模型认知

摘要： 元素化合物知识比较抽象,利用模型认知能够让学生更好地去理解。模型可以辅助学生分析解决元素化合物的问题,描述、推理和计算相关的关键量,提高学生对图形的辨别能力以及图文转换能力。

摘要： 高中有机化学的课本呈现和一般教学过程大多注重有机物转化的框架体系,以讲述有机转化事实为重点。这种模式下学生要对有机过程的本质进行探究存在很多困难。尤其是需要利用电子效应才能进行分析的有机反应,学生既不具有相关的知识基础,也不具备相应的分析能力。面对这种现状本文尝试利用高中化学氧化数概念以及高中物理静电感应的相关知识建立分析模型,利用高中学生现有知识从不同角度来理解电子效应和有机反应本质,实现学生化学学科核心素养尤其是证据推理与模型认知素养的培养。

摘要： 培养化学认识思路对发展学生的化学学科核心素养有着重要作用。通过对“氧气”课题教学内容的结构化设计,引导学生从不同侧面认识化学变化,帮助学生初步建立化学变化的认识思路。通过设计指向化学认识思路结构化和显性化、固化和迁移的学习活动,发展学生的模型认识素养。

摘要： 以宏微辨析(宏观辨识与微观探析)和模型认知素养为导向,将“画水——基于化学的视角”主题的教学任务整合为“一‘画水’:宏微结合,认识模型”“二‘画水’:微观探析,模型认知(物理变化)”“三‘画水’:微观探析,模型认知(化学变化)”和“四‘画水’:模型建构,多角度认识物质”四个递进模块,培养学生持久的、可迁移的通过建构微观模型展示自己对化学宏观事实的理解和解释的能力并形成多角度有序认识物质及其变化的思维框架。

摘要： 通过“证据推理与模型认知”的科学论证式教学,能在教学课堂中有效促使科学论证思维过程展现,并且通过创设科学论证式探究,使学生提出具体问题,再通过实践科学论证式探究,让学生能带着问题去分析、发展,最终得出具体结果,在实际课堂教学中养成科学论证式思维过程,促使其有效完成高中化学中的核心素养目标。本文以高中化学“物质的检验”为例,说明“证据推理与模型认知”的科学论证式教学实践。

摘要： 化学工艺流程题就是将化工生产过程中的主要生产阶段即生产流程用框图形式表示出来,并根据生产流程中有关的化学知识进行设问,形成与化工生产紧密联系的化学工艺流程题。化学工艺流程题能综合考查考生“变化观念与平衡思想”“证据推理与模型认知”“科学探究与创新意识”等素养。

摘要： 新高考背景下,针对高三化学专题复习,提出四点思考:情境创设,为复习课堂赋灵性;小组合作,为复习课堂添活力;分层教学,为复习课堂要效度;模型认知,为复习课堂提高度。以“电解原理的综合应用”为例对高三化学专题复习作具体分析和阐释。

摘要： “金属的腐蚀与防护”是普通高中化学课程重要内容,基于发展学生“模型认知”化学学科核心素养理念,以“西气东输”大国工程为背景,基于“西气东输”管道防腐问题的STSE真实情境,通过三大板块统整教学内容,设计层层深入的探究性学习任务,驱动学生探究金属腐蚀原理,自主建构金属腐蚀的分析和防护模型,促进学生深度学习,发展化学学科核心素养.通过“金属的腐蚀与防护”教学案例,揭示基于模型认知的板块-任务式教学设计的有效策略,为实施“素养为本”的化学课堂教学提供借鉴.

摘要： 以“中和滴定及其拓展应用”的单元复习教学为例,阐述在高考复习中引导学生进行深度学习并建构认知模型,通过“教、学、评”一体化教学,将过程评价与结果评价有机结合,及时发现问题并调整复习方案,弥补教学的短板。

摘要： “原子结构”教学容易成为陈述性课堂,师生之间只进行知识的传递,缺乏学生思维的参与,无法实现深度学习。依据已有的原子结构模型知识引发学生认知冲突,激发学生进一步探索原子结构的兴趣,引导学生构建新的原子结构模型去进一步探索原子结构,实现化学素养的提升。

摘要： 核心素养是新课标中培养的主要目标,在新课程教育教学改革中占据重要的地位.化学核心素养是学生认知活动发展过程中,解决化学相关问题中表现出来的关键素养.很多学校迫于升学压力以及学校自身资源不足等因素,出现实验教学平时学生几乎不做,只是在实验考试的前一个月进行密集训练的现象,或者教师在平时授课时采用观看实验视频以及在黑板上画实验的现象.这样的实验教学模式对于培养学生的创新思维、提升学生的化学核心素养并没有太大的帮助.“证据推理与模型认知”是化学学科核心素养的基本内容之一,将证据推理和模型认知融入到化学实验教学活动中,树立证据推理和模型认知意识、将模型认知和证据推理内化为一种固有学习方式,是培养学生化学核心素养的重要途径.

摘要： 模型认知是培养学生核心素养的方法之一,它作为一类重要的科学方法,在教学中通过分析、推理等方法引导学生认识研究对象的本质特征、构成要素及其相互关系,从而建立模型认知,运用模型认识化学现象,理解现象本质的规律,从而达到促进学生核心素养的发展的教学目的.本文先了解模型认知的概念,然后从四个方面浅谈模型认知在高中化学教学中的培养应用.

摘要： 本发明公开了基于复杂网络的自动驾驶汽车复杂环境模型、认知系统及认知方法，在感知自动驾驶汽车外部环境的基础上，首先，针对个体驾驶行为认知的复杂性问题，依据用于表示驾驶操控激进程度和模式转移偏好的驾驶特征参数，进行驾驶风格识别；其次，依据环境中运动主体的群体行为特征，在驾驶风格识别的基础上，基于复杂网络，以运动主体为节点，以道路为约束，建立时变复杂动态网络作为自动驾驶汽车复杂环境模型；最后，对复杂环境模型中的节点进行参数化表述，实现对复杂环境的节点差异化认知，采用凝聚算法对复杂环境模型中的节点分层，实现对复杂环境的层次化认知，建立复杂环境模型的无序程度度量方法，实现对复杂环境的全局风险态势认知。

摘要： 本发明公开了一种融合运动学模型和行为认知模型的行车轨迹预测系统，其特征是以交互混合模块对每个预测模块上一时刻的预测结果进行交互混合输出混合结果，混合结果用于下一时刻的预测；预测模块包括基于行为认知的行为认知轨迹预测模块和基于运动学的运动轨迹预测模块，行为认知轨迹预测模块和运动轨迹预测模块根据交互混合模块输出的混合结果进行预测，输出各预测模块的预测结果，预测结果包括车辆位置和协方差矩阵；融合更新模块根据预测结果对最终预测结果进行融合，并更新权重系数，输出未来某时刻车辆位置以及协方差矩阵。本发明能够在车辆行驶过程中不断估计车辆位置状态以及驾驶行为，预测行车轨迹，为智能驾驶决策提供帮助。

摘要： 本申请涉及认知障碍标志物的技术领域，具体公开了一种用作轻度认知障碍标志物的肠道微生物组及其应用。肠道微生物组包括相对丰度显著增加菌属和相对丰度显著减少菌属，相对丰度显著增加菌属包括假单胞菌属、变形杆菌属、厌氧菌属、互养菌属和水栖菌属等中的一种或多种；所述相对丰度显著减少菌属包括瓦菌属、链球菌属、阪崎肠杆菌属、毛螺菌属和布劳特氏菌属等中的一种或多种；肠道微生物组的应用包括用于制备检测所述肠道微生物组的产品和鉴定轻度认知障碍模型的构建。本申请的肠道微生物组具有实现轻度认知障碍筛查的优点。

摘要： 本发明公开了一种动态认知诊断联合深度学习模型的认知干预系统，提供经典量表对患者认知水平进行评分，并提供认知干预项目对患者认知水平进行诊断；认知干预项目在使用之前采用QuesNet模型预训练，实现无监督异构干预项目表征；在进行认知干预项目的任务时，利用EKT模型结合QuesNet模型对认知干预项目预训练的结果进行用户知识状态追踪；通过基于用户的协同过滤算法，可以按照现有各用户的知识追踪，向相似用户推荐对其效果好的项目，也可依据QuesNet与EKT模型的结果对效果差的项目进行改进剔除。本发明可实现对干预项目的综合评估以及干预过程对用户认知水平的动态诊断，以及提供个性化干预方案的动态设计方案。

摘要： 基于布鲁姆认知分类理论的深度神经网络认知水平评价模型是属于深度学习领域，应用于在线教育过程中对学生的认知水平自动评价。该模型基于课堂文本交互数据，以布鲁姆认知分类理论为认知水平分析框架，构建了一种深度神经网络模型用于在线学习的认知水平自动评价，更好地开展在线学习的过程性评价。用注意力机制来捕获交互文本中每个词语对认知水平评价结果的不同贡献度，对于贡献度较大的词语赋予更高的权重，从而达到更好的模型评价效果。所达到的技术效果是本方法比传统的方法能够更充分的利用学习过程中产生的文本数据，挖掘其更深层次的语义信息。

摘要： 本发明公开了基于学习者认知反应模型的认知诊断方法。所述方法通过认知反应模型对学习者的认知情况进行评估和/或预测；其中，所述认知反应模型包括学习者能力水平，学习者努力程度，学习者知识水平，知识特性矩阵，试题特性矩阵，知识弱项参数，考察矩阵及结果矩阵，其中，所述能力水平与所述努力程度之间存在互相补偿关系。相对于现有技术，本发明的认知诊断方法具有更高的精准度。

摘要： 本发明公开了基于复杂网络的自动驾驶汽车复杂环境模型、认知系统及认知方法，在感知自动驾驶汽车外部环境的基础上，首先，针对个体驾驶行为认知的复杂性问题，依据用于表示驾驶操控激进程度和模式转移偏好的驾驶特征参数，进行驾驶风格识别；其次，依据环境中运动主体的群体行为特征，在驾驶风格识别的基础上，基于复杂网络，以运动主体为节点，以道路为约束，建立时变复杂动态网络作为自动驾驶汽车复杂环境模型；最后，对复杂环境模型中的节点进行参数化表述，实现对复杂环境的节点差异化认知，采用凝聚算法对复杂环境模型中的节点分层，实现对复杂环境的层次化认知，建立复杂环境模型的无序程度度量方法，实现对复杂环境的全局风险态势认知。

摘要： 本发明提供一种基于噩梦的疾病认知模型构建方法及疾病认知系统，该方法包括：收集噩梦的相关描述文本，将描述文本作为训练语料切分为噩梦特征信息分词；对噩梦特征信息分词进行归一化，得到对应的归一化样本及分词集合；基于最大熵模型对噩梦特征信息分词进行训练，得到噩梦特征的预分类模型；建立噩梦语义特征集合所对应的疾病以及疾病知识库；通过预分类模型对输入的待识别噩梦特征信息分类，基于噩梦语义特征与疾病的对应关系、疾病知识库，匹配输出噩梦对应的疾病及解决方案。可以提高疾病初始筛查确认的效率，降低医生工作强度，并保障临床诊疗的准确性，减少漏诊和误诊几率。

摘要： 本发明提出了一种基于认知模型的呼吸系统疾病认知系统。包括：信息采集模块，用于采集呼吸系统感染的临床数据以及病原学数据，并建立呼吸系统感染分类标准信息库；认知模型模块，用于建立条件随机场模型，获取呼吸系统感染的待诊断临床数据以及待诊断病原学数据，计算呼吸系统感染分类标准信息库与待诊断临床数据以及待诊断病原学数据之间的条件概率数值；诊断模块，用于设定条件概率阈值，将该条件概率数值与条件概率阈值进行比较，当条件概率数值满足条件概率阈值时，生成对应的认知报告。本发明通过条件随机场模型来计算待诊断临床数据以及待诊断病原学数据，能够提高后续对呼吸系统感染认知的精确度，提升整个系统的速度。

摘要： 本发明公开了一种融合运动学模型和行为认知模型的行车轨迹预测系统，其特征是以交互混合模块对每个预测模块上一时刻的预测结果进行交互混合输出混合结果，混合结果用于下一时刻的预测；预测模块包括基于行为认知的行为认知轨迹预测模块和基于运动学的运动轨迹预测模块，行为认知轨迹预测模块和运动轨迹预测模块根据交互混合模块输出的混合结果进行预测，输出各预测模块的预测结果，预测结果包括车辆位置和协方差矩阵；融合更新模块根据预测结果对最终预测结果进行融合，并更新权重系数，输出未来某时刻车辆位置以及协方差矩阵。本发明能够在车辆行驶过程中不断估计车辆位置状态以及驾驶行为，预测行车轨迹，为智能驾驶决策提供帮助。