模糊Petri网

摘要： FPSO单点系泊系统水下管缆众多,受环境等因素影响,管缆容易发生拉伸、扭转、弯曲和碰撞,引发干涉现象,危及工程安全。针对FPSO单点多管缆干涉风险,提出了基于模糊Petri网络的风险评估方法。首先,辨识风险因素来构建风险评估指标体系,并转化为模糊Petri网模型;其次,采用层次分析法确定风险因素的常权重,并引入模糊置信结构来提高专家主观评价的准确性;然后,将变权理论与模糊推理算法相结合来迭代求解库所可信度和状态矩阵;最后,以南海某内转塔式FPSO为例进行了风险评估。结果表明:该FPSO的风险评估等级为中等,环境与设备因素是影响管缆干涉的主要因素。通过风险排序结果对综合评估值较高的风险指标提出了风险控制措施,可有效降低管缆干涉风险发生的概率与危害。

摘要： 目前的用电信息采集系统攻击检测技术准确率较低、召回率较差。为解决上述问题,提出了基于模糊Petri网的用电信息采集系统攻击检测技术。通过监测系统所有活动,自动采集数据,完成数据的控制和分析,并通过构建基于模糊Petri网的用电信息采集系统攻击检测模型和K均值聚类算法检测系统攻击。实验结果表明,基于模糊Petri网的用电信息采集系统攻击检测技术能够有效提高检测准确率、提升召回率,对于电力领域的发展具有积极作用。

摘要： 为解决分接开关故障诊断以主观经验、缺乏系统化流程以及诊断结果与分接开关实际发生故障存在偏差等问题,依据当前分接开关主要故障分类,提出基于模糊Petri网的有载分接开关故障诊断模型,并结合分接开关典型故障案例,验证模型有效性。研究结果表明:基于模糊Petri网的分接开关故障诊断模型能够有效处理故障概率中不确定性因素,具有容错性好、运行效率高等优势,研究结果可为提高分接开关故障诊断的准确性、保障电力系统安全稳定运行提供参考。

摘要： 为了生成针对不同用户个体的个性化科学运动方案,一个基于模糊Petri网的个性化运动方案智能生成方法被提出。该方法遵循FITT(Frequency-Intensity-Time-Type)原则,依据大规模运动知识构造运动类型、运动时间、运动频率以及运动强度模糊Petri网,结合个体的个性化信息,以矩阵运算形式进行智能推理。首先推理生成个性化运动类型,在此基础上进一步推理个性化的运动时间、频率和强度,然后基于个体意愿对不同运动类型的运动方案进行组合,最终形成一套完备且可操作性高的个性化运动方案。

摘要： 随着近年来配电网工程建设的快速发展,配电网工程项目建设过程中各管控指标的数据也变得更加繁多和复杂,同时,当下多数配电网工程项目在数据处理方面的能力有限,对偏差指标的识别能力较弱,因此导致配电网工程中长期存在的一些偏差指标难以被识别和定位。基于模糊Petri网理论设计了配电网工程项目偏差指标的诊断模型,分析了配电网工程进行过程中各指标实时数据的确定方法,通过案例分析诊断定位出了配电网工程建设过程中的偏差指标,为后续管理者对配电网工程进行及时有效的管理提供了有力的参考依据。

摘要： 围绕高层建筑火灾风险评估,引入了模糊Petri网及其相关理论,建立了模糊Petri网模型并设计了模型算法;通过实际案例,对建筑防火分区的设计方案进行了风险评估,并证明了其结果的有效性,说明模糊Petri网理论在高层建筑火灾风险评估中具有推广意义。

摘要： 在重污染企业高端化转型升级过程中,为降低其影响因素的不确定性以及其模糊性对转型升级的影响,提出了系统动力学模糊Petri网.借助系统动力学因果关系图确定重污染企业高端化转型升级的因果路径,再用模糊Petri网构建影响因素指标评价,根据模糊Petri网的定义给出算法,再将指标转化成FPN-HPE模型,由计算确定出重污染企业高端化转型升级的主要障碍因素为产品总成本和产品市场.经过实例计算验证可得,应用系统动力学模糊Petri网对于重污染企业高端化转型升级障碍因子研究简便可行,具有一定的科学性和严谨性.

摘要： 某型多用工程车负载敏感液压系统采用负载敏感节能技术,具有系统复杂、作业环境恶劣、故障多发、故障模糊性强等特点,对其进行故障诊断、推理定位一直是维修保障的重点与难点.该文利用模糊Petri网并行推理机制以及与故障树的映射关系,建立了基于故障优先级的反向推理诊断.诊断结果表明:模糊Petri网适合于故障多发、系统复杂、模糊性强的液压系统故障推理诊断.

摘要： 针对机载蒸发循环系统多层次、相关性的故障特征,本文提出了基于模糊Petri网的机载蒸发循环系统故障诊断方法.根据故障的失效模式与效应分析(FMEA)表以及模糊故障Petri网(FFPN)建模规则,通过对系统的功能、模块划分以及对故障数据进行分析,建立了机载蒸发循环控制系统的故障模型.根据此模型,采用模糊集理论描述了故障的模糊程度,应用Petri网理论反映故障的层次变迁及竞争关系.在此基础上,对冷凝器、蒸发器故障进行正向演绎状态评价和反向故障诊断推理.最后,通过仿真验证了该方法的可行性和有效性.

摘要： 本文以起升机构超速故障为研究对象,提出了以Petri网可视化的图像表示方法建立起升机构超速故障预估模型.该模型通过关联矩阵进行推理计算,清晰地表示出起升机构超速故障与其相关因素的动态解耦关系,推理方法效率高且通过实际事故案例验证了方法的准确性,对于类似相关领域的故障预估研究有很高的参考价值.

摘要： 基于目前军用无人机故障诊断领域的研究现状,分析了传统故障诊断方式的不足,采用Petri网建模工具代替故障树分析,通过库所、变迁及有向弧之间不同的连接方式表示各类故障间的逻辑关系,实现故障状态的直观表征;以Petri网中库所的标识以及变迁的激发规则实现对装备故障传播关系的动态描述和并行推理,并引入模糊产生式规则,建立模糊Petri网模型.针对某型无人机动力装置故障进行实例分析,建立相应的故障诊断知识库,根据装备可靠性分析及故障统计,对相关部件设定不同的激发阈值、可信度和支持度,实现对系统中模糊指标和复杂故障状态的精确划分;故障诊断采用反向推理过程,按照各级变迁的可信度大小顺序逐级进行模糊推理与现地检测,快速精确地实现故障定位,较好地实现了模糊Petri网在装备故障诊断中的应用.

摘要： 综述牵引供电系统热门人工智能诊断方法的优缺点,重点介绍模糊Petri网,并介绍一种新的简化方法.基于大数据和人工智能的发展背景,探讨牵引供电系统智能化诊断的发展方向.

摘要： 综述牵引供电系统热门人工智能诊断方法的优缺点,重点介绍模糊Petri网,并介绍一种新的简化方法.基于大数据和人工智能的发展背景,探讨牵引供电系统智能化诊断的发展方向.

摘要： 综述牵引供电系统热门人工智能诊断方法的优缺点,重点介绍模糊Petri网,并介绍一种新的简化方法.基于大数据和人工智能的发展背景,探讨牵引供电系统智能化诊断的发展方向.

摘要： 综述牵引供电系统热门人工智能诊断方法的优缺点,重点介绍模糊Petri网,并介绍一种新的简化方法.基于大数据和人工智能的发展背景,探讨牵引供电系统智能化诊断的发展方向.

摘要： 综述牵引供电系统热门人工智能诊断方法的优缺点,重点介绍模糊Petri网,并介绍一种新的简化方法.基于大数据和人工智能的发展背景,探讨牵引供电系统智能化诊断的发展方向.

摘要： 物联网系统因其具有感知自动化、广泛的物物相连、深入智能化分析处理等特点而广泛应用,其多源异构性和复杂性给传统的风险分析带来了极大的挑战.本文针对物联网中具有并发、离散、动态特点的移动智能终端应用系统,按照物联网系统的安全需求和总体框架与技术要求,分析并确定了影响移动智能终端的脆弱性和威胁指标.由于传统BP神经网络无法拟合动态系统风险的变化,而模糊Petri网无自学习能力,在不同的场景中需重新建模,故在传统的模糊Petri网中,引入BP神经网络,使得风险分析模型既具有模糊Petri网的异步、并发、离散的动态系统的建模能力和强大的知识规则推导能力,又具有神经网络的自学习能力.通过对比实验,发现模糊神经Petri网的分析结果相比一般BP神经网络分析结果,标准误差降低了0.12,说明该方法通过学习各领域专家的专家知识,使得风险分析更为准确,降低了风险分析的专家成本,提高了风险分析的准确性.同时,为指导企事业单位进行动态风险管理提供了可信赖的科学依据.

摘要： 物联网系统因其具有感知自动化、广泛的物物相连、深入智能化分析处理等特点而广泛应用,其多源异构性和复杂性给传统的风险分析带来了极大的挑战.本文针对物联网中具有并发、离散、动态特点的移动智能终端应用系统,按照物联网系统的安全需求和总体框架与技术要求,分析并确定了影响移动智能终端的脆弱性和威胁指标.由于传统BP神经网络无法拟合动态系统风险的变化,而模糊Petri网无自学习能力,在不同的场景中需重新建模,故在传统的模糊Petri网中,引入BP神经网络,使得风险分析模型既具有模糊Petri网的异步、并发、离散的动态系统的建模能力和强大的知识规则推导能力,又具有神经网络的自学习能力.通过对比实验,发现模糊神经Petri网的分析结果相比一般BP神经网络分析结果,标准误差降低了0.12,说明该方法通过学习各领域专家的专家知识,使得风险分析更为准确,降低了风险分析的专家成本,提高了风险分析的准确性.同时,为指导企事业单位进行动态风险管理提供了可信赖的科学依据.

摘要： 物联网系统因其具有感知自动化、广泛的物物相连、深入智能化分析处理等特点而广泛应用,其多源异构性和复杂性给传统的风险分析带来了极大的挑战.本文针对物联网中具有并发、离散、动态特点的移动智能终端应用系统,按照物联网系统的安全需求和总体框架与技术要求,分析并确定了影响移动智能终端的脆弱性和威胁指标.由于传统BP神经网络无法拟合动态系统风险的变化,而模糊Petri网无自学习能力,在不同的场景中需重新建模,故在传统的模糊Petri网中,引入BP神经网络,使得风险分析模型既具有模糊Petri网的异步、并发、离散的动态系统的建模能力和强大的知识规则推导能力,又具有神经网络的自学习能力.通过对比实验,发现模糊神经Petri网的分析结果相比一般BP神经网络分析结果,标准误差降低了0.12,说明该方法通过学习各领域专家的专家知识,使得风险分析更为准确,降低了风险分析的专家成本,提高了风险分析的准确性.同时,为指导企事业单位进行动态风险管理提供了可信赖的科学依据.

摘要： 物联网系统因其具有感知自动化、广泛的物物相连、深入智能化分析处理等特点而广泛应用,其多源异构性和复杂性给传统的风险分析带来了极大的挑战.本文针对物联网中具有并发、离散、动态特点的移动智能终端应用系统,按照物联网系统的安全需求和总体框架与技术要求,分析并确定了影响移动智能终端的脆弱性和威胁指标.由于传统BP神经网络无法拟合动态系统风险的变化,而模糊Petri网无自学习能力,在不同的场景中需重新建模,故在传统的模糊Petri网中,引入BP神经网络,使得风险分析模型既具有模糊Petri网的异步、并发、离散的动态系统的建模能力和强大的知识规则推导能力,又具有神经网络的自学习能力.通过对比实验,发现模糊神经Petri网的分析结果相比一般BP神经网络分析结果,标准误差降低了0.12,说明该方法通过学习各领域专家的专家知识,使得风险分析更为准确,降低了风险分析的专家成本,提高了风险分析的准确性.同时,为指导企事业单位进行动态风险管理提供了可信赖的科学依据.

摘要： 本发明提供了一种基于模糊Petri网的数控设备故障诊断方法，本发明从网论的基本原理出发，结合诊断问题的特点，以数控机床故障诊断为例，对故障诊断领域的Petri网模型进行了研究，同时利用模糊Petri网可分层的特点，将相对复杂的故障逐层细分，从而缩小诊断范围，最终实现数控设备诊断对象故障诊断的效率和实用性的提高。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊Petri网的溢油灾害链风险分析方法，对传统的模糊Petri网进行了改进，提出了灾害链模糊Petri网模型(DCFPN)；进而结合海上溢油事故的特点，构建了通用的溢油灾害链DCFPN；基于所建立的溢油DCFPN设计了对应参数的隶属度函数，通过DCFPN模型可计算灾害链中各次生衍生事件发生的风险。本发明在形象化表达灾害链演化过程的同时，能够定量分析灾害链风险，找出灾害链最大风险路径，并针对最大风险路径进行研究分析，找到灾害与灾害之间的关键触发因子，进而控制以达到断链减灾的技术效果。

摘要： 本发明涉及一种基于模糊Petri网的航班延误波及预测方法及系统，其方法包括：获取已延误的一个或多个目标航班的航班信息，所述航班信息包括航班号、航空公司、出发地机场和到达地机场；根据多个已延误航班的历史航班信息和模糊Petri网，构建每个延误航班波及的航班网络和机场网络；利用训练好的时空图卷积神经网络，确定每个目标航班的延误持续时间；根据每个目标航班的延误持续时间、延误持续时间内的未来天气信息和所述模糊Petri网，实时预测每个目标航班的所有波及航班。本发明结合了模糊Petri网和时空图卷积神经网络，提高了模糊Petri网预测航班延误的实时性和动态适应性。

摘要： 本发明具体涉及一种基于加权模糊Petri网的UUV智能体行为规划方法，包括主要步骤：首先，对作战任务进行元事件划分，使其能够形成一个任务逻辑时序系统，并且根据元事件确定Petri Net的库所和变迁集合；其次，根据加权模糊产生式规则的型别选择变迁事件驱动模式，并且建立库所与变迁之间的流关系集合；最后，对库所进行前提谓词和结论谓词划分，确立输入强度和输出强度及变迁激活阈值，在此基础上选择加权模糊Petri Net启动规则进行数据驱动实现行为规划问题的求解。本发明解决了UUV作战过程中并发性、复杂性、模糊性等因素带来知识表达和推理的建模难题，实现了专家先验知识和产生式规则推理优点的充分结合，同时也方便计算与实施。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊证据推理和模糊Petri网改进的FMEA方法，包括有如下的步骤：S1、聚合FMEA专家的评估；S2、确定风险因子权重；S3、建立一个规则库和模糊Petri网；S4、利用模糊Petri网确定所有故障模式的风险排序。

摘要： 本发明属于配电网工程建设成本管控技术领域，涉及一种基于模糊Petri网的配电网工程建设成本管控系统，包括：中央处理器；中央处理器包括：数据搜集模块初步确定管控指标，搜集管控指标数据；数据预处理模块进行数据预处理，确定关键管控指标；模糊Petri网结构模块构建成本管控的Petri网结构图；诊断易出现偏差的配电网工程项目建设成本关键管控指标偏差路径；分析模块确定配电网工程项目建设成本中需要进行重点管控的关键管控指标。本申请系统基于模糊Petri网理论，可分析得出在配电网工程的建设过程中较易出现偏差的建设成本管控指标，从而进一步加强配电网建设项目中成本的管控，提高投资利用率。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊Petri网的垃圾焚烧炉故障风险评估方法，包括：对垃圾焚烧炉各子系统运行过程中可能存在的故障状态风险进行评估；评估各故障状态发生的条件事件和相对概率；构建模糊Petri网图模型；结合垃圾焚烧炉故障状态、故障状态可能性、条件事件、条件事件相对概率生成输入矩阵、输出矩阵、库所可信度向量、变迁置信度向量；将图模型转化为数学模型并迭代运算；最终得到垃圾焚烧炉关键故障发生的可能性。本发明克服了现有风险评估方法以定性分析为主的缺点，能够定量地获得各类故障的可能性，有效利用模糊Petri网的结构，考虑各个子系统间的并发故障，提高了故障诊断的可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊Petri网的意图预测与消歧方法及系统，预测用户待抓取目标并对可能出现的运动歧义进行消除。本发明设计了基于短期方向偏差和短期路径距离的预测度量，分别解决两待定目标物体与机械臂末端在距离相似和同处一条直线的问题，同时引入消歧度量，提高目标预测的准确性，可实现低分类脑电信号完成精确辅助抓取任务，减轻共享控制系统中的用户负担，提高辅助过程的安全性和适应性。本发明能有效地预测目标物体并对运行过程中出现的歧义进行消除，可提高机械臂共享控制系统在多目标物体环境中的适应性和精确性。

摘要： 本发明涉及一种基于模糊Petri网的航班延误波及预测方法及系统，其方法包括：获取已延误的一个或多个目标航班的航班信息，所述航班信息包括航班号、航空公司、出发地机场和到达地机场；根据多个已延误航班的历史航班信息和模糊Petri网，构建每个延误航班波及的航班网络和机场网络；利用训练好的时空图卷积神经网络，确定每个目标航班的延误持续时间；根据每个目标航班的延误持续时间、延误持续时间内的未来天气信息和所述模糊Petri网，实时预测每个目标航班的所有波及航班。本发明结合了模糊Petri网和时空图卷积神经网络，提高了模糊Petri网预测航班延误的实时性和动态适应性。

摘要： 本发明公开了一种基于综合变权的分层模糊petri网电网故障诊断方法，包括以下步骤：1采用接线分析法搜索故障区域的可疑故障元件；2对可疑故障元件分别建立双层模糊petri网诊断模型；3对可疑故障元件进行时序信息检查，在模型中修正不满足延时约束的相应库所置信度；4采用固定权重和综合变权分别计算元件故障率，给出区分元件正常、元件故障、元件故障但发生警报信息部分缺失以及元件正常但存在信息误报四种情况的判据。针对传统固定赋权法在发生警报信息部分缺失的情况下进行故障推理可能将故障线路误判为非故障线路的不足，提出信息缺失与信息误报的判定方法，提高了故障诊断的准确率。