植被净初级生产力

摘要： 道路建设促进区域社会经济发展的同时,通过直接改变原有生态系统、间接增强人类活动进而改变原有生态系统的途径对周围生态系统产生影响。定量评估道路建设对植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)的影响对掌握线性工程生态环境影响,进行社会经济发展与生态安全权衡具有一定现实意义。基于西南地区2016年道路和2015年NPP数据,利用核密度(Kernel Density,KD)表征道路影响域和影响强度,借助ArcGIS平台,分析不同土地覆被和经济发展强度下道路建设与NPP的关系。结果表明:(1)搜索半径为0.5km时,道路KD(km/km^(2))范围为[0.0,47.3],其中道路KD为零的区域约占研究区总面积的79.8%,这些未受道路干扰区域大部分位于西藏、青海、四川西部、贵州和云南的西北部;道路KD为(0.0,5.0]的区域约占道路KD非零区域面积的88.4%,除成都、重庆、贵阳、南宁、昆明等城市外,区域大部分地区道路密度仍处于较低水平。(2)从不同土地覆被下道路KD与NPP的关系来看,中低道路干扰条件下,林地、耕地和人工表面稳定性更强,道路KD小于4.1时NPP相对稳定,而草地、湿地和其他土地覆被在道路KD大于2.1后,NPP出现急剧变化。随道路KD增大NPP趋于发散,这可能是由道路密度增加后其两侧人类干扰类型多样化引起。(3)以县级行政区划为单位,按单位面积道路KD由小到大的顺序,将研究区分成5个部分:分区1—分区5。在分区1,NPP随道路KD增大呈先波动升高,相对稳定变化后降低再发散;在分区2—分区5,NPP随道路KD增大总体呈降低趋势,且变异性逐渐增加,经历了相对稳定阶段、线性变化阶段、发散阶段。根据研究结果,道路建设需重点关注生态敏感脆弱区的植被保护,如草地和湿地,应尽量避免较高密度道路建设带来的生态系统退化问题,同时应根据不同的地区制定适宜的保护方案。

摘要： 海南是国家生态文明试验区,是我国生态环境最好的省份之一。基于2000—2019年MODIS—NDVI海南岛植被覆盖度、植被净初级生产力、植被生态质量指数及地面气象观测资料,分析了海南岛植被生态质量变化情况以及气象条件对植被生态质量的影响。结果表明:2000年以来,海南岛植被生态质量指数呈增大趋势,植被生态质量整体向好。海南岛植被覆盖度平均每年增加0.52%,2019年达到75.4%;植被NPP平均每10年增加55.9 g·m^(-2),2019年NPP为1139.4 g·m^(-2);近20年,海南岛植被生态质量指数的平均值为75.0。植被覆盖度和NPP的变化与气候因子、人类活动等有着密切的关系。利用遥感手段监测海南岛植被生态质量对提高决策的科学性和时效性具有重要意义。

摘要： [目的]研究长江流域陆地植被生态系统初级净生产力(NPP)的时空演变特征,为政府部门建立和调整生态功能恢复项目提供参考。[方法]以长江流域为研究区,基于2000—2019年的降水和气温数据,采用周广胜—张新时模型(ZGS)和Thornthwaite Memorial (TM)模型估算NPP,并进一步利用皮尔逊相关分析、一元线性回归分析、Mann-Kendall显著性检验等,对比分析长江流域陆地植被生态系统NPP时空演变特征。[结果](1)基于上述两个模型模拟得到的长江流域NPP时空演变趋势基本一致,相关系数R为0.982,呈现显著正相关关系;(2)2000—2019年长江流域陆地植被生态系统实际NPP与潜在NPP均呈上升趋势,上升速率分别为6.85,2.74 g/(m^(2)·a)。(3)长江流域实际NPP和潜在NPP在空间上呈东南高西北低的分布格局,低值区域主要分布在草地生态系统;高值区域大部分分布在森林生态系统和农田生态系统。(4)2000—2019年长江流域实际NPP与潜在NPP呈上升趋势的面积分别占研究区总面积的80.65%和84.81%,主要分布在云南、青海、西藏、四川北部及浙江、上海大部分区域;呈下降趋势的面积分别占研究区总面积的19.35%和15.19%,主要分布在河南、湖北等地区。[结论] 2000—2019年来长江流域各植被生态系统植被NPP均呈上升趋势。长江流域自然资源管理和环境保护政策在促进生态系统保护与发展方面成效显著。

摘要： 本文以和田河中上游地区为研究对象,基于MOD17A3数据集、气象数据并结合一元线性回归分析、变异系数、Hurst指数、相关性分析等方法,研究了2000—2020年和田河中上游植被净初级生产力时空变化特征及其与气候因子的关系。结论如下:1)2000—2020年和田河中上游NPP总体呈波动上升趋势,2010年NPP值最大,其值为156.09 gCm^(-2)a^(-1);2)2000—2020年和田河中上游NPP空间上呈北高南低的特征,NPP平均值为136.50 gCm^(-2)a^(-1),最大值为505.26 gCm^(-2)a^(-1),且出现在皮山县境内;3)NPP波动较大且NPP值分布较为离散,变异系数平均值为0.48,最大值为3.06,变异系数大于0.3的区域占比达63.00%,NPP未来变化以持续性特征为主,Hurst指数平均值为0.77,呈持续性特征的区域占比达98.02%;4)NPP和降水呈正相关,与气温的相关性不明显。

摘要： 为研究通辽市植被生态质量变化特征,文章利用MODIS归一化植被指数(NDVI)和气象监测资料,分析了通辽市2000—2019年生长季植被覆盖度、净初级生产力(NPP)以及植被生态质量指数变化特征,并分析了三者与气候因子的相关关系,以期为建设“生态通辽”提供决策依据。结果表明:(1)研究区生长季植被覆盖度平均值从2000年的36.26%上升至2019年的49.57%,平均每年增加0.54%;(2)研究区植被NPP平均值从2000年的198.04 gC·m^(2)增加到2019年的404.54 gC·m^(2),平均每年增加8.63 gC·m-2;(3)研究区植被生态质量指数平均值由2000年40.28增加到2019年的70.87,平均每年增加1.25,2019年植被生态质量达到2000年以来最好;(4)研究区生长季植被覆盖度、植被NPP、植被生态质量指数与生长季平均气温呈不显著的负相关,与降水量呈极显著的正相关,表明降水量是研究区植被生态质量显著正向因子。

摘要： 植被净初级生产力(NPP)是研究陆地生态系统中物质和能量转换的重要指标,NPP的空间分布与区域气候、植被生长以及人类活动等因素息息相关,其变化能反映植被群落的生产能力,是生态系统功能和结构变化的重要表征。近20年来,中国西南地区植被NPP呈现增长趋势。然而,目前对NPP时空变化格局及潜在原因尚不清楚。因此,利用2001—2018年间MODIS-NPP、岩性、气候、土地利用、造林面积和石漠化治理情况等数据,对西南地区植被NPP的时空变化趋势及其成因进行了分析。结果发现:(1) 2001—2018年间,中国西南地区植被NPP总体呈增长趋势,突变分析结果显示,2012—2018年间NPP的增长速度(5.13 gC m^(-2)a^(-1))比2001—2011年更快(1.78 gC m^(-2)a^(-1)),在两个时段,岩溶区NPP增长速度都高于非岩溶区;(2)对西南地区植被NPP变化与气候因子的相关分析结果显示,2001—2011年与2012—2018年两个时间段内NPP与温度的平均相关性(R=0.19,0.26)要高于NPP与降水的平均相关性(R=0.07,0.05),表明西南地区植被NPP更容易受到温度的影响;(3)对两个时期土地利用变化下NPP总量的变化情况的研究结果显示,2001—2011年期间城市用地面积增加使得NPP总量下降,而2012—2018年未利用地面积增长造成了NPP总量下降;(4)2001—2018年西南地区累计造林面积与NPP存在显著正相关性(R=0.7,P<0.05),说明“退耕还林”工程实施促进了西南地区NPP增长。对石漠化面积统计结果表明,2011年后石漠化面积显著减少,这与NPP的突变点一致,表明石漠化治理对西南地区NPP增长有重要促进作用。

摘要： 为了给高寒区沙化草原生态恢复提供科学依据,在玛曲高原草原选取补播改良、围栏封育和灌草结合3种植被恢复模式,通过测定土壤含水量、田间持水量、地上干物质累积和植被净初级生产力(NPP)等指标,分析不同治理模式对草原生态恢复过程中土壤水分、干物质累积和NPP变化并明确其影响。结果表明,沙化草原生态恢复过程中,土壤田间持水量10月较4月补播改良模式提高50%,灌草结合模式提高31%,围栏封育提高12%;在植被生长季,补播改良和围栏封育土壤模式的含水量均不同程度高于灌草结合,地上干物质量较围栏封育提高57.65%,较灌草结合模式提高230.10%。各恢复模式对NPP有显著影响,影响力补播改良>围栏封育>灌草结合,均差异显著,补播改良和围栏封育NPP分别较灌草结合提高66.05%和29.22%。可见,补播改良可提高土壤保水能力,为植被生长提高较好的水分环境,同时显著提高地上干物质累积和NPP,沙化草原生态恢复效果较好。

摘要： 生态系统服务价值可以用来衡量生态环境的状况,但目前尚未形成统一的价值核算方法,该研究旨在比较评估方法及计算结果的差异。当量因子评估法和功能价值评估法被用于计算环杭州湾区域2000—2015年的生态系统服务价值,并对其结果进行了比较分析。结果表明:当量因子评估法的结果显示生态系统服务价值在2000年、2015年分别为779.58亿元和736.63亿元,功能价值评估法的结果是781.86亿元与810.37亿元。两种方法的结果较为接近,但呈现上升、下降两种相反的变化趋势。针对这一差异比较两种生态系统服务价值计算方法,认为功能价值评估法针对较小空间尺度的评价更为细致,能充分评估生态城市建设用地的产出,展现出的生态系统服务价值在功能结构、空间分布上更均衡,因而更适用以环杭州湾地区为例的城市化度较高的区域。

摘要： 基于MODIS数据和改进的光能利用率模型(CASA模型)对2008—2018年伊犁河流域植被净初级生产力(NPP)进行估算,通过一元线性回归趋势分析、变异系数、Hurst指数等方法对其时空分异特征进行分析。结论如下:(1)时间特征上,伊犁河流域植被NPP呈现波动上升趋势,年内植被NPP呈现出“单峰型”特点,该流域四季植被NPP大小关系为:夏季>春季>秋季>冬季;(2)空间特征上,伊犁河流域植被NPP呈现东北低西南高,沿天山山脉呈环状分布,各植被类型NPP的大小为:林地(624.13 g C m^(-2)a^(-1))>耕地(575.04 g C m^(-2)a^(-1))>草地(270.57 g C m^(-2)a^(-1))>裸地(114.26 g C m^(-2)a^(-1))。该流域植被NPP在海拔、经纬度方面均呈现不同的变化特征。(3)空间稳定性上,伊犁河流域植被NPP存在明显的空间差异性,各变异程度面积比例从大到小为:稳定(44.78%)>不稳定(25.47%)>比较稳定(16.46%)>很不稳定(13.3%);(4)未来变化趋势上,伊犁河流域大部分地区植被NPP未来的变化趋势将以持续增加为主,未来变化趋势的面积比例大小为:持续增加(51.67%)>由增加变为减少(31.75%)>持续减少(9%)>由减小变为增加(7.54%)>无法预测(0.06%)。研究结果可为伊犁河流域的生态环境和社会、经济的可持续发展提供可靠的理论依据。

摘要： 近年来,华北地区实施了一系列生态保护与恢复工程,植被生态状况发生了显著变化;探究区域植被恢复对水循环过程及水资源供需平衡的影响,对于完善生态恢复策略、实现区域水资源可持续利用十分重要。本文采用皮尔逊相关系数和莫兰指数,结合多源水参量数据进行综合性分析,阐释了植被和不同水参量的时空变化情况,甄别了植被保育与恢复下的水资源变化响应,进而探讨了华北地区水资源与植被恢复的权衡关系。研究结果表明,华北地区的生态保护与恢复工程成效显著,植被净初级生产力的增速约为恢复工程区外的2.3倍;植被的扩张与蒸散量表现出空间与时间上的强相关性;植被恢复引起的蒸散量提高是引起水储量赤字或显著降低的主要原因。为此建议,华北地区可完善生态恢复策略,在植被保育与恢复过程中考虑水资源的限制作用;以自然恢复方式为主,促进生态恢复的可持续性、水资源的可利用性。

摘要： 火灾导致的碳排放对全球碳循环具有重要影响.当前火灾干扰对植被碳储量影响在景观尺度上研究较少,京津冀地区是火灾频发区.本研究利用MODIS植被净初级生产力数据,结合NASA全球火灾特性数据,分析2003-2015年京津冀地区火灾发生的特征,及其对植被净初级生产力的影响.结果显示2007年京津冀地区火灾次数最多、过火面积最大、持续时间最长,该区以较大火灾为主.京津冀地区大部分火灾很可能是大面积秸秆焚烧造成的.旱地、建设用地、落叶阔叶灌丛、落叶阔叶林和草本湿地是京津冀地区防火的重点区域.保定市、邯郸市和邢台市是京津冀地区防火的重点区域.2003-2015年京津冀地区火灾导致NPP总损失量为9.87×106tC,平均每年损失0.82×106tC,约占京津冀地区火灾区域NPP上限的19.45％.其中2007年和2010年损失1.21×106tC和1.20×106tC,分别占京津冀地区NPP上限的28.75％和28.44％.

摘要： 火灾干扰是陆地生态系统碳循环的重要影响因子.阿勒泰林区是新疆两大重点国有林区之一,也是新疆森林火灾易发区和高发区.本研究利用MODIS植被净初级生产力数据,结合NASA全球火灾特性数据,分析2003-2015年阿勒泰地区火灾发生的特征,及其对植被净初级生产力的影响.结果显示阿勒泰地区2003-2008年占近13年来火灾次数的73.11％、总面积的72.98％和持续天数的75.25％.近13年来阿勒泰地区主要以较大火灾(1-100hm2)为主.富蕴县、清河县、布尔津县和阿勒泰市是阿勒泰地区防火重点地区.同时温性草甸和旱地是阿勒泰地区防火的重点区域.阿勒泰地区2005、2007和2008年火灾对NPP影响较大,同时2003-2014年阿勒泰地区火灾导致NPP损失量为4.32×10t,平均每年损失0.36×10t,约占火灾区域NPP上限的11.61％.

摘要： 利用CASA模型、多时相MODIS遥感数据和地面气象数据相结合方法，并考虑不同植被类型的最大光利用率的差异，对藏北高原(那曲地区)2004年的植被净初级生产力(NPP)进行估算，分析了植被NPP时空分布特征。结果表明：(1)藏北高原的植被NPP估算结果与实测值是基本吻合的，效果较好，该遥感模型可以实现对藏北高原植被初级净生产力时空动态的快速诊断与准确评估。(2)藏北高原植被NPP空间分布格局表现出自东南向西北逐渐递减的趋势，与水热条件和植被类型的地带性分异规律是一致的。整个研究区植被NPP总量为46.434MtC.a-1，其中高寒草甸的NPP最大，占48.40%；其次为高寒草原，占39.24%。(3)藏北高原植被NPP具有显著的季相变化规律，全年中冬季(11～3月)的植被NPP值是非常低的，植被NPP累加值占全年NPP总量的3.2%；夏季(6～9月)的植被NPP值是比较高的，植被NPP累加值占全年NPP总量的84%。

摘要： 内蒙古是我国北方的一道大然生态屏障,这里生态环境的好坏不仅关系到内蒙古各族人民的生存和发展,也对华北、东北和西北等地区的生态环境的保护和改善意义重大。本文以光能利用率模型CASA模型为基础,利用MODIS数据、气象观测资料以及植被类型数据,估算了2002～2006年内蒙古陆地生态系统每月植被净初级生产力(NPP),并每年选用4～8月份的NPP进行了遥感评估研究。结果表明：近五年内蒙古NPP有减少趋势,NPP值基本波动在0～751.72gC/m2/yr,年单位平均NPP为209.01～257.32gC/m2/yr,5年平均总量为0.273 Pg C/yr;从不同植被类型的NPP来看,单位平均NPP值最高为落叶阔叶林(516.45gC/m/yr),其次是落叶针叶林(386.44gC/m2/yr),接着是疏林、农业植被、灌丛等,单位平均NPP都300gC/m2/yr以上,常绿针叶林和草原的分别约为278.63gC/m2/yr和262.05 gC/m2/yr,平均值最小为荒漠,只有52.43gC/m2/yr,但由于所覆盖的面积原因,NPP总量最高是草原(面积最大),为1.52×1014gc/yr,占全内蒙总量的55.68%。整个森林生态系统(落叶针叶林、常绿针叶林、落叶阔叶林和疏林)的总量为6.03×1013gC/yr,占内蒙总量的22.09%。

摘要： 土壤碳汇储量研究为生态环境的治理提供理论依据与方向指导.采用Arcgis、MRT、ENVI等软件,对2009年和2019年逐月气温、降水量、日照、Modis NDVI、全国植被类型数据进行处理,利用CASA模型插件计算石家庄市植被净初级生产力NPP,同时,运用土壤微生物呼吸RH模型计算石家庄市土壤碳汇NEP,最终得到2009年和2019年研究区NEP分布图,显示其NEP时空变化规律,并分析其影响因子.结果表明:(1)空间格局上,2009年和2019年石家庄市NEP自中心向外围呈增加趋势,NEP较低区域位于石家庄市中心地区;(2)年际变化上,2009年石家庄市NEP平均为48.44gC·m-2·a-1,2019年平均为-0.48gC·m-2·a-1,下降趋势明显;2019年表现为负值,石家庄NEP由碳汇转为碳源,一是由于植被覆盖率的降低和植物凋落物的人工清理,二是石家庄市西南部的鹿泉区,随着经济的快速发展鹿泉区农业用地大幅度减少,植被覆盖率降低;(3)季节变化上,石家庄市NEP季节变化明显,夏季NEP含量高,冬季NEP含量低;(4)影响因子上,石家庄市NEP与气温、降水相关.研究结果有利于为石家庄市的生态环境治理、提升NEP提供理论依据.

摘要： 高寒草地是中国重要的生态保护区,一旦遭到破坏便很难恢复,将会严重影响该地区的生态环境及经济发展.本研究基于改进CASA模型计算若尔盖县2002-2012年的植被净初级生产力,并分析若尔盖县植被NPP的时空格局及其形成演变机理,为若尔盖草原的生态恢复管治提供科学理论依据.本文运用GIS空间分析法、线性趋势拟合法研究县域NPP的时空格局,结合相关系数法、缓冲区分析等方法探析成因.研究结果显示:①若尔盖县植被NPP多年平均值为714.5gC·m-2·a-1,植被NPP集中分布在700～800gC·m-2·a-1,占全域面积的64.6％,呈微小的波动下降趋势;②若尔盖县国家湿地保护区发挥了阻止生态迅速恶化的作用,保护区内的NPP下降幅度小于非保护区内的;③道路是影响若尔盖县草原区域NPP变化的重要因素之一,离道路的距离越远,人类活动强度或影响植被NPP的能力越小,不同类型的道路的影响也不同;④若尔盖县植被整体NPP变化稳定,中下游平原区植被NPP略有下降,气候变化和人类活动对植被NPP的变化有重要影响.

摘要： 生态环境是人类生存与活动的基础,随着经济和人口的快速增长人类对生态系统的干预加剧,生态弹性的重要性逐渐显现出来.本文利用湖南省2000年、2005年和2010年三期Landsat TM影像解译后的土地利用数据,基于Modis影像计算的植被净初级生产力数据以及社会经济数据,对湖南省生态弹性度及其影响因素进行了初步研究和分析.结果表明:湖南省区域生态弹性度取值区间为[0,0.215],2000年、2005年和2010年区域生态弹性度分别为0.155、0.127和0.025,近10年间降幅达到84％.从变化速度上来看,2000-2010年近10年间区域生态弹性动态度总体上呈下降趋势,2000-2005年和2005-2010年区域生态弹性动态度分别为-3.01％和-13.39％.最后,针对湖南省城镇化进程中生态弹性度降低的现象,提出了城镇化进程中如何提高区域生态弹性的建议.

摘要： 本文研究了城市对其外缘不同范围内生态系统NPP的影响程度，并定量计算19812000年城市化所引起的生态系统NPP损失量。本文通过NOAA-AVHRR遥感数据，气象数据和土壤质地数据，利用CASA模型，计算19812000年华北地区耕地、森林和草地三种生态系统植被净初级生产力(NPP)。利用MSS和TM遥感数据，解译1981年和2000年两期土地利用现状图。通过GIS叠加分析技术，计算耕地、森林和草地三种生态系统的相对碳效率。通过缓冲区分析和指数回归分析，计算城市建设用地对耕地、森林、草地生态系统NPP的影响范围，从而进一步计算因城市化所造成的生态系统NPP损失量。

摘要： 利用MODIS遥感影像、气象资料和GIS数据等，采用BEPS过程模型对位于东南沿海的福建省进行了2004年森林生态系统植被净初级生产力(NPP)的模拟研究。研究结果表明，2004年6～8月NPP形成较为明显的沉降，这可能与当年福建省发生干旱，特别在6月降水显著减少有一定的联系。另外，森林生态系统自养呼吸与温度存在显著正相关关系。在空间分布上，全省NPP年均值与海拔高程高度相关，体现了海岸带地区NPP空间分布的特有规律。2004年福建省森林NPP平均值为578.97gC/m2.a，NPP总量累计达到46.18×106tC，不同林地NPP全年平均值大小依次为：竹林=阔叶林>杉木>马尾松，其值分别为：788.6gC/m2.a，780.0gC/m2.a，519.8gC/m2.a，437.3gC/m2.a。结果也表明，MODIS遥感影像由于其高时间分辨率和中等空间分辨率及免费下载等特性，适合区域森林生态系统研究。

摘要： 本文以锡林郭勒草原区为研究对象,利用CASA模型估算草原区的NPP,分析草原植被生产力的变化趋势及分布规律.模型估算的2008-2016年的NPP结果与地面实测生物量数据间的相关性R2为0.414,与MODIS17A3产品相关性R2达到0.711,说明可以利用CASA模型来估算研究区的植被生产力;2008-2016年,草原植被NPP在7月或8月达到最大;草原NPP的季节分布为夏季＞秋季＞春季;从2008年到2016年,区域NPP年均值有缓慢的上升趋势,其中,2012年NPP年均值最高,2016年最低.植被NPP的月、季、年空间分布特征表现一致,由西向东逐渐增加.

摘要： 本发明公开一种基于空间自相关区域净初级生产力时空分异探测方法，包括如下步骤：S1、获取研究区域研究年份的MOD17A3数据；S2、提取研究区域研究时段的植被NPP图；S3、计算研究区域研究时段的植被NPP变化量；S4、计算研究区域研究时段植被NPP的全局莫兰指数和高/低值聚类指数及相关统计量；S5、判断研究区域数据样本的整体聚类特征；S6：计算研究区域研究时段植被NPP的热点分析指数；S7、判断研究区域研究时段植被NPP的热点分布特征；S8、计算研究区域研究时段逐年植被NPP变化量的局部莫兰指数；S9、判断研究区域研究时段逐年植被NPP变化量的空间聚集特征；本发明能够准确表达植被NPP的整体聚类特征，并探测出局部空间特征。

摘要： 本发明公开一种基于空间自相关区域净初级生产力时空分异探测方法，包括如下步骤：S1、获取研究区域研究年份的MOD17A3数据；S2、提取研究区域研究时段的植被NPP图；S3、计算研究区域研究时段的植被NPP变化量；S4、计算研究区域研究时段植被NPP的全局莫兰指数和高/低值聚类指数及相关统计量；S5、判断研究区域数据样本的整体聚类特征；S6：计算研究区域研究时段植被NPP的热点分析指数；S7、判断研究区域研究时段植被NPP的热点分布特征；S8、计算研究区域研究时段逐年植被NPP变化量的局部莫兰指数；S9、判断研究区域研究时段逐年植被NPP变化量的空间聚集特征；本发明能够准确表达植被NPP的整体聚类特征，并探测出局部空间特征。

摘要： 本发明公开了一种植被净初级生产力的遥感估算方法，包括：根据遥感数据中的植被覆盖指数，确定植被吸收的光合有效辐射比率；根据遥感数据中的温度数据和降水等数据，确定得到植被的潜在光合利用率、空气温度对植被生长的影响系数、大气水汽对植物生长的影响系数和土壤水分缺失对植物生长的影响系数，进而确定得到植被的现实光能利用率；然后，在获取植物的维持性呼吸和植物的生长呼吸后，确定得到植物的自养呼吸；接着在获取遥感数据中的光合有效辐射后，结合植被吸收的光合有效辐射比率、植被的现实光能利用率和自养呼吸，就能确定得到植被的净初级生产力。本发明提供的植被净初级生产力的遥感估算方法具有估算精度高和估算效率高的特点。

摘要： 本发明公开了一种基于多源遥感产品，通过机器学习构建植被净初级生产力(Net Primary Production，NPP)估算模型的方法，该方法针对海量数据产品的分析特点，提出采用机器学习的方法模拟和构建全球植被净初级生产力估算模型，同时基于该模型计算了各个相关特征产品在植被净初级生产力估算中的重要性。主要分四步：(1)收集NPP空间观测产品和NPP相关变量的空间观测产品；(2)数据归一化处理；(3)训练NPP估算模型；(4)评估各个因素在估算NPP模型中的重要性。该方法为利用多空间观测数据开展植被净初级生产力的估算提供了一种新思路。

摘要： 一种区域沼泽湿地植被净初级生产力的预测方法，涉及一种对气候变化影响下的未来区域沼泽湿地植被净初级生产力进行预测的方法。为了解决现有技术手段无法准确预测未来沼泽湿地植被净初级生产力的问题。方法：选取一定研究时间段内未变化的沼泽湿地分布作为研究区；获取并预处理研究区内沼泽湿地植被遥感数据及气象数据；对气象数据进行插值，并对进行重采样；提取研究区内所有沼泽植被像元对应的净初级生产力及各气象要素值；构建预测模型；结合未来气候变化情景下的气象数据，利用预测模型预测未来沼泽湿地植被净初级生产力。本发明利用遥感数据空间尺度大且易获取的优点，结合已有的气象数据，预测了未来气候变化影响下沼泽植被净初级生产力。

摘要： 本发明公开了一种鄱阳湖湿地植被净初级生产力的遥感估算方法，在鄱阳湖湿地区域内，获取遥感数据；对所述遥感数据进行预处理，得到降水量数据、植被覆盖指数、温度数据、热红外影像数据、地表真实反射率数据以及DEM数据；对预处理后的数据归一化处理；训练NPP估算模型；将归一化处理后的数据输入训练完成的NPP估算模型，评估特征变量在估算NPP模型中的重要性。本发明提供的鄱阳湖湿地植被净初级生产力的遥感估算方法中所采用的降水量数据、植被覆盖指数、温度数据、热红外影像数据、地表真实反射率数据以及DEM数据数据等多个生态特征，均可以从气象局所提供的遥感数据集中直接获得，这就能够提高估算过程中的采集数据的效率，进而提高估算效率。

摘要： 本发明公开了一种流域尺度植被净初级生产力遥感精细反演方法，包括获取被测区域的植被类型分布图、遥感影像数据和站点气象数据；对植被类型分布图解译；对遥感影像数据进行计算得到归一化植被指数时间序列数据；对站点气象数据进行空间插值得到与归一化植被指数时间序列数据分辨率相同的栅格数据；使用全约束最小二乘混合像元分解和亚像元空间引力模型提高数据的分辨率；配置静态参数；采用改进的NPP估算模型反演植被净初级生产力NPP。本发明在现有较低分辨率遥感数据的基础之上，提出一种利用亚像元制图来提高产品分辨率的方法，准确估算植被净初级生产力，提高净初级生产力的估算精度，实现流域尺度的植被净初级生产力遥感精细反演。

摘要： 本发明公开了一种植被净初级生产力的遥感估算方法，包括：根据遥感数据中的植被覆盖指数，确定植被吸收的光合有效辐射比率；根据遥感数据中的温度数据和降水等数据，确定得到植被的潜在光合利用率、空气温度对植被生长的影响系数、大气水汽对植物生长的影响系数和土壤水分缺失对植物生长的影响系数，进而确定得到植被的现实光能利用率；然后，在获取植物的维持性呼吸和植物的生长呼吸后，确定得到植物的自养呼吸；接着在获取遥感数据中的光合有效辐射后，结合植被吸收的光合有效辐射比率、植被的现实光能利用率和自养呼吸，就能确定得到植被的净初级生产力。本发明提供的植被净初级生产力的遥感估算方法具有估算精度高和估算效率高的特点。

摘要： 本发明公开了一种植被净初级生产力遥感估算方法，包括步骤：对遥感数据进行数据预处理；提取遥感数据中MODIS产品的LAI数据，计算FPAR；根据研究区的地理位置信息，包括经纬度和日期，计算天文辐射总量Q0；根据研究区域过往的总辐射和日照百分率数据，提取经验系数；使用Q0和经验系数计算太阳总辐射量SOL；根据FPAR和SOL计算光合有效辐射APAR；提取遥感数据中的土壤含水量和经验参数，计算当前的叶水势，并结合以往的经验系数计算水分胁迫因子提取气象数据中研究区的温度数据，计算温度胁迫因子f1(Ta)；根据f1(Ta)、和最大光能利用率，计算光能利用率ε；根据APAR和ε，计算净初级生产力NPP。本发明具有估算精度高的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于多源遥感产品，通过机器学习构建植被净初级生产力(Net Primary Production，NPP)估算模型的方法，该方法针对海量数据产品的分析特点，提出采用机器学习的方法模拟和构建全球植被净初级生产力估算模型，同时基于该模型计算了各个相关特征产品在植被净初级生产力估算中的重要性。主要分四步：(1)收集NPP空间观测产品和NPP相关变量的空间观测产品；(2)数据归一化处理；(3)训练NPP估算模型；(4)评估各个因素在估算NPP模型中的重要性。该方法为利用多空间观测数据开展植被净初级生产力的估算提供了一种新思路。