权矩阵
权矩阵的相关文献在1985年到2022年内共计94篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、电工技术、测绘学
等领域,其中期刊论文85篇、会议论文6篇、专利文献22795篇;相关期刊75种,包括绍兴文理学院学报、数量经济技术经济研究、高等继续教育学报等;
相关会议6种,包括全国国土资源与环境遥感应用技术研讨会、中国企业运筹学学术交流大会、中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会等;权矩阵的相关文献由225位作者贡献,包括孙小军、郝正航、何俊等。
权矩阵—发文量
专利文献>
论文:22795篇
占比:99.60%
总计:22886篇
权矩阵
-研究学者
- 孙小军
- 郝正航
- 何俊
- 余立建
- 刘源
- 周永道
- 孙华东
- 巫晓琳
- 张琦
- 徐式蕴
- 易俊
- 李堑
- 李婉玉
- 李惠
- 杨扬
- 杨晓川
- 梁永平
- 樊鑫业
- 焦建民
- 王一哲
- 王江荣
- 祁皑
- 纪爱敏
- 许才斌
- 谢庆华
- 邱国跃
- 郝卫东
- 魏效玲
- 黄柳强
- 丁荣华
- 乔仰文
- 仲崇豪
- 何瑞珠
- 余峰
- 冯晓东
- 冯超
- 刘三阳
- 刘佳
- 刘光宗
- 刘博
- 刘卫东
- 刘天放
- 刘宏岚
- 刘广成
- 刘建伟
- 刘强
- 刘成
- 刘立忱
- 刘艳霞
- 卫宗礼
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郝梁
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摘要:
为提升未知地理图像信息标注效果,解决地理信息标注中存在的精度较低的问题,该文提出设计一种基于机器学习的地理信息协同标注方法。通过度量具体的地理信息,对已知地理信息数据进行基于机器学习的PFLP协同计算,并通过构建权矩阵,提升地理信息的流形重构与检索标注,完成地理信息协同标注方法设计。实验结果表明:采用基于机器学习的协同地理信息标注方法,降低了地理图像信息特征的维数,准确展现了地理图像数据之间的内在关系,有效地提升了地理信息协同标注的精度。
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王勇;
张耀宗;
毕莹莹;
杜明辉;
孙晓明
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摘要:
传统工艺对含酚废水的处理效果有限,催化臭氧氧化技术能够有效处理含酚废水。α-Fe_(2)O_(3)在试验中表现出了高臭氧催化活性,催化产生的·OH可对苯酚及中间产物进行无选择性矿化,显著增强了污染物去除效果和臭氧利用水平。为明确催化臭氧氧化过程主要影响因素并优化工艺参数,以苯酚模拟含酚废水,设计了L_(16)(4^(4))正交试验。结果表明,臭氧投加量、催化剂投加量、pH、反应时间是COD去除率及单位臭氧COD降解量的主要影响因素,其中,臭氧投加量与反应时间的影响较为显著。方差分析与试验验证表明,催化剂投加量对COD去除率影响较小,pH对单位臭氧COD降解量影响较小。通过权矩阵计算得到优化后的反应条件:臭氧投加量为5 mg/(L·min),催化剂投加量为0.10 g/L,pH为9,反应时间为45 min。叔丁醇屏蔽试验表明,·OH显著促进了催化臭氧氧化进程。
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杨德山
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摘要:
以酱油酿造过程参数为研究对象,通过对酱油酿造参数进行监测,按照时域空间进行影响酿造过程的相关数据采集,同时按照矩阵分析法中的正交试验过程进行数据分析,计算各个过程参数在不同酿造阶段对酱油口味的影响权重,最后通过权矩阵计算的方法,得出酱油酿造过程参数影响权重系数,进行酿造过程参数优化控制.
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毛向德;
罗军
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摘要:
为了提高高速列车的受流能力,降低离网率,本文以线性二次型最优控制为基础设计了受电弓的主动控制器.针对线性二次型最优控制中权矩阵Q和R的取值问题,采用遗传算法进行优化,通过系统的动态性能指标计算出系统的目标函数并得到权矩阵的最优值,解决了传统线性二次型最优控制中权矩阵由经验设计所带来的全局最优难实现的问题.通过仿真分析不同时速下接触网的刚度变化和弓网之间接触压力的参数变化,本文设计的主动控制器能够很好的减小和控制接触压力的波动,提高了弓网系统的动态性能指标.
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袁维红;
梁永平;
王江荣
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摘要:
文中针对建筑物沉降监测数据量少、贫信息和非等时距等特点,引入单位时间差系数,将非等时距序列转化成等时距序列,建立非等间隔G(1,1)预测模型,依据监测数据对模型的贡献大小,引入权重矩阵以提高模型的预测精度.实践表明所建非等间隔加权灰色GM(1,1)模型的预测精度更高.
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涂鹏;
张恒;
孙建春;
王路
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摘要:
为优化图的数据存储结构,缩小最小生成树构造过程的搜寻范围,提高搜索效率,减小构造过程中的判断,以赋权有向图权矩阵为基础,结合最小生成树性质提出用于存储通风网络数据的表格,并将表格进行分区处理.基于Prim算法和通风网络数据存储结构,提出通风网络最小生成树构造方法并编制相应程序,结合具体通风网络结构以表格方式给出最小生成树的具体构成过程.研究结果表明:基于权矩阵的构造方法与经典Prim算法对工程算例的最小生成树进行构造分析所得到结果是一致的,同时编制的程序也验证了该方法能够正确有效地构造通风网络最小生成树.
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武凌宇;
王晓东;
吴建德
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摘要:
针对两轮自平衡机器人线性二次最优控制器(LQR)中的权参数选择问题,提出了一种基于自适应蚁群算法的权矩阵优化参数策略.利用LQR控制器,采用自适应蚁群算法对LQR权矩阵Q的各位参数进行数字寻优,将得到的数字序列进行划分,寻找到最优参数值,从而对两轮自平衡机器人的俯仰属性进行有效的系统控制.仿真实验结果表明:采用蚁群算法优化后的控制器比人工选择参数策略有更好的控制效果,验证了方法的稳定性和有效性.%Aiming at problem of parameter selection for linear quadratic optimal controller(linear quadratic regulator,LQR)of the two-wheeled self-balancing robot,a weight matrix parameters optimization strategy based on adaptive ant colony algorithm is proposed.The method uses LQR controller,and all parameters of LQR weighting matrices Q are digitally optimized using adaptive ant colony algorithm.The obtained digital sequence is divided to find the optimal parameter,and the pitch properties of two-wheeled self-balancing robot are used to control the system.The simulation results show that the proposed method has better control effect than the artificial selection parameters strategy,and the stability and effectiveness of the proposed method is verified by using ant colony algorithm.
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张进秋;
彭虎;
张建;
彭志召;
孙宜权;
王辉
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摘要:
针对LQR主动控制算法权矩阵Q和R的取值困难的问题,为降低权矩阵取值复杂度,分别设计权矩阵Q和R的权重参数λ和ξ.建立优化目标函数f,并分析了λ和ξ对f的影响.利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的快速搜索能力,通过降维寻优,得到目标函数最优解.对GA-LQR的振动控制性能分析结果表明,GA-LQR对乘坐舒适性和操纵稳定性的改善比LQR明显,目标函数f的值更小.该LQR权矩阵权重参数优化方法简单有效,适用于车辆工程领域.
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杨学津
- 《中国企业运筹学学术交流大会》
| 2005年
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摘要:
本文提出了一种对绩效考核进行与综合评价的新方法--多层次灰色模糊评价法.该文依据模糊数学和灰色系统理论,通过制定评分等级标准,确定评价指标权重,在评分基础上计算灰色评价系数,灰色评价权向量及权矩阵,从而分层逐级得出综合评价值,最后根据等级标准确定受评者的所在等级,从而保证了评价结果的科学性和可信性.
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郝正航;
邱国跃;
许克明
- 《中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会》
| 2004年
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摘要:
介绍了多机电力系统分散协调励磁控制的建模方法,利用相关特性法优化计算权矩阵,在希望的系统阻尼比和适当大小的机端电压反馈系数的共同约束下,求解Levine-Atlans方程组得到最优反馈系数.对一个典型复杂系统(EPRI-36系统)进行了分散控制结构约束下的全局盛磁调节反馈系数的优化计算.根据所得的优化计算结果,使用电力系统分析综合程序(PSASP6.2)的用户自定义功能对求取的励磁规律建模、仿真.文章给出了Levine-Atlans方程组的解和基于此解的仿真结果.
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杨晓川;
谢庆华;
何俊;
张琦
- 《中国工程机械学会2002年年会》
| 2001年
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摘要:
随着电-气、电-液控制系统在工程车辆上的广泛运用,解决其控制电路的故障诊断日趋重要.虽然采用数字电路是其应用主流,但仍有大量模拟电路正在使用中,探讨其有效的故障诊断方法有实际意义.考虑到故障诊断方法及检测效果的差别,提出一种结合故障树与模糊诊断的新方法.通过分析故障树结构,提取征兆集和故障集,利用权矩阵得出故障隶属度输出,根据判断法则确定某工程车辆模拟控制电路的故障位置,提供了维修人员所需的诊断参考数据,并给出诊断流程图.由实际维修经验可知此方法较以往单一检测更为有效.
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