条件期望

摘要： 提出条件概率与条件期望的两个典型例题.一个是受启发于一类经常出现于社交媒体中有争议的论述,一个是根源于工程实践中的卡尔曼滤波问题.通过这两个例题,可以帮助学生更好地理解条件概率与条件期望的本质,并应用于解决生活与工程实际中遇到的问题.

摘要： 出版社在印制图书时每一次印刷都会带来额外的印刷成本,因此需要尽可能减少印刷次数,同时满足市场需求且不至于积压库存造成损失.为解决此问题,首先需要对图书需求进行较好预测,其次需要量化印刷风险,从而得到最优印刷方案.本文针对出版社某类特定图书提出相应的解决方案.利用贪心算法的思路,建立条件期望模型,将期望利润作为优化目标,每一次印刷决策均使得期望利润最大,从而得到每次决策的最优印刷方案,将每次决策的最优印刷方案综合得到全年总体最优的印刷方案.计算期望利润时,假设图书年需求量服从正态分布,利用灰色预测模型估计正态分布的均值,用样本方差估计总体方差,在决策中采用分段函数减少印刷次数,利用历史数据确定分段临界值.经实际数据验证,发现模型计算结果优于实际的印刷方案.

摘要： 重期望公式是概率论中一个重要的公式和教学难点.本文对重期望公式的一般形式、特殊形式及其在保险模型中公司面临损失的期望值的计算和标的股票价格带跳的欧式看涨期权定价问题中的应用进行探讨,以加深学生对重期望公式的理解.

摘要： 网络购物已经成为互联网时代购物的一种主流选择,退换货则是网络购物的痛点问题,保险业推出的退货运费险给网络购物消费额带来了新的增长率,与此同时,赔付率也居高不下。 退货运费险需要进行更细致的定价方式谋求利润最大化,并合理保障买家和卖家的权益。 采用线性函数,聚类分析,条件期望对退货运费险的定价进行讨论,制订买家和卖家退货运费险定价准则,建立理赔模型,降低保险公司赔付率,对道德风险,逆向选择产生的不均衡市场进行合理规范,促进公平交易。

摘要： 随着我国利率市场化脚步的加快,用随机过程来刻画市场利率的行为能够很好地帮助金融机构对利率衍生品进行定价,这对我们国家衍生品市场的发展是至关重要的.首先,在Vasicek利率模型下对普通债券、欧式看涨期权的定价公式进行推导.接下来,在其基础上对离散障碍期权进行定价,并运用条件期望和重要性抽样等方差缩减方法进行优化.最后,设计数值实验来进行分析.结果表明,利用条件期望、重要性抽样两种方差缩减技术的蒙特卡罗模拟方法能够对离散障碍期权进行稳定的定价.%With the development of interest rate marketization,by using of the stochastic processes to characterize market interest rates can help financial institutions to price interest derivatives,which is essential for the development of our national derivatives market.This paper first prices formula of ordinary bond and European call option under Vasicek interest rate model.Then,the discrete barrier option is priced and optimized by using the variance reduction method,such as conditional expectation and importance sampling.Finally,numerical experi-ments are designed to analyze.The results show that the Monte Carlo simulation method can predict the discrete barrier option by using the conditional expectation and importance sampling.

摘要： Summary:Simpson's paradox is very prevalent in many areas.It characterizes the inconsistency between the conditional and marginal interpretations of the data.In this paper,we illustrate through some examples how the Simpson's paradox can happen in continuous,categorical,and time-to-event data.%概述:辛普森悖论普遍存在于很多领域.它具有数据的条件性和边缘性解释之间的不一致特征.在本文中,我们通过一些例子来阐述辛普森悖论是如何在连续性、分类和时间-事件数据中产生的.

摘要： 本文通过C*-代数上的保迹正线性映射,引入广义对称方差和广义对称相关系数的概念.证明了几个与Heisenberg和Schr(o)dinger不确定关系相关的不等式,推广了已有的结论[J.Math.Phys.,2013,54(10):103508]和[J.Math.Anal.Appl.,2017,447(1):666-680].

摘要： 期望值是指不确定变量在不确定测度意义上的平均值,确定期望值是度量不确定变量大小时最常用的方式.在不确定变量条件期望的基础上,探讨不确定变量条件期望的性质,并给出相关证明,对不确定性理论研究很有意义.

摘要： 为了有效预测港口货物总吞吐量的大小,利用条件数学期望提出了港口货物总吞吐量的预测模型。由于货物总吞吐量的变化与到达港口的货运船数目以及装卸设备的工作效率有密切关系,构造一个关于到达港口的货运船数目以及装卸设备的工作能力组合而成的复合变量,货物总吞吐量是这些复合变量所表示的货物装卸量的和。应用全概理论,得到货物总吞吐量的概率分布。在此基础上,将未来货物总吞吐量看作已完成吞吐量的条件期望利用增长函数得出港口货物吞吐量的预测模型。以山东地区某港口的货物吞吐量变化规律进行了案例分析。理论分析和案例分析均表明该模型预测港口货物总吞吐量的有效方法。

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明涉及一种期望与反期望深度学习方法和神经网络系统，通过输出数据的期望标签和反期望标签构造2个深度学习神经网络，分别对与期望标签对应的深度学习神经网络和与反期望标签对应的深度学习神经网络进行训练，避免了深度学习神经网络当存在属性相反的输出数据时结构动荡的问题，提高了深度学习神经网络训练的可靠性。

摘要： 涡轮机与交流电网根据期望差角的期望轨迹的同步。本发明涉及一种用于将涡轮机与具有电网频率(11)的交流电网同步的方法，所述方法具有如下步骤：A)将涡轮机加速直至额定转速，而不考虑涡轮机和交流电网之间的差角；B)检测涡轮机和交流电网之间的差角(3)；C)加速或减速涡轮机，使得差速遵循期望轨迹，其中期望轨迹是如下轨迹，所述轨迹与所检测的差角相关地规定期望转速，以便在涡轮机和交流电网之间实现适合于同步地馈入的目标角位置。

摘要： 分析驾驶员期望与道路条件协调程度的装置，包括数据采集模块、网络服务器和数据存储模块。所述数据采集模块的数据采集设备通过单片机与路由器连接，网络服务器直接与路由器连接，形成局域网。单片机负责调试和控制这些数据采集设备，并将采集的数据初步处理之后通过路由器构建的局域网上传至网络服务器的存储模块。网络服务器是整个系统的核心，它内置时钟控制器、数据采集控制软件、异构多元数据融合软件、驾驶员期望分析软件和数据库，负责实时监视和控制数据采集过程、融合多模块采集的数据并将统一格式的数据存入数据库、调用驾驶员期望分析软件分析并输出各路段驾驶员期望参数值。

摘要： 一种自动配对买方期望条件之方法,方法至少包含输入买方期望条件,买方期望条件包含期望商品、期望价格以及期望数量。之后,记录买方期望条件并寻求符合条件之卖家。纪录卖方期望条件并寻求符合条件之买家。下一步为监视买方期望条件、卖方期望条件并找出每一可能之买/卖组合,用以决定匹配否。当卖方期望条件与买方期望条件符合时,产生一相互满足配对。通知买方该相互满足配对。若相互满足配对经该买方确认交易,则产生一交易。

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明公开了一种基于期望与非期望的部门决策评价方法，包括：获取投入数据和产出数据，使用SBM‑DEA模型进行数据分析，获得各个部门的综合效率值，以及投入指标、期望产出指标、非期望产出指标的冗余量，使用DEA模型进行数据分析，获得各个部门的原始综合效率值，以及原始投入指标、原始期望产出指标、原始非期望产出指标的冗余量，获得投入指标、期望产出指标、非期望产出指标的冗余率，根据冗余率、综合效率值、原始综合效率值控制投入和产出，以使各个部门的综合效率值最佳。本发明通过合理的减少冗余量使得综合效率达到最佳，在提升经济效益的同时，减少了不必要的投入量，合理的控制了二氧化碳的排放。

摘要： 本发明公开了一种基于房主期望和租户期望的派单优化方法及系统，包括：获取房主决策因素集合r

摘要： 本发明涉及一种用于对车辆、尤其是机动车的处于其制造过程中的轻金属车轮的辐条的后侧的棱边上的不期望的毛刺和/或不期望的材料堆积部进行倒圆的方法，其中，所述毛刺或所述材料堆积部在轻金属车轮的制造过程期间在其的先前的机加工期间被构建，所述毛刺或所述材料堆积部在使用由激光器产生的激光束的情况下借助激光重熔法被倒圆。倒圆在该方法中通过如下方式实现，即，在激光加工期间将轻金属车轮定向成使得分别要经受激光的辐条的后侧的棱边向下指向，并且通过激光束的能量输入部分地并且直接地从上方，即在辐条的前侧的棱边上，和/或侧向地从上方熔化辐条上的轻金属，从而使得在此形成的熔体由于重力作用而向下流淌，在辐条后侧上以圆角形式固化并且以该方式将存在于那里的不期望的毛刺或存在于那里的不期望的材料堆积部倒圆。

摘要： 分析驾驶员期望与道路条件协调程度的装置，包括数据采集模块、网络服务器和数据存储模块。所述数据采集模块通过单片机与路由器连接，网络服务器直接与路由器连接，形成局域网。单片机负责调试和控制这些数据采集设备，并将采集的数据初步处理之后通过路由器构建的局域网上传至网络服务器的存储模块。网络服务器是整个系统的核心，它内置数据同步模块、数据采集模块、异构多元数据融合模块、驾驶员期望分析模块和数据存储模块，负责实时监视和控制数据采集过程、融合多模块采集的数据并将统一格式的数据存入数据库、调用驾驶员期望分析软件分析并输出各路段驾驶员期望参数值。