来信来访

摘要： 日前,国家市场监督管理总局官方网站发布2020年度特种设备监督抽查情况通报。2020年市场监管总局组织对特种设备相关生产单位和检验检测机构进行监督抽查。此次监督抽查采用重点抽查与“双随机”抽查相结合的方式,侧重来信来访、投诉举报和日常监察、检验、鉴定评审等工作中发现问题的单位。

摘要： 控告、申诉监督是我国检察职能中带有综合性的一项法律监督职能,我们要掌握贯穿其中的检察政策.对来信来访的办理是体现我国控告、申诉监督检察政策的重要载体,对立案监督、律师执业保障、各种申诉、刑事赔偿、被害人救助的办理则是体现我国控告、申诉监督检察政策的主要渠道.我国控告、申诉监督整体检察政策要坚持"两手抓、抓重点"的方针,坚持转办、交办、督办与查办相结合的原则,坚持监督职能全覆盖的指导思想,坚持聚力主业主责、兼顾其他的策略,坚持用好公开听证机制的方法、措施,促进公正司法.我们既要从制度设计上科学认识把握控告、申诉监督检察政策,也要在实际操作中具体运用控告、申诉监督检察政策,以此全面推动、正确引领我国控告、申诉检察业务高质量发展.

摘要： 一、全省控告申诉工作基本情况2018年至2020年,全省检察机关共受理来信来访X510件,其中2018年X274件,2019年X817件,2020年X419件。按性质分:举报类X83件,占信访总量的8.7%;控告类X28件,占信访总量的15%;刑事申诉类X58件,占信访总量的12%;民事行政申诉类X551件,占信访总量的28%;公益诉讼类X件;国家司法救助类X34件,占信访总量的6%;国家赔偿类X3件,占信访总量的0.8%;其他类X606件。

摘要： 改革前三十年中国社会的基层治理的制度设计与运作实践在很大程度上是相互分离的.就制度设计而言,无论国营企业内部的职工代表大会和工会,还是人民来信来访等正式制度的形成,均受到两种政治文化传统的驱动,即源自共产党革命的激进主义和源自五四时期思想启蒙的理性主义.前者强调劳动人民当家作主,后者注重在企业管理中扩大民主.不过,这两种传统背后的话语逻辑,均具有“形式主义”的共同特征.如果我们把视角从制度设计和话语逻辑,转移到基层治理制度的运作实践,则会发现真正主导这些制度实际运作的,乃是“实体主义”的治理模式.它所注重的是满足普通工人在日常生产和生活中的实际需求,而不是形式主义逻辑所预设的脱离现实的抽象目标.不同于形式主义视角下对基层治理实践的负面解读,本文对实体治理模式的研究强调普通职工赖以表达自身利益的各种正式和非正式制度一定程度的有效性.

摘要： 中共中央办公厅《关于加强和改进人民政协民主监督工作的意见》提出,要重视发挥政协社情民意信息、委员来信来访、委员举报和民主评议等在民主监督中的作用。昆山市政协积极学习借鉴各地政协经验,在总结往年民主评议工作的基础上,进一步创新方式方法,围绕全市食品安全工作开展民主评议,取得明显成效。

摘要： 各设区市、县（市、区）委老干部局,省委各部门、省直各单位、各人民团体老干部工作部门：近年来,我省出台多项有关离休干部生活待遇政策,有关单位认真落实,提升了离退休干部的获得感,广大离退休干部是满意的。但据近期部分老同志来信来访反映,个别单位在落实老红军、抗战离休干部配偶生活补助时,还存在没有宣传执行到位的现象。

摘要： 平远县中行镇认真落实省、市、县人大换届选举工作会议精神,周密部署,多措并举,有序推进人大换届选举工作。强化组织领导。成立了中行镇人大换届选举委员会,并以选区为单位成立换届选举领导工作小组,制定了换届选举工作安排意见。同时,实行机关干部包选区责任制,做到领导、责任、人员、经费"四到位"。深入调研摸底。选举委员会采取包片区、包单位等形式,深入细致开展调研摸底工作。目前顺利完成了全镇各村、

摘要： 近段时间,党和国家主要领导对信访工作做出了重要指示,反复强调要确实处理好信访突出问题,确保社会长治久安。湖南省常德市环保局在如何处理好环境信访工作方面做了有益探索,深入分析环境信访的来源,主动化解环境信访纠纷,建立了'三个三'环境信访处理机制。常德市环保局'十二五'环境信访情况2011年至2015年8月,共接到群众投诉及来信来访4942起,其中噪声扰民1976起,大气污染1999起,水污染222起,固体废物20起,电磁辐

摘要： 提供一种来信控制服务器以及来信控制方法，在同一用户使用多个通信终端的情况下，即使例如来信终端的电源断开，也能够通过其他通信终端得知来信终端具有数据来信的情况。来信控制服务器(10)的来信通知部(143)在来信终端(30)存在数据来信的情况下，向来信通知对象终端(20)通知该情况。

摘要： 本发明提供来访者管理系统和来访者管理方法。不对来访者的面部图像数据进行系统登记而实现ID认证和面部认证的复合认证。便携终端(60)根据预先从信息管理装置(50)取得的认证用ID和来访者的面部图像的特征量来生成二维码并将该二维码显示于画面，出入室控制装置(50)取得信息管理装置(50)预先发行的认证用ID，取得从便携终端(60)显示的二维码读取的认证用ID和来访者的面部图像的特征量，将从二维码取得的认证用ID与信息管理装置(50)发行的认证用ID进行对照，进而，将从二维码取得的来访者的面部图像的特征量与对出入室的来访者进行拍摄的摄像机(50)拍摄到的来访者的面部图像的特征量进行对照。

摘要： 本申请提供一种基于人工智能的来访者应对系统及来访者应对方法，应用于办公大楼，办公大楼内入驻有公司，来访者应对系统包括相互连接的大楼管理系统和公司子系统，大楼管理系统可以采集来访者的有效身份认证信息并进行验证；向来访者发放具有射频感应单元的临时通行证，从而通过通行证感应单元感应到的临时通行证的唯一编号，确定来访者的拜访目标公司在办公大楼内的位置信息，生成指引指令以指引来访者去往拜访目标公司所在的目的地；而公司子系统在来访者到达拜访目标公司所在楼层时控制公司大门开启，准备好接待程序等待来访者的到来；以及，基于来访者的访谈类型确定出对应的访谈会议室，并进行访谈安排，这样可以实现对来访者的有序管理。

摘要： 本发明提供一种检测门外来访者、识别来访者身份的方法及装置，智能猫眼利用人体红外传感器侦测门外是否有来访者，如果有，则利用摄像头拍摄门外的实时画面得到门外的视频文件；检测该视频文件的图像中是否包含人形轮廓；如果图像中包含人形轮廓，则确定门外有来访者。该方法包括两重检测，提高了检测结果的正确率。进一步，识别门外来访者身份的方法，智能猫眼从视频文件的图像中提取人脸图像，并把人脸图像上传到服务器中，服务器根据人脸图像判断该来访者是否是陌生人，如果是陌生人，则生成报警信息。然后将报警信息发送至客户端，以提醒用户门外有陌生来访者。这样，用户即使外出也能实时获知家中来访者的情况，尤其能及时发现陌生的来访者。

摘要： 本发明涉及一种访客来访管理系统，包括：终端，用于向来访信息管理系统发送来访信息；来访信息管理系统，用于将来访信息传输到门禁系统；门禁系统，用于判断访客来访时输入的授权信息是否与来访信息匹配，若是，则允许访客进入或离开。本系统可将来访信息直接发至门禁系统，那么门禁系统可以根据该来访信息来对访客的身份信息和来访时间等进行确认，而不需要人工来确认对比，特别是在访客过多的时候，能够节省大量的时间，保证来访及时顺利进行，避免出现有急事或者重要的访客等待过久而损害公司利益或影响公司形象。

摘要： 提供一种来信控制服务器以及来信控制方法，在同一用户使用多个通信终端的情况下，即使例如来信终端的电源断开，也能够通过其他通信终端得知来信终端具有数据来信的情况。来信控制服务器(10)的来信通知部(143)在来信终端(30)存在数据来信的情况下，向来信通知对象终端(20)通知该情况。

摘要： 本发明提供电子装置、来信通知控制方法和来信通知控制程序，其中，该电子装置具有通信功能，并具有：检测所述电子装置的用户操作状态的状态检测部(11)；根据至少一种所述操作状态切换来信通知模式的控制部(1)；以及根据所述来信通知模式进行对用户的来信通知的通知部。

摘要： 本发明提供一种基于模型融合的来访量预测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法提取各楼盘的基本数据，并且连接服务器获取天气数据，对基本数据和天气数据进行预处理后，分别输入时间序列模型和LightGBM回归模型中，得到各自的来访量预测值，最终将两个模型融合，并直接求两个来访量预测值的平均值，得到目标来访量预测值，从而实现对楼盘来访量的预测，并可以适当调整营销模式以及人员安排，进一步提高销售的工作效率以及楼盘的销售业绩。

摘要： 本发明涉及一种访客来访管理方法、装置及服务器。所述方法包括：根据预先存储的客户资料库为来访客户建立主档；接收预约申请；按预设的方法基于所述主档审核所述预约申请，当审核通过时生成预约成功记录；基于所述预约成功记录生成消杀指令，根据所述消杀指令对所述来访客户的车辆以及物品进行消杀，记录消杀记录；根据所述预约成功记录和所述消杀记录生成访问权限信息；根据所述访问权限信息识别所述车辆的车牌和所述车辆的驾驶员并生成识别记录，控制通道闸对识别通过的所述车辆和所述驾驶员进行放行。本案通过自动审核、识别及管理访客的权限，提高了访客的来访管理效率。

摘要： 本发明提供了一种无接触门铃来访处理方法及相关设备，方法包括：S1，获取监测区域图像数据，S2，根据预设的分析方法分析图像数据，检测是否有来访者进入监测区域；若检测到有来访者进入监测区域，则提示来访者做出指定行为，进入S3；否则返回S1；S3，若检测到来访者做出指定行为，则将来访信号发送至独立终端；否则返回S2。所述方法在来访者来访时的正确判别概率高，能够智能实现门铃的通知功能，并对各类干扰、虚假场景具有较高的抑制作用，误报和虚警概率低。