CERN

摘要： 该研究基于中国生态系统研究网络(CERN)数据对传统CASA模型进行优化,对比两叶模型与优化CASA模型在站点尺度和像元尺度对于8个典型生态站点的植被净初级生产力(NPP)估算精度,选择在像元尺度表现更好的优化CASA模型,结合中国土地覆被数据(ChinaCover)开展2000—2019年中国陆地植被NPP监测与分析。研究结果表明:(1)基于FY2D PAR的优化方案能够有效避免空间插值导致的不确定性问题,显著提高了PAR估算精度;(2)在站点尺度上,两叶模型用于估算典型森林、草地生态系统的NPP表现更好,而在像元尺度上优化CASA模型估算精度更高;(3)在全国尺度上,优化了最大光能利用率、水分胁迫系数以及光合有效辐射计算方法的CASA模型能够较好地模拟中国陆地植被NPP,近20年中国陆地植被NPP变化范围为2.703—2.882 PgC/a,在空间上呈西北低东南高的格局,在时间上呈现波动中缓慢增加的趋势。

摘要： CERN是世界上最大型的粒子物理学实验室、万维网的发源地,位于瑞士日内瓦。2011年,CERN建立了将艺术和科学相结合的先锋艺术项目Art at CERN,通过竞争选拔出的顶尖艺术家会与欧洲核子研究中心的科学家、工程师进行创造性的交流,合作创作不同类型的艺术作品。2021年初,欧洲核子研究艺术项目(Art at CERN)宣布“黑色量子未来主义”(Black Quantum Futurism,以下简称BQF)获得本年度“对撞驻留奖”(Collide Residency Award)。

摘要： 一直以来,粒子物理学家都是通过加速器让粒子对撞产生新物理现象,来检验或挑战粒子物理的基本模型。然而,随着粒子物理研究的深入,他们对加速器的能力提出了更高的要求。现在全世界的高能物理学家都在研究下一代的大型加速器。从20世纪90年代起,日本科学家就开始研究国际直线对撞机(ILC),目前正在组织预研实验组(Pre-lab),计划在10年之内开始建设。欧洲核子中心(CERN)从2013年开始讨论未来加速器计划(FCC),2019年发布了从环形正负电子对撞机升级到强子对撞机的计划,预计2028年开始建设正负电子对撞机,并在2038年运行,造价约为100亿欧元。2020年6月,CERN在“欧洲粒子物理发展计划”中提出粒子物理发展的首要目标,是建设正负电子希格斯工厂。

摘要： 生态系统长期定位观测是对生态系统研究的重要手段,通过在典型自然或人工生态系统地段建立长期定位观测设施,对生态系统的组成、结构、生物生产力、养分循环、水循环和能量平衡等在自然状态或人为干扰下的变化过程进行长期连续观测,以阐明生态系统发生、发展、演替的内在机制。单个站点的长期定位观测、实验和研究往往具有其局限性,难以揭示更普遍性的规律。多站联合,从站到网的模式成为生态定位观测发展的必然趋势。20世纪70年代,生态定位观测研究站的网络化、全球化迅速发展。生态系统定位观测研究网络是开展生态系统长期定位观测的重要平台,为全球环境变化和陆地生态系统相互作用关系的研究提供了重要手段。为全面了解我国陆地生态系统定位观测研究网络的发展现状,本文从发展情况、取得成果等方面重点介绍我国陆地生态系统定位观测研究的三个主要网络:中国陆地生态系统定位观测研究站网(CTERN)、中国生态系统研究网络(CERN)和国家生态系统观测研究网络(CNERN),并对我国陆地生态系统观测研究网络存在的问题,发展趋势进行了探讨。

摘要： 为满足中国生态系统研究网络(英文全称Chinese Ecosystem Research Network,简称CERN)对大批量气象规范报表(Excel格式)进行高效快速转换并载入数据库的需求,作者在对当前流行的并行编程方法和技术进行对比研究的基础上,提出了利用Python的多进程编程技术实现报表处理的方案,建立了CERN气象规范报表的抽象数据转换模型,并编写了多进程并行处理程序,实现了将大批量气象报表的快速转换载入Oracle数据库的功能.同时,作者对多进程编程的不同参数设置情景下的转换效率进行了测试、比较和分析.实验结果显示,利用Python并行编程技术可以充分利用计算机硬件的潜力和性能,从而大大提高处理效率,且方法简便、事半功倍.作者最后进一步建议通过利用Parallel Python软件包,可更充分利用计算机多核性能,更大程度提高处理效率.更加满足CERN日益增长的数据快速处理需求.同时本文为类似数据处理需求提供了可借鉴的参考方案.

摘要： [目的/意义]探讨2011-2015年中国生态系统研究网络(简称CERN)的研究重点与热点.[方法/过程]基于中国科学引文数据库(简称CSCD)对这5年CERN(包括各生态站/中心)发表论文的关键词进行Web挖掘,运用共词分析方法对核心关键词的词频、共现关系进行计算,采用社会网络分析软件Pajek的可视化展示手段,对CERN科学研究主题进行分析.[结果/结论]土壤、水、微生物、碳、氮、肥、生物等主题是研究重点.并提出论文关键词标注应规范化,以及今后的研究方向.

摘要： 德国Speetrmn仪器宣布旗下140余款数字化仪卡片被应用于欧洲核子研究组织（CERN）的大型强子对撞机的设备保护系统（LHC）。这些数字化仪卡片主要应用于检查粒子束偏转的精准度。

摘要： 光合有效辐射在生态学、农学以及气候学等多个学科中都有重要的应用价值。它是揭示物质与能量交换过程的基本生理变量,是光合潜力、潜在产量的评估研究和作物生长模拟研究、土壤碳的固定模拟研究中不可缺少的关键数据之一。该数据集涵盖了中国8个典型陆地生态类型、中国生态系统研究网络(CERN)下属的40个辐射观测站观测的光合有效辐射日均值,时间跨度为2005~2015年。通过对传感器的集中标定与规范的数据质量控制方案,保障了观测数据的可靠性与可比性。采用光谱仪、辐射标准灯传递辐射基准方案,对光合有效辐射传感器进行集中标定与比对,标定精度小于5%,符合世界气象组织(WMO)标准;采用极值法对观测的光合有效辐射数据进行质量控制。

摘要： 土壤水分是影响陆地-大气边界层能量和物质传输的重要因子。土壤水分含量是中国生态系统研究网络(CERN)陆地生态系统水环境长期定位观测的重要指标。截至2014年,CERN全国范围内包括农田、森林、草地、荒漠与湿地等生态类型的34个陆地生态系统台站,依据陆地水环境观测规范、质量保证与质量控制规范,设立观测样地,并开展土壤含水量的长期定位观测与数据汇交及质控工作。CERN水分分中心选取了这34个台站2005~2014年气象观测场的土壤含水量长期监测数据,通过进一步统一规范数据格式,形成了全国范围内较长时间序列的公开共享数据集,为土壤含水量时空动态的遥感反演、模型估算验证提供地面实测数据支撑。