模糊处理

摘要： 恶意用户通过向数据融合中心发送伪造的频谱感知数据,解决自身频谱资源短缺问题,但会极大地降低频谱感知系统的检测概率。为了解决此问题,提出了基于模糊K-means++的数据融合算法。该算法首先引入模糊处理机制处理样本的数据特征值,以此来增加样本间的差异性;然后将模糊处理后的数据发送到融合中心,融合中心采用离群点挖掘的方法排除恶意用户,并对保留下来的用户进行融合,使样本向量具有鲁棒性;最后运用K-means++算法对样本向量进行聚类。该算法利用轮盘法选择聚类中心,可有效抵御恶意用户的攻击,提高系统感知性能;无需知晓信号与噪声的分布等一些先验信息,也避免了繁杂的门限推导。从仿真结果可以看出,该算法对抵御恶意用户攻击具有突出的效果,有效提升了协同频谱感知系统的稳定性和鲁棒性。

摘要： 语文教学中,我们经常听到这样的话:“以读为主”、“以读代讲”、“读中感悟”。在实践教学中,我们又是怎样落实的呢?在此,谨以我的一家之言与各位同仁交流。以一年级上册《秋天》为例。课后朗读要求细化为:“朗读课文,注意‘一’的不同读音。背诵课文。”这里有意提示了“一”的变调这个知识点。教学中,充分考虑到一年级学生初入学的知识起点和思维特点,课堂上,我以领读为主,反复两次领读变调的短语,对变调的知识不作细化和延伸,进行模糊处理。只告诉学生我们汉语中有这样的一种习惯读法,(示范不变调的读法)不这样读感觉别扭。这里的领读环节是我特别重视的一环,直到二年级下册,我依然坚持学生初读课文时教师篇篇领读。

摘要： 汉剧是古老剧种,但至今没有一部完整的《汉剧史》,涉及汉剧的文字,争辩西皮、二黄是否出自湖北者众,而对于汉剧的轨迹——特别是其创生的时间,通常作模糊处理。因此,汉剧的历程——特别是其创生的具体时间、起落盛衰之情状等至今还是比较朦胧的。

摘要： 模糊特效往往能给静态的照片带来更为强大的视觉冲击力,不过一般来说我们往往只会针对汽车、运动员之类本身具备动感的对象使用动感模糊来强化它们的动态。事实上,对于建筑之类的静态景物,模糊处理也能起到出其不意的理想效果,尤其在对称式构图的时候。在图层混合模式和图层蒙版的帮助下,我们可以综合多种不同的模糊方式,得到吸引眼球的处理效果。

摘要： 即将到来的算法时代像潘多拉的故事一样有很多令人憧憬的地方,同时也有很多让人忧虑的地方。1算法公开一直被认为是监管体系中的重要一环,即通过提高算法的透明度,打开算法黑箱以达到监管算法的目的。然而,算法公开对于监管算法的效果是较为有限的,学界提倡的算法解释权通过私法救济的方式无法从根本上破解算法黑箱的难题。一、对通过算法公开进行算法监管的质疑弗兰克在《黑箱社会》一书中将"黑箱"难以开启的原因归为三点:"真正"保密、法定保密和模糊处理。真正保密让人们在未经授权的情况下无法获取秘密信息。给电子邮件设置密码就是在实行这种保密措施。法定保密意味着某些信息属于隐私,不得公开。

摘要： 为解决海量数据环境下,出现分类准确率降低、模型参数训练时间较长等问题,提出一种基于限定模糊规则的多分类器.对确定规则分类过程进行分析和改进,认为确定规则训练过程中后期过于追求精确是导致模型收敛速度下降的关键原因;在此基础上建立总体模型,对收敛程度进行模糊处理,降低模型参数训练时间.通过对确定规则进行正反向规则的补充,减少模糊操作误差,保证分类准确率.通过在Spark计算框架下,与确定规则进行实验对比,验证了该分类器能够有效减少计算迭代次数,提高分类准确率.

摘要： 文章通过研究分析有关大陆刊物对台湾论文进行的编辑工作,探讨台湾论文的编辑原则与技术规范问题.由于海峡两岸存在政治分离的现实，大陆期刊在编审台湾学术论文时确实遇到了一定的困难，这就是需兼顾两岸之间政治关系的处理与台湾学者个人的学术权益与处境。大陆期刊不应为了编审工作上的简单化，而采取简单的“一逗到底”或“强制前缀”的方法，而应研究在政治与学术表达上模糊空间的利用，即以简称或第三方客体表述的形式，这样既可避免台湾学者传统上使用第一方主体表达所带来的不兼容性，又可使双方在认定上有一定的空间。这就是基于模糊控制理论的操作，能够处理传统控制理论无法解决或难以解决的问题，但它的效果却是更好的，因为在特定的环境中，人们对此能够心领神会，而不会引起误解。

摘要： 电网规划的前瞻性是保障地区电网良性发展的重要保障,而良好的电网规划主要依靠准确的负荷预测及电源规划,通过二者的电力电量平衡,为该年度、该地区电力发展规模提供依据.由此可以看出,准确的负荷预测和电源规划尤为重要.在当前环境下,如何作出准确的负荷预测及电源规划,是规划人员面临的重要问题.为此,引入模糊规划的概念,将有助于提高电网规划的前瞻性、适应性,提高电网运行的经济效益.

摘要： 情感分析是对用户在Web 网络上发表的评论进行意见抽取的最新研究领域，目前的研究聚焦在情感的极性识别。而对于网络应用的深入发展，单纯的极性分类已显得单薄，更需要对评论进行极性强度分析，为用户提供更为详细的评论的情感倾向。因此本文对web 评论的情感极性强度分析进行综述。分别从粒度研究、分析方法和情感强度的模糊处理三方面总结了国内外研究现状，为情感极性强度分析提供了轮廓，并指出今后的研究方向。

摘要： 采用遗传算法与BP神经网络相结合的方法，构造GA-BP网络，用于故障模型的学习与故障诊断.方法结合遗传算法全局寻优与神经网络学习、记忆的能力，解决了单独使用BP网络学习速度慢、容易产生局部最小解的问题.最后以汽车发动机故障诊断为例，取汽车尾气测试值进行模糊处理，并将各组分归一化后作为故障的征兆值，训练GA-BP网络，建立故障模型，通过样本验证方法可行.与单独使用BP网络进行比较，证明GA-BP网络具有更快的收敛速度和稳定的全局寻优能力.

摘要： 本文提出在普通话水平测试中语音评定要注意的几个问题：1.兼顾语音问题共性表现和背景差异；2．兼顾对语音的明晰判断和模糊处理；3．兼顾对语言单位的静态评价和对自然语流的动态把握。

摘要： 为了精确呈现术后的容貌,本文提出了一种基于灰度纹理的网格局部变形算法.通过选取目标区域,利用OpenCVSharp开发包动态生成一张灰度纹理T,为网格顶点实时计算一组纹理坐标,根据纹理坐标可以读取纹理T的像素灰度,从而确定目标区域顶点的变形幅度.为了使目标区域的变形光滑过渡,采用了均值模糊处理技术对灰度纹理进行模糊处理,并通过迭代次数来控制模糊效果.与自由变形算法(FFD)相比,该算法可灵活控制变形的效果.与微分域网格编辑算法相比,无需对网格进行预处理,也无需计算顶点的微分域坐标.根据此算法,本文开发了一套人脸整形手术仿真系统.经验证,本算法具有实际的应用价值和推广意义.

摘要： 该文基于空间域中阴影消除的普通方法，提出一种空间域中自适应阴影消除的新方法，并将这种方法作为预处理应用于视网膜图象的二值化。实验说明，该方法在物体对象不太大（比如血管宽度较小），用较小的领域能区分出背景和可能的物体的情况下能有效忆捷地作图象中的阴景。

摘要： 该文基于空间域中阴影消除的普通方法，提出一种空间域中自适应阴影消除的新方法，并将这种方法作为预处理应用于视网膜图象的二值化。实验说明，该方法在物体对象不太大（比如血管宽度较小），用较小的领域能区分出背景和可能的物体的情况下能有效忆捷地作图象中的阴景。

摘要： 该文基于空间域中阴影消除的普通方法，提出一种空间域中自适应阴影消除的新方法，并将这种方法作为预处理应用于视网膜图象的二值化。实验说明，该方法在物体对象不太大（比如血管宽度较小），用较小的领域能区分出背景和可能的物体的情况下能有效忆捷地作图象中的阴景。

摘要： 该文基于空间域中阴影消除的普通方法，提出一种空间域中自适应阴影消除的新方法，并将这种方法作为预处理应用于视网膜图象的二值化。实验说明，该方法在物体对象不太大（比如血管宽度较小），用较小的领域能区分出背景和可能的物体的情况下能有效忆捷地作图象中的阴景。

摘要： 本发明公开了一种模糊测试的种子处理、模糊测试方法、系统和存储介质，应用在软件测试技术中，其中种子处理方法包括获取各程序块的静态权重；在模糊测试中对各程序块的运行次数进行统计，在每次模糊测试中根据所述统计中各程序块的运行次数得到各程序块的动态权重；根据所述静态权重和动态权重对种子库中的种子进行评分；选择种子进行变异，其中，获得测试用例，种子评分越高被选择的概率越高；统计代码覆盖率，根据测试用例的代码覆盖率将测试用例更新到种子库中。本方案可以提升代码覆盖率，以充分挖掘软件漏洞。

摘要： 本发明公开一种基于L0正则化和模糊核后处理的图像盲去模糊的方法，在图像复原的最优化模型中引入关于图像梯度、模糊核像素以及模糊核梯度稀疏性的先验信息，并以L0正则项的形式表现；其次，对最优化计算所得的模糊核根据其客观特性进行后处理，人为干预弥补最优化模型带来的不足，使复原所得的模糊核和中间图像更符合现实，最终复原图像质量进一步提高；最后，采用半二次分裂方法求解最优化模型，解法简洁，减少计算量，同时结合金字塔模型分层计算，所以本发明具有较高的鲁棒性，适用范围广。

摘要： 本发明公开了一种模糊测试的种子处理、模糊测试方法、系统和存储介质，应用在软件测试技术中，其中种子处理方法包括获取各程序块的静态权重；在模糊测试中对各程序块的运行次数进行统计，在每次模糊测试中根据所述统计中各程序块的运行次数得到各程序块的动态权重；根据所述静态权重和动态权重对种子库中的种子进行评分；选择种子进行变异，其中，获得测试用例，种子评分越高被选择的概率越高；统计代码覆盖率，根据测试用例的代码覆盖率将测试用例更新到种子库中。本方案可以提升代码覆盖率，以充分挖掘软件漏洞。

摘要： 本发明属于市政污水技术领域，公开了一种用于污水处理模糊化的精准曝气控制系统，包括前端仪表、变频系统以及后端控制系统，所述后端控制系统包括PLC控制系统、触摸屏以及模糊控制器，PLC控制系统的可编程逻辑控制器分别与模糊控制器和触摸屏通信连接；以及一种基于精准曝气控制系统模糊控制器的模糊控制方法；本发明解决了传统控制系统能耗高，波动过大会干扰生物系统的工作，系统中的某一台仪表出现故障后，造成整个控制系统的失效，以及不准确的系统测量参数造成错误的控制输出的问题。

摘要： 本发明公开一种基于L0正则化和模糊核后处理的图像盲去模糊的方法，在图像复原的最优化模型中引入关于图像梯度、模糊核像素以及模糊核梯度稀疏性的先验信息，并以L0正则项的形式表现；其次，对最优化计算所得的模糊核根据其客观特性进行后处理，人为干预弥补最优化模型带来的不足，使复原所得的模糊核和中间图像更符合现实，最终复原图像质量进一步提高；最后，采用半二次分裂方法求解最优化模型，解法简洁，减少计算量，同时结合金字塔模型分层计算，所以本发明具有较高的鲁棒性，适用范围广。

摘要： 本发明涉及图像模糊处理方法及图像模糊处理装置，其中图像模糊处理方法包括步骤：选择缩放因子，并根据缩放因子将原图像缩小；将滤波模板和缩小后的图像进行卷积运算以使缩小后的图像变模糊，从而得到一张缩小的模糊图像；以及对缩小的模糊图像通过线性插值运算进行放大，以得到一张和原图像大小相同的模糊图像。本发明可以提高图像模糊处理的效率。

摘要： 本发明适用图像处理技术领域，提供了一种运动模糊图像的模糊处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当接收到对运动模糊图像的模糊处理请求时，将该运动模糊图像输入到预先训练好的增强型生成对抗网络的生成器中，该生成器包括压缩激励残差网络单元和缩放卷积单元，通过压缩激励残差网络单元对运动模糊图像进行特征提取，以得到运动模糊图像对应的特征图像，通过缩放卷积单元对特征图像进行模糊处理，以得到运动模糊图像对应的清晰图像，从而降低了运动模糊图像的模糊处理中的棋盘效应，提高了运动模糊图像复原的清晰度，并提高了本发明增强型生成对抗网络的泛化性能。

摘要： 根据一个实施方式，主机使用模糊处理方案与数据处理(DP)加速器通信。DP加速器从主机接收训练请求，该训练请求包括经模糊处理的数据，经模糊处理的数据包括一个或多个AI模型和/或训练输入数据。DP加速器通过DP加速器的模糊处理单元对经模糊处理的数据进行去模糊处理，以获得一个或多个AI模型。DP加速器基于训练输入数据来训练一个或多个AI模型。

摘要： 本发明涉及图像模糊处理方法及图像模糊处理装置，其中图像模糊处理方法包括步骤：选择缩放因子，并根据缩放因子将原图像缩小；将滤波模板和缩小后的图像进行卷积运算以使缩小后的图像变模糊，从而得到一张缩小的模糊图像；以及对缩小的模糊图像通过线性插值运算进行放大，以得到一张和原图像大小相同的模糊图像。本发明可以提高图像模糊处理的效率。

摘要： 本发明适用图像处理技术领域，提供了一种运动模糊图像的模糊处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当接收到对运动模糊图像的模糊处理请求时，将该运动模糊图像输入到预先训练好的增强型生成对抗网络的生成器中，该生成器包括压缩激励残差网络单元和缩放卷积单元，通过压缩激励残差网络单元对运动模糊图像进行特征提取，以得到运动模糊图像对应的特征图像，通过缩放卷积单元对特征图像进行模糊处理，以得到运动模糊图像对应的清晰图像，从而降低了运动模糊图像的模糊处理中的棋盘效应，提高了运动模糊图像复原的清晰度，并提高了本发明增强型生成对抗网络的泛化性能。