柯尔文手势

摘要： 在现代中小学合唱课堂中,不仅要注重学生合唱演唱水平的提高,还要在课堂内使用适当的教学法,使课堂的氛围更具丰富多彩,提高学生们的学习兴趣。音准是合唱中最基础的内容,也是合唱演出好坏的衡量标准之一。柯尔文手势直观具象性的特点可以很好地辅助合唱教学,如何使用,何时使用也是我们应该思考的问题。本文就这些问题进行分析与总结,发挥出柯尔文手势的最大作用,在通过趣味性的教学增加课堂活跃度的同时使合唱团的音准水平得到提高。

摘要： 柯达伊音乐教育模式是匈牙利著名的民族音乐家、音乐教育家和作曲家柯达伊·佐尔坦所创建的并以他名字命名的一套完整的音乐教育体系,该体系在不同程度上或多或少地影响了我国的音乐教育。我国中学音乐教育教学方法从实际情况出发,在不断探索和前进的过程中积极地借鉴、吸纳国外的音乐教育基础经验,探索着音乐教育的规律。如何在音乐课堂中将演唱与教学相互关联、相互紧扣,是中学音乐教师在新时代面临的教学挑战,中学音乐教师在这个阶段不断提高自身教学能力,不断地完善我们的音乐课堂机制,采取了相应的行动。柯达伊音乐教育模式的主要教育理念和教学特点及其所运用的"柯尔文手势法"对我国中学音乐教师的课堂效果呈现有一定地推动作用。

摘要： 柯尔文手势能够表现音乐唱名,主要通过手势以及高低位置进行诠释,能够让对方直观的了解唱音的高低,现在已经被很多音乐教师运用在课堂上,主要用于交流音乐元素以及调整肢体语言。在小学音乐教学中,如果教师能够结合柯尔文手势进行教学,对学生掌握音乐技能以及学习乐理知识而言有积极的帮助,还为教师实施多元化音乐训练创造便利条件。

摘要： 当前阶段,小学低年级音乐教育教学各项工作已经越来越受到教育界乃至全社会的广泛关注和重视。新时期小学音乐教学体系之中常用的教学方法有柯达伊教学法,而柯尔文手势无疑就是这一教学方法的核心内容。柯尔文手势在教学中具有极大的优势和教育价值,其能够直观形象的向学生论述与表达首调唱名体系之中音调的相互关系以及调式音阶之间存在的密切联系。教师必须要带领低年级学生规范化、科学化的学习和掌握柯尔文手势。鉴于此,笔者在本文针对柯尔文手势在低年级音准训练中的有效应用策略进行一定分析和探究,并且提出一些合理化建议,以供参考。

摘要： 柯尔文手势是柯达伊音乐教学法中的一个组成部分,他借助七种不同手势和不同的高低位置来代表七个不同的唱名,在空间把所唱的音的高低关系体现出来。目的是帮助学生理解首调唱名体系中音级之间的高低关系、调式音级倾向,使抽象的音高关系变得直观、形象,是教师和学生之间进行音高、音准交流的一个身体语言形式。

摘要： 童声合唱是合唱艺术形式之一。参加童声合唱活动,能够丰富学生的课余生活,增强学生的自信心、荣誉感以及团队合作能力,进而促进学生综合素养的全面提高。进行童声合唱,可采用柯达伊教学法等方法来进行。在进行童声合唱时,应根据客观因素选择合唱素材,根据作品内容诠释音乐情感,从而在指挥的引导和伴奏的烘托下,师生间可以相互配合,更好地表达歌曲的情感,展示出优秀的合唱作品。

摘要： 音准是小学生学习音乐的基础知识内容,也是需要学生们花功夫去反复练习的内容.老师们在对该知识模块进行教学的时候,可以借助柯尔文手势来辅助教学,柯尔文手势是通过把听觉转换成视觉的方式展开教学的.而视觉的教学比较有冲击力,能够提高教学知识的转化效率,从而提高音乐教学的效果.

摘要： 柯达伊音乐教育体系是匈牙利著名音乐家佐尔丹·柯达伊创建,并以他名字命名的音乐教育体系。柯达伊大力推崇"柯尔文手势"在音乐教学中的运用,并将其融入教育体系中。柯尔文手势采取首调唱名法,通过生动、形象、直观的手势动作,引导学生理解首调唱名体系中各音级之间的音高关系,调式音级倾向,帮助学生唱准音高,准确歌唱.

摘要： 在小学音乐合唱教学中,恰当地运用柯尔文手势,可以帮助学生把握音高、音准及旋律,使之更加积极主动地投入合唱学习中.基于柯尔文手势在小学音乐合唱教学中的应用,合理实际,针对其应用优势进行探析.

摘要： 在小学音乐教学中，教师带领学生学习音乐知识，感受音乐的力量，对学生进行音乐素养的启蒙。为了达到生动传神的教学效果，教师利用各类教具来为学生呈现跳动的音符，而手势是小学音乐教师开展教学不可或缺的工具，柯尔文手势就是教师在带领学生进行大合唱时经常采用的动作。利用手势与语言，学生能够更加切身的感受到教师所传授的音乐内容，本文则对柯尔文手势在小学音乐合唱教学中的价值展开探讨。

摘要： 触摸手势判定装置(110)具有操作信息输入部(11)、操作判定部(12)、通知部(13)以及显示控制部(14)，操作判定部(12)具有显示部件输入判定部(12a)、画面全体输入判定部(12b)以及操作模式切换判定部(12c)，画面全体输入判定部(12b)具有手势模式判定部(113)。手势模式判定部(113)在判定为触摸手势操作是滑动手势的情况下，根据滑动模式的参数进行模式偏离判定，在判定为触摸手势操作是拨盘手势的情况下，根据拨盘模式的参数进行模式偏离判定。

摘要： 一种手势识别装置、手势识别服务器、手势识别系统及手势识别方法。该手势识别装置包括图像采集单元、视频编码单元、第一网络通信单元和指令执行单元。图像采集单元配置为采集手势图像数据；视频编码单元配置为对所述手势图像数据进行编码以形成视频流数据；第一网络通信单元配置为发送所述视频流数据以及接收手势操控命令；指令执行单元配置为根据所述手势操控命令执行对应的控制操作。该手势识别装置可以在不具有高性能的计算能力的情形下，也能够满足实时交互的需求。

摘要： 本申请实施例公开了手势检测网络训练、手势检测、手势控制方法及装置，涉及图像处理技术领域，上述手势检测网络训练包括：根据含有人手标注信息的样本图像训练第一卷积神经网络，得到所述第一卷积神经网络针对所述样本图像的人手候选区域的预测信息；将用于检测手势的第二卷积神经网络的第二特征提取层参数，替换为训练后的所述第一卷积神经网络的第一特征提取层参数；根据所述人手候选区域的预测信息和所述样本图像训练所述第二卷积神经网络参数，并在训练过程中保持所述第二特征提取层参数不变。应用本申请实施例提供的方案，降低了人机交互中对用户的要求，提高了用户体验。

摘要： 本发明公开手势数据采集手套及基于手势数据采集手套的手语手势识别方法，手套包括手套主体、指套、九轴传感器、弯曲传感器、主控模块、通信模块、连接带；方法步骤为：利用集成学习的方法考虑到机器学习里每一种算法的差异性，改善了单一识别算法不能达到对每一个原子手势最高识别准确率的问题。

摘要： 本发明公开了基于手势识别手套的手势识别方法、系统及手势识别手套。所述手势识别方法包括：接收用户终端上传的手势数据；其中，所述手势数据是所述用户终端根据所述手势识别手套采集的手指弯曲角度和手掌运动姿态而获得；基于深度学习算法，根据预存的标准手势数据对所述手势数据进行识别处理，得到手势信息；将所述手势信息返回至所述用户终端，由所述用户终端将所述手势信息传输至所述手势识别手套。本发明能够快速准确地识别穿戴人员的手势信息，帮助聋哑人与正常人进行无障碍交流。

摘要： 本发明公开了一种手势识别装置、手势识别方法及手势识别系统，手势识别装置采用纸为基底的传感器，同时将基底做成纸弹簧结构，利用纸通过折叠、压印等工艺制备微纳结构用于传感器的敏感单元，降低了传感器的制作成本，提高了传感器的环保等级且易回收，同时微纳结构及褶皱的存在促使传感器的灵敏度得到大幅度提高；手势识别中采用深度残差网络解决CNN模型训练难的问题，通过批量标准化进行加速训练，利用传感器获取手指运动信息和角度变化，同时与RGB网络摄像头视觉数据融合，可较快速有效率地判断手势。

摘要： 本发明提供一种手势识别装置，其基于由具有用于改变摄影范围的摄影范围改变机构的数码相机拍摄摄影对象人物而获得的图像，识别摄影对象人物的手所表示的手势，所述手势识别装置具备至少一个处理器，处理器进行如下处理：在图像内的摄影对象人物的面部的位置从预先设定的设定位置偏离的情况下，通过控制摄影范围改变机构的动作而使数码相机拍摄将面部的位置作为设定位置的适当面部位置图像，并基于从适当面部位置图像检测出的手的位置与设定位置之间的位置关系，判定所检测出的手是右手和左手中的哪一只手。

摘要： 本申请公开了一种手势识别方法、手势识别装置、手势识别系统及存储介质，该方法包括：获取肌腱上的振动信息；对振动信息进行处理，得到振动信息对应的特征；基于特征，对振动信息进行分类，得到肌腱对应的手势类别。通过上述方式，本申请能够有效地对手势类别进行分类和识别。

摘要： 本公开涉及一种手势识别方法、手势识别模块及手势识别系统。手势识别方法包含：对一影像进行一二值化处理，以取得一二值化影像，其中该二值化影像包括多个前景像素以及多个背景像素；判断该二值化影像中该多个前景像素是否包围至少一第一背景像素；以及当该多个前景像素包围该第一背景像素时，判断一手势符合一预设手势。

摘要： 触摸面板输入装置(1)具有：视线有无判定部(12)，其判定触摸手势操作是有视线状态下的操作还是无视线状态下的操作，输出视线判定信息(A2)；操作模式切换部(13)，其输出基于视线判定信息(A2)的命令信息(A3)；操作判定部(14)，其通过依据命令信息(A3)的判定方法，生成基于操作信息(A0)的选择值；以及显示控制部(16)，其使触摸面板(20)显示依据命令信息(A3)的图像，操作判定部(14)具有：显示部件手势判定部(141)，其在有视线状态时，根据基于对作为操作用图像显示的显示部件进行的触摸手势操作的操作信息(A0)决定选择值；以及画面全体手势判定部(142)，其在无视线状态时，根据基于对画面全体进行的触摸手势操作的操作信息(A0)决定选择值。