模型识别

摘要： 近年来,图像识别技术的应用范围进一步扩大,并取得良好的应用效果,对工业生产和人们日常生活产生了深远的影响。同时,图像识别技术的复杂程度逐渐提升,需要识别和理解的信息也日益增加。基于此,笔者在介绍图像识别原理的基础上对其分析及处理过程进行分析,以期为相关研究提供借鉴。

摘要： 针对电化学阻抗等效电路识别问题,提出将卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)与长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)相结合的CNN-LSTM深度学习模型,通过收集典型锌电积电化学过程等效电路和对应的电化学阻抗谱(EIS)数据,将数据预处理后进入卷积神经网络中以提取电化学阻抗谱(EIS)的特征信息,利用堆叠的长短时记忆网络提取EIS前后数据时间维度关联的深层次序列特征,最终得出等效电路选取结果。相较于CNN、LSTM以及对应的改进模型,CNN-LSTM模型选取等效电路准确率高,可达到90.87%,识别效果更佳。将该方法应用于真实锌电积的EIS分析,结果显示:CNN-LSTM模型预测真实电化学阻抗谱所属等效电路的概率分布与电化学软件拟合结果一致。CNN-LSTM模型可用于对锌电积过程电化学阻抗谱的等效电路的识别。

摘要： 高考评价体系提出了“一核四层四翼”[1]高考评价的三个层面,其中的“四层”考查内容和“四翼”考查要求,是通过情境与情境活动两类载体来实现的.根据数学学科的特点,可以把高考评价体系中提出的生活实践情境和学习探索情境细分为课程学习情境、探索创新情境和生活实践情境[2],根据相关情境活动的复杂程度,进一步将课程学习情境细分为学习再现情境和学习关联情境,探索创新情境细分为综合联想情境和拓展迁移情境,生活实践情境细分为模型识别情境、现象解释情境和决策提供情境[3].

摘要： 选择合适的数学模型准确模拟心墙非稳定非饱和渗流场及其变化规律是高心墙堆石坝渗流安全评估的关键问题之一。文章以土壤水分特征曲线(SWCC)和渗透系数函数为基础,构建3种非饱和渗流模型,根据模型拟合的心墙渗压值和心墙实测渗压数据建立误差函数,通过AIC、BIC准则,识别最优非饱和渗流模型。工程实例分析表明,采用Brooks-Corey模型计算心墙渗压的精度最高,能更好地模拟心墙非稳定非饱和渗压场变化规律。识别的非饱和渗流模型及其参数可供类似工程计算分析参考。

摘要： 为了提高随钻测量中井眼轨迹计算的精度,文中提出一种基于磁惯性测量的分段式井眼轨迹测算方法。在钻头停钻时,使用工具面角模型识别法对测段进行一次井眼轨迹模型识别,按照实时测量数据中的井深变化量生成一次模型约束下的测段的分测点。然后,使用磁惯性测量数据对分测点数据进行校正,将校正后的分测点进行分段轨迹模型识别。最后,将各分段对应的模型进行轨迹计算。实验结果表明,采用新方法后,坐标增量的绝对误差从单一模型算法的0.840 m降低至0.146 m,说明相对于单一模型的井眼轨迹计算方法,分段式井眼轨迹计算方法的误差较小,分段式的井眼轨迹计算方法能够提高井眼轨迹的测算精度。

摘要： 为准确评估既有钢-混组合梁桥的安全性,提出一种基于可靠性的概率评估方法.该方法首先结合使用荷载和极限荷载下的试验结果,采用非线性有限元法对全部结构响应进行参数敏感性分析,得到关键参数,进行模型识别,确定最佳模型;然后引入贝叶斯推断,结合补充试验结果,增加输入参数的可靠性,基于可靠性评估法对结构安全性进行评估.将该方法应用于某钢-混组合梁桥中,结果显示:模型识别和贝叶斯推断提高了模型的准确性,模型参数值接近或高于初始值,变异系数值低于初始值,该桥抗力大于荷载,安全可靠性指标较高.该方法对钢-混组合梁桥以及其它类型的桥梁结构设计和安全评估提供了参考.

摘要： 工商银行运行管理部深入贯彻落实总行党委48字工作思路,坚持风控强基,在2009年实施监督体系改革、业内率先构建起基于数据分析和模型识别的业务运营风险监控体系的基础上,主动适应移动互联时代客户交易线上化、全天候、多渠道、跨地域的变化,秉承创新应用、整合管理、过程控制、集约运营的理念,深入应用先进智能技术,按照“数据整合应用、模型精准识别、风险揭则必治”的总体思路,打造了全新的运营风险智能管控体系,实现了运营风险“智控”的全面升级。

摘要： 针对重力仪稳定平台非线性因素多,且实验条件限制,通过传统的模型辨识方法难以建立平台的精确模型的问题,提出了一种基于优化带外输入的非线性自回归模型(Nonlinear Auto Regressive Models with Exogenous Inputs,NARX)的神经网络模型辨识的方法对重力仪稳定平台进行精确建模,从而提高模型与实际系统的一致性,为PID参数整定方法应用于工程奠定基础.通过实验建模及验证的结果表明:该方法相比较于传统方法建模精度提高7倍～23倍左右,模型精度提高一个数量级,且方法简单,应用范围更广.

摘要： 本研究改进了原始RFM模型,构建了新的客户价值识别模型RFMD,用于对健身休闲行业客户进行分类,并根据所提出的模型识别出该行业的不同价值客户群体。研究使用了上海一家民营体育场馆的真实数据,在RFM模型中新增客户平均消费持续时长指标D,并采用两步聚类与K-means聚类相结合的两阶段聚类算法对客户进行聚类。研究结果表明,基于RFMD模型可将健身休闲行业客户分为“重要价值客户”、“一般价值客户”和“低价值客户”。

摘要： 循环效应模型可以用于研究两变量间的双向互动关系,网络效应模型可以用于探讨关系网络对个体行为的影响,但目前能同时研究循环效应和网络效应的模型还未发现。基于此,文章综合考虑两类模型的效应,构建了动态循环网络效应模型,给出了模型可识别条件和贝叶斯估计方法,并分别运用网络效应模型、循环效应模型和新构建模型对空气污染问题进行实证分析。结果表明,与其他两类模型相比,新模型的研究结果更加全面,同时也验证了新模型的可行性和有效性。

摘要： 针对国内已投运的高压直流输电线路主保护耐过渡电阻能力差,后备保护动作速度慢的问题,提出了一种基于模型识别的高压直流输电线路纵联保护新原理.该原理通过对故障分量附加网络分析,把区外故障等效为电容模型,区内故障等效为电感模型.以电容模型为基准,定义模型误差函数用于描述实际故障数据与基准模型的符合程度,区外故障时,故障数据符合电容模型,模型误差为0;区内故障时,故障数据不符合电容模型,模型误差不为0,据此构造保护判据.实际中高压直流输电系统多为双极运行,为减少极间电磁耦合对本原理的影响,采用模量构成判据.仿真结果表明,该保护原理简单,不受线路分布电容的影响,耐过渡电阻能力强,能快速可靠的区分区内、区外故障,既能作为直流输电线路主保护的补充,又能加速后备保护动作,具有一定的实用价值.

摘要： 在详细分析了输电线路区内、外故障时纵联阻抗数值特征的基础上,本文提出一种纵联阻抗模型识别方法.在该模型构造中通过解耦算法消除了相间电磁耦合的影响,确保在等效单相线路模型中系统的参数为正序参数,当模型值大于1时可确定为区外故障;当模型值小于1时必是区内故障.理论分析表明,由于该模型是基于故障分量下的,因此不受负荷状态和过渡电阻影响,但需补偿时域电容电流.由于在时域中采用短数据窗的判据方式,不需滤波提取相量,因此动作速度快,受暂态分量影响很小.在EMTP中建立1000kV500km线路模型,使用兰州东至咸阳750kV动模数据,进行了各种故障下的仿真,仿真结果表明该模型都正确判断出上述各故障状态.

摘要： 本文提出了一种基于模型识别的串补线路方向元件的方向判别原理。正方向故障状态建立了RLC模型，反方向故障状态建立了RL模型。通过比较利用两种模型识别出的电感值的差异、电容值的差异以及模型误差的差异共同构成方向判据。本原理采用时域算法，因此不受衰减直流分量、过渡电阻和故障点位置的影响。与传统工频分量的方向元件相比，不仅避免了电容容抗大于背侧系统阻抗时引起的方向误判问题，而且方向判别准确可靠。

摘要： 带串补的高压线路保护的性能是许多学者共同关注的难点.本文中笔者利用模型识别方法,提出串补线路故障点位置的单端电气量判别的模型识别方法,并对此方法做了大量的仿真计算工作.EMTP仿真结果表明,该方法对于判别故障点位置确实是行之有效的,并且具有较好的耐过渡电阻能力.识别过程只利用了单端电气量是该方法的一大突出优点.

摘要： 由于故障电流小,电弧不稳定等原因,小电流接地系统故障选线问题始终没有得到彻底解决.本文提出了基于模型识别的接地选线的新方法.对每条线路建立其背侧故障下的数学模型,利用零序电压电流数据求解模型,把计算得到的线路对地电容参数与实际参数比对,从而识别实际故障是否符合所建立的模型,进一步选择出故障线路.由于本方法可以利用稳态及一定频带的暂态数据,保证了选线的灵敏度.并且只需要测量本线路的零序电流电压,适合在馈线保护中实现,可靠性高.经EMTP仿真验证:使用该方法选线正确,有效,不受消弧线圈和过渡电阻影响.

摘要： 文中提出了一种基于故障分量的判断并联电容器故障方向的方法,该方法通过比较正向、反向故障下，由同一模型计算出的系统电感值的不同离散度来判断故障方向。该方法使用了参数识别的解微分方程算法，因此不受非周期分量的影响，不受高次谐波影响。ATP数字仿真结果表明，这一方法能够快速可靠区分区内、区外故障，在并联电容器故障方向判断方面做出了有益的探索。

摘要： 以日本遗弃化学武器销毁设施选址为例，通过综合分析，提出了化学武器销毁设施选址的10个特征指标，包括距10万人口城市的安全距离、距居民区的安全距离、距重要目标区的安全距离等3个定量指标和避开少数民族聚居地情况、避开饮用水源保护区情况、避开自然保护区情况、场地环境、地质条件、气候条件、应急救援条件等7个定性指标。采用专家评估法将定性指标量化，并将量化后的定性指标和定量指标结合，应用模糊集理论，优选了日本遗弃化学武器销毁设施地址方案，为决策者提供了科学依据。

摘要： 地下工程围岩本构模型类别及其参数的全面优选辨识具有重大的现实意义.新型仿生算法--模拟生态竞争模型是作者新近提出的一种比较理想的算法.作为深入研究,采用某抽水蓄能电站洞室的资料进行了围岩本构模型类间识别及其参数辨识的详细研究.结果表明,用辨识结果正分析不但能逼近收敛监测位移,而且能吻合深部多点位移,说明辨识结果具有相当大的可信性,可用于工程实际研究.

摘要： 本文利用我国1978年至2012年的GDP时间序列数据,应用ARMA模型,通过eviews软件,对数据进行检验、建模和预测,以说明ARMA模型在现实中的应用.

摘要： 本文利用我国1978年至2012年的GDP时间序列数据,应用ARMA模型,通过eviews软件,对数据进行检验、建模和预测,以说明ARMA模型在现实中的应用.

摘要： 一种创建用于生成控制器(如生成MPC控制器)的过程模型的鲁棒方法，将噪声添加到在模型生成过程中所采集及使用的过程数据。特别地，创建参数过程模型的鲁棒方法首先以已知测试输入信号或序列为基础采集过程输出，添加随机噪声到所采集的过程数据，然后利用标准或已知技术根据所采集的过程数据确定过程模型。与现有消除噪声技术集中在生成过程模型之前清理非随机噪声不同，在许多时候，添加随机零均值噪声到过程数据使得能够在不能以其他方法获得过程模型参数收敛的情况下生成可接受的参数过程模型。此外，采用本技术创建的过程模型的置信区间一般较宽，因此在不需要人工或图形地改变模型的条件下，提供能在许多过程情况适当工作的模型。

摘要： 本发明公开了一种基于模型识别码的三维面片模型文件相似性检测方法，包括如下步骤：首先输入三角面片模型，计算各面片内角角度；然后将各面片三内角排序那个格式化为字符串，并对模型各片面对应的字符串进行排序，从而建立不同模型之间面片及面片内角度的一一对应关系；最后将排序之后的字符串拼接为长字符串，计算其MD5码，结合模型中面片个数，输出模型文件唯一识别码，最后进行相似性判断。本发明得到的模型文件识别码包含模型的几何拓扑信息，可作为三维打印模型数据库中海量模型相似性检测的一种高效手段。

摘要： 本发明提供一种确定成分模型识别装置，识别提供给其的概率密度函数中所包含的确定成分的类型，包括：计算概率密度函数在规定的变量轴上的频谱的频谱计算部；检测频谱在变量轴上的空值的空值检测部；基于空值检测部检测出的空值，对预先确定的多种类型的确定成分的每一个，分别计算确定成分的频谱的理论值的理论值计算部；将从频谱计算部计算的频谱减去各种类型的确定成分的频谱的理论值而得到的对数振幅频谱差，最接近于高斯分布的频谱的确定成分的类型，判定为概率密度函数中所包含的确定成分的类型的模型判定部。

摘要： 本发明公开了一种基于双模态组合多学习模型识别器的情感的识别方法，属于人工智能的技术领域，利用该识别方法能够有效识别出情感类别，具有识别率高、鲁棒性强的特点；包括如下步骤：(1)将音频文件分别进行提取后获得语音特征和文本特征；(2)将语音特征和文本特征进行交互注意力处理，获得双模态交互融合特征S；(3)将双模态交互融合特征S分别与语音特征和文本特征进行点乘处理后获得处理后语音特征Fa和处理后文本特征Ft；(4)将处理后语音特征Fa和处理后文本特征Ft同时送入多个学习模型识别器中识别后再融合处理得到识别结果。本发明还公开了实现该种识别方法的装置。

摘要： 本发明公开了一种基于模型识别码的三维面片模型文件相似性检测方法，包括如下步骤：首先输入三角面片模型，计算各面片内角角度；然后将各面片三内角排序那个格式化为字符串，并对模型各片面对应的字符串进行排序，从而建立不同模型之间面片及面片内角度的一一对应关系；最后将排序之后的字符串拼接为长字符串，计算其MD5码，结合模型中面片个数，输出模型文件唯一识别码，最后进行相似性判断。本发明得到的模型文件识别码包含模型的几何拓扑信息，可作为三维打印模型数据库中海量模型相似性检测的一种高效手段。

摘要： 本发明公开了基于电路波阻抗模型识别SF6断路器线圈故障方法，包括以下步骤：建立电路波阻抗模型；基于所述电路波阻抗模型进行作差处理获取特征曲线，并生成特征曲线特征参数数据信息；根据所述特征曲线特征参数数据信息获取短路故障数据信息；将所述短路故障数据信息与实际短路故障数据信息进行对比判别准确率是否符合要求，若准确率符合要求则将所述短路故障数据信息对BP神经网络模型进行训练，并更新；实现了精确得到断路器合闸线圈的短路故障程度情况和短路故障位置情况。

摘要： 本发明涉及芯片封装技术领域，提供一种多层打线封装的三维模型识别及构建方法，包括：步骤1，构建包含打线封装参数的打线信息文件，其中，所述打线封装参数包括打线名称、打线层次、打线材料、打线方向、打线直径、打线弧高、芯片高度、芯片侧角、终点倾角、起始层、终止层、起点坐标、终点坐标；步骤2，依次定义每一条高速信号线的打线信息文件；步骤3，根据打线信息文件，进行建模。本发明能够正确识别多层打线的弧高、位置等信息，进而利用这些信息进行三维模型构建。

摘要： 本发明公开了一种基于双目视觉的物品模型识别装置及方法，包括双目相机本体，所述双目相机本体的下方设有支撑板，支撑板的下方设有安装板，安装板的底部设有若干吸盘，安装板的上方设有第一固定轴，第一固定轴的顶部与支撑板的底部固定连接，第一固定轴的底端与安装板的顶部通过第一轴承连接，第一固定轴的外部套设有蜗轮，蜗轮的一侧设有蜗杆，蜗杆与安装板通过转动单元连接，安装板上设有与蜗杆相配合的固定组件。本发明所述的一种基于双目视觉的物品模型识别装置及方法，属于双目视觉技术领域，改变支撑板和双目相机本体的朝向，可以调节升降块和双目相机本体的高度，以及便于改变双目相机本体的倾斜角度，方便实际使用。

摘要： 本发明公开了一种基于模型识别的真双极柔性直流电网自适应重合闸方法。基于模型识别思想，将无故障模型作为计算模型，当故障消失时，实际模型与计算模型相匹配，而故障未消失时，实际模型与计算模型不匹配，利用Pearson相关性对上述差异进行提取，来实现真双极柔性直流电网的自适应重合闸。采用本发明的基于模型识别的真双极柔性直流电网自适应重合闸方法，对于瞬时性故障，能够检测熄弧时刻，优化合闸时间，快速恢复供电；对于永久性故障，能够在断路器合闸前识别出永久性故障，闭锁重合闸，避免了重合于永久性故障对系统和设备造成的二次冲击损害。

摘要： 本发明属于动态目标智能识别和控制技术领域，具体涉及一种使用多维数据模型识别并控制物流设备的方法，包括构建物流设备管理数据库；得到运输设备的空间化特征索引；通过与特征模板对比查找到匹配目标；如果判断运输设备装载有物料，则控制运输设备执行操作模板中的卸料操作；本发明的有益效果：(1)通过物流设备中的每个运输设备分别匹配有相应的特征模板、操作模板和校验模板，将整个物流系统有机的整合起来；(2)能够及时发现大型物流设备存在的超载、偏载和超高情况，进而利用异常处理设备消除上述现象，杜绝运输安全隐患；(3)校验过程中利用监控信息得到运输设备车厢内物料区的多维度综合信息数据，校验准确。