格拉斯哥大学

摘要： 英国格拉斯哥大学科学家找到一种新方法,可以将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面,所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美,且能承受数百次弯曲,因此可用作未来机器人的智能电子皮肤,让其“看到”人类视觉范围以外的光。研究人员称,此前他们开发出将硅电路直接打印到柔性塑料表面的方法。

摘要： 适量吃巧克力可降低中风风险前不久,英国两所高校发表的研究发现,常吃巧克力能软化血管,降低患心脏病和中风风险。英国格拉斯哥大学研究人员让受试者平躺着吃巧克力,同时测量他们大脑中最大血管的血流速度。结果发现,巧克力对影响血管的二氧化碳水平有一定作用,可加快血液流动,增加大脑的细胞功能。

摘要： 1824年,一个男孩出生于爱尔兰的贝尔法斯特市,他的名字叫威廉·汤姆森(William Thomson)。汤姆森长大后成为一名非常了不起的科学家,然而你可能从来没有听说过他—至少没有听说过威廉·汤姆森这个名字。汤姆森的几乎整个职业生涯都在苏格兰的格拉斯哥大学工作,主要研究领域是物理学。

摘要： 王淑春,一个手握布里斯托大学、格拉斯哥大学和诺丁汉大学三个世界百强大学研究生Offer(录用信、录取通知)的宁波女孩,在被问及自己的奋斗史时,将成功归结为"专业给的勇气"。看到王淑春的履历,笔者很惊讶,甚至是被惊艳到了。眼前这么一个娇小的女生,在短短的四年大学期间,居然在旅游专业的科研、实践上都有突破,还在各级各类竞赛中取得了好成绩。科研上,她参与"闲倚风车,梦宿清塘"乡村旅游创意项目策划,以宁波市鄞州区"清塘村"为例,通过暑期田野调查,深入挖掘村庄文化进行旅游创意开发,并在中青网作为第一通讯员发表文章《活化空心村宁波大学生暑期社会实践耕耘梦想》,获得浙江省"挑战杯"创新创业大赛一等奖,最终列入"国家文化和旅游部2018年度万名旅游英才计划"项目,参与"疫情与教育"课题研究,以新冠疫情为背景,试论促进中国教育公平的教育公共政策。

摘要： 喝酒作为一种社交方式,深受大家喜爱,但饮酒也是世界范围内导致死亡和残疾的主要原因之一。近日,英国格拉斯哥大学研究发现,光喝酒不吃菜会有更高的死亡率和心血管风险。科研人员将英国生物样本库中22个评估中心的50余万名参与者纳入研究,排除了从不饮酒(40648人)、很少饮酒或每月饮酒少于3次(113870)后,共有约31万名参与者符合要求,年龄在38~73岁之间。

摘要： 有褥疮或足部溃疡等开放性伤口的患者需要时常检查伤口的愈合情况,可能需要经常去看医生。患者使用一种新型智能绷带,可减少就诊次数。这款智能绷带是IEEE会士拉文达·达西亚(Ravinder Dahiya)和格拉斯哥大学的其他研究人员开发的。达西亚就职于该大学的可弯曲电子设备和传感技术小组。

摘要： 李宗恩,1894年生,江苏常州人,1920年英国格拉斯哥大学医学院毕业,1922年获伦敦卫生及热带病学院颁发卫生及热带病学硕士学位。1923年至1937年任职北平协和医学院。1937年秋,李宗恩等筹办贵阳医学院,任首任院长。中华人民共和国成立后,李宗恩历任协和医学院院长、中华医学会副会长、英国医学会及远东热带医学会会员。1949年9月担任全国政协委员,1962年逝世。

摘要： 2020年10月12~13日,四川大学欧洲问题研究中心与华沙大学政治科学与国际关系学院联合筹备的“欧亚关系的挑战:历史、现在和未来”线上视频会成功举行。来自华沙大学、四川大学、中国社会科学院、西南民族大学、波兰华沙大学、波兰社会科学院、波兰战略研究院、俄罗斯社会科学院、英国格拉斯哥大学及比利时自由大学等的学者和捷克政府欧洲事务官员以及研究生在为期两天的视频会上,报告了他们的研究成果。参会代表积极通过视频互动,就相关问题进行了热烈讨论和对话交流。

摘要： 据最新一期《自然·物理学》报道,英国格拉斯哥大学的物理学家首次找到使用量子纠缠光子来将信息编码为全息图的方法。这一突破了传统全息方法局限性的新型量子全息术,将允许创建更高分辨率、更低噪声的图像,帮助揭示更好的细胞细节,进一步了解生物学在细胞水平上的功能。全息术作为打印在信用卡和护照上的安全图像而为人所知,但其还有许多其他实际应用,包括数据存储、医学成像等。

摘要： 一篇发表在国际杂志Gasfroenferology上的研究报告中,来自格拉斯哥大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种新型的精准医学方法来治疗胰腺癌患者机体中癌细胞的DNA损伤,这一研究标志着科学家们开发潜在的胰腺癌疗法又向前迈进了一步。

摘要： 本发明涉及一种1H‑吲唑‑3‑羧酸衍生物及格拉斯琼和氯尼达明的制备方法。该1H‑吲唑‑3‑羧酸衍生物是具有式(1)、式(2)结构的化合物，主要结构特征是具有1H‑吲唑‑3‑羧酸酰胺骨架和1H‑吲唑‑3‑羧酸酯骨架。该1H‑吲唑‑3‑羧酸衍生物可由简单的邻氨基苯乙酸酰胺或邻氨基苯乙酸酯为起始原料合成。1H‑吲唑‑3‑羧酸衍生物是合成多种药物的关键中间体，如格拉斯琼、氯尼达明等。本发明涉及的1H‑吲唑‑3‑羧酸衍生物以及药物分子格拉斯琼和氯尼达明的合成方法简单，反应条件温和，反应速度快，产率高，易提纯。

摘要： 本发明公开了一种基于格拉斯曼流形分析的人体行为识别方法，包括获取数据集的所有训练样本映射到格拉斯曼流形空间；对类内样本点距离和类间样本点距离进行建模；重新定义数据集上的训练样本；建立组合学习模型；对组合学习模型进行迭代求解。以多种特征建模设计分类器模型。从已标注和未标注的行为视频中，基于自定义图模型，通过标签传播方法生成未标注视频的虚拟标签，并使用多流形分析揭示特征数据相关性。对于每种类型特征，既单独保留近邻数据点的局部结构一致性，又在训练集中使用多种特征数据点的全局一致性，来预测未标注样本的标签数据，在标注数据不足时，训练出一种人体行为视频的多分类器，从而提高人体行为识别的准确度。

摘要： 本发明公开了一种格拉斯吉布关键中间体的制备方法，包括以下步骤：S1、向丙烯酸中依次加入4A分子筛、乙腈、结构式1所示化合物，进行狄尔斯‑阿尔德反应，得到中间产物；S2、将中间产物加入至甲醇中，混合均匀后，再缓慢加入甲醇钠，在搅拌条件下进行开环反应，TLC检测原料反应完全后，降温至0～5°C，采用中和试剂调节pH至6～7，浓缩甲醇，萃取，合并有机相，洗涤，干燥，浓缩，即得粗品；S3、将上述粗品经硅胶柱层析进行分离纯化，即得所述格拉斯吉布关键中间体；其中，所述格拉斯吉布关键中间体为结构式3a所示化合物。本发明一种格拉斯吉布关键中间体的制备方法，工艺简单、安全、环保，保证开环反应顺利进行的同时避免了副产物酰胺的生成。

摘要： 可喷雾化的水性药学组成物，包含格拉斯琼或该等药学盐类，以及药学上可接受的非活性成分，包含张力剂、防腐剂、以及具有生物粘着性及/或能够基于离子、pH值及温度改变流变行为的水溶性高分子。此组成物以鼻内方式给药予有需要的病人以迅速处理及/或防止由细胞毒性化学治疗、放射线治疗或手术而引起的恶心及/或呕吐。此组成物具有能比拟静脉注射的迅速吸收及起效时间、延长的药物血浆浓度以及药理作用，并减低鼻刺痛感等的优点。

摘要： 本发明提供了一种基于格拉斯曼核的学习方法，包括以下步骤：针对格拉斯曼流形上的每个点，利用子空间分析法得到该点与另一点之间的多个主角度向量；针对所述多个主角度向量中的每一个，构造部分格拉斯曼核，其中，所述部分格拉斯曼核为基于每一个主角度向量的余弦函数与对应权重的积构成的核矩阵；对所述部分格拉斯曼核进行组合，得到整体格拉斯曼核；利用核目标对齐法，学习所述整体格拉斯曼核中的对应权重。本发明首次提出用核目标对齐方法学习上述整体格拉斯曼核的权重系数，由于核目标矩阵是利用数据标签信息构造的矩阵，因此学习得到的权重系数具有最佳的判别性。

摘要： 本发明公开了一种基于道格拉斯‑普克算法的车辆轨迹纠偏方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取目标车辆在查询时间段内的原始地理位置信息点；采用道格拉斯‑普克算法对原始地理位置信息点进行过滤，得到第一处理地理位置信息点；计算第一处理地理位置信息点的速度评价参数，根据第一处理地理位置信息点的速度评价参数对第一处理地理位置信息点进行过滤，得到第二处理地理位置信息点，其中，速度评价参数包括瞬时速率和/或相邻点平均速率；将第二处理地理位置信息点发送到车辆管理平台，进行目标车辆的轨迹播放。采用该方法能够实现目标车辆的轨迹纠偏，在模拟车辆运动轨迹时，能够精简、较准确地描绘出目标车辆的运动轨迹。

摘要： 本发明公开了一种格拉斯吉布关键中间体的制备方法，包括以下步骤：S1、向丙烯酸中依次加入4A分子筛、乙腈、结构式1所示化合物，进行狄尔斯‑阿尔德反应，得到中间产物；S2、将中间产物加入至甲醇中，混合均匀后，再缓慢加入甲醇钠，在搅拌条件下进行开环反应，TLC检测原料反应完全后，降温至0～5°C，采用中和试剂调节pH至6～7，浓缩甲醇，萃取，合并有机相，洗涤，干燥，浓缩，即得粗品；S3、将上述粗品经硅胶柱层析进行分离纯化，即得所述格拉斯吉布关键中间体；其中，所述格拉斯吉布关键中间体为结构式3a所示化合物。本发明一种格拉斯吉布关键中间体的制备方法，工艺简单、安全、环保，保证开环反应顺利进行的同时避免了副产物酰胺的生成。

摘要： 本发明涉及一种1H‑吲唑‑3‑羧酸衍生物及格拉斯琼和氯尼达明的制备方法。该1H‑吲唑‑3‑羧酸衍生物是具有式(1)、式(2)结构的化合物，主要结构特征是具有1H‑吲唑‑3‑羧酸酰胺骨架和1H‑吲唑‑3‑羧酸酯骨架。该1H‑吲唑‑3‑羧酸衍生物可由简单的邻氨基苯乙酸酰胺或邻氨基苯乙酸酯为起始原料合成。1H‑吲唑‑3‑羧酸衍生物是合成多种药物的关键中间体，如格拉斯琼、氯尼达明等。本发明涉及的1H‑吲唑‑3‑羧酸衍生物以及药物分子格拉斯琼和氯尼达明的合成方法简单，反应条件温和，反应速度快，产率高，易提纯。

摘要： 本发明公开了一种基于格拉斯曼流形分析的人体行为识别方法，包括获取数据集的所有训练样本映射到格拉斯曼流形空间；对类内样本点距离和类间样本点距离进行建模；重新定义数据集上的训练样本；建立组合学习模型；对组合学习模型进行迭代求解。以多种特征建模设计分类器模型。从已标注和未标注的行为视频中，基于自定义图模型，通过标签传播方法生成未标注视频的虚拟标签，并使用多流形分析揭示特征数据相关性。对于每种类型特征，既单独保留近邻数据点的局部结构一致性，又在训练集中使用多种特征数据点的全局一致性，来预测未标注样本的标签数据，在标注数据不足时，训练出一种人体行为视频的多分类器，从而提高人体行为识别的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于道格拉斯‑普客的电流三相不平衡曲线简化方法，涉及互联网和电力行业领域。目前，在PDF格式下将电流三相不平衡度在各个采集时刻下的数据点连接成曲线，曲线过密、重叠度过高。本发明利用道格拉斯‑普克算法对存储的A、B、C相和总电流不平衡度与对应曲线进行优化，曲线的首末点虚连一条直线，求所有点与直线的距离,并找出最大距离值dmax，用dmax与限差D相比，若dmax＜D,这条曲线上的中间点全部舍去；若dmax≥D，保留dmax对应的坐标点，并以该点为界，把曲线分为两部分，对这两部分重复使用该方法。本技术方案对曲线进行优化，在保证曲线特征的前提下对各个曲线的点数进行减少，满足曲线再PDF格式下性能和展示需求。