专家经验

摘要： 张红通过长期临床实践,认为现今多囊卵巢综合征的病因病机以脾肾阳虚为本,痰湿及血瘀是其重要病理产物。在治疗上强调温补脾肾,化湿、祛痰、活血为主,同时配合排卵前后的生理性周期变化调整配伍用药,取得了比较满意的临床效果。

摘要： 针对医院人工导诊效率和精确度较低的问题,提出了一种基于ATERDE(Automatic threshold Elites Regeneration Differential Evolution)和专家经验的混合DGC(Data Gravitation Classify)智能导诊算法。采用一种基于自动阈值的ERDE算法(ATERDE),以选出最优的客观权重矩阵;将ATERDE算法与专家经验融合,构建包含主客观信息的属性重要度权重矩阵;最后提出一种兼顾全局引力与局部引力的DGC算法,以减少数据不平衡对分类结果的影响。实验结果表明,该方法平均分类精度达到87%以上,精确度有明显的提升。

摘要： 文章介绍毛宇湘教授治疗食管癌的临证经验。毛教授通过辨病提出食管癌基本病机为脾胃虚弱、浊毒内蕴,是本病发生发展的基础。随着疾病不断发展,在基本病机基础上突出阶段性的主要矛盾,通过辨证提出本病分为3期,分别为初期—浊毒初蕴期,中期—浊毒血瘀期,末期—浊毒阴虚期。在治疗上,重视辨病、辨证、辨症结合,采用健脾和胃、化浊解毒、活血养阴、软坚散结的具体治法,并在不同的治疗阶段,选取针对性的疗法,获得了良好疗效。

摘要： 李云君教授是全国名老中医姜惠中的学术带头人,善于运用中西医结合方法治疗各种妇科疾病,对原发性痛经的治疗有独特见解,临床效果显著,本人有幸师从学习,现将李云君教授治疗原发性痛经的经验简述于下。

摘要： 胃食管反流病(GERD)是指胃、十二指肠内容物反流引起不适症状和(或)食管黏膜病理改变的疾病。在全球范围内患病率逐年增加,其病因和发病机制复杂,食管内外均可表现刺激症状,症状隐匿多样,患者常伴有抑郁和(或)焦虑。目前现代医学多用质子泵抑制剂作为主要治疗药物,无明确有效的综合治疗方法。中医流传千年,古籍中已对GERD病名、病因、病机等进行了详尽论述。而因所处年代、地域、环境不同,学术流派之间互相影响,在一代代中医人的思想传承下,现代名中医对GERD的认识、病因病机、治疗用药规律及常用方剂等方面各有见解。现就董建华、徐景藩、李佃贵、劳绍贤、周福生、唐旭东、沈洪等著名医家的经验进行了概述和学术特点比较。以名中医为代表凝练北方、江南、岭南等地医家的学术思想,各位医者学习他们的经验,开阔GERD诊治思路,提高临床水平,在“因人、因时、因地”的思想指导下进行辨证论治。

摘要： 虽然近年来深度强化学习在决策智能中取得突破,但复杂场景中的巨大动作空间仍然是算法成功学习的一大挑战。导致这一问题的主要原因在于缺乏指导的智能体难以累积足够的成功经验,样本数据质量低下,影响模型正确收敛,而加入人类知识进行辅助是一种有效的方法。为此提出了规则引导的智能体决策框架,介绍了决策框架的总体组成;针对不同态势下存在的无效动作导致探索困难的问题,提出了规则引导的智能体决策方法,选择近端策略优化算法和注意力机制构建了简单的智能体网络,利用专家经验设计规则引导层,根据态势特征对智能体的动作空间进行动态约束。实验结果表明:该方法提高了智能体在星际争霸II小型任务“训练陆战队员”中的成绩,并且去掉规则引导层后仍然能够保持部分性能。

摘要： 运动神经元病(MND)是一种运动系统的渐进性神经退行性疾病。西医多以针对病因治疗或对症支持治疗为主。高利教授对运动神经元病的中西医结合治疗辩证以“脑消髓减,脾肾两虚,络脉不通”为核心病机,“填精益髓、脾肾双补”为法,方药用补中益气汤合左归丸加减。本研究分析高利教授常用方药,并举验案1例。

摘要： 多囊卵巢综合征(polycystic ovary syndrome,PCOS)是生育年龄妇女人群中常见的一种高发病率的疾病,呈现发病多因性和临床表现多态性的特点,且近年发病率不断增高。本文根据庄田畋教授多年的临床经验总结分析,在临床治疗过程中以补肾为先、调理肝肾为理念,同时辅以心理治疗和人工中药周期的方法,可获得较为满意的临床效果。

摘要： 经验和学习塑造人的行为,影响大脑的功能结构。理解经验对人类行为和大脑功能的影响是心理学和神经科学中一个长期存在的核心问题。本文通过介绍近年来专家化加工的认知神经科学研究进展,重点阐述不同的专家化加工涉及的神经机制以及其相互作用,深化对脑可塑性的认识,为未来专业知识学习和教育提供参考。

摘要： 陈克进教授认为随着现代生活方式的变迁,痰瘀互结已成为导致眩晕的主要病机.治疗此类眩晕仅单用化痰或祛瘀之法都难以将病邪尽除,而应化痰健脾、活血化瘀兼备,佐以调理脏腑气机,重视疾病的预防,临床方能获良效.

摘要： 对电网调度操作过程进行客观、合理的风险评估是提高电网调度操作执行效率和效果的重要手段.目前针对电网调度操作过程风险评估方法的研究侧重于追求其模型和方法的复杂性,而忽视了其在应用于大规模电网复杂调度操作过程时适用性差的问题.本文利用基于半定量分析的专家评分来替代基于定量分析的故障概率和权重,提出了一种基于专家经验的电网调度操作过程风险评估方法,从而避开了电网调度操作过程风险评估在实际应用时因历史统计数据不足而造成的元件失效概率和电网节点与支路权重难以评估的问题.本文利用贵州电网基准模型运行数据所构建的仿真算例验证了所提方法的有效性.

摘要： 经验不确定分布一致性检验是在不确定分布未知的情况下,利用专家经验数据对不确定分布进行推断的一种非参数检验方法,是不确定统计领域参数估计和回归分析的基础和前提.本文主要研究了几种专家经验不确定分布的一致性检验方法.首先,简述了不确定统计和专家经验数据的基本理论;其次,利用专家经验数据系统分析了两组专家的经验分布是否存在显著性差异的Mann-Whitney U检验法、Kolmogorov-Smirnov检验法、游程检验法和极端反应检验法;再次,研究了多组专家经验数据是否存在显著性差异的Kruskal-Wallis检验法和Jonckheere-Terpstra检验法.并借助Matlab7.0和SPSS20,利用概率统计中抽样分布理论进行实证分析.

摘要： 炼焦配煤技术是一项极为复杂的工程，长期以来，配煤技术主要依赖专家的经验。配煤专家系统是具有大量专门知识的计算机智能信息系统。它运用知识和推理技术求解和模拟通常要由人类专家才能解决的各种复杂、具体的问题，使专家的专长不受时间和空间的限制，能被普通人员所使用，更大地发挥专家经验的作用。

摘要： 本文介绍了中冶连铸自主开发的铸坯质量判定与产品质量诊断系统具备的几大功能:铸坯质量参数全线跟踪、在线监控异常信息、判定铸坯质量等级、评估铸机设备和工艺操作状况,再现历史浇注过程和积淀专家经验。并介绍了该系统在莱钢铸机上关于指导生产,判定铸坯质量,以及分析工艺操作等应用情况。

摘要： 分析了水下机器人(AUV)的控制特点，针对这一控制非线性系统，提出了一种基于专家经验和蚁群优化算法的模糊神经网络控制系统，该方法利用蚁群算法在解决组合优化问题中的强大优势，自动获取模糊控制规则和隶属度函数，同时加入了专家经验，大大简化了需要获取的参数数目，增强蚁群算法的学爿效率，考虑到蚁群寻优算法易于早熟的问题，提出了改进蚁群算法。仿真试验和应用结果验证了该方法可行性和有效性。

摘要： 针对区域集中供冷系统低温供水带来主机效率下降, 系统运行成本增加的问题, 本文提出了一种区域集中供冷三级逆向式调节和控制技术, 分别对建筑空调末端、二级冷量交换站、冷冻站的冷量进行逆向调节和控制, 其关键技术包括恒流量、变温差调节方法及基于专家经验的自调整PID 算法、上述方法用于广州大学城区域供冷系统的改造, 大幅度提高了供冷管网冷冻供水温度及主机制冷效率, 同时显著改善了整个区域供冷效率。

摘要： 该文提出了将层次分析法(AHP)应用于配电网规划的备选方案的选取上,结合实际配电网规划的案例,按步骤地介绍了层次分析法地计算过程.实例计算表明,层次分析法能很好地解决配电网规划的综合评判决策这一复杂问题,较好的将专家经验与定量计算相结合,是一种实用配电网规划的解决方法。

摘要： 李忠教授长期从事中医药及中西医结合治疗恶性肿瘤的临床、科研和教学工作,对肺癌的诊疗积累了丰富的经验,临床疗效显著。中医认为肺为娇脏,肺为华盖,喜润恶燥,易受内外邪气侵袭,最易耗伤肺之气阴,临床常表现为气阴不足之症状;易受邪毒侵袭,致使肺气肃降失司,郁滞不宣,脉络不畅,气血瘀滞,毒瘀互结,久而形成肿块。李忠教授通过多年的临证经验,指出气阴两虚,毒瘀互结是肺癌发病过程中的主体特征,因此,益气养阴、化瘀解毒是肺癌临床治疗的基本方法,围绕这一特征和治法,李老师以沙参麦门冬汤为基础方,注重辨证与辨病结合,结合肺癌的不同分期及病理性质,全面辨析动态特征,随证灵活加减,临证治疗肺癌取得了很好的疗效,较大的减轻了化疗的毒副反应,明显改善了患者的生活质量,延长了生存期。充分体现了中医药在肺癌治疗中的特色与优势。

摘要： 李忠教授长期从事中医药及中西医结合治疗恶性肿瘤的临床、科研和教学工作,对肺癌的诊疗积累了丰富的经验,临床疗效显著。中医认为肺为娇脏,肺为华盖,喜润恶燥,易受内外邪气侵袭,最易耗伤肺之气阴,临床常表现为气阴不足之症状;易受邪毒侵袭,致使肺气肃降失司,郁滞不宣,脉络不畅,气血瘀滞,毒瘀互结,久而形成肿块。李忠教授通过多年的临证经验,指出气阴两虚,毒瘀互结是肺癌发病过程中的主体特征,因此,益气养阴、化瘀解毒是肺癌临床治疗的基本方法,围绕这一特征和治法,李老师以沙参麦门冬汤为基础方,注重辨证与辨病结合,结合肺癌的不同分期及病理性质,全面辨析动态特征,随证灵活加减,临证治疗肺癌取得了很好的疗效,较大的减轻了化疗的毒副反应,明显改善了患者的生活质量,延长了生存期。充分体现了中医药在肺癌治疗中的特色与优势。

摘要： 李忠教授长期从事中医药及中西医结合治疗恶性肿瘤的临床、科研和教学工作,对肺癌的诊疗积累了丰富的经验,临床疗效显著。中医认为肺为娇脏,肺为华盖,喜润恶燥,易受内外邪气侵袭,最易耗伤肺之气阴,临床常表现为气阴不足之症状;易受邪毒侵袭,致使肺气肃降失司,郁滞不宣,脉络不畅,气血瘀滞,毒瘀互结,久而形成肿块。李忠教授通过多年的临证经验,指出气阴两虚,毒瘀互结是肺癌发病过程中的主体特征,因此,益气养阴、化瘀解毒是肺癌临床治疗的基本方法,围绕这一特征和治法,李老师以沙参麦门冬汤为基础方,注重辨证与辨病结合,结合肺癌的不同分期及病理性质,全面辨析动态特征,随证灵活加减,临证治疗肺癌取得了很好的疗效,较大的减轻了化疗的毒副反应,明显改善了患者的生活质量,延长了生存期。充分体现了中医药在肺癌治疗中的特色与优势。

摘要： 本发明提供一种专家经验辅助的餐前胰岛素剂量学习优化决策系统，结合人工智能和专家经验方法，同时挖掘患者血糖监测和胰岛素输注数据蕴含的信息，实现在少样本下，仍能基于历史数据确定安全有效的餐前胰岛素剂量，改善餐后血糖管理，同时赋予系统不断自适应学习，提升决策性能的能力；由此可见，本发明为改善餐后血糖管理，利用少量患者历史数据，设计了专家决策辅助的餐前胰岛素剂量个体化学习决策系统，该系统引入模型预测评估方法，有效避免少样本条件下系统决策失误，持续学习患者血糖代谢规律；同时，本发明还引入迭代更新思想，自适应确定餐后血糖管理目标，实现为不同患病情况的糖尿病患者少样本下快速确定安全有效的餐前胰岛素剂量。

摘要： 本发明公开了基于模糊推理的专家经验推理系统，包括症状获取模块，用于获取用户的症状信息，所述症状信息包括症状的名称及症状的严重程度信息；模糊化模块，用于对严重程度信息通过隶属函数进行模糊化；专家经验规则库，用于存储多条专家规则，规则为某一疾病和该疾病的所有症状及症状的严重程度；模糊推理模块：用于根据模糊化后的症状信息以及专家经验规则库内的规则，利用模糊推理计算出用户的症状信息所对应的疾病信息。本发明还公开了一种基于模糊推理的专家经验推理方法，解决了现有手段疾病判断准确率低，分诊效率低下的问题。

摘要： 本发明公开基于区间限速和专家经验的虚拟地铁列车运行大数据生成方法，通过调查地铁运行的实际数据和咨询有关专家来获得虚拟数据的牵引区间、速度区间、站距区间、变速区间等限定参数，使得生成的虚拟数据范围小，信度高；然后根据动力学知识假设地铁列车的五段式运行方式，以便于生成列车的虚拟速度‑距离图像；再而采用python进行编程实现和数据可视化，得到所需要的大量虚拟地铁列车运行数据。对于生成的大量虚拟数据，对其进行条件筛选，得到研究者所需要的部分虚线。另外，对于选出的单条曲线，对其进行了实时跟踪，得到了单条曲线地铁列车每0.1s的运行状态，了解到地铁列车的实时运行状态，以便于研究者对地铁列车的进一步研究。

摘要： 本发明公开了一种基于专家经验指导的深度学习烟叶分级方法，利用预先设定的深度特征提取网络获得烟叶图像的深度网络特征向量。利用传统计算机视觉方法获得烟叶图像的手工特征向量。将深度网络特征向量与手工特征向量拼接为联合特征向量。将联合特征向量输入预先设定的分级判断网络，输出烟叶分级结果。专家针对分级不正确的烟叶图像进行重新分级，得到更新后的分类标签，根据更新后的分类标签对分级判断网络进行学习，获取优化后的分级判断网络。本发明具有烟叶分级的客观性和一致性，且能够达到较高的分级准确率。针对偶然出现的错误烟叶分级情况，利用专家的领域知识，辅助提高分级准确率。

摘要： 本发明涉及新产品的可靠性预计方法，具体为一种结合专家经验的企业数字化环境下的相似产品可靠性预计方法。本发明方法通过提取、归集企业业务系统的相关数据，将其应用于产品的可靠性预计，并将相似产品法可靠性预计方法进行工具化封装，可以减少可靠性预计的人工成本；结合多位专家经验评分数得出的相似系数，更能准确反映新产品与老产品（相似产品）之间的相似度；结合专家经验的相似产品法可靠性预计封装工具，减少了可靠性预计的成本，提高了可靠性预计的效率，提高了可靠性预计的准确性，能更有效地指导设计改进。

摘要： 本发明涉及一种基于专家经验和贝叶斯网络的敌我目标识别效能分析方法，属于目标识别技术领域。建立包括6个父节点的敌我目标识别的贝叶斯网络结构；由专家给出网络中6个父节点间强弱关系的模糊先验知识；计算过渡矩阵MAT；由过渡矩阵得到敌我目标识别能力的CPT表。本发明方法无需训练数据，解决了受限于网络数据匮乏的问题，且提高了敌我目标识别效能分析精度。

摘要： 本发明公开的面向移动平台基于专家经验的DDPG无人机降落方法，包括：对任务分解；在仿真环境中搭建降落场景；初始化环境状态；初始化算法神经网络等超参数；设计用于训练所设计的深度强化学习神经网络的无人机着陆的降落函数；基于搭建有无人机着陆场景的仿真环境，对所设计的深度强化学习神经网络进行训练，训练过程中采用专家经验进行指导无人机。本发明能够加快算法的收敛速度，极大的解决深度强化学习前期采样效率低下的问题。

摘要： 本发明公开了一种融合专家经验的核电站用干式变压器优化设计方法，该方法对核电站用干式变压器设计的参数变量进行分类梳理，选取主要的决策变量，采用改进的多目标粒子群算法求解最优解，改进包括：采用融合专家经验的种群更新机制、采用全新非支配解集更新机制、设置饱和计数器机制避免个体陷入局部最优，改进后的算法收敛效果好，计算稳定，相对于原算法，种群多样性，全局搜索能力和收敛速度都有所提高，非常适合应用在核电站用干式变压器的多目标优化设计中，满足优化效果和快速计算的双重要求。

摘要： 本发明涉及设备监控维护技术领域，具体涉及一种融合专家经验及智能算法的设备健康评估方法，包括以下步骤：S1、采集设备的信号数据，并由专家同步对设备的健康状态进行评估，并标注对应的标签数据；S2、对采集的信号数据进行预处理后进行计算分析，得到设备的状态参数；S3、对设备的状态参数进行处理和聚类，得到设备各状态的聚类中心，并根据设备各状态的聚类中心建立设备的状态矩阵；S4、对设备某个状态对应的聚类中心、状态参数及标签数据进行处理后，对预设的基础模型进行训练，得到设备该状态对应的初始的评估模型。本方法可以减少采集的数据量，同时可以对单台设备的健康状态进行准确的评估。

摘要： 本发明公开了一种基于专家经验的强化学习方法，包含如下步骤：在外部的智能体中创建专家数据缓冲器、优先级数据缓冲器、目标网络、预测网络、策略网络、learner模块与若干个worker模块；对任务环境进行数据采集，获得若干组第一经验数据与若干组第二经验数据；处理若干组第一经验数据与若干组第二经验数据，获得若干组高优先级数据与若干组替换数据；将若干组高优先级数据与若干组替换数据输入至learner模块中，获得若干组训练经验数据；智能体通过获取若干组训练经验数据来对当前策略进行更新。本发明解决了现有技术中存在的算法收敛困难、训练速度降低、算法鲁棒性差的缺陷，实现了智能体对环境的高效探索，具有单位时隙吞吐率高、学习速度快的特点。