未来汽车

摘要： 近年来,伴随着互联网、通讯技术及智能制造技术的迅速崛起,现代汽车也朝着智能化、信息化的方向前进。智能网联汽车(Intelligent Connected Vehicle,ICV)作为一种全新的汽车形式,结合汽车无人驾驶模式的开发平台,并融合现代通信与网络技术,实现人、路、后台等智能信息交互共享,实现汽车的安全、舒适、高效、节能驾驶,智能网联与未来汽车技术将更具潜力,并最终产生可以替代人去操作的新一代汽车。探讨智能互联网汽车发展前沿技术,结合智能网联与未来汽车技术发展现状,总结出人工智能、智能感应、智能互联、信息安全技术作为引领未来汽车技术变革四大法宝。

摘要： 近期,雷克萨斯公布了全新RZ的详细信息。这款车是该豪华品牌在全球范围推出的第一款纯电车型(BEV),展现了其拥抱未来汽车行业科技发展变化的宽阔视野。自005年推出RX400h以来,雷克萨斯始终是豪华品牌中电气化的先行者。雷克萨斯的工程师为其第一款RX混动车型注入了出色的驾驶与环保性能。2019年,雷克萨斯提出了电气化愿景,并进一步发展了车辆电气化的具体措施。

摘要： 在汽车智能化发展大潮下,流行着这样一种说法:能否给汽车用户带来沉浸式体验的关键就看AR-HUD成功与否了!甚至有业内专家笃定,AR-HUD绝对是未来汽车最重要的组成部分之一,因为传统的C-HUD和W-HUD已经无法满足智能座舱的交互需求,AR-HUD将成为汽车企业、科技公司乃至资本市场的“新宠”。据相关行业预测,到2025年,我国乘用车HUD搭载率有望扩大至48%,市场规模将达到147亿元,五年平均复合增速高达85%。而AR-HUD作为其中一个十分重要的新兴市场,预计到2025年,国内乘用车AR-HUD市场规模将达80亿元以上。

摘要： 汽车自动驾驶技术是指通过技术手段使车辆具备自主识别规划能力,让车辆可以逐步摆脱人为操作,实现完全独立自主行驶上路的一种技术手段。自动驾驶技术作为未来汽车发展的重要方向,对未来公路运输具有颠覆性的影响,同时也引起了各国越来越多的重视。近年来,中俄两国基于北斗/格洛纳斯系统在交通运输行业开展了多个合作项目。

摘要： 作为未来汽车及出行领域的重要发展方向,以自动驾驶为核心的智能交通正在加速落地,中国自动驾驶的产业发展已经处在全球领先水平。自动驾驶作为全球汽车产业新一轮创新发展的核心动力之一,有望成为我国汽车产业发展的新动能。麦肯锡预测,2030年中国自动驾驶汽车总销售额将达到2300亿美元,在政策支持与社会需求驱动下,我国将成为世界上最大的自动驾驶市场。

摘要： 世界上许多国家都计划在未来 几年提高电动汽车的销量, 或禁止使用汽油汽车,这在一定程度上 推高了电动汽车的热潮。这股热潮为纯 电动汽车创造了一个巨大的潜在市场, 企业家们将其视为“汽车的未来”。 谁将主导未来汽车工业?当下头 部车企间的竞争如史诗般精彩。 一 边是特斯拉,作为行业的先 锋和领跑者,这家公司在新能源时代 的早期就占据了主导地位。凭借对下 一代汽车的独到愿景,特斯拉紧紧抓 住了投资者的想象。经过飞速发展, 2021年特斯拉成为有史以来市值最 高的车企,价值上万亿美元。 另一边是大众和丰田这两个世界 上最大的车企。从2021年销售数据 来看,大众和丰田的销量约是特斯拉 的 10~11倍。然而,大众和丰田捍卫 自己地盘的方式与人们预期的完全不 同。大众“剑指”特斯拉,选择纯电动 路径;丰田则是在坚持战略多样化的 同时大量投资电动汽车,等待最优解。

摘要： 全球汽车产业正处于深度变革期。结合全球发展大趋势,从能源与动力转型、信息与智能转型、材料与结构转型以及人-车关系转型4个方面概述未来中国汽车发展的总战略。当前,全球经济下调、新冠疫情爆发和新一轮科技革命的交叠,使得全球汽车产业处于百年未遇的深度调整与变革期。

摘要： CES 2020虽然已经过去了一个多月,但是会上大量新技术、新产品所带来的余波依旧没有平息。和往年CES有所不同的是,今年展会上智能汽车的相关技术层出不穷。虽然很多还处于概念阶段,但随着科技的发展,这些技术很可能会在不久的将来投入到量产车上,从而影响未来汽车的发展方向。

摘要： 是谁搅乱了“蔚小理”的一池春水?近些天,罗永浩关于造车新势力的一番言论火了。他先是在直播间里直言:“在电动车时代,所有的传统车企明显落后。”而对于未来汽车产业格局的预判,他断言,现在的情况已经浮出水面一半了。一半的结果就是,美国有特斯拉和Rivian,中国有被网友戏称为“造车三傻”的“蔚小理”。至于“蔚小理”之后还有哪些车企存在机会,“应该就是华为和小米了”。

摘要： 当前传统汽车中汽车电子成本占比已达到40%,在新能源汽车中这个比例会更高。ECU是汽车电子部分的主要组成部分,汽车的良好的控制性能,就是由车上的大量的ECU协调工作实现的。随着人们生活水平的提高,对汽车的性能的要求也越来越高。人们希望未来汽车不仅仅是一种代步工具,更希望在汽车是生活及工作范围的一种延伸,在汽车上就像呆在自己的办公室和家里一样,可以听广播,打电话,上网,工作等等。

摘要： 本发明提供了一种基于未来驱动功率需求的纯电动汽车整车功率分配方法，马尔科夫链预测下一状态的速度、加速度信息，GPS导航系统计算坡度信息，并根据车辆自身参数计算未来需求功率；判断下一状态是否为急加速或者爬坡，如果是则判断SOC是否在阈值范围内，如果否则优先满足当前状态功率需求；当SOC在阈值范围内，则同时满足当前状态和下一状态的功率需求；当SOC不在阈值范围内，如果当前状态为急加速或者爬坡状态，则优先满足当前状态功率需求且进行适当减速，否则优先满足下一状态功率需求。本发明在尽可能维持动力电池SOC在阈值范围内的情况下，考虑到未来状态的需求功率，减少未来状态急加速或者爬坡时电机处于欠功率状态而有损电机的情况。

摘要： 本发明公开一种对未来车辆汽车驾驶员辅助系统的安全效能预测方法，包括如下步骤：1)基于车辆变形程度确定相似刚度的车辆组；2)确定事故严重程度等级—ASC及相关函数；3)确定ASC的代表性碰撞速度与损伤风险概率的关系；4)确定ASC有代表性的事故场景；5)有辅助系统的车辆在有代表性事故场景中的安全效能评价；通过评价结果，得知辅助系统对提高汽车安全性是否有效。该预测方法仅依靠事故数据库中准确的变形程度信息，探讨和展望如何利用变形程度来预测驾驶辅助系统有效性，相比传统利用速度信息的方法，能够获得更多的事故数据支持，更全面的评价驾驶员辅助系统。

摘要： 本发明提供一种融合智能通讯信息的混合动力汽车未来工况预测系统，属于智能交通技术领域，包括智能通讯系统、工况数据采集单元、未来工况预测模块和预测结果输出模块，其特征在于：还包括工况数据筛选模块、行驶工况划分模块、采样时间反馈单元、在线预测结果分析模块和预测结果在线修正模块。该工况预测系统能准确获取与本车未来工况信息最为接近的前车工况信息，并以此为基础进行本车未来工况预测，预测结果具有实时性好、准确率高、可参考性强的优点，特别适合应用在固定线路运行的混合动力车辆。

摘要： 本发明提供一种电动汽车未来平均电耗的预估方法及系统，通过计算历史平均电耗，并使用该历史平均电耗预估未来的平均电耗，能够给驾驶员提供及时和准确的未来平均电耗信息。本发明还提供一种电动汽车剩余续驶里程估计方法及系统，根据获取的剩余电量和利用电动汽车未来平均电耗的预估方法及系统得到的电动汽车未来平均电耗，获取电动汽车剩余续驶里程，能够给驾驶员及时和准确的未来平均电耗及剩余续驶里程信息，便于驾驶员规划路线，选择充电时机，对获取的电动汽车剩余续驶里程进行饱和处理和一阶惯性滤波处理，使得最终得到的电动汽车剩余续驶里程的值不会发生上下突变的情况，能够真实地反应当前情况下的剩余续驶里程。

摘要： 本发明公开了一种汽车未来保值率预测方法、系统、设备及可读存储介质，对待预测汽车文本数据进行分词得到待预测汽车文本序列；对待预测汽车文本序列中的每个词进行词向量映射，并作为编码器‑解码器模型的输入，输出得到待预测汽车的未来保值率预测结果；其中，编码器‑解码器模型采用基于门循环单元变体的编码器‑解码器模型；本发明中待测汽车文本数据的收集和处理较结构化数据过程简单；并能够放大离散数据的作用，充分发挥了离散数据的作用，有效减少了人工收集和处理结构化的历史数据的成本；模型的输入长度可以根据文本的长度自适应变化，灵活性好；解码过程能够充分发挥循环神经网络对时序的理解，体现了新车未来保值率之间的时序性。

摘要： 本发明提供了一种基于未来驱动功率需求的纯电动汽车整车功率分配方法，马尔科夫链预测下一状态的速度、加速度信息，GPS导航系统计算坡度信息，并根据车辆自身参数计算未来需求功率；判断下一状态是否为急加速或者爬坡，如果是则判断SOC是否在阈值范围内，如果否则优先满足当前状态功率需求；当SOC在阈值范围内，则同时满足当前状态和下一状态的功率需求；当SOC不在阈值范围内，如果当前状态为急加速或者爬坡状态，则优先满足当前状态功率需求且进行适当减速，否则优先满足下一状态功率需求。本发明在尽可能维持动力电池SOC在阈值范围内的情况下，考虑到未来状态的需求功率，减少未来状态急加速或者爬坡时电机处于欠功率状态而有损电机的情况。

摘要： 本发明提供一种融合智能通讯信息的混合动力汽车未来工况预测系统，属于智能交通技术领域，包括智能通讯系统、工况数据采集单元、未来工况预测模块和预测结果输出模块，其特征在于：还包括工况数据筛选模块、行驶工况划分模块、采样时间反馈单元、在线预测结果分析模块和预测结果在线修正模块。该工况预测系统能准确获取与本车未来工况信息最为接近的前车工况信息，并以此为基础进行本车未来工况预测，预测结果具有实时性好、准确率高、可参考性强的优点，特别适合应用在固定线路运行的混合动力车辆。

摘要： 本发明公开一种对未来车辆汽车驾驶员辅助系统的安全效能预测方法，包括如下步骤：1)基于车辆变形程度确定相似刚度的车辆组；2)确定事故严重程度等级—ASC及相关函数；3)确定ASC的代表性碰撞速度与损伤风险概率的关系；4)确定ASC有代表性的事故场景；5)有辅助系统的车辆在有代表性事故场景中的安全效能评价；通过评价结果，得知辅助系统对提高汽车安全性是否有效。该预测方法仅依靠事故数据库中准确的变形程度信息，探讨和展望如何利用变形程度来预测驾驶辅助系统有效性，相比传统利用速度信息的方法，能够获得更多的事故数据支持，更全面的评价驾驶员辅助系统。

摘要： 本发明提供一种电动汽车未来平均电耗的预估方法及系统，通过计算历史平均电耗，并使用该历史平均电耗预估未来的平均电耗，能够给驾驶员提供及时和准确的未来平均电耗信息。本发明还提供一种电动汽车剩余续驶里程估计方法及系统，根据获取的剩余电量和利用电动汽车未来平均电耗的预估方法及系统得到的电动汽车未来平均电耗，获取电动汽车剩余续驶里程，能够给驾驶员及时和准确的未来平均电耗及剩余续驶里程信息，便于驾驶员规划路线，选择充电时机，对获取的电动汽车剩余续驶里程进行饱和处理和一阶惯性滤波处理，使得最终得到的电动汽车剩余续驶里程的值不会发生上下突变的情况，能够真实地反应当前情况下的剩余续驶里程。

摘要： 一种与系统（SA）相关联的处理装置（D），所述系统用于辅助运输工具（V）的驾驶员并且配置用于在至少一个选定视角下构建围绕所述运输工具（V）的选定区域的至少一部分的合成图像（IZ）图示。所述装置（D）包括处理设备（MT），所述处理设备配置用于在所述图示中至少根据所述运输工具（V）的即时转弯角度和速度确定运输工具（V）的未来路线，以便在所述图示的至少一部分上显示所述未来路线，在所述未来路线与障碍物（O）交叉的情况下，将所述未来路线分解为：包含所述障碍物的第一部分、位于所述运输工具（V）和所述第一部分之间的第二部分以及位于所述第一部分之后的第三部分。