模糊专家系统

摘要： 针对现有研究中无人作战飞机(unmanned combat air vehicle,UCAV)近距逃逸机动的自适应性不足和战术性匮乏问题,提出一种将模糊专家系统与双策略竞争的可选外部存档差分进化算法(external archiving differential evolution algorithm with dual strategy competition,DSC-JADE)相结合的逃逸机动决策算法。通过对战术知识的学习,建立模糊专家系统,将逃逸决策过程通过滚动时域划分为离散片段,根据模糊专家系统决策得到机动动作,在其控制量对应的可行域内,采用改进差分进化算法(improved differential evolution,IDE)进行寻优得到最优控制量,完成逃逸机动决策。在UCAV处于劣势的初始条件下进行仿真验证,证明DSC-JADE算法相较原始差分进化以及其他传统群智能算法搜索能力更强,采用专家系统相较不采用专家系统逃逸决策能力更优。

摘要： 为响应国家“碳中和”发展战略,为改善城市公交运行效率,以模糊专家系统为基础,建立各指标的模糊集以及模糊规则库,并根据调查数据进行参数标定,建立公交线路运行效率模糊专家预测模型。结合实地采集的公交线路数据,计算路段通行能力、车辆停靠时间、发车频率3个指标,将各指标的数据输入至模糊专家系统,输出各条线路的运行效率以及各指标对线路总运行效率的影响。研究结果表明运用模糊专家系统可以计算公交线路整体及各个路段运行效率以及各指标对运行效率的影响,对5路公交线路的3个关键路段通行能力进行优化后,线路整体运行效率提高15%,对8个车站停靠时间进行优化后,线路整体运行效率提高22%。

摘要： 公交车是城镇居民出行的重要交通工具.由于受到行程时间、客流量等不确定性问题的影响,乘公交车出行的乘客经常遭遇延误.基于上述问题,针对出行者乘公交车出行全过程提出了一种可靠的出行服务模型,该模型能够确保乘客按时到达目的地并有效节约时间.模型首先使用LSTM(long short-term memory)算法预测公交行程时间,为乘客提供目标车辆;随后,模型将客流量动态变化对出行的影响纳入研究范围,通过建立模糊专家系统对公交客流量问题进行评价,为乘客制定合理的出门时间,避免客流量过大造成旅客滞留,模糊专家系统中的客流量数据由k-NN算法获得.经实际案例验证,该模型能够为出行者提供可靠的出行策略.研究结果对提升公交服务水平,发展智慧出行具有积极的推动作用.

摘要： 针对刮板输送机减速器故障诊断效率低及典型故障案例和专家经验利用率不高的问题,提出了基于模糊专家系统的刮板输送机减速器故障诊断系统.通过构建模糊关系矩阵,实现了刮板输送机减速器故障征兆和故障现象之间的模糊关系表达.通过贴近度评判准则,实现了对模糊诊断结果的评判,避免了人为主观因素的影响.实例验证结果表明,该系统准确率高,为刮板输送机减速器的故障诊断提供了新的诊断方法.

摘要： 提出了一种用于汽轮发电机组故障诊断的模糊专家系统,分析了人机界面、解释机、知识库及推理机四部分功能;通过研究诊断规则的前提条件、权系数、前提真度及模糊结论置信度的确定方法,实现了知识库中模糊产生式规则表达;研究了基于正向推理控制策略的模糊推理方法,并分析了诊断结果的冲突消解方法.通过对汽轮发电机组汽流激振故障的案例分析,验证了本文模糊专家系统的有效性,为汽轮发电机组故障诊断提供了一种有效可行的方法.

摘要： 基于模糊专家系统模型,探讨了三种视角下双元领导组合(交易-变革双元领导、开放-闭合双元领导和松式-紧式双元领导)与员工尊敬学习、忠诚奉献、权威维护、意图领会、有效沟通和积极执行等6种追随行为的匹配机制.并以DR集团为例,研究发现:当DR集团部门主管展现较多的松式-紧式领导特质,较少地展现交易-变革领导特质和开放-闭合领导特质时,员工更容易产生积极执行追随行为,结论验证了模型的有效性.该研究对不同情境下多重视角双元领导组合的有效性进行了探索,为管理实践中领导力发展提供了参考与启示.

摘要： 为实现电网电能质量的治理决策支持,提出了一种基于模糊专家系统的治理决策支持系统.针对目标电网存在的各种电能质量问题,使用成本效益分析方法对过界的电能质量指标及其对应的备选治理方案进行成本和效益两方面的经济性量化、评估,将电能质量指标以及经济性评估数据输入已构建的模糊专家系统,进行模糊推理、分析,输出目标电网电能质量治理的有效、经济推荐方案,以此达到系统电能质量治理方案的辅助决策支持功能.算例分析表明:将所提方法应用于电能质量治理决策支持具有良好的可行性,可以得到最优治理设备.

摘要： 采用传统的可靠性分析方法对智能变电站二次系统进行可靠性研究,只能获得各个独立的二次间隔系统的可靠性指标,而对二次系统整体可靠性的定性分析并不适用。针对智能变电站二次保护系统网络结构,建立了故障树模型,得到各分立系统的可靠性指标;建立递阶层次模型,得到各分立系统的权重系数;结合模糊专家系统,引入健康度评分概念,完成对二次保护系统的健康度评分。研究结果为智能变电站二次保护系统可靠性指标的融合和定性评估提供参考依据。

摘要： 为了准确地反映用户对服务体验质量的满意程度,提出一种基于QoE(quality of experience)的Web服务组合模型,并运用差分进化(DE)算法对其进行求解.首先,建立了基于QoE的模糊专家评估系统,通过评估系统将各个参数转化成QoE数学表达式.其次,在标准的DE算法的基础上,引入混沌初始化和参数自适应机制,利用混沌和DE算法参数取值的特性,不仅能够克服DE算法容易陷入局部最优的缺点,而且改善了DE算法的性能和寻找全局最优解的能力,提高了DE算法的稳定性和可靠性.最后,与PSO、ACO、标准DE算法和混沌初始化DE算法进行了比较.实验结果表明,参数自适应DE算法在求解Web服务组合优化的问题上具有收敛快且稳定性高的特点.%In order to accurately reflect the user satisfaction with the quality of service experience,we put forward a Web service composi-tion model based on QoE (quality of experience) and solve it by algorithm of differential evolution(DE).Firstly,we establish a fuzzy expert evaluation system based on QoE,by which the parameters are transformed into QoE mathematical expression.In the second place, on the basis of the standard DE,the chaos initialization and parameter adaptive mechanism are introduced.Using the characteristics of cha-os and DE parameters not only can overcome the shortcomings of falling into local optimal for DE,but also improve the performance and the ability to find the global optimal of DE,as well as its stability and reliability.Finally,it is made a comparison with PSO,ACO,the standard DE and Chaotic initialization DE.The experiments show that the parameter adaptive DE in Web services on combinatorial opti-mization problems has the characteristic of fast convergence and high stability.

摘要： According to the problems of traditional single channel signal extraction is incomplete and incomplete in the fault diagnosis of mixed-flow pump,which may cause misdiagnosis.The fault diagnosis method,combining with full vector spectrum,is used to the mixed-flow pump.The full vector spectrum technology is used to extract dual channel fault features,which can ensure the comprehensiveness and integrity of information extraction compared to the traditional single channel signal extraction.The fuzzy expert system is used to mixed-flow pump fault diagnosis,which can be complementary full vector spectrum technology.The experimental results show the method can effectively diagnose the faults of mixed-flow pumps and improve the reliability of diagnosis results.%在混流泵故障诊断中,针对传统单源振动信号特征提取不完整、不充分可能造成的误诊等问题,采用全矢谱技术对混流泵进行故障诊断.相比于传统单源振动信号特征提取,该技术保证了信息提取的全面性和完整性.采用模糊专家诊断技术对混流泵故障进行诊断,与全矢谱技术互为补充.实验结果表明,该方法能够有效对混流泵进行故障诊断,提高诊断结果的可靠性.

摘要： 在分析专家系统的基本理论基础上,综合归纳雷达系统故障诊断知识的获取方法和表示方法,并确定了模糊知识表示和模糊专家系统推理.通过公式推理、可信度计算验证了模糊专家系统的理论可行性.根据某型雷达系统故障诊断的特点和现状,提出了一种基于模糊专家系统的雷达系统故障诊断模型,并通过实践验证了模型的可行性.

摘要： 针对TFT-LCD缺陷分析中存在的模糊性和不确定性,提出了一种基于模糊专家系统的TFT-LCD缺陷分析方法.该方法通过产生式规则将专家对缺陷出现原因的知识建立专家知识库,完成了基于产生式规则的模糊知识表示和模糊表示下知识数据库的建立与推理机的实现.该系统综合了现有专家经验知识,实现了对未来知识的自学习过程,提高了知识库的完备性.实际应用结果表明,使用该系统对TFT-LCD缺陷的分析,完全能够满足现阶段TFT-LCD制造要求.

摘要： 智能输电线路是电网发展的重要方向,也是智能电网的重要组成部分。极端寒冷气候下输电线路覆冰对电力系统运行安全构成了极大威胁，为分析覆冰对输电线路和杆塔可能造成的危害，实现覆冰输电线路智能化状态评估，根据其多因素影响和不确定性的特点，提出了基于模糊专家系统的覆冰输电线路智能状态评估方法：明确了各状态评估特征量，建立了机械荷载状态评估和外绝缘状态评估模型；根据试验数据和专家经验，建立了各状态评估的模糊规则库。南方电网输电线路覆冰监测预警系统数据验证结果表明，本文方法评估结果较准确，对输电线路运行维护有指导意义。

摘要： 为了确保大型水电站水轮发电机组高效稳定安全运行,以保证给用户和电力系统不间断地供应电能,必须进行定期检修,及时消除隐患,防止故障停机.从分析水轮发电机组的检修分类和检修周期入手,简单介绍了检修的过程和特点,并以此为延伸,对新兴的模糊专家系统在水轮发电机组中的应用进行探讨,以适应信息化时代发展的步伐,以更高的效率开展大型水电站水轮发电机的检修工作.

摘要： 心脏病近年来为国人常见十大死因之前三名，其中冠状动脉心脏病更是其中最常见之心脏疾病，且於岛内外皆已备受关注与研究，因疾病本身初期症状不明显，往往会因不易察觉而被忽略，一旦罹病便须长期治疗控制，因此若能早期发现并提早预防，即可有效降低或延缓冠状动脉心脏病的发生。目前医学上对於冠状动脉心脏病之判定，大多仍以人为方式进行，若能藉由此透过资讯系统协助，则可提升医学临床诊断与检测的成效。本研究期望建立一冠状动脉心脏病检测及风险评估辅助决策系统。首先藉由文献探讨及汇整医师专家的专业知识，以厘清冠状动脉心脏病之诊断方法与引发疾病之危险因子，并经由决策树来判定检测对象是否罹病，如判定罹病，则更进一步判断罹患的为临床上何种冠状动脉心脏病。再透过模糊专家系统来推估个案有无罹患冠状动脉心脏病之可能性或已罹病病患病情恶化之风险。藉此发展一套可用於线上查询暨诊疗系统，民众可以透过此系统来得知自身罹病之风险程度，以了解自身之健康状况；此外，医护人员也可以透过此系统来判读民众健康检查之数据，除可以减轻人工判读结果之作业负担外，也可参考此系统之判读结果，来给予适当处置或正确生活调适与卫教指引。本研究将过去研究之数据透过本系统做进一步的判读，最後得知结果分成两部分。首先，若将罹病风险程度分成低、中、高三部分时，本研究可以得到97%之正确率；本研究也进一步将风险程度分成五部份，分别为低、中低、中、中高与高，期望透过更精确的分类，来让使用者能够对於自身状况有更进一步的了解，最後与专家判读结果相较，可以得到81%的正确率。此外，本研究未来也会能将此研究之发展方法作为雏形，来对於其他慢性疾病做进一步之研究，藉此对於国人慢性病之防治有更大的贡献。

摘要： 为了克服传统的VQC装置仅面向一个变电站进行协调控制的缺陷,从全网角度进行电压无功优化闭环控制,开发了一种基于动态负荷预测的无功优化闭环控制系统。动态负荷预测的采用,可以有效避免在无功优化运行控制过程中由于负荷波动对设备产生的影响。在优化算法上,本文采用的系统将遗传算法与模糊专家系统相结合,有效避免了系统输出模糊指令。此外,系统在提高电网可靠性、安全性等方面做了大量的研究工作。目前,该系统在顺义地区已投入运行并取得了良好的经济和社会效益。

摘要： 本文通过对蔬菜大棚内的温度、空气湿度、土壤湿度和光照度等环境因素进行检测,设计了以PTC16F873作为主控制器的蔬菜大棚自动控制系统。本系统结构简单、成本低,可实现人机对话;同时将数据融合技术应用其中,采用改进的表决法和模糊专家系统提高了系统控制的可靠性。实验证明,本系统较好地实现了对蔬菜大棚各环境因子的控制,提高了经济效益,具有很好的推广及应用前景。

摘要： 专家系统作为人工智能最成功和实用性最强的一个领域,尤其是在故障诊断方面,得到了十分广泛的应用。本文首先从系统组成结构和分类方法入手介绍了专家系统的基本内涵,然后研究了运用专家系统进行故障诊断的军事意义,接着又举例说明了专家系统的基本工作过程,最后探讨了基于专家系统的进行军事装备故障诊断的方法,并且研究了基本内涵和组成结构两个方面研究了专家系统的两大发展方向——模糊专家系统和神经网络专家系统。

摘要： 利用Nicolet6700傅立叶变换近红外光谱仪测定了20个橄榄油样品的光谱数据。采用多元散射校正、Savitzky-Golay平滑以及二阶求导对原始光谱数据进行预处理以提高信噪比，消除背景和基线的影响。在4500-12000 cm-1范围内计算20个近红外光谱的标准偏差，选择5200-5300 cm-1和5600-6000 cm-1作为输入建立模糊专家系统。建模过程中采用n次自助拉丁配分法进行评价分类和建模的结果，将n次均值作为预测结果，其更具统计意义。利用模糊专家系统的分类树和定量预测都能成功地将20个橄榄油分为特级初榨和普通橄榄油两大类，且拉丁配分交叉验证的分类准确率达100％。结果表明，本文为橄榄油品质的鉴定提供了一种简便、快捷、准确的方法。

摘要： 根据Merrill Lynch（美林证券）分析云端运算市场，预估於2011年达美元1600 亿，而Gartner 更指出企业未来在2013年的云端运算花费预估为美元1500 亿。虽然台湾目前健康照护於云端运算之应用尚处於计画推动之阶段，但藉由国内外其他产业仍可得知，目前云端技术已逐渐发展成熟，且其商业模式也已慢慢建立。因此本研究期望能根据目前云端技术的发展及医疗产业现况的需要，将冠状动脉心脏病检测与风险评估辅助系统建立至云端架构上。本研究将冠状动脉心脏病检测及风险评估系统移至趋势科技所提供之云端服务平台T-Cloud 上，期望透过云端运算之分散式架构与虚拟化之概念，进而提高系统使用率与运算能力，以方便提供线上服务时，可以提供给更多民众来使用，并能透过云端运算强大的运算与动态调整基础建设资源的能力，使得本系统具有更高的弹性、效能、容错能力与扩充性，来改善过去疾病检测平台的各项缺点。本研究也根据不同节点数与不同资料量来运作专家系统。研究结果发现，当资料量较小时，使用分散式运算并不会有较好的效率提升，且当节点数提升至一定数量时，所提升的效能也并不会成等比例增加。本研究中所提出的云端运算评估方法，也可作为其他学者进行後续研究的参考，在未来需要建立相关云端健康照护平台时，也能够利用此系统之发展过程来作为雏形，以利不同产业之云端系统发展与建置。

摘要： 一种在帧系统中有大量知识描述层的专家系统。每个描述层由多个帧组成；所提供的最低的知识描述层的帧与一个知识处理目标系统相关联。当参考下层的帧进行推理时，则确定了上面的知识描述层的帧的内容。这种确定是通过更新帧的槽的内容来启动和执行的。

摘要： 一种在帧系统中有大量知识描述层的专家系统。每个描述层由多个帧组成；所提供的最低的知识描述层的帧与一个知识处理目标系统相关联。当参考下层的帧进行推理时，则确定了上面的知识描述层的帧的内容。这种确定是通过更新帧的槽的内容来启动和执行的。

摘要： 一种在帧系统中有大量知识描述层的专家系统。每个描述层由多个帧组成；所提供的最低的知识描述层的帧与一个知识处理目标系统相关联。当参考下层的帧进行推理时，则确定了上面的知识描述层的帧的内容。这种确定是通过更新帧的槽的内容来启动和执行的。

摘要： 本发明提供一种基于专家系统的模糊行为决策方法与系统，专家系统主要用于检测和决策，其中使用了自适应算法，输入量为模糊化后的网络行为，即将若干个单独的网络行为，抽象出大类的行为向量，作为自适应算法的输入，专家系统输出态势量，而非控制变量，方便用于用户做出更为合理的决策。

摘要： 本发明公开了一种集成专家系统用模糊证据推理方法、存储介质及设备，对输入ES‑FER模型指标层的油液各指标监测数据进行归一化处理；然后对属性层数据进行模糊化处理，得到各属性隶属于各个状态等级的隶属度矩阵；使用专家系统制定置信规则库，然后基于置信规则库对得到的属性隶属度矩阵进行模糊推理，得到Nr条推理结果；应用证据推理算法进行合成得到最终的基本概率分配函数，在最终的基本概率分配函数中取最大概率所对应的状态等级作为油液最终的综合状态评估等级，并将结果输出。本发明消除了油液监测过程中产生的不确定性，大大提高了油液状态评估的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊专家系统的风机安全链故障分析方法及系统，包括采集风力发电机安全运行的各项运行数据；利用模糊专家系统对所述运行数据进行故障分析；若机组运行发生故障则紧急停机，以及机组脱网。利用模糊专家系统对风力发电机组的安全运行数据进行故障分析，确定故障发生的类型，并且结合一定时间段的历史数据，提高故障分析的准确度，缩短故障维修时间；并且还具有数据显示功能，方便工作人员随时查看运行状态。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊专家系统的智能变电站二次健康度评分方法，是应用于智能变电站二次可靠性评估体系，其特征是按如下步骤进行：1建立智能变电站二次可靠性指标体系的递阶层次结构模型；2采用层次分析方法计算二次可靠性指标的权重系数；3建立适用于智能变电站二次健康度评分的模糊专家系统；4完成对智能变电站二次的健康度评分。本发明能够对智能变电站二次进行健康度评分，将定性分析方法引入智能变电站可靠性领域，对智能变电站二次可靠性指标进行了划分和重组，避免了由于二次可靠性指标体系复杂性所导致的维数灾难，加快运算速度；同时清晰地描述了智能变电站二次可靠性指标的配合关系，也使得本发明更易于推广和应用。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊专家系统的风机安全链故障分析方法及系统，包括采集风力发电机安全运行的各项运行数据；利用模糊专家系统对所述运行数据进行故障分析；若机组运行发生故障则紧急停机，以及机组脱网。利用模糊专家系统对风力发电机组的安全运行数据进行故障分析，确定故障发生的类型，并且结合一定时间段的历史数据，提高故障分析的准确度，缩短故障维修时间；并且还具有数据显示功能，方便工作人员随时查看运行状态。

摘要： 一种结合知识库、推理引擎和人机接口的模糊专家系统，其特征在于，举一反三、学习和理解、符号推理与计算、可解释的信息处理。模糊专家系统的举一反三、学习和理解的技术特性，实现了知识的积累与更新，并可以创造性的提出一些可用性的观点。模糊专家系统的符号推理与计算的技术特性，实现了疾病的复杂诊断。模糊专家系统的可解释的信息处理的技术特性，实现了把诊断过程以简单的表述解释给患者，使其能够理解，大大的节约了人力成本。

摘要： 本申请公开了一种焊接参数模糊专家系统及具有该系统的摩擦焊机，包括人机交互装置、焊接参数储存模块和焊接参数计算模块，其中：人机交互装置接收焊件数据并发送给焊接参数计算模块；焊接参数储存模块内存有焊接参数组和焊接参数模糊查询规则集；焊接参数计算模块根据焊件数据，从所存储的焊接参数组中直接查询与焊件数据相匹配的焊接参数，或者根据焊接参数模糊查询规则集进行模糊计算得到焊接参数，再或者通过数值计算得到焊接参数；并将得到的焊接参数发送给摩擦焊机。该系统及具有该系统的摩擦焊机在焊接时，能够完整地、智能化地提供所需的焊接参数，不仅可以焊接操作人员已知的焊件，还可以对操作人员不熟悉的焊件进行焊接。