概念知识

摘要： 历史学科知识分为两大类:陈述性知识(包括事实性知识与概念性知识)、程序性知识。概念知识是历史知识的重要组成部分。就陈述性知识而言,事实性知识学习事实、细节和特征,相对比较具体简单;概念性知识学习学科概念、原理和理论,学习起来较抽象困难,但却是理解历史本质的关键。

摘要： 概念学习是学生在义务教育阶段获取各学科知识的关键环节,在初中生物课堂教学中教师着力构建概念体系,可以帮助学生夯实生物学科知识体系。本文结合笔者实际教学经验,简述了提高初中生物概念教学质量的有效策略。

摘要： 语文知识内涵广泛、分类多样,不同类型、不同性质的语文知识在语文教学过程中会呈现出不同的作用方式与意义差别。就目前来看,语文知识的定义发展有了“知识类型”概念以及概念与教学步骤相融合的解释,陈述性知识、程序性知识、策略性知识;现象知识、概念知识、原理知识;以及无意识知识、言述性知识等都能在语文教学中找到合理的“定义格式”并在具体语文教学的途径和方式中体现。

摘要： 小学时期是培养学生数学兴趣、数学基础的黄金时期。教师应该抓住这一阶段对学生进行能力的培养、兴趣的激发,让学生在数学学习道路上稳健地走下去。一、数学性——在探究的过程中了解数学的真谛数学是一门严谨的学科,其中包含很多概念知识。不少学生会因为数学的理论性、严谨性而厌恶数学学习。

摘要： 在初中数学中,“图形与几何”属于重要的内容,对学生的空间观念与数学核心素养的形成有着重要作用。“图形与几何”在初中数学中有着较大的比重,但由于该内容较为抽象,其概念知识较多,所以学生在学习时存在困难,而合情推理教学则能够让学生在逻辑推理下进行探索,有助于启发学生数学思维。

摘要： 本研究以20名学龄前(4-6周岁)和20名学龄初期(6-8周岁)儿童为被试,在儿童自然交际视频语料基础上构建语料库,实证考察了4-8周岁汉语正常儿童言语—手势否定行为的发展特征.研究发现,虽然学龄前儿童仍要经过一段语言否定为主期,但4-8周岁汉语儿童总体上展现出对言语—手势协同否定的明显偏好,且儿童年龄越大,越倾向于在表征否定的同时利用两种模态的并列和增补关系对否定加以强化.手势方面,4-8周岁汉语儿童的否定手势交际能力更成熟,纯手势否定很少,而是呈现使用概念手势尤其是隐喻手势否定的偏好.

摘要： 加强核心概念的教学,能够为后续更为深入的知识教学提供很好的依托,是构建学生理论根基的过程.在初中化学课程教学中,教师要基于学科理解有效展开概念知识的分析解读.对不同类型的概念,教师要在教学方法上进行有效选择,多采取一些生动直观的教学形式,以此来构建学生整体的学习认知,让学生可以更快地理解概念知识的内涵,并促进学生对这些内容的牢固掌握.这样才能让课程教学推进得更加顺利,使学生的学科能力在这一过程中得以构建,大家也能从概念知识的学习中感受到学习的乐趣.

摘要： 在初中化学概念知识的教学中,采取合适的引导方法,活跃学生的参与度,让学生在实践探究的基础上建立对于概念的理解认知,可以促进学生更快地认识概念知识的实质,让课堂教学效果更为理想.此外,在展开概念知识的分析解读时,教师要从知识内容的特点出发,结合学生在概念理解吸收上可能产生的认知障碍,有针对性地选择教学指导方法,建构学生合理的学习思维.这样才更有助于概念知识的分析,使概念教学获得更好的推进效果.

摘要： 在新课改背景下,小学生在数学学习的过程中不仅要掌握基本的概念知识,还要培养一定的学习能力、养成良好的学习习惯。对于低年级小学生而言,良好的推理能力是生成长期且稳定学习能力的基础。因此,在数学教学过程中,教师要尤其关注对学生推理能力的培养,使之成为提升学生数学学习能力及核心素养的关键;应注意在低年级教学过程中氛围的构建,基础的巩固。

摘要： 本发明公开了一种用户知识概念网络的构建方法及装置、用户知识的评价方法，其中的用户知识概念网络的构建方法，首先对包含m篇独立文本的文本集合中包含的每篇文本进行预处理，然后分别以语料的每一个词汇为概念主题词，遍历所有句子和词汇，将与概念主题词在同一个句子中共同出现的词汇，纳入概念主题词对应的词汇集合，接着对每个词汇集合进行词汇元素筛选，构建概念库；接下来采用层次聚类方法对概念库中包含的概念进行领域划分；然后根据用户文本数据中包含的词汇与概念库的匹配情况，得到用户文本数据中包含的概念；最后根据用户文本数据中包含的概念和划分的概念领域，构建用户知识概念网络。本发明的方法可以提高评价的准确性和客观性。

摘要： 本发明提出一种基于本体的概念设计知识表示方法，包括：根据预设的功能语言库功能族结构和功能语言库流族结构对功能语言库中的词汇进行规整以整合相似功能；建立设计知识表示的本体模型，其中，所述知识表示的本体模型包括核心概念和基本概念，并具有所述核心概念和所述基本概念之间的相互关系；建立概念设计知识表示模型，其中，概念设计知识为具有语义和表达的知识的集合；根据规整后的功能、所述知识表示的本体模型和所述概念设计知识表示模型对设计知识进行查询、维护和管理。该方法为企业其他设计人员提供知识的共享和重用，支持企业产品概念设计的方案创新。本发明还提出了一种基于本体的概念设计知识管理系统。

摘要： 本发明公开了一种用户知识概念网络的构建方法及装置、用户知识的评价方法，其中的用户知识概念网络的构建方法，首先对包含m篇独立文本的文本集合中包含的每篇文本进行预处理，然后分别以语料的每一个词汇为概念主题词，遍历所有句子和词汇，将与概念主题词在同一个句子中共同出现的词汇，纳入概念主题词对应的词汇集合，接着对每个词汇集合进行词汇元素筛选，构建概念库；接下来采用层次聚类方法对概念库中包含的概念进行领域划分；然后根据用户文本数据中包含的词汇与概念库的匹配情况，得到用户文本数据中包含的概念；最后根据用户文本数据中包含的概念和划分的概念领域，构建用户知识概念网络。本发明的方法可以提高评价的准确性和客观性。

摘要： 本发明提出一种基于本体的概念设计知识表示方法，包括：根据预设的功能语言库功能族结构和功能语言库流族结构对功能语言库中的词汇进行规整以整合相似功能；建立设计知识表示的本体模型，其中，所述知识表示的本体模型包括核心概念和基本概念，并具有所述核心概念和所述基本概念之间的相互关系；建立概念设计知识表示模型，其中，概念设计知识为具有语义和表达的知识的集合；根据规整后的功能、所述知识表示的本体模型和所述概念设计知识表示模型对设计知识进行查询、维护和管理。该方法为企业其他设计人员提供知识的共享和重用，支持企业产品概念设计的方案创新。本发明还提出了一种基于本体的概念设计知识管理系统。

摘要： 本发明公开了一种基于医学知识概念图的医学文本标签识别方法及系统。该方法包括：获取医学知识图谱，医学知识图谱包括多个医学疾病概念层次树，每个医学疾病概念层次树对应疾病的一个类别；获取文本特征关键词，文本特征关键词包括从医学文本中提取的关键词；将文本特征关键词映射到医学知识图谱中，得到特征关键词图谱；确定各文本特征关键词的重要度；根据各文本特征关键词的重要度，选择识别特征关键词，识别特征关键词用于对医学文本进行疾病类别识别；基于识别特征关键词对医学文本所属的疾病类别进行识别。本发明采用用于疾病的医学知识概念图辅助基于关键词的医学文本分类，提高了医学文本准确性，进而保障了分类结果的有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于偏序三支结构的动态概念学习及知识图谱生成方法，包括以下步骤：S1、对于给定的原始形式背景以及增量形式背景，根据新增对象与原有对象之间的二元关系，判断新增对象的类别；S2、根据新增对象的类别，基于各类别的性质，对原始概念树进行增量更新，以实现动态概念认知学习；S3、根据步骤S2中概念的动态变化，对原始知识图谱中的各概念节点、内容以及相互之间的关联边进行增量删减，以实现对知识图谱的增量式更新。本发明方法结合现有的偏序三支结构生成算法，通过引入增量学习操作，可基于动态数据，实现动态概念认知学习，并实现知识图谱的增量式生成。

摘要： 本发明公开了一种基于概念元抽取的创新知识地图构建方法及装置。先对长度为n的待抽取的知识文本t进行编码，得到向量序列[h1，h2，…，hn]；再通过公式qi，α＝Wq，αhi+bq，α计算得到第α种类型实体的查询向量qi，α；通过公式ki，α＝Wk，αhi+bk，α计算得到第α种类型实体的键值向量ki，α；接着通过公式计算得到从i到j的连续片段是一个概念元的打分sα(i，j)；将打分sα(i，j)与预设的打分阈值进行比较；若打分sα(i，j)大于预设的打分阈值，则将从i到j的连续片段记作一个概念元；再将概念元分类存储；并对分类存储的概念元进行分级展示，实现了对组织的知识的有效识别和管理。

摘要： 本发明公开了一种基于概念格的错题知识点强化训练试题推荐方法，依次包括以下步骤：A：构建该学生对象的基于错题的知识点信息集合的原始形式背景；B：利用步骤A中构建出的基于错题的知识点信息集合的原始形式背景，构造该学生对象的试题序号与知识点信息的关联概念格，并在建格的过程中寻找含有知识点信息集合中的标准节点集合；C：根据知识强度公式计算知识点信息集合中每个知识点信息的知识强度，然后根据节点相似度计算公式，计算出相似试题并进行关联推送。本发明能够通过形式概念分析的聚类作用对学生练习过程中错题进行分析，并且通过对题目的知识点相似程度的分析，给学生推荐出具有相似知识点的试题。

摘要： 本发明提供一种面向多模态知识图谱构建的识别视觉概念的方法，第一次显式地提出在面向多模态知识图谱构建过程中有针对地识别视觉概念这一问题，将该问题建模为一个二分类问题，筛选并设计了解决该分类问题所需的特征数据，从而构建出了一个双流的含BERT模型和图像分类模型的多模态分类模型，用来编码和融合待测概念的文本特征和图像特征，从而达到区分视觉概念和非视觉概念的目的。同时，该多模态分类模型采用了二阶段的PULearning的训练方法，用纯自动化的方式实现了训练数据的初始化，用自训练的思想在迭代中自动化地有效地扩充训练数据集，在扩充的过程中也完全规避了人工的手段且提升了分类网络的准确率。

摘要： 一种智能化的在线教学资源知识点概念实体链接方法，知识点概念实体识别模型和知识点概念链接模型，由于应用场景主要面向国内在线学习平台中的教学资源组织管理，国内的教学基本为中文教学，因此仅适用于中文语言文本，兼容部分英文文本。知识点概念实体识别是要从教学资源文本中抽取出包含的知识点概念实体词汇，学科、专业术语和历史事件等，抽取出的知识点概念实体称之为知识点提及；知识点概念关联指，根据所抽取出的知识点概念提及以及其所处的上下文语境，从知识库中找出语义相似度最高的概念知识，进行关系。通过知识点概念实体识别和知识点概念链接，实现教学资源之间与知识点概念之间的关联，达到了构建以概念知识为核心的教学资源组织体系目的。