模型,统计学

摘要： 针对结核分枝杆菌潜伏感染高危人群开展预防性治疗是降低结核病发病率的直接手段,也是实现终结结核病流行(End TB)全球战略目标的重要组成部分.作为结核病高负担国家,我国如何通过开展结核分枝杆菌潜伏感染人群的预防干预,实现结核病发病率快速下降的目标,值得探讨.其中,准确掌握我国的结核分枝杆菌潜伏感染负担和流行特征是讨论策略可行性和科学性的前提.在缺乏全国范围的结核分枝杆菌潜伏感染流行病学调查的背景下,中国医学科学院病原生物学研究所和中国疾病预防控制中心联合中国科学院地理科学与资源研究所,以全国结核病报告发病率为辅助变量,利用多中心的基于γ-干扰素释放试验检测的结核分枝杆菌潜伏感染流行病学调查数据和小样本空间统计模型,开展了全国结核分枝杆菌潜伏感染率的估算.结果 显示,2013年我国5周岁及以上人群结核分枝杆菌潜伏感染率为18.1％(95％CI:13.7％～22.4％);15周岁及以上人群结核分枝杆菌潜伏感染率为20.3％(95％CI:15.6％～25.1％),呈现随着年龄升高而增长的趋势,同年龄段内男性高于女性.领域内专家针对估算结果进行了广泛论证并形成了《全国结核分枝杆菌潜伏感染率估算专家共识》,以供我国结核病防治工作者借鉴和参考.

摘要： 目的:估算全国结核分枝杆菌潜伏感染率.为我国结核病综合防控策略提供依据.方法:综合2013年多中心的基于γ-干扰素释放试验的结核分枝杆菌潜伏感染流行病学调查数据和20132019年全国各县(区)肺结核报告发病率等多源数据.基于三位一体空间统计框架利用纠偏空间统计推断模型(Biased Sample Hospital based Area Disease Estimation.B-SHADE)估算全国结核分枝杆菌潜伏感染率.利用交叉验证法和两个新增研究现场的调查数据进行精度验证.结果:2013年.我国5岁及以上人群结核分枝杆菌潜伏感染率为18.08％(95％CI:13.73％～22.42％);15岁及以上人群结核分枝杆菌潜伏感染率为20.34％(95％CI:15.63％～25.06％).呈现出随着年龄增长而升高的趋势,男性潜伏感染率[24.02％ (95％ CI:18.27％～29.77％)]高于女性[16.91％(95％CI:12.13％～21.70％)].B-SHADE模型对两个新增验证点估计结果的平均绝对误差为0.95％.结论:基于多中心的流行病学调查结果和B-SHADE的全国结核分枝杆菌潜伏感染率估算填补了近年来相关全国性数据的空缺,将为我国适时加强结核分枝杆菌潜伏感染重点人群预防干预、完善"预防为主"的防控策略提供数据依据.

摘要： 机器学习是一种多学科交叉下产生的人工智能学科。在大数据时代,从数据挖掘的角度出发,应用机器学习方法,通过在繁复的数据中寻找隐含的信息与规律,是探索子宫内膜异位症(EMs)诊断和预测标准的新契机。利用机器学习挖掘EMs相关数据、构建诊断及预测模型具有可行性,但目前机器学习模型用于EMs辅助诊断尚处于研究阶段。从用于机器学习的EMs生物标志物、机器学习模型在EMs诊断中的应用和机器学习与传统统计学比较方面,讨论机器学习模型相较于传统统计学模型的应用优势,突显出机器学习在EMs诊断中应用的广阔前景。

摘要： 目的 构建脊索瘤患者的预测模型并进行验证.方法 从SEER数据库(2004～2015年)中鉴定和收集597例脊索瘤患者.Nomogram是基于建模组420例拥有完整数据的患者建立的.C指数(C-index)和校正曲线确定Nomogram的预测精度和判别能力.结果 建立了基于年龄、种族、原发部位及数量、肿瘤分期(TNM)、手术方式、是否放疗、肿瘤转移和肿瘤大小等预后因素的预测模型,C指数为0.778.确定生存概率的校准曲线表明,Nomogram预测结果 与实际观测结果 吻合较好.年龄>60岁(P60岁肿瘤分期M1和不进行手术是显著缩短脊索瘤患者生存时间的独立危险因素.

摘要： 目的:分析社区社会经济地位与城市和农村成年居民自评健康是否存在独立关联,为采用社区层面干预措施,改善社会经济发展落后社区居民健康状况提供政策依据.方法:基于中国家庭追踪调查(China Family PanelStudies,CFPS)2010年基线数据,对社区人均教育年限、人均收入和人均财富进行主成分分析,提取第一主成分得分,标准化后作为社区社会经济指数(socioeconomic index,SEI).再合并2012年CFPS成人追访数据,利用多水平Logistic回归模型在控制个体人口和社会经济因素后,分别分析社区SEI对城市居民和农村居民自评健康是否具有独立关联.结果:纳入最终分析样本分布在577个社区中,共包含31 321名成人居民,其中城市居民8 423人,农村居民22 898人.社区SEI取值范围为-2.41～3.16,其均值为0,方差为1.随着社区SEI增加,不同维度的贫困发生率下降,社区社会经济地位升高.控制个体因素和社区社会经济因素的多水平Logistic模型显示,随着社区SEI增加,自评不健康概率下降,社区社会经济地位对成人自评健康存在情境效应.但是只有社区社会经济地位对农村居民自评不健康的情境效应存在统计学意义(OR=0.84,95％ CI:0.76 ～0.94),对城市居民自评不健康的情境效应不具有统计学意义(OR =0.94,95％ CI:0.83～1.06).结论:控制个体社会经济因素后,社区经济地位和农村居民自评不健康之间存在独立关联,提高社会经济发展落后农村社区居民健康状况,不仅仅需要采取基于个体的健康干预,同时需要考虑采取基于社区的健康干预.

摘要： 传统的生存分析方法虽在生物医学领域已有广泛应用,但需满足一些前提假设.随机生存森林方法可克服这一弱点.本文以美国梅奥诊所的肝脏原发性胆汁肝硬化的数据为例,从随机生存森林的原理、建模步骤、实例演示和适用性讨论等方面进行阐述,以期为读者进行生存分析提供新的思路和方法.

摘要： 目的 探究与肝细胞癌患者肝切除术后复发相关的血清学指标,构建复发预后模型以评估患者是否适合采用姑息性肝切除手术.方法 共纳入了2009年2月—2013年7月于郑州大学附属肿瘤医院接受肝切除术并进行随访的肝细胞癌患者111例.收集患者的基本资料,根据患者在随访期间内是否复发分为复发组和未复发组.正态分布的计量资料两组间比较采用t检验;非正态分布的计量资料两组间比较采用Wilcoxon秩和检验.计数资料组间比较采用χ2检验.Kaplan-Meier法绘制生存曲线,log-rank检验比较差异.单因素与多因素分析采用Cox回归分析,采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)判断预测效能.结果 Kaplan-Meier生存曲线显示AFP、ALP、GGT、FIB低值组及人B-淋巴细胞趋化因子1(CXCL13)高值组患者的中位复发时间更长(P值均<0.05).AFP[HR(95％CI)=1.69(1.03～2.79),P=0.039]、GGT[HR(95％CI)=1.89(1.14～3.14),P=0.014]和CXCL13[HR(95％CI)=0.54(0.33～0.89),P=0.015]为与肝切除术后复发相关的独立因素.基于其构成的预后指数:PI=0.526×AFP+0.637×GGT-0.616×CXCL13,预测姑息性切除术后0～3个月内复发的ROC曲线下面积(AUC)为0.87,灵敏度为93.75％,特异度为63.64％,但对0～6个月(AUC=0.68)及更长时间的预测效能明显下降,对姑息性切除的复发预测效能显著高于根治性切除.结论 基于CXCL13、AFP和GGT构建的预后模型可用于评估患者采用姑息性肝切除术后的早期复发风险,有助于临床医生依据患者获益情况作出诊疗决策.

摘要： 目的 通过对基于瞬时弹性成像技术检测参数联合分析,建立对非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)病情严重程度的评估模型.方法 回顾性收集2014年7月—2017年7月在我国7家医院就诊的具有肝穿刺病理学诊断的184例NAFLD患者的临床信息及肝弹性相关参数.将iLivTouch肝弹性检测参数得到的和弹性、超声信号的幅度、频率、散射及衰减程度相关的多参数分别命名为P1～P18.通过Spearman相关性检验、线性回归分析分别建立用于NAFLD患者脂肪变程度、炎症活动度、肝纤维化程度判断模型,使用受试者工作特征曲线(ROC曲线)对模型诊断价值进行评价.结果 基于瞬时弹性成像技术的相关超声参数与NAFLD患者肝脂肪变、炎症活动度与肝纤维化程度有良好的相关性.多因素分析结果显示,P1、P12是肝脂肪变程度的独立相关指标(P值均<0.05),P1、P3、P6、P11是肝脏炎症活动度的独立相关指标(P值均<0.05),P2、P3与肝纤维化程度显著相关(P值均<0.05).通过线性回归建立的肝脂肪变程度判断模型:Y=0.013×P1+0.055×P12-0.3185,对轻度及中重度脂肪变诊断的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.895(95％CI:0.842～0.936)、0.939(95％CI:0.894～0.969),敏感度分别为82.35％、86.26％,特异度分别为89.23％、93.27％,P值均<0.001;肝脏炎症活动度诊断模型:Y=0.008×P1+0.030×P3+0.029×P6-1.875×10-4×P11+0.416,对早期炎症及显著炎症活动诊断的AUC分别为0.828(95％CI:0.793～0.865)、0.874(95％CI:0.817～0.918),敏感度分别为70.6％、73.96％,特异度分别为85.7％、93.33％,P值均<0.001;肝纤维化程度诊断模型:Y=-0.003×P1+0.601×(lnP2)+0.285×(lnP3)+0.036×P15+0.078,对显著纤维化、严重纤维化及早期肝硬化诊断的AUC分别为0.805(95％CI:0.740～0.869)、0.767(95％CI:0.699～0.827)、0.803(95％CI:0.701～0.906),敏感度分别为72.27％、77.63％和90.00％,特异度分别为79.69％、66.42％和66.47％,P值均<0.001.结论 瞬时弹性成像技术检测不同参数能够分别有效反映NAFLD患者脂肪变程度、炎症活动度及纤维化程度,通过联合模型能够提高对NAFLD患者疾病严重程度判断的准确性.

摘要： 目的预测青岛市卫生技术人员的变化趋势,并比较不同模型对青岛市卫生技术人员预测结果的差异,以筛选出预测青岛市卫生技术人员变化趋势的最佳模型。方法收集2002—2015年青岛市卫生统计年鉴和2016—2019年青岛市统计年鉴中的卫生技术人员信息,并计算平均增长速度及环比增长速度;构建时间序列分析(ARIMA)模型、多元线性回归模型、灰色模型,并对2002—2015年青岛市卫生技术人员的变化趋势进行预测;筛选最佳预测模型,并使用该模型对2016—2019年青岛市卫生技术人员变化趋势进行预测。结果2002—2015年青岛市卫生技术人员数整体呈现增长的趋势,青岛市卫生技术人员平均为(43388±13106)人,平均增长速度为7.39%,2015年青岛市卫生技术人员为66164人。利用上述数据构建的ARIMA(0,1,0)模型、多元线性回归模型、灰色模型中的ARIMA(0,1,0)模型预测值平均相对误差绝对值最接近0,为最佳的预测模型,ARIMA(0,1,0)模型预测的2016—2019年卫生技术人员数与实际拥有数的平均误差为(3.71±0.91)%。结论青岛市卫生技术人员数总体上呈现上升的趋势。3种模型拟合度均较好,其中ARIMA(0,1,0)模型是预测青岛市卫生技术人员变化趋势的最佳模型。

摘要： 目的了解某大学医学院内科学硕士研究生学位论文中统计学方法应用和误用情况及其变化趋势。方法检索万方数据库中某大学医学院2014年和2019年内科学硕士研究生学位论文177篇作为研究对象,逐篇评阅,收集其中统计学方法的应用和误用情况。结果在是否应用统计推断(包括两两比较)、统计推断方法的种类及数量方面2019年与2014年差别无统计学意义。2019年统计方法应用率的前5位为:t检验和方差分析(并列)、列联表分析(包括卡方检验和Fisher确切概率法)、线性相关分析、非参数检验和Logistic回归等;2014年为:t检验、方差分析、列联表分析、线性相关分析和非参数检验等。2019年计算OR值并给出CI的使用率高于2014年(χ^(2)=7.251,P0.05)。2019年论文中有40.2%给出具体P值,高于2014年的24.4%(χ^(2)=5.049,P0.05)。结论内科学硕士研究生学位论文中统计学方法应用率较高,但统计描述不规范、统计推断方法误用率高。

摘要： 本发明公开了一种基于统计学和预训练语言模型的多标签文本分类方法，包括以下步骤：S1、对需要分类的训练语料进行预处理；S2、建立基于统计学方法和语言模型的标签获取模型；S3、对获取的标签数据进行处理；S4、建立基于预训练语言模型的多标签分类模型，利用得到的标签数据进行模型训练；S5、使用训练好的多标签文本分类模型，对待分类的文本数据进行多标签分类。本发明提出一种结合了统计学方法与预训练语言模型标签获取方法，使用ALBERT语言模型来获取文本的语义编码信息，不需要人工标注数据集，能够提高获取标签的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于轨道交通车辆轮对寿命统计学模型的镟修方法。该方法为：首先建立轮缘尺寸模型和轮径尺寸模型；然后使用滤波和聚类算法对轮缘尺寸模型和轮径尺寸模型进行修正，得到典型模型曲线，结合轮缘尺寸模型和轮径尺寸模型，获得轮对寿命周期预测模型；接着建立轮缘磨耗速率和轮径磨耗速率与轮缘厚尺寸的关系模型，选择不同的轮缘镟修阈值和轮缘恢复阈值随机模拟高斯过程，对轮缘厚尺寸和轮径尺寸的变化进行迭代仿真，根据轮对全生命周期模型，获得期望镟修次数及期望生命周期长度；最后结合轮对寿命周期预测模型及轮对磨耗速率与轮缘尺寸的关系，进行混合镟修优化。本发明实用性强、成本低，有效地延长了轮对的使用寿命。

摘要： 本发明涉及一种地统计学模型计算城市降雨径流污染负荷的方法。本方法公开了一种基于地理信息技术的计算城市降雨径流污染负荷的方法，它包括降雨径流污染信息采集；空间信息数据库建立；最优GIS模型构建和模型处理；路面（地面）径流污染负荷计算；区域径流污染负荷计算等步骤。本发明将GIS技术引入对降雨径流污染空间分布特征的分析，减少主观方法带来的失误；同时，采用GIS技术对降雨径流污染进行空间模拟和分析，是一种快速、精确的计算城市降雨径流污染负荷的方法，可供制定有效的降雨径流污染控制策略、实施污染控制措施、开展海绵城市建设提供科学指导。

摘要： 本发明公开了一种活组织模式检测方法、活组织模式检测设备、生物统计学认证方法和生物统计学认证设备。本发明允许进行没有伪造等等的风险的可靠生物统计学认证。本发明允许进行活组织鉴别和生物统计学认证。检测被表皮组织覆盖的皮肤深层组织的凹凸分布模式，以提取活组织的唯一模式。根据检测的模式执行生物统计学认证。利用表皮组织和皮肤深层组织间的光学性质差别来光学检测所述凹凸分布模式。在这种情况下，例如近红外光的长波长光被用作投射到皮肤组织的照明光。皮下血管的分叉部分被用作要检测的部分。根据分叉结构的结构确定要检测的部分，在这种情况下，可利用皮下血管进行活组织鉴别。

摘要： 本发明允许进行没有伪造等等的风险的可靠生物统计学认证。本发明允许进行活组织鉴别和生物统计学认证。检测被表皮组织覆盖的皮肤深层组织的凹凸分布模式，以提取活组织的唯一模式。根据检测的模式执行生物统计学认证。利用表皮组织和皮肤深层组织间的光学性质差别来光学检测所述凹凸分布模式。在这种情况下，例如近红外光的长波长光被用作投射到皮肤组织的照明光。皮下血管的分叉部分被用作要检测的部分。根据分叉结构的结构确定要检测的部分，在这种情况下，可利用皮下血管进行活组织鉴别。

摘要： 本发明提供一种骨骼统计学模型的建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，采集多个骨骼影像及骨质量数据。步骤S2，利用图像重建技术对多个骨骼影像进行网格处理，得到多个骨骼网络模型。步骤S3，对多个骨骼网络模型进行排序、分类得到骨骼模板模型和骨骼样本模型，再进行对齐和网格划分，得到骨骼模板模型网格。步骤S4，对骨骼样本模型和骨骼模板模型网格进行变形配准，得到变形配准的面网格和变形配准的体积网格。步骤S5，对变形配准的面网格和变形配准的体积网格上的网格节点分配骨质量数据，得到训练样本模型。步骤S6，利用主成分分析法对训练样本模型进行主成分分析，得到骨骼统计学模型。

摘要： 本发明公开了一种基于数据库系统的统计学模型自定义和推荐方法。它包括如下步骤，步骤一：自定义单个统计回归模型；步骤二：在数据库系统进行统计回归模型的表达式及相关参数、结果的存储管理；步骤三：利用数据库系统中存储管理的统计回归模型记录进行统计回归模型的自动推荐。本发明解决了现有技术对使用者要求较高的问题，克服了现有安全监测模型分析技术如需要重新选择影响因子构建分析模型需要重新编写程序，自定义程度不够高的问题；具有满足非专业人员进行模型分析的要求，允许技术人员不修改计算程序或软件就可以按自己的建模习惯与方法自定义统计学模型，或直接使用系统推荐的分析模型，满足非专业人员进行模型分析的要求的优点。

摘要： 本发明提出了一种基于统计学模型和多尺度滤波的脑血管图像分割方法，属于医学计算及图像处理技术领域。所述分割方法将统计模型和多尺度滤波的相结合，以在高层与低层模型相结合提取脑血管图像并分割，包括：S1，数据预处理，得到去噪后脑部区域图像；S2，拟合S1图像背景及血管类的高斯模型，搭建FMM；S3，设置FMM初始值，估计参数及计算低层能量函数；S4，对图像进行分割；S5，结合脊线性质对种子点进行筛选，在3D空间中提取血管中心线，沿远端血管中心线进行膨胀，对低层模型进行补充。所述方法提高了远端血管图像的分割精度，能实现在较为粗糙的血管图像分割结果下得到精准的血管中心线提取。

摘要： 本实用新型属于概率统计学技术领域，尤其为一种概率统计学教学模型，包括储存箱，所述储存箱下表面的四角处分别安装有四个万向轮，且四个所述万向轮相互对称，所述储存箱的内壁设有旋转组件，所述旋转组件的上方设有连接板，通过设置转盘、螺杆a、螺纹套a、连接板和旋转板，转动转盘带动螺杆a旋转，螺杆a旋转带动螺纹套a向上移动，螺纹套a向上移动带动连接板、旋转板和概率统计学教学模型本体向上移动，拉动概率统计学教学模型本体通过连接板上表面卡接的轴承和转轴进行旋转角度，对概率统计学教学模型本体的高度和角度进行调节，解决了现有的概率统计学教学模型不具备高度调节和角度调节的功能的问题。

摘要： 本实用新型涉及经济学展示装置技术领域，且公开了一种经济统计学用模型展示装置，包括基座，所述基座的顶部固定安装有展示板，所述基座的顶部且位于展示板的正面固定安装有一号限位块，所述展示板的正面开设有一号滑槽，所述展示板的背面固定安装有一号导轨，所述一号导轨的内表面滑动安装有一号滑块，所述一号滑块的背面固定安装有二号限位块，该经济统计学用模型展示装置,制作纸板放入信息放置板中，选用合适的刻度板，调节二号限位板移动，二号限位板带动一号滑块正面的三号限位块移动，三号限位块带动一号折叠板移动，使展示板可以显示出统计数据的柱状信息，增加了装置显示数据的直观性，提高了装置的实用性。