条件分布
条件分布的相关文献在1958年到2022年内共计112篇,主要集中在数学、经济计划与管理、财政、金融
等领域,其中期刊论文101篇、会议论文1篇、专利文献114398篇;相关期刊76种,包括数量经济技术经济研究、统计研究、玉溪师范学院学报等;
相关会议1种,包括第三届不确定系统年会等;条件分布的相关文献由226位作者贡献,包括王增富、田乃硕、何朝兵等。
条件分布—发文量
专利文献>
论文:114398篇
占比:99.91%
总计:114500篇
条件分布
-研究学者
- 王增富
- 田乃硕
- 何朝兵
- 胡端平
- 丁汉
- 储慧琴
- 关静
- 刘帅
- 史道济
- 吴建国
- 唐秀川
- 夏登峰
- 孙川
- 方立兵
- 曾丽婷
- 杨元启
- 牛燕影
- 王岩
- 王平
- 王薇嘉
- 田彦伟
- 程海波
- 耿光飞
- 蒋翠侠
- 袁烨
- 许启发
- 赵琪
- 郑爽
- 郭炳伸
- 郭生练
- 陈敏琼
- 陈月仪
- 丁卫平
- 丁喜波
- 丁慧玲
- 丁晶
- 丁晶1
- 丁茂生
- 万平
- 任学敏
- 何绍坤1
- 俞雪梨
- 倪晋仁
- 冯泰
- 刘仁志
- 刘应安
- 刘德荫
- 刘旭
- 刘杰
- 刘瑞元
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陈敏琼
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摘要:
本文讨论了一个随机向量在给定另一随机向量下的条件分布关于0对称的检验问题.从相关的两个联合分布的经验特征函数之差的模出发,通过选取适当的权重函数对模进行积分后,我们得到了一个简单的检验统计量,该检验统计量具有V-统计量形式,利用V-统计量理论,我们证明了该检验统计量的渐近性质,包括估计的一致性及在原假设下和备择假设下的渐近分布.数值模拟显示我们的检验方法受条件向量维数的影响很小,并且不需要矩的假设.最后我们通过一个简单的实例分析来说明本文方法的具体应用.
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夏懿;
徐文学
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摘要:
针对轴承在不同工况条件下的振动数据存在分布差异,导致诊断精度低的问题,提出一种新的深度自适应网络用于跨域条件下的轴承故障诊断。采用傅里叶变换将原始时域振动信号转换为频域信号并通过深度特征提取器提取其分类特征;利用最大均值差异(maximize mean discrepancy,MMD)来进行深度特征的边缘分布对齐;利用Wasserstein度量网络将源域中有标签数据的类别结构与目标域中无标签数据的类别结构进行匹配,即对齐不同域的类别条件分布,使得故障数据在不同域的分布能够更好的对齐,从而提高模型在目标域未标签数据集上的分类准确率。试验利用凯斯西储大学公开的故障轴承数据集进行了两种跨域条件的模型迁移,验证了该网络在不同迁移场景中都具有较高的准确率,且优于其他深度自适应网络。
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洪金鑫;
吴英杰;
蔡剑平;
孙岚
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摘要:
通常随着数据集属性维度的增加,高维数据的差分隐私发布方法所需的时间成本和产生的噪声干扰也会随之增大,尤其是对于高维二值数据很容易被过大的噪声所覆盖.因此,针对高维二值数据的隐私发布问题,提出了一种高效且低噪的发布方法PrivSCBN(differentially private spectral clustering Bayesian network).首先,该方法基于Jaccard距离,使用满足差分隐私的谱聚类算法来划分属性集,然后根据划分的结果来进一步分割原始数据集,从而实现数据的降维.其次,该方法基于动态规划思想并结合指数机制,使用满足差分隐私的贝叶斯网络快速构建算法来为每个分割后的子集构建贝叶斯网络.最后,该方法利用条件概率在二值数据上的取值特点,对从贝叶斯网络中提取的条件分布进行加噪,并通过控制贝叶斯网络的最大入度数来减少其产生的噪声大小.通过在3个真实高维二值数据集上的实验,验证了PrivSCBN方法的高效性与可用性.
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庄玮玮;
刘杰
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摘要:
在条件密度教学中,当对某些相同零测度集取条件时,会产生不同条件密度,这就是Borel-Kolmogorov悖论.本文剖析Borel-Kolmogorov悖论的成因,并结合实例给出条件密度教学内容和教学方法的一些建议.
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胡纯严;
胡良平
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摘要:
本文目的是介绍g×2×2表资料的优势比分析方法和基于SAS软件实现计算的方法.内容包括以下几个方面:其一,g×2×2表资料各层优势比的齐性检验;其二,当资料满足齐性要求时,基于校正的方法对共同优势比进行点估计和置信区间估计;其三,当资料不满足齐性要求时,基于"各层2×2表中(1,1)网格内的频数的条件分布"的方法对共同优势比进行精确点估计、置信区间估计和假设检验.通过两个实例,并基于SAS/STAT中的FREQ过程实现全部计算,对输出结果进行了解释,并做出了统计和专业结论.
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谭昕玥;
许忠好
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摘要:
本文将随机变量X在随机事件B={(X,Y)∈R2|Y=f(X)}(其中f(X)为线性函数)的条件下的概率分布转化为联合密度函数在该曲线段上的曲线积分,研究了在随机事件B发生的条件下随机变量X 的条件概率密度函数.同时,本文通过例证说明,通过曲线积分求解条件概率密度函数较之从条件分布定义的求解方式更为简洁.
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曹瑞;
程春田;
申建建;
蒋燕;
张聪通
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摘要:
短期径流的大幅波动使得以平均径流为基础制定的水库长期调度方案面临较大弃水风险,是影响水库长期调度决策合理性的重要因素.本文考虑日尺度径流波动影响,提出一种蓄水期弃水风险量化方法,并建立了耦合弃水风险的水库长期发电调度模型.利用长系列日径流资料,结合风险最小蓄水规则,以不蓄弃水流量为指标量化蓄水期各月弃水风险;采用Copula函数构建月均入流与弃水风险的联合分布和条件概率分布,明晰了特定入流条件的风险置信区间;最后,将弃水风险以弃电损失函数融入优化模型,以获得更符合实际的长期调度方案.以澜沧江流域小湾水库为工程背景进行调度模拟分析,结果表明本文方法能够有效降低水库长期优化调度方案的弃水风险,有利于提高优化结果的可操作性,与传统方法相比,能够使多年平均弃水减少约4.76亿m3、发电量增加约1.15亿kW·h.
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刘章君;
郭生练;
许新发;
许世超;
成静清
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摘要:
Copula函数是一种灵活构造多变量联合分布和处理多变量问题的有效工具,在水文水资源领域应用广泛;随着研究的广度和深度不断推进,显示出其良好的适用性和不可替代的优越性。重点综述了近10年来Copula函数在水文事件多变量频率分析、水文事件遭遇组合分析、水文随机模拟、水文模型与预报以及其他问题中的最新应用研究进展与不足。从应用条件、参数估计、不对称性、拟合优选、尾部特性、多变量重现期选取、成果抽样误差等方面阐述了Copula函数应用需要注意的问题。展望了未来Copula函数在水文水资源领域应用中的研究重点和发展方向,为今后的研究提供借鉴和参考。
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沈长青;
王旭;
王冬;
阙红波;
石娟娟;
朱忠奎
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摘要:
考虑变工况下列车轴承振动数据分布不一致情况下,传统深度学习诊断模型的泛化能力下降,提出了一种多尺度卷积类内自适应的深度迁移学习模型;模型利用改进的ResNet-50网络分析振动数据的频谱,得到了中间层次特征,构造了多尺度特征提取器,从不同尺度处理中间层次特征得到高层次特征;将高层次特征作为分类器的输入,同时计算了伪标签以缩短在不同工作条件下收集的振动信号的条件分布距离来进行类内匹配;为了验证模型的通用性和优越性,将提出的模型分别用于列车轮对轴承数据集和凯斯西储数据集的多个工况进行试验验证和分析.研究结果表明:通过对齐不同域中同一类样本的高层次特征作为分类器的输入,提出的模型获得了更为理想的故障诊断精度;在列车轴承6个变工况诊断实例中,平均诊断精度为90.75%,与传统深度学习模型相比,模型诊断精度平均提高了约10%,召回率为0.927;在凯斯西储数据集的12个变工况诊断实例中,模型平均诊断精度达99.97%,比传统模型提高约10%.可见,利用伪标签减小了不同域之间的条件分布差异,很好地处理了源域和目标域数据分布不一致的问题;多尺度特征提取器能从不同尺度对齐样本的高层次特征,增强了模型的泛化性与鲁棒性,是解决变工况列车轴承故障诊断问题的一种有效模型.
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王增富
- 《第三届不确定系统年会》
| 2005年
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摘要:
X和Y服从参数(γ,λ)和(κ,μ)的Erlang分布且相互独立.本文利用条件分布知识证明了在X条件下,Y的条件分布是参数(γ+κ,λ+μ)的Erlang分布,这一结果是条件Erlang分布的双参数加法定量.它对导出复杂排队系统中顾客等待时间分布起重要作用.