服务个性化

摘要： 企业实现价值创造、业务创新、产品创新以及价值增值、资源优化配置等都有赖于知识型员工的付出,知识型员工是企业的核心人才。随着各种产品更新换代频率的加快和服务个性化的发展以及人们对产品功能和服务立体、多样性的需求增加,掌握知识与科技的知识型员工的主体作用更加明显。随着全球化时代的到来和现代互联网科技的高速发展,知识更新换代频率加快。

摘要： 随着社会经济的高速发展,消费者对于商品的要求也越来越趋于个性化和多样化。标准化的日常生活商品已不能完全满足消费者个性化需求;而钢铁制造业的许多高端客户对钢材产品需求也从要求材料的基础性功能转变为对钢材产品使用及服务个性化、信息化、多元化和高端化的需求。

摘要： 只有利用优秀的营销手段,才可以在企业发展过程中,有效带动企业的进步,特别是在当下市场经济的变革过程中,企业更加需要积极顺应市场需求,提出创新性的市场营销方案,从而提升竞争力.本文探讨面向新经济时代的企业,如何进行市场营销才能为其带来更多的经济效益.

摘要： 首届金融科技锦绣论坛在京举办(本刊讯)10月21日,聚焦“支付+科技,赋能产业数字化转型”,首届金融科技锦绣论坛在北京举办,支付产业各方齐聚本次论坛,共话数字化浪潮下,凝聚合力、纵深转型,共同提升产品智能化、运营数字化、服务个性化水平。

摘要： 位于河南省东南部的太康县,是一个拥有150多万人口的农业大县,也是大别山集中连片地区贫困县。长期以来,原有的乡镇敬老院年久失修、管理不善,特困人员进不来、留不住,基层干部不愿管、不能管、不常管、不会管,特困人员不让管的现象尤为突出。为破解农村特困人员脱贫和救助供养难题,兑现脱贫攻坚路上不让一个人掉队的庄严承诺,太康县大胆探索尝试,在全县范围内创新实施集中供养、社会托养、居村联养、亲情赡养、邻里助养“五养”全覆盖,实现救助供养社会化,管理信息化、智能化,服务个性化、精细化、专业化、人性化,开创农村特困人员兜底脱贫和养老新思维、新路径、新模式、新篇章,真正达到每一位特困老人“困有所养,应养尽养”。

摘要： 随着下一代互联网IPv6的普及、5G时代的到来，传媒竞争将更加激烈，内容付费、粉丝经济、数据跨境贸易或将成为传媒业新的经济增长点。未来传媒将向“媒介智能化、传播大众化、内容精品化、服务个性化、广告程序化、产业泛娱化、行业跨界化、市场集中化、运营国际化、监管自律化”的方向发展。预计未来五年，中国传媒业还将保持两位数增长，2020年有望突破3万亿元。（“传媒蓝皮书”《2017—2018中国传媒产业发展报告》）

摘要： 近年来,湖南省常德市鼎城区针对流动人口多、人员成分复杂、管理难度大的实际,积极研究新形势、探索新路子,创新举措、突破难点,实现了流动人口计划生育管理服务一个不漏的目标.全区流动人口建档率达到98%、协查率、反馈率、接收率、及时率均达到100%.科学管理,实现目标人群全覆盖.针对城区流动人口多、情况变化快的实际,该区投入足额资金,将所有城区社区全部实现了网格化、数字化管理、管理服务个性化.同时,加强信息采集,采集流动人口的照片、身份证号码、常用电话号码、QQ号,建立健全流入人员准确的数据信息库,随时对流入人员进行动态跟踪管理服务.

摘要： 本发明酒店个性化网络服务方法及酒店个性化网络服务系统，涉及信息网络服务领域。所述方法包括如下步骤：设置一数据中心，将所述数据中心分别与设置在两个或两个以上酒店内的驻地服务器相连，将所述驻地服务器与所在酒店的局域网相连，所述数据中心针对不同酒店设置与该酒店周边环境及该酒店其他特点相对应的个性化网络服务内容，并通过与所述数据中心相连的该酒店的驻地服务器提供给该酒店，且该个性化网络服务内容被送达酒店内相应的客房内，所述驻地服务器记录和统计各客房使用该个性化网络服务内容的情况，并反馈给数据中心和/或酒店计费服务台。本发明就能根据不同酒店的地理位置和特性，定制与不同酒店的特点和特性相关的服务。

摘要： 两个服务信号从业务服务器(ISP)通过第一网络(RD)以用户终端设备能够显示个性化服务数据项目的方式进行传输。在服务信号(SD)经筛选后，终端设备(DI)从由所存标识符识别出的服务信号中抽取出若干个终端设备可以使用的公用数据项以及参数种类。通过把与该参数种类相关的存储参数应用到预先记录或传输的算法来确定最终地址(Fj)。所说的最终地址通过第二网络(RP)传输至服务器(ISP)，服务器(ISP)传输与最终地址相关并含有在设备中以公用数据项(DC)显示的个性化数据项(DPj)的第一个性化文件(FPj)。

摘要： 本发明涉及医疗器械技术领域，具体公开了一种骨缺损部位个性化支架制造方法及骨缺损部位个性化支架，该骨缺损部位个性化支架制造方法包括如下步骤：建立骨缺损周边部位实体模型；参照健全侧骨结构，在骨缺损周边部位实体模型上建立骨缺损部位初步实体模型；截取骨缺损部位初步实体模型；对骨缺损部位初步实体模型进行骨样组织纤维结构划分；根据骨缺损周边部位的形貌创建多个连接体实体模型；对骨缺损部位实体模型和多个连接体实体模型进行拟合设计，进而得到骨缺损部位个性化支架模型；根据拟合数据，通过快速成型制造工艺制造骨缺损部位个性化支架。该支架解决了骨替代物植入无法满足形态和力学的修复要求，导致使用寿命周期较短的问题。

摘要： 本发明酒店个性化网络服务方法及酒店个性化网络服务系统，涉及信息网络服务领域。所述方法包括如下步骤：设置一数据中心，将所述数据中心分别与设置在两个或两个以上酒店内的驻地服务器相连，将所述驻地服务器与所在酒店的局域网相连，所述数据中心针对不同酒店设置与该酒店周边环境及该酒店其他特点相对应的个性化网络服务内容，并通过与所述数据中心相连的该酒店的驻地服务器提供给该酒店，且该个性化网络服务内容被送达酒店内相应的客房内，所述驻地服务器记录和统计各客房使用该个性化网络服务内容的情况，并反馈给数据中心和/或酒店计费服务台。本发明就能根据不同酒店的地理位置和特性，定制与不同酒店的特点和特性相关的服务。

摘要： 描述了一种用便携式计算设备(“PCD”)提供个性化购物体验的系统和方法。该系统和方法可包括在进入商家机构时登记PCD消费者。登记PCD消费者可包括验证凭证以获取对中央移动支付控制器的访问，以及从计算机通信网络接收对应于商家的商家标识符。接下来，可接收与商品和服务中的至少一者相关联的机器可读码的扫描。可从数据库检索与机器可读码相关联的信息。随后，可通过应用一个或多个规则来确定对应于至少一个商品或服务的个性化价格。可在计算机通信网络上将该个性化价格传送给便携式计算设备以显示给PCD消费者。

摘要： 本发明公开一种用于实现语音产品个性化定制的的操作方法，其包括在第一用户端，根据功能需求设定语音产品的开放参数，并对开放参数设定默认值，生成第一配置信息存储；在第二用户端，根据设定的语音产品的开放参数进行功能接入操作，并设定语音产品的定制参数，根据定制参数生成终端可视化用户界面；在第三用户端，根据终端可视化用户界面对定制参数进行参数值设定，并在交互请求时，将定制参数及其参数值作为第三配置信息发送给服务端；在服务端，响应于第三用户端的交互请求，根据第三配置信息和第一配置信息的优先级顺序，获取第一配置信息或第三配置信息进行调度处理。根据本发明公开的方案可以实现对语音产品的个性化配置。

摘要： 一种用于将媒体递送给重放装置的方法包含输出第一测试媒体以供第一用户观看。所述方法另外包含接收第一用户输入，所述第一用户输入与所述第一用户对所述第一测试媒体的第一感知有关并且指示所述第一用户关于所述第一测试媒体的第一个性化体验质量。所述方法另外包含基于所述第一用户输入产生包含所述第一用户的一或多个观看特性的第一个性化敏感度分布曲线，以及至少部分地基于所述第一个性化敏感度分布曲线确定第一媒体参数。确定所述第一媒体参数以便在保持所述第一用户的所述第一个性化体验质量的同时提高经由网络到所述第一重放装置的媒体递送的效率。

摘要： 本发明提供一种个性化招聘系统及实现招聘系统个性化的方法，该方法包括：S101：根据招聘区域创建招聘项目，并对招聘项目进行分类；S102：对分类后的招聘项目进行数据同步，通过招聘要求筛选模型筛选招聘信息中的招聘要求，根据招聘要求创建招聘岗位；S103：审核招聘岗位，并根据预设条件设置招聘岗位中的特殊岗位；S104：发布招聘岗位的信息，获取并记录招聘岗位对应的报名信息。本发明提高了招聘项目实施的灵活性，适应性好，便于对大型的招聘项目进行处理，还能够使报名人员针对招聘岗位填报对应的报名资料，减轻了报名的负担和审核的工作量，提高了资料的准确性，便于筛选符合招聘岗位的报名人员。

摘要： 本发明提供了一种个性化舌侧托槽底板的开模方法，具体步骤包括1．获得患者口腔的牙模数字模型；2、确定模具尺寸：首先根据不同牙位的个性化舌侧托槽底板的尺寸范围确定模具基板尺寸；3、牙齿模型在模具基板中的装配调适：4、模具基板中凹模及凸模的获得；5、通过布尔运算得到最终的个性化舌侧托槽底板模具：凹模型腔。采用本发明提供的个性化舌侧托槽底板开模方法制备所得的模具可以更好地为上述托槽制备方法提供批量生产条件，所有工序都可以在本模具的凹模上完成。可以实现高度自动化、机械化生产，进而大大缩短个性化舌侧托槽的制造周期、降低成本、可实现批量生产。

摘要： 本发明属于个性化联邦学习领域，尤其是个性化联邦学习的训练效率与个性化效果量化评估方法，包括以下步骤：S1、创建一个Non‑IID的跨域数据集，作为评测数据集；S2、选择合适的模型，作为个性化联邦学习的初始全局模型；S3、进行联邦学习的全局神经网络训练，聚合出一个收敛的全局神经网络模型；S4、各个客户端利用本地的数据集对下发的全局模型进行优化，收敛并形成个性化的本地神经网络模型；本发明充分考虑了跨域异质的场景，实现了模型的个性化功能，在现有研究的基础上，针对个性化联邦学习训练效率和个性化效果给出定性定量的评价指标，为在跨域异质场景下，为衡量不同个性化联邦学习算法与架构提供了一种具体方法。