专业社团

摘要： 推进健康中国建设需要高素质公共卫生与预防医学专业人才,但是,目前的预防医学本科教育体系尚不能完全满足社会需求。南京医科大学探索性地开展了专业社团建设贯穿公共卫生与预防医学本科教育全程的人才培养模式,具有一定的借鉴和推广价值。

摘要： S校电子商务社团借助于“三教改革”契机,打通第一课堂和第二课堂的壁垒,以技能大赛促进专业学习、以项目实操锤炼专业技能、以专业培训培育家国情怀,形成了课赛融通、校企共建、服务社会和培育创新的劳动育人方式,带动了高职院校劳动育人的实践探索。

摘要： 2020年3月中共中央国务院印发《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》,在顶层设计上建构了中国特色劳动教育模式的实施路径。目前高校对劳动教育的认知存在教育认知、培养方式、实践体验和成果反馈四个短板,高校专业社团作为学生兴趣团体与高校专业发展的有机结合,可以利用自身的优势,通过“课赛融通”“校企合作”“服务社会”和“就业创业”四种方式,实现劳动意识、劳动技能、劳动精神和劳动价值观“四位一体”的劳动教育模式,达到“教劳融合”“劳技结合”“劳有所为”和“劳有所获”的成效,补齐高校教育劳动教育短板。

摘要： 专业社团作为弥补人才培养框架体系灵活性不足的一种重要形式,既是专业课堂教学的延伸,也是创新人才培养方式、培养工匠精神、落实立德树人的有效途径。情境学习理论关注学习的发生机制,强调学习者在参与实践活动中建构知识的意义。情境学习理论强调的学习原理“学习应在实际应用的真实情境中开展”和“通过社会性协作与互动进行学习”,可为研究学生在专业社团中的技能提升路径提供理论依据,对于专业社团的建设有很重要的启发和指导意义。

摘要： 家校合力热情浓,童心飞扬多彩绘。信阳市琵琶山学校从细微处夯实课后志愿服务工作,以多彩课堂为主渠道开展主题兴趣课堂,以特色课程为辅助渠道组建个性专业社团。两大类课堂共设84个多彩课堂、3个学科8个专业的特色课程,积极履行课后志愿服务的职能,充分调动了志愿教师和家长的积极性、创造性,推进学校教学服务质量提升。

摘要： 专业社团作为职业学校课堂教学的有益补充,对职业学校学生职业素养提升具有巩固功能、纠正功能和促进功能。专业社团通过“校企共建、自主管理、引导探究、分层培养”的模式开展活动,能够提高专业社团活动的有效性,进一步促进学生职业素养提升。职业学校应通过完善社团管理制度、加强专业社团师资培育、加强专业社团内部培训等措施,保障专业社团的发展。

摘要： 专业社团是高职院校发挥育人作用的重要载体和手段,它能够有效地培养学生的个人能力、职业精神和团队意识等。胜任力模型主要用于人员的培养和甄选,目前国内对专业社团人员胜任力构成要素的研究相对较少,因此,本文从专业社团人才培养的角度入手,借鉴国内外有关胜任力的研究成果,以冰山模型为基础,主要通过对某高职院校专业社团学生、指导教师、专业负责人、毕业生就业企业等进行访谈、案例研究和问卷调查,初步分析了由知识技能、价值观和个人特质、自我认知、动机四个维度构成的专业社团人才培养要素,为高职院校专业社团人才选拔和教学改革等提供依据。

摘要： 分析了校企合作质量不高的原因,基于博弈视角厘清了校企合作双方利益关系,以及合作过程中双方的心理和策略行为演变规律,创新校企合作模式,提出高职院校要推进校企合作平台的建设,抓住企业核心利益诉求,提高专业社团运营效率,从而推动校企合作的成果转化。

摘要： 产教融合是包括生物工程学院在内的工科院校实现科技成果转化为生产力的重要途径,有利于院校自身发展和社会相关产业进步。实现产教融合必然要求学院培养一批既有扎实广博专业知识,又有深度专业创新实践能力的"T型人才"。专业社团是大学生充分发挥主观能动性进行知识学习和投身创新实践的重要平台。以华东理工大学植物社为例,剖析了专业社团助力自然科学类课程改革、实现产教融合和"T型人才"培养的基本思路,为社团在工科院校教育中的应用提供新的参考。

摘要： 社团是校园文化的重要组成部分,专业社团是教学的第二课堂,是促进全面发展的重要平台。数字影音专业是学校的热门专业,学生对数字影音的兴趣也很高。在教师的指导下,数字影音专业的学生申请成立了专业社团,既可以放松自己,又可以为自己的专业知识和技能找到用武之地,并且为学校的一些活动提供支持。学校通过挑选-培养-考核三个阶段,选拔优秀学生进入数字影音专业社团,借助社团力量,通过专业社团+项目训练的双元培训方式,提高学校数字影音制作专业的人才培养质量。

摘要： 随着经济的快速发展及市场的需求,高校人才培养模式在不断更新,通过各种途径,不断渗透大学生的创新创业意识,进一步拓宽高校毕业生的就业途径.而专业社团作为高校素质培养的重要阵地,在培养学生创新创业意识方面起到非常重要的作用.通过针对常州纺织服装职业技术学院机电工程系科技苑的建设,探索专业社团建设中的创新创业实践教育的新思路.

摘要： 本文以北京社会管理职业学院假肢矫形康复系阳光社团为例,探讨大学生专业社团建设和发展,并提出加强社团的规范性管理与引导，加大社团的人力和资金投入，并加强社团的培训体系等建议。

摘要： 假肢系雨丝社团立足于志愿服务,本着服务于社会的观念积极开展活动.社团自创建以来,活动范围从校园辐射至燕郊各社区、以及北京市社会团体、企事业单位,服务对象涵括了肢体、智力、视力、听力障碍的老人、儿童及青年.社团成员们通过每一次活动提高了自身综合能力,为学校提升了知名度,给社会留下良好影响,同时为企业和用人单位创造了便利,使得学校、学生、企业相互渗透,合作教育持续壮大发展.

摘要： 针对应用型本科院校加强应用开发能力培养的教学实际,分析了专业社团培养和计划内教学过程的互补性,阐述了在教研室老师指导下,结合专业社团促进本科学生应用开发能力培养的具体做法.实践结果显示,不仅增强了学生的应用开发能力和团队协作能力培养,还能改善专业学习氛围、提高专业教学效果。

摘要： 本文提出了抓住机遇、与时俱进、开创学会工作新局面的课题,论述了抓住两个机遇,搭建发展平台的可行性,指出了引进市场机制挖掘学会,挖掘学会潜力的发展方向,总结了搞好四项建设,促进学会繁荣的经验.

摘要： 本文提出了抓住机遇、与时俱进、开创学会工作新局面的课题,论述了抓住两个机遇,搭建发展平台的可行性,指出了引进市场机制挖掘学会,挖掘学会潜力的发展方向,总结了搞好四项建设,促进学会繁荣的经验.

摘要： 本文提出了抓住机遇、与时俱进、开创学会工作新局面的课题,论述了抓住两个机遇,搭建发展平台的可行性,指出了引进市场机制挖掘学会,挖掘学会潜力的发展方向,总结了搞好四项建设,促进学会繁荣的经验.

摘要： 本文提出了抓住机遇、与时俱进、开创学会工作新局面的课题,论述了抓住两个机遇,搭建发展平台的可行性,指出了引进市场机制挖掘学会,挖掘学会潜力的发展方向,总结了搞好四项建设,促进学会繁荣的经验.

摘要： 本发明提供了一种基于社团聚类特征的种子扩展社团检测方法及系统，包括如下步骤：基于社团的聚类特征，利用核心社团扩展算法，获得扩展社团；利用基于模块度的社团优化算法，对所述扩展社团进行优化，完成对复杂网络的社团检测。本发明针对未考虑社团聚类特征的问题，本发明在种子扩展过程中以社团的聚类特征来扩展社团；针对社团优化过程中筛选稀疏社团不准确的问题，在社团优化时，本发明引入模块度增量，并以模块度最大化来合并社团，进一步提高了社团检测的准确性。

摘要： 本公开关于一种社团挖掘方法、社团挖掘模型的训练方法及装置。所述社团挖掘方法包括：获取多个单维度关系网络；根据分别与多个单维度关系网络相匹配的聚类算法，分别对多个单维度关系网络执行聚类，得到与多个单维度关系网络一一对应的多个社团聚类结果；对多个社团聚类结果进行融合，得到多维度融合网络；基于多维度融合网络进行节点预测，得到目标社团。本公开通过使用更多维度的异质数据，可有效地增加信息量，提高社团识别的覆盖率。

摘要： 本发明公开了一种同时融合节点与社团演化趋势的层次贝叶斯社团检测方法，以连续的网络快照表示动态网络，该动态网络中包含属于不同社团的节点，该方法包括：建立层次贝叶斯动态生成模型，以社团级别的转移倾向矩阵为基础，所述社团级别的转移倾向矩阵的每一行由狄利克雷分布的参数产生，加入节点级别的社团演化参数形成层次贝叶斯生成模型，用以刻画节点在动态网络中的社团演化异质性；利用动态网络快照中的连续的网络快照W的所有边，采用变分EM算法估计层次贝叶斯生成模型的所有参数，得出每个变分参数的更新规则；通过不断的迭代，更新上述所有参数，使得变分分布逼近其对应的后验分布，直至收敛，至此，得出每个节点的最终社团归属。

摘要： 本发明公开一种异质网络社团结构以及基于该结构的社团发现方法，首先提出了异质网络的零模型，为研究复杂网络中异质网络结构提供了基础的随机化网络模型；并在其基础上提出了适用于异质网络的功能函数异质网络的模块度，为异质网络社团评价提供了新方法；然后在异质网络模块度的基础上，定义了异质网络的社团结构，基于该社团结构提出了基于异质网络模块度最大化的异质网络社团发现方法，有效地发现了异质网络中的社团结构：本申请采用同质、异质邻接矩阵全面、有效地描述异质网络连接关系。

摘要： 本发明公开了一种复杂网络的社团发现方法及社团重要节点发现方法，首先根据复杂网络的拓扑结构和节点间连接次数计算得到每条边的边权，以边权最大的边为新社团的起始边，对新社团进行扩张，每次扩张时计算社团邻点的局部社团判断函数，如果局部社团判断函数大于0，即将邻点和对应边划分进行社团，社团停止生长后，从剩下的边中选择边权最大边作为另一个新社团的起始边，继续划分；在进行社团重要节点发现时，先计算得到各节点受到同一社团的邻点的影响因子，然后根据节点受到邻点的影响因子和邻点受到节点的影响因子计算得到节点的重要度，完成重要节点发现。本发明准确度高且时间复杂度低，尤其适合应用于大规模复杂网络。

摘要： 本发明公开了一种异质网络社团发现方法及系统。该方法包括步骤：搜索并记录异质网络中所有的交互链；计算该网络中每个节点的交互链中心性，选择区域内交互链中心性最大的节点作为种子节点；确定种子节点的标签，并由种子节点向其相连的且满足预设条件的节点扩散自身的标签，其相连的获得标签的节点再继续扩展自身的标签，直至该网络中所有节点获得标签，根据所有节点的标签确定社团。本发明从异质网络形成的交互链出发，能够有效处理异质网络的异质性，探测出符合异质网络实际意义的社团结构。

摘要： 本发明公开了一种融合社团信息和局部信息的社交网络好友预测方法，包括以下步骤：利用社团检测算法对社交网络进行预处理，得到网络的社团结构；通过利用社团信息对用户之间的边进行加权，更精确的反映用户之间的关系；k层概率传播；计算用户相似度矩阵；用户节点相似度排序。该方法利用概率传播方法预测用户与用户之间的相似度，并且通过用户之间的社团信息进一步提升预测的准确性。本发明通过设计k层概率传播考虑更多的局部信息，利用用户社团信息考虑了用户不同的邻居对其影响不同的问题，从而能够更好的预测用户之间的相似度，实现预测效果的有效提升。

摘要： 本发明公开了一种基于属性图信息的社团检测方法，包括以下步骤：S1：对复杂网络的数据进行预处理，构造网络图；S2：将网络图构造成属性图，其中包括：将两个节点之间的关系强度映射成所在边上的权重，每个节点的强度映射成节点上的权重；S3：给定查询节点q和正整数k，在属性图上计算极大(s,c,k)‑clique的模型；S4：优化计算极大(s,c,k)‑clique的模型的算法。其优点在于，利用极大(s,c,k)‑clique的模型，有效的解决了属性图中对社团的检测问题。本发明中提出的模型既考虑了网络的拓扑结构，又充分挖掘了顶点和边上的属性值，从而保证最终找到的社团的质量。

摘要： 本发明公开一种基于复杂网络的工业大数据的社团划分及向量表征方法，方法首先初始化工业制造大数据的知识图谱，然后计算新节点与初始化知识图谱中的任意节点的链接概率，最后选择链接概率最大的前s个节点作为目标节点与新节点建立链，从而完成对新节点的社团划分。此外，采用上述社团划分方法进行工业大数据的向量表征，首先找出工业制造大数据的知识图谱社团网络中所有社团的簇首节点，并计算任意节点到其所在的社团中簇首节点的路径长度，然后对簇首节点进行向量表征，最后聚合簇首节点的向量表征和任意节点的向量表征，生成聚合后的任意节点的向量表征。本发明有效的解决了工业大数据知识图谱顶层应用的可扩展性和实时性差的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于图正则融合异构拓扑和节点内容的社团检测方法，属于复杂网络分析技术领域，该方法识别具有内容信息的网络数据中社团结构，运用随机块框架的非负矩阵分解和图正则化分别建模拓扑和内容，基于“具有相似内容的节点很有可能属于同一社团”子空间聚类思想，以融合拓扑和内容，以构建基于图正则的非负矩阵分解社团检测模型；最后使用评价算法归一化互信息熵评估模型有效性。本发明的有益效果为：运用图正则融合拓扑和内容，同时，提出节点流行度和K近邻一致性分别处理拓扑和内容特性，提高了社团检测能力。