专利数据

摘要： 目的:分析中国移动医疗领域的技术发展现状与创新趋势,为相关企业技术研发战略布局和移动医疗产业政策制定提供参考。方法:采用专利信息检索与专利技术关联系数进行分析。结果:中国移动医疗技术创新正由技术生命周期的技术成长阶段向技术成熟阶段过渡,IPC分类号为A61B、G06F、H04L、G16H、G06Q的五个技术分支领域的专利申请量超过总申请量的3/4。G16H在2015年后的申请量迅速增加,说明围绕G16H技术分支进行的健康管理领域技术创新与应用将成为新的创新点。结论:中国移动医疗领域仍有很大的技术创新空间。应当加快推进医疗照护机构、第三方服务平台和个人之间医疗卫生信息的互联共享,通过开发相应的移动平台与应用,实现信息的无缝实时集成。

摘要： 本文以卫星气象领域的专利数据作为信息源,给出了全球卫星气象技术专利申请/公开的年度增长趋势,统计了全球各国该领域的专利申请及分布,分析了中日美韩四国的主要专利申请人及市场的竞争态势,最后对当前卫星气象领域的技术构成进行了重点分析。

摘要： 对天然药用资源专利状况分析对其开发应用有着指导性的作用,通过对2020年之前申请的所有与天麻相关的贵州省专利数据信息进行统计分析,从专利的角度客观地反映出贵州省内的天麻开发利用的知识产权状况,并揭示开发利用天麻的产业方向。

摘要： [目的/意义]日益复杂的技术创新与严峻的市场环境,给技术型初创企业的生存与发展带来挑战。尽早发现潜力技术机会可以帮助此类企业优化发展战略,争取未来竞争优势。[方法/过程]本研究利用全球专利数据,提出一种基于技术潜力评估和技术—企业关联关系的技术方向识别方法,为技术型初创企业寻求可行的技术发展路径。在技术潜力评估中,综合考虑专利的技术价值与经济价值构建技术潜力评估指标,从全领域探测得到潜力技术候选集;在技术—企业关联关系中,进一步考虑目标企业与潜力技术的关联程度,从候选集中定位最优技术。本研究选择人工智能领域进行实证,以商汤科技作为目标企业。在上述方法框架下,基于全领域专利数据为目标企业选择潜力技术发展方向。[结果/结论]本文实证验证了上述方法的可行性与科学性,可以帮助类似的技术型初创企业识别潜力技术方向、制定创新战略,从而辅助其突破困境、持续发展。

摘要： 大数据背景下,拓展研究者科研数据应用视野对于提高创新管理研究水平具有重要意义。围绕专利数据在创新管理研究中的应用,分别对专利数据分享平台、专利数据样本行业选择及时间跨度、专利数据清洗、专利数据合作网络、知识网络及引用网络、专利数据基本创新指标、专利数据创新绩效指标、专利数据处理分析模型及专利数据指标计算与分析平台进行综合评述,并从网络分析、创新指标挖掘与无形资产评估及案例研究3个方面提出专利数据未来应用方向,可为提高专利数据应用水平、研究创新管理问题提供理论和方法借鉴。

摘要： 随着CAR-T细胞治疗技术热度上升,越来越多的企业开始进入该领域,市场竞争愈发激烈,专利布局作为市场竞争的有力武器,各公司对CAR-T细胞治疗技术专利布局更加重视,近年来CAR-T细胞治疗技术专利申请呈现爆发式增长。本文以全球CAR-T细胞治疗领域的专利数据为研究样本,通过分析该领域全球及中国专利申请趋势,技术来源及主要创新主体情况,对CAR-T细胞治疗技术专利布局情况有所了解,为CAR-T细胞治疗领域的生物技术公司技术研发和专利布局提供参考。

摘要： 为了高效分析中美在美国商业管制清单(Commerce Control List,CCL)记录的管制技术上的差距,针对CCL清单数据非结构化程度高的问题,提出了一种管制清单数据和专利数据的自动映射方法,实现了从专利视角自动揭示中美技术差距。基于文本挖掘的思想,研究制定了管制清单文本规范化流程,提出了基于TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)和Word2Vec的管制清单数据与专利数据自动映射方法和效果评价指标。以2019年美国商业管制清单和2018年全球PCT(Patent Cooperation Treaty)专利申请数据为例进行实证研究,通过评估模型效果,最终发现当文本相似度阈值为0.87时,Word2Vec模型的自动映射结果最优,并以此开展技术差距分析。本研究提出的方法能够自动化映射管制清单数据和专利数据并开展情报分析,分析结果具有较高的可解释性,是提升情报分析时效性的有力手段,具有较高的实际应用价值。

摘要： [目的/意义]针对通过对新兴技术领域专利数据以及投融资数据的分析从而发现优先投资领域这一需求,构建了以融资企业为基础融合专利的数据整合策略,以及相应的数据分析,入库体系。[方法/过程]本文详细阐述了面向投融资数据和专利数据整合加工理论及方法,包括采取以融资企业为基础的数据抽取方法,以投资赛道聚合为目标对抽取数据进行清理和加工,最终形成投融资和专利整合的数据库过程。[结果/结论]该方法能对投融资和专利两种异构化数据进行有效整合,从而为投融资领域寻找提供决策支持。

摘要： 当前数字经济进一步发展,创新地位更加突出,数据作为生产要素的作用值得关注。笔者基于2016年—2020年上市工业企业有关数据资产的数据及中国工业企业技术创新专利数据,采用python方法,抓取与数据资产相关的关键词,进而利用基本回归方法实证分析了数据资产对工业企业技术创新的影响,并进行稳健性检验及异质性分析。研究结果表明:企业利用数据资产有利于促进技术创新的提升;在剔除部分专利数一直为0的样本后,结果具有稳健性;国有企业利用数据资产比非国有企业更有利于提高技术创新水平。

摘要： 专利作为一种包含大多数领域中最完整的设计信息,可以为设计者解决设计问题提供有价值的指导。针对现有的专利推荐方法难以有效地推荐跨领域专利的问题,提出一种基于深度学习的跨领域专利知识推荐方法,用于创新产品的概念设计。对产品功能和知识需求情境进行建模,将设计问题进行标准化表达,生成设计问题空间。提出一种半监督学习算法(TG-TCI)将专利功能信息按照功能基自动分类和标记,利用实体识别算法(BERT-BiLSTMCRF)提取专利应用场景术语、技术术语,结合国际专利分类(IPC)信息以表示专利的功能、情境、技术和领域属性,从而生成专利知识空间。通过设计问题空间到专利知识空间的功能基和知识情境映射查找所需的跨领域专利,根据技术和领域属性对它们进行聚类和评估,选出特定的专利以激发设计者的创造力。以一个实际案例进行分析验证,证明了基于深度学习的专利知识推荐模型的可行性及有效性。

摘要： 以中国林业专利数据库为数据源,利用知识图谱分析方法,从年份、申请人、关键词3个方面对林业专利数据进行知识图谱展现.研究表明:我国林业领域在林业专利申请及授权上的发展自2004年进入到快速发展阶段.申请人中组织机构占比52.98％,并且专利合作申请趋势逐渐加强;专利热点以木材加工及木制产品制造、林产化工、园林绿化、药物提取等为主,说明林业行业高校及研究单位与化工企业、食品行业、制作行业结合紧密.但在荒漠治理、水土保持等林业公益领域,专利活动不活跃.

摘要： 本文利用专利数据对全球拥有高速铁路技术的国家、机构、技术领域进行全面扫描,通过从总体和具体技术内容的分析,掌握全球高速铁路的技术竞争态势.分析结果表明,中国在高铁技术领域内已经拥有一定的竞争优势,但是与老牌高铁强国日本、法国和德国相比,核心专利少,企业与研发机构虽然多,但是实力不强,在技术研发热点的核心领域涉及较少.因此,本文对高速铁路技术的竞争态势进行分析,以期为政府制定政策、研究者确定研发方向以及投资者决策提供参考.

摘要： 行业技术知识基础是其技术创新的起点,技术知识基础结构异质性决定了行业未来创新活动的差异,技术知识基础的各个结构特征之间相互影响.通过理论探讨和实证分析,发现当行业技术知识基础以相关多元度为主时,相关多元度与深度、一致性正相关,与认知距离负相关；而当技术知识基础以非相关多元度为主时,随着非相关多元度的提升,深度与一致性不断减少,而认知距离不断增加.基于中国电子信息行业与生物制药行业从1985年到2010年成功申请的专利数据为样本,描述了两个行业技术知识基础结构特征变化曲线,通过实证研究验证了结构特征之间存在相互关系.

摘要： 伴随着OLED、QLED等显示技术的兴起,那些过去只能在好莱坞大片中才能见到的未来黑科技,已经变的触手可及,显示技术活跃且多元化的发展催生了众多新产品的问世,未来哪种显示技术会受消费者青睐并成为主流,不得而知.专利是能够反映科学技术发展水平最新动态的情报文献,本文基于专利数据,分析了液晶显示、OLED显示、QLED显示、Micro-LED这几种主流显示技术的现状以及发展态势,并比较了各主要国家之间以及各主要公司之间的专利情况,希望为国内发展显示产业提供帮助.

摘要： 知识媒介是促进知识流动、加速技术融合与创新的重要驱动力.本文以知识媒介的跨领域特征为研究对象,首先,根据技术领域与技术部类的关联情况提出知识媒介的分类指标与原则;其次,根据专利数据的特点,以技术领域联系强度作为跨领域关联性特征测度的新指标,在此基础上引入时间变量,从集成性、关联性两个维度对知识媒介的跨领域特征进行演化分析;最后,以3D生物打印技术为例,验证了方法的可用性.与技术领域层面的跨领域特征研究相比,研究对象职能更具体、动态性更强,为进一步探索跨领域特征演化的内在动力提供了依据.

摘要： 大数据开启了一次重大的时代转型.就像望远镜让能够感受宇宙,显微镜让能够观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。专利数据越来越大，而数据大并不一定是大数据，专利大数据首先是专利数据思维的变革。传统的专利信息服务在大数据时代将实现到知识服务的变革。给予专利大数据的实践和应用探索不断产生。专利大数据正在探索中变革。

摘要： 在技术演化过程中,由技术本身、组件和支持技术所组成的技术结构会随时间发生变化,渐进式创新会导致部分组件变化,而突破式创新导致整体结构的变化,文章基于专利数据,通过关联规则挖掘对重要术语进行识别,并通过重要术语重构语料库,进而使用HLDA进行层次主题抽取,以获取可读性较强的技术结构,并基于技术结构随时间变化情况进行技术演化分析,且在硬盘领域专利上进行验证,实践证明该方法是一种有效和可行的技术演化分析方法.

摘要： 量子密钥分配技术(quantum key distribution,QKD)迄今已有20多年的发展历程,尽管国内外对该技术开展了大量的研究,但是长期以来,专利所包含的科学研究成果在文献中却没有得到充分的反映.由此,本文对著名的美国专利商标局专利数据库(US patent and trademark office patentdatabase)中量子密钥分配技术的授权情况进行了调研,按照国别、年度增长趋势、机构、专利类别等方面对专利数据进行了统计分析.针对QKD编解码方式、QKD组网中的代表性专利进行了介绍.最后,指出了量子密钥分配技术未来的发展方向.

摘要： 跨领域技术作为整合多领域知识的新兴技术,在统筹资源解决共性问题方面具有绝对优势,是推动技术创新发展的重要力量.以知识从主要IPC流向追加IPC作为构建技术影响网络的基础,依照世界知识产权组织公布的技术领域分类原则.首先,提出了基于专利的跨领域技术特征测度方法,并根据跨领域特征对技术领域进行分类;其次,利用社会网络分析指标描述不同类型技术领域的重要性及作用,该方法与利用引文信息分析技术跨领域特征相比,构建网络的限制条件更少,与利用文献的学科信息分类相比,更能反映出技术内容;最后,以3D生物打印技术为例进行实证分析,验证了该方法的可行性,为进一步研究跨领域技术的演化提供了方法依据.

摘要： 跨领域技术作为整合多领域知识的新兴技术,在统筹资源解决共性问题方面具有绝对优势,是推动技术创新发展的重要力量.以知识从主要IPC流向追加IPC作为构建技术影响网络的基础,依照世界知识产权组织公布的技术领域分类原则.首先,提出了基于专利的跨领域技术特征测度方法,并根据跨领域特征对技术领域进行分类;其次,利用社会网络分析指标描述不同类型技术领域的重要性及作用,该方法与利用引文信息分析技术跨领域特征相比,构建网络的限制条件更少,与利用文献的学科信息分类相比,更能反映出技术内容;最后,以3D生物打印技术为例进行实证分析,验证了该方法的可行性,为进一步研究跨领域技术的演化提供了方法依据.

摘要： 本发明公开了一种基于专利大数据的专利推荐方法，包括步骤：获取供需信息、行为信息、专利对比信息、专利分析信息，以及确定与各信息对应的多件专利，计算各件专利与各信息的相关度，根据相关度和预先计算的权重，确定各件专利与买家用户的相关度，将相关度大于或等于阈值的所对应的专利推荐给买家用户，确定与向买家用户推荐的各件专利对应的卖家用户，并向对应的卖家用户推荐匹配的买家用户；为买家、卖家用户提供快速、准确的推荐算法，使得买家用户快速找到卖家用户，相应的卖家用户快速找到买家用户。同时本发明还提供一种专利推荐系统，包括云存储模块、判断模块、用户挖掘模块、获取模块、确定模块、更新模块、计算模块和推荐模块。

摘要： 本发明涉及一种基于专利侵权纠纷信息创建高价值专利权人数据库的方法及装置，利用来自中国各大电商的知识产权保护平台的海量侵权纠纷数据，以及近5年中国法院公开的专利侵权诉讼数据和近5年中国各级专利行政管理机关处理的专利侵权纠纷数据，结合来自互联网的专利权人主动提供的经过审核的数据，通过大数据挖掘处理技术，创建高质量专利权人数据库。

摘要： 一种企业专利数据库中专利法律状态自动更新方法，包括以下步骤：步骤S1：定时触发法律状态自动更新请求，开始对专利数据库中的本地专利的法律状态进行更新；步骤S2：依次对企业专利数据库中的每一个欲更新本地专利，登录到该本地专利对应的专利法律状态信息发布网站，并执行步骤S3；步骤S3：由计算机自动从该本地专利对应的专利法律状态信息发布网站进行检索，获取相应的检索结果页面，并将检索结果页面公布的法律状态与本地专利的法律状态进行对比，以对专利数据库中的法律状态进行更新。通过法律状态数据库的自动更新，可以及时跟踪数据库中专利的法律状态变化，并且由于无需人员参与，减少了出错的概率，同时也可节省人力成本。

摘要： 本发明提供了一种从企业数据平台和专利检索平台相结合的专利数据检索方法和装置，包括：获得第一文件，第一文件具有第一单位名称；根据所述第一单位名称从所述专利检索平台里面获得第一数据库，所述第一数据库包括所述第一单位名称为申请人的专利文献；根据所述第一单位名称从所述企业数据平台中获得第二单位名称，其中，所述第二单位名称与所述第一单位名称为同一领域的单位名称；根据所述第二单位名称从所述专利检索平台里面获得第二数据库，所述第二数据库包括所述第二单位名称为申请人的专利文献；根据所述第一数据库和所述第二数据库获得第三数据库，达到了将专利检索平台与企业数据平台相结合进行检索，为用户提供所需专利文献的技术效果。

摘要： 本发明公开了一种专利数据发布方法，包括以下步骤：提供待交易专利的至少一项著录项目信息；根据至少一项著录项目信息，获取并检验待交易专利的全部著录项目信息和法律状态信息；获取待交易专利的交易价格；发布交易价格、全部专利著录项目信息和法律状态信息。本发明提供的专利数据发布方法，输入至少一项著录项目信息后，能够自动获取并检验全部著录项目信息和法律状态信息，因此，避免了专利信息录入错误的问题。本发明还提供一种专利数据发布系统和专利交易平台，同样具有上述优点。

摘要： 本发明涉及专利预警技术领域，且公开了一种基于专利大数据机器学习的专利预警系统，包括：本地预警服务器调用专利数据采集服务器集群中的专利数据采集节点服务器S

摘要： 本发明提供了一种基于专利数据库的专利检索方法和装置，涉及数据处理技术领域，通过获得第一专利；根据所述第一专利确定第一关键词；根据第一专利检索数据库获得所述第一专利的第一检索词；获得所述第一关键词的第一影响因子；获得所述第一检索词的第二影响因子；根据所述第一影响因子与所述第二影响因子确定联合影响因子；判断所述联合影响因子是否大于第一预设阈值；当所述联合影响因子大于第一预设阈值时，根据所述第一检索词与所述第一关键词获得最终关键词；根据所述最终关键词获得第一目标专利，从而达到了融合专利检索数据库的历史数据，提高检索精准度与全面性，实现高效、快速查找目标专利的技术效果。

摘要： 本发明公布的一种企业专利数据库中企业专利年费自动提醒方法，包括以下步骤：定时触发专利年费缴纳状况自动更新请求，更新专利数据库中专利的年费缴纳状况；登录状态信息发布网站；获得相应的检索结果页面，企业待缴年费数据汇总表格；进入企业账号系统，专利通过企业专利权人映射，自动检索本企业当前年费状况关键词，自动弹出当年待缴年费汇总报表；自动更新企业待缴费专利信息，并统计待缴费总和。本发明的优点在于：通过年费缴纳信息的自动更新，及时追踪数据库中专利年费的缴纳情况，企业年费自动提醒，促使企业及时根据实际需要及时缴纳年费，确保专利独占。

摘要： 本发明公开的一种企业专利数据库中企业专利年费自动提醒方法，包括以下步骤：定时触发专利年费缴纳状况自动更新请求，更新专利数据库中专利的年费缴纳状况；登录状态信息发布网站；获得相应的检索结果页面，企业待缴年费数据汇总表格；进入企业账号系统，专利通过企业专利权人映射，自动检索本企业当前年费状况关键词，自动弹出当年待缴年费汇总报表；自动更新企业待缴费专利信息，并统计待缴费总和。本发明的优点在于：通过年费缴纳信息的自动更新，及时追踪数据库中专利年费的缴纳情况，企业年费自动提醒，促使企业及时根据实际需要及时缴纳年费，确保专利独占。

摘要： 本实用新型公开了一种基于专利数据库的企业专利年费缴纳自动提醒系统，包括移动座，所述移动座的顶部固定有竖向的安装管，且安装管的上端固定有壳体，所述壳体上安装有系统本体，系统本体包括位于壳体两侧的报警灯、位于壳体前侧的控制器和显示屏、位于壳体顶部的网络模块、位于壳体内部的专利年费信息获取模块，所述网络模块与专利年费信息获取模块连接，专利年费信息获取模块与控制器的输入端连接，所述控制器的输出端与驱动电机、显示屏和报警灯均连接。本实用新型中整个系统结构简单，制作成本低，不仅能够进行年费预警提醒，且提醒效果好。