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服装搭配

服装搭配的相关文献在1994年到2022年内共计1225篇,主要集中在轻工业、手工业、社会学、贸易经济 等领域,其中期刊论文1163篇、会议论文4篇、专利文献38151篇;相关期刊310种,包括运动休闲、中国宝石、人像摄影等; 相关会议4种,包括2014年中国流行色协会学术年会、2015中国珠宝学术年会 、2018中国动态影像视觉艺术高端论坛等;服装搭配的相关文献由845位作者贡献,包括杨茜茜、孙君、王艳等。

服装搭配—发文量

期刊论文>

论文:1163 占比:2.96%

会议论文>

论文:4 占比:0.01%

专利文献>

论文:38151 占比:97.03%

总计:39318篇

服装搭配—发文趋势图

服装搭配

-研究学者

  • 杨茜茜
  • 孙君
  • 王艳
  • 刘畅(摄影)
  • 宋雪萌
  • 毛云星
  • 聂礼强
  • 周洁
  • 刘金环
  • 郑蓉蓉
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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关键词

    • 张晶晶; 肖文陵; 徐平
    • 摘要: 文章以四季色彩理论、基于外观的体型分类为依据,结合体育舞蹈训练服装的特色,分析我国女性大学生体育舞蹈训练服装色彩、款式等的选择和搭配方法,以期给此群体提供参考与指导。
    • 俞倩
    • 摘要: “e搭”app是一个帮助用户利用自有服装进行搭配,致力于解决用户搭配烦恼的服务型软件。使用户可以每天多睡5 min,其利用AR扫描以及拍照等方式上传用户已有服装,根据用户身材数据、个人喜好以及天气等情况推荐最符合实际情况的个性化搭配。从调查背景、SWOT分析、产品介绍、STP战略等方面对“e搭”app进行可行性分析。
    • 刘立勋; 石淼; 余可义; 李曼
    • 摘要: 此款服装搭配系统主要运用卷积神经网络算法,在深度学习的服装搭配模型上,对服装数据进行分类、采集,然后将分类好的数据放入神经网络模型中,在深度学习模型网络中提取服饰特征,完成服饰分类,进而得到不同类别服饰之间的匹配度。
    • 马玲; 吕叶馨; 刘驰; 陈佳珍; 邹奉元
    • 摘要: 针对服装搭配知识碎片化、规则模糊等问题,为提高服装搭配的有效性,通过获取大量互联网服装图像上下文信息,提取女装属性优先级,然后将分别建立的女装类型搭配规则、女装风格搭配规则和女装色彩搭配规则,按照前提与结论的关系进行组合,最终构建了女装搭配规则关联拓扑结构。采用卡方检验对搭配规则有效性进行验证,实验组被试对象按照构建的搭配规则进行服装搭配,对照组则依据常识进行搭配。研究结果表明:2组实验服装搭配效果存在显著差异,按照构建的女装搭配规则进行服装搭配的合格率达85%;建立的女装搭配规则对服装搭配及智能推荐具有较好的指导作用。
    • 刘锐; 彭敦陆
    • 摘要: 时尚专家对于服饰搭配往往需要通过服饰的视觉属性(如颜色、图案及纹理等属性以及它们之间的组合)作为重要指导,进行有效地提取服饰视觉属性并用其改进传统的服饰搭配模型,对提升服饰搭配的有效性具有重要意义.本文在利用预训练的卷积神经网络中不同层次的卷积核来提取不同粒度的视觉属性(即视觉单词)的基础上,结合服饰的文字描述,采用多语言潜在迪利克雷分布模型进行多模态、无监督地挖掘出服饰风格特征.通过在双向长短时记忆模型中,加入了上述挖掘出的服饰风格特征作为训练指导,以此提升模型的计算效果.实验验证了本文提出的模型能够在服饰搭配的有效性上较其他方法有显著的提升.
    • 崔磊; 杨一平
    • 摘要: 虚拟现实技术是计算机技术与思维科学相结合的产物,能让用户沉浸到虚拟环境中,并通过人机交互的方式与虚拟环境中的服装素材进行交互,这为实现服装搭配人性化设计提供了新的手段。经过不断地完善和发展,服装搭配系统可以利用虚拟现实技术,对服装样式、花色、大小进行全方面细致的展示。服装搭配展示系统的应用可以满足用户在穿衣搭配方面的需求,进而节约大量的时间成本。
    • 胡昊天; 郑雅芝; 郑健南; 冯宝桐; 梁艳; 潘家辉
    • 摘要: 在服装市场规模的日益攀升,以及女性服装消费更偏向于满足审美需求的背景下,女性群体普遍存在旧衣堆积、搭配困难、审美单一的难题。针对这种情况,创新性地结合Mask R-CNN模型提出服装搭配评分算法,定量地为服装搭配进行评分,为用户推荐最佳搭配方案。基于模型的服装识别处理算法对服装图像进行识别和特征处理,实现从图像数据到一维特征向量数据的转换。对得到的服装特征向量进行分析处理,依据搭建好的时尚搭配库计算上下装之间搭配度,实现评分。服装类别识别实验表明,服装在被穿着、正面拍摄、较少遮挡等情况下进行款式识别,准确率达85.7%,服装分割精确率则达到0.868。搭配评分实验表明,正负样本评分测试的评分结果相差较大,反映模型的搭配评分效果较接近大多数人的审美要求。
    • 杨怡然; 吴巧英
    • 摘要: 针对服装款式的个性化智能搭配推荐,从服装搭配推荐的基础算法、关键技术、个性化发展三个方面综述了该领域的研究进展,分析了提升推荐精准度与个性化程度的方法.通过对服装图像特征进行提取与筛选实现降维,并在传统推荐算法中融入深度学习,是提升系统运算速率和精准度的有效途径,结合低层传统特征与高级语义特征能使图像处理达最优效率;套装图像分割技术的优选、智能化服装搭配模型的结构优化与结果搭配度的衡量,是智能化服装搭配实现精准推荐的三个有效措施;个性化服装搭配推荐的研究现状表明,以用户为核心进行推荐具有指导性作用.若将用户需求与机器学习相结合,实现较高精准度的同时获得良好的个人体验感,将会多维度地提升系统推荐效果.
    • 王丽霞
    • 摘要: 《服饰语言》一书中指出"服装是通讯语言",服装造型艺术不仅能反映出一个人的审美和修养,还能让人通过服装搭配了解内在精神心理和生活情趣,服装造型艺术也在饮食文化领域广泛应用。图1为《红楼梦》中贾母寿宴场景。我国既是世界文明古国,也是礼仪之邦,早在先秦时期便有"以飨燕之礼亲四方宾客"的传统,此后,孔子在《礼仪》和《礼记》中将饮食礼仪与其他礼法一起形成了中国古代社会的社会道德行为规范,而服装造型作为中国礼仪文化的重要外在体现在饮食文化领域备受重视。
    • 徐博蕴
    • 摘要: 在这个社会大潮流下,服饰搭配师这个新行业越来越受到人们的重视,经济社会的发展使得人们对美有了更高的要求,随着人们对审美的重视,社会各行各业对服饰搭配师等具有专业美术素养人才的需求量日益增加,许多高职院校都开展了服装搭配的相关课程,但因为多不是基础学科,所以对此课程缺乏深入研究的教材教案,教授方式也出现单一乏味的局面,本文增对服装搭配课程的现状,对服装搭配课程设计进行多方位多元素的重新调整,并提出以教学形式创新为导向进行教学改革,从而提升学生的美学素质,提升职业教育的质量.
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