higher folds and larger offset can meet the needs of pre-stack inversion technology.Combined with the actual drilling and testing data contrast,high precision 3D seismic can identify reservoir,and identify efficiently the oil-gas possibility,and drilling self-agreement reached 82 ％.This technology is then the effective technology of oil and gas field development.%以大牛地气田开发中应用的高精度三维地震为例,剖析了高精度三维地震资料在识别小地质体和储层含油气性预测等方面的优势.在观测系统上,高精度三维地震采集对资料频带宽度、覆盖次数、空间采样密度都有较大提高,改进了激发和接收效果,资料品质得到改善.从叠前道集资料对比、叠后剖面对比、横向分辨率对比上来看,高精度三维地震具有较高的纵横向分辨率,能够识别小地质目标.较高的覆盖次数和较大的偏移距能够满足叠前反演等技术地需求.结合实际钻井、试气资料对比,高精度三维地震在识别储层的基础上能够有效准确地识别含油气性,与钻井吻合率达到了82％,已成为油气田开发的有效技术手段.

摘要： 应用JDUT-1B型超声波扫描成像实验仪得到超声B扫描图像,使用延时取整的SAFT成像算法、引入小数延时系数的SAFT成像算法以及SAFT相关性成像算法处理图像.实验结果表明:处理后的图像较处理前图像的成像效果较为明显,横向分辨率有很大提高,将SAFT成像技术应用于教学实验具有可行性.%The ultrasonic B scanning images were obtained using JDUT-1B ultrasonic scanning imaging apparatus, the images were processed by the delay round-off SAFT imaging algorithm, the fractional delay coefficient SAFT imaging algorithm and SAFT correlation imaging algorithm.The results indicated that the original image showed better imaging effect when processed by the algorithms, including the obvious increase of the lateral resolution.Hence the imaging effect of the synthetic aperture focusing imaging technique was more reliable.It was feasible to apply the synthetic aperture focusing imaging technique to teaching experiment.

摘要： 从国家建设雄安新区的目的标准及措施看,对浅层地球物理的探测标准和水平提到了史上最严、精度最高的世界级标准.为此,本文对电法勘探中的高密度电阻率法及中国科学院自主研发的多通道大功率电法系统这两种方法进行了对比与总结,并对这两种方法在雄安新区的应用和进一步创新进行了展望.由于这两种方法都采用仿反射地震勘探方法的布极方式,一次性布设电极,通过改变电源的位置,得到一条剖面下由浅到深多个点的高密度电法资料,因此,横向分辨率都较同类方法高.通过这两种方法相结合的方式,可获得由浅入深不同垂向分辨率的电法资料,从而实现电法的精细探测,有望为雄安新区建设中遇到的水文、地质构造等勘查任务提供物探方法支撑.

摘要： 提出一种合成孔径序列波束成形复合成像方法,该方法首先做多角度的合成孔径序列波束形成,再将包络检测后的图像进行复合,得到复合后的图像.用第一旁瓣高度表征对比度,用横向－6dB宽度表征横向分辨率.对位于10-70mm深,间隔为10mm的7个点分别定量分析对比度和横向分辨率,仿真结果表明,合成孔径序列波束形成复合成像方法比单纯的合成孔径序列波束形成方法获得的横向分辨率相似,平均对比度提高1.53dB.

摘要： 与理论模型地震成像试验不同,实际资料复杂构造地震成像是一个系统工程.一般而言,地震成像的效果主要取决于地震资料的品质、偏移速度模型的可靠性和偏移算子的成像精度.上述三个方面数十年来几乎耗尽了勘探地震的研究资源,特别是地震资料品质改善和偏移速度建模仍然面临诸多问题的挑战,是复杂地区勘探的永恒主题.面向深部目标成像的定量地震采集：作为深部复杂目标成像的先决条件，如何量化地震采集设计对勘探目标的探测能力？就目前的生产实践而言，地震采集设计与目标成像之间缺乏完善的理论支撑和可操作的技术衔接。实质上，根据勘探目标深度和上覆地层的复杂性，地震采集设计定义了深部目标成像的分辨率和清晰度，但在复杂地质条件下，二者的理论关联还没有完全阐述清楚，相关采集参数设计并未厘定清晰。定量地震成像：过去实际资料地震成像过程是一个黑箱操作，现在借助于地震照明技术变成灰箱。复杂构造的横向速度和倾角变化与地震数据（波场）三者之间的内在联系在不同的尺度上表现出不同的特征。如何量化地震成像过程，定量计算每次成像的成像效率是复杂构造成像的理论问题之一。显然，这需要事先量化复杂构造的复杂性，从速度横向变化和地层倾角变化两个方面计算其地质复杂度，并与成像算子发生关联。偏移速度建模的软肋：如何建立一个合理的偏移速度场是长期以来勘探地震学的难题。根据简单的关系T（走时/已知）=D（构造距离/未知）/V（速度场/未知）可知，偏移速度建模的软肋就是时深转换。也是勘探地震学著名的"孪生（速度与构造）死结"，一个不能圆满解决的问题，即一方面构造成像需要速度模型,而另一方面速度模型建立又需要多次迭代的构造成像来实现。这是反演技术解决不了的问题，能否实现速度和构造同时成像？如何建立一个合理的逼近解决方案是业界正待研究的课题，但目前还没有引起足够的重视。偏移速度场的可靠性：很少有人关注如何评价一个偏移速度场的可靠性。速度场中的哪些特征变化会对成像造成致命的影响？这需要从理论上定量分析速度场的各种变化及其影响--拓扑标度，即速度场变化的相对保持问题。一个具有拓扑结构保持的速度场必定满足标度不变性——偏移成像结果相同。有限频波场与速度：地震速度反演的目标之，追求精细结构，丰富速度场内容，但精细到何种程度可以匹配有限频地震数据满足地震成像的需求？这是一个理论问题：有限频波场与速度的尺度化相互作用机制。逆传播算子成像：目前的成规地震成像仍然是衰减型的正传播算子成像，确保波场延拓的计算稳定性，实现相位成像，提高横向分辨率，成像剖面的纵向分辨率不变，但衰减高数波，需要补偿。未来的地震成像需要还原成像算子的本质--放大型的逆传算子成像，实现振幅和相位同时成像,提高纵向和横向分辨率。

摘要： 解决分辨率问题一直是地下勘探研究中的重中之重,直接影响勘探的效果、精度.本文针对地下目标体为高阻时,通过对高密度电法横向分辨率的主要影响因素进行模型模拟分析,得出具有实际意义的结论,为野外勘探工作中的方法选择、参数设置等提供依据.本文通过对影响高密度电法勘探横向分辨率的五项主要因素分别建立模型进行置、电极距等参数选择的依据：当地下目标体间距大于l倍电极距时，视电阻率反演剖面图上才能明确区分为多个目标体的独立异常反应。因此在电极距选择时最大电极距选择为预估地下目标体的间距。温纳、偶极、微分装置横向分辨效果依次递增，但是随着分辨率的增加，背景场会出现假异常。因此在勘探装置选择时，可根据背景场的复杂程度选择较高横向分辨率的装置。目标体与围岩的电阻率差异在2-5倍（或0.2-0.5）时，用高密度电阻率法进行勘探，就可以得到较好的勘探效果。因此在勘探方法选择时，可根据电阻率差异判断高密度电法勘探的适宜性。当目标体埋深小于2倍电极距时，能清晰判别地下异常体的位置及边界形态：小于4倍电极距时，能做到对目标异常体的有效辨别；大于4倍电极距时，不能清晰判定。因此在电极距选择时，最小电极距选择小于预估地下目标体的埋深的0.25倍。当目标体埋深不变时，目标体的尺寸变化不影响横向分辨率。

摘要： 感音全息摄影技术已经取得了较高的横向分辨率,但轴向分辨率并不理想.在这个研究中将时间片应用到感音全息摄影的图像系统中,从而得到较高的轴向分辨率.利用时间片选择不同距离物体的反射信号.由检测信号的采样间隔决定轴向分辨率,传感器的孔径决定横向分辨率.模拟的结果表明应用这种方法可得到较好的轴向分辨率和横向分辨率.

摘要： 本文着重讨论了3-DMT问题中基于不同旋转不变量定义的响应定义与地下地形的相关程度,以一个真实的盆地模型作为例子加以比较各种定义对地下电性真实分布的反应能力.通过系统研究,我们认为由实部张量计算得到的旋转不变量函数比通常使用的模值形式有较高的横向分辨率。

摘要： 本文以舰船三维晃动为成像条件，针对多舰船目标ISAR成像的多普勒特性进行了讨论。对海情影响下的多个舰船目标的晃动成像模型进行数学建模，并从理论上分析了多普勒频率分布模型和多舰船目标成像投影平面和方位分辨率的变化复杂性。本文在建模分析的基础上给出仿真结果，验证了理论分析的正确性。

摘要： 本文以舰船三维晃动为成像条件，针对多舰船目标ISAR成像的多普勒特性进行了讨论。对海情影响下的多个舰船目标的晃动成像模型进行数学建模，并从理论上分析了多普勒频率分布模型和多舰船目标成像投影平面和方位分辨率的变化复杂性。本文在建模分析的基础上给出仿真结果，验证了理论分析的正确性。

摘要： 本文以舰船三维晃动为成像条件，针对多舰船目标ISAR成像的多普勒特性进行了讨论。对海情影响下的多个舰船目标的晃动成像模型进行数学建模，并从理论上分析了多普勒频率分布模型和多舰船目标成像投影平面和方位分辨率的变化复杂性。本文在建模分析的基础上给出仿真结果，验证了理论分析的正确性。

摘要： 本文以舰船三维晃动为成像条件，针对多舰船目标ISAR成像的多普勒特性进行了讨论。对海情影响下的多个舰船目标的晃动成像模型进行数学建模，并从理论上分析了多普勒频率分布模型和多舰船目标成像投影平面和方位分辨率的变化复杂性。本文在建模分析的基础上给出仿真结果，验证了理论分析的正确性。

摘要： 本发明公开了一种面向识别的低分辨率人脸图像超分辨率方法。包括：通过少量收集的监控场景降质样本，采用变分自编码网络学习样本数据的降质分布规律；基于数据降质分布规律，通过采样策略扩充服从数据降质分布规律的多样性降质样本；对高分辨率数据样本通过风格迁移网络进行样本降质模拟生成处理，以获取与真实降质样本同分布的对应低分辨率人脸样本；使用高分辨率数据样本和对应生成的低分辨率降质样本对预设的人脸图像超分辨率网络进行训练，直到网络收敛为止。本发明能够使人脸超分辨率增强网络不仅能生成高质量的清晰人脸，同时关注身份信息相关纹理的合成。本发明够在低分辨率样本量较少的情况下，提高监控场景下低分辨率人脸图像的识别率。

摘要： 本发明提供了用于从样本的低分辨率图像产生所述样本的高分辨率图像的方法和系统。一个系统包含经配置以用于获取样本的低分辨率图像的一或多个计算机子系统。所述系统还包含通过所述一或多个计算机子系统执行的一或多个组件。所述一或多个组件包含深度卷积神经网络，所述深度卷积神经网络包含经配置以用于产生所述低分辨率图像的表示的一或多个第一层。所述深度卷积神经网络还包含经配置以用于从所述低分辨率图像的所述表示产生所述样本的高分辨率图像的一或多个第二层。所述第二层包含经配置以输出所述高分辨率图像并且经配置为子像素卷积层的最终层。

摘要： 本发明公开了基于超分辨率风格迁移网络的遥感影像超分辨率重建方法，包括以下步骤：构建超分辨率风格迁移网络模型；所述超分辨率风格迁移网络模型包括生成部分和判别部分；所述生成部分由超分辨率重建网络SSR和U‑net网络连接而成；利用训练集交替训练所述生成部分和判别部分，得到训练完成的超分辨率风格迁移网络模型；将低分辨率的遥感影像输入至所述训练完成的超分辨率风格迁移网络模型，得到超分辨率遥感影像。本发明克服了传统超分辨率网络模型泛化能力差和重建影像纹理细节丢失等缺点，能够生成清晰度和纹理特征更加接近真实高分辨率遥感图像的重建影像。

摘要： 本发明公开了一种用于低分辨率监控视频的超分辨率重建方法，该方法将低分辨率监控视频帧使用两个不同尺寸的卷积核用于特征表示，之后将两者提取的特征结合作为下一层的输入，并通过残差学习方式使网络训练更加容易，用反卷积层来对于学习到的特征进行超分辨率的重建，然后使用随机梯度下降算法对卷积神经网络优化，获取已训练的网络模型，再将待重建的低分辨率监控图片输入到已训练好的网络模型中，进行监控视频的超分辨率重建。本发明在不提高硬件成本的前提下，提高了监控视频的图像分辨率，使得能够更多地获取辨识人脸所需的特征信息，用于辅助刑事侦查确定犯罪嫌疑人身份，提高了刑事侦查中确定犯罪嫌疑人身份的准确率和效率。

摘要： 本发明公开了一种图像高分辨率装置。反射率推定部(206)利用由光源信息推定部(203)推定的光源信息与由形状信息取得部(204)得到的被摄物的形状信息从由图像摄像部(201)摄像下的原图像制作被摄物的反射率图像。反射率高分辨率化部(207)根据从反射率DB(208)取得的变换规则将反射率图像高分辨率化。图像高分辨率化部(217)利用已被高分辨率化的反射率图像、光源信息与形状信息制作已将原图像高分辨率化的高分辨率图像。

摘要： 本发明利用将与TV影像的劣化程度相应地特定出的PSF的亮度分布、由TV影像的Y(亮度)成分构成的劣化图像的亮度分布及复原图像初始值的推定亮度分布作为输入信息来多次执行基于Bayse概率论的基于实数的迭代运算的、基于软件或硬件的PSF复原单元及图像复原单元，来求出劣化图像的亮度分布的最大似然的复原图像的推定亮度分布，并将其替换在提取了劣化图像的亮度分布时的TV影像的Y成分，由此接近实时地提供与劣化前的状态近似的TV影像，从而解决上述课题。

摘要： 本发明的课题在于，提供解决接近实时地减少TV影像的1帧内的光学劣化以复原成劣化前的原图像的装置的规模为150万逻辑门这种大规模的问题的方法及装置。本发明为在如下的图像复原单元中通过进行2次迭代运算来接近实时地提供与劣化前的原图像近似的TV影像的方法以及7万逻辑门规模的装置：将TV影像的1帧作为劣化图像的亮度分布及复原图像初始值的推定亮度分布，将与劣化图像的劣化程度相应地特定出的第一PSF的亮度分布用于第一次迭代运算，将通过图像复原单元复原第一PSF的亮度分布而得到的第二PSF的亮度分布用于第二次迭代运算，一边将由第一次迭代运算得到的复原图像的推定亮度分布作为第二次复原图像初始值的推定亮度分布，一边通过基于Bayse概率论的实数运算，求出劣化图像的亮度分布的最大似然的复原图像的推定亮度分布。

摘要： 一种使用混合分辨率方法的高分辨率全景VR生成器，其将来自HR相机环的高分辨率(HR)图像块放置在一个LR相机的360度低分辨率(LR)图像上，所述LR相机从相机环向上指向一个全景镜，LR相机视野是所有多个HR相机视野的合并，但分辨率较低。由相邻HR相机之间视差所引起的重影会被消除，因为目标位置是由所述360度LR图像确定。通过组合不同深度的目标以获得单应矩阵，每个HR图像被单应投影成3个投影。所述360度LR图像被放大到HR，并对这个放大的HR图像，在所述3个投影里的搜索窗口内搜索一个查询图像块。通过和查询图像块的相似性，最佳匹配图像块被加权处理，以合成产生一个重建图像块，其放置在一个重建HR全景图像里，放置位置即查询图像块的位置。

摘要： 本公开关于一种图像超分辨率方法、图像超分辨率模型训练方法、装置、设备及介质。图像超分辨率方法包括：获取原始分辨率图像；将原始分辨率图像输入训练完成的图像超分辨率模型，得到与原始分辨率图像匹配的目标分辨率图像；训练完成的图像超分辨率模型为基于原始分辨率样本图像、原始分辨率样本图像匹配的目标分辨率样本图像，以及中间分辨率样本图像训练得到；原始分辨率低于目标分辨率，中间分辨率样本图像根据原始分辨率样本图像和目标分辨率样本图像得到；中间分辨率介于原始分辨率和目标分辨率之间；将目标分辨率图像，作为原始分辨率图像的超分辨率处理结果。本公开可以提高图像超分辨率模型的模型精度，进而提高图像细节的处理效果。

摘要： 本申请涉及采用低分辨率DAC转换高分辨率模拟量的方法和装置。方法包括：获取目标分辨率和参考电压；根据目标分辨率和低分辨率DAC芯片的现有分辨率，设置低分辨率DAC芯片的输出通道的数量以及每个输出通道对应的输出分辨率；根据目标分辨率和所目标输出电压，计算输出码值；根据输出码值和输出通道的数量，计算各个输出通道的通道码值和各个输出通道的通道电压；根据输出通道的数量、输出分辨率和通道电压，对并行数据进行拆分，得到多个低分辨率的数据码值，发送到DAC芯片后输出为通道输出电压；对各个输出通道的通道输出电压进行处理，得到目标输出电压的高分辨率稳定恒压输出。本申请能够采用低分辨率DAC芯片转换出高分辨率的模拟量。