有效集

摘要： 大规模多输入多输出(multi-input multi-output,MIMO)系统中,随着天线数量的增多,现有传统信号检测算法在高阶调制时不能很好地平衡系统的检测性能和算法复杂度。为了解决以上问题,基于二次规划(quadratic programming,QP)检测器应用了有效集法和具有可变二分法的深度优先分支定界算法,提出了一种适用于大规模MIMO高阶调制系统的低复杂度检测算法,并提出了一种修剪策略和引入了近似因子,改善了系统性能,在复杂度和性能之间进行了更好地折中。复杂度分析表明,所提出算法复杂度比QP算法和二阶QP算法高,但比传统分支定界算法要低。仿真分析结果表明,在收发天线均为32的大规模MIMO场景下;在256QAM调制、误码率(bit error ratio,BER)为10-4时,比传统分支定界算法提升了约3 dB的性能增益,验证了算法对高阶调制的适应性。

摘要： 对带多面体约束的非光滑复合函数问题的求解进行了研究。针对非光滑复合函数问题,首先,构造光滑函数来逼近非光滑目标函数,通过求解光滑近似问题来达到求解原问题的目的。在此基础上,考虑多面体约束的特殊结构,运用序列二次规划算法的思想,利用有效集策略,通过逐次求解一系列仅含等式约束的二次规划问题来逼近搜索方向的最优解,再通过线搜索求得步长,进而得到下一步的迭代点。最后,从理论上证明了算法的全局收敛性,并进行了初步的数值实验。将该算法与光滑序列投影收缩算法作对比,结果表明,该算法在迭代次数和计算时间上都有一定的优势。

摘要： 1.天文摄影位于赤道的一名天文摄影师使用一架高质量的数码相机拍摄星空。相机固定于三脚架之上,不进行跟踪。相机配150mm焦距的望远镜镜头,口径(物镜直径)为84mm。传感器的有效集光区域的直径为225mm。拍摄目标是位于天顶的一片星场。

摘要： 一年级儿童注意力不稳定、不集中,容易被不相干的事物吸引而分散,只有在教师恰当的调控和指引下,他们的注意力才能有效集中,《橘子的认识》一课中,章老师很好地做到了这一点。

摘要： 日建设计的优势在于可以有效集结建筑、城市和环境等多领域的专家,从多专业视觉进行提案,不断追求走在时代前沿的建筑设计。针对每个项目建立由建筑师、规划师以及工程师等组成的专业团队,结合实际条件发挥各自的专业知识和经验,向客户提供具有创新性的最佳方案。

摘要： 中国高速铁路交直交机车采用脉宽调制(PWM)技术,该技术造成谐波分布较为广泛,可能导致车网谐振现象,影响牵引供电系统的正常工作,该文针对车网谐振现象进行了研究并提出了可行的谐振抑制策略.首先分析了谐振机理,进一步引入特定谐波消除技术(SHE-PWM),消除注入牵引网的固有谐振频率的谐波来抑制谐振.由于多开关角的SHE-PWM构成的多元超越方程求解困难,采用有效集二次寻优的方式,进行超越方程求解.该算法具有初值依赖度低,收敛速度快,求解精度高的优势.最终通过RT-l a b硬件在环实验分析验证了该谐振抑制算法的可行性以及方程算法的准确性.

摘要： 针对工业用地总量过大而集约化水平较低、乡村工业用地无序蔓延、没有向工业园区有效集中等的问题，在推行“三集中”策略20年后，江苏省苏南地区提出“有机集中”的空间转型策略以替代简单、机械的“三集中”策略，并先行在常州市礼嘉镇进行探索实践。

摘要： 为实现对机载设备工作状态的在线状态预测,提出了一种稀疏核增量超限学习机(ELM)算法.针对核在线学习中核矩阵膨胀问题,基于瞬时信息测量提出了一个融合构造与修剪策略的两步稀疏化方法.通过在构造阶段最小化字典冗余,在修剪阶段最大化字典元素的瞬时条件自信息量,选择一个具有固定记忆规模的稀疏字典.针对基于核的增量超限学习机核权重更新问题,提出改进的减样学习算法,其可以实现字典中任一个核函数删除后剩余核函数Gram矩阵的逆矩阵的前向递推更新.通过对某型飞机发动机的状态预测,在预测数据长度等于20的条件下,本文提出的算法将预测的整体平均误差率下降到2.18％,相比于3种流形的核超限学习机在线算法,预测精度分别提升了0.72％、0.14％和0.13％.%In order to achieve the online condition prediction for avionic devices,a sparse kernel incremental extreme learning machine (ELM) algorithm is presented.For the problem of Gram matrix expansion in kernel online learning algorithms,a novel sparsification rule is presented by measuring the instantaneous learnable information contained on a data sample for dictionary selection.The proposed sparsification method combines the constructive strategy and the pruning strategy in two stages.By minimizing the redundancy of dictionary in the constructive phase and maximizing the instantaneous conditional self-information of dictionary atoms in the pruning phase,a compact dictionary with predefined size can be selected adaptively.For the kernel weight updating of kernel based incremental ELM,an imnproved decremental learning algorithm is proposed by using matrix elementary transformation and block matrix inversion formula,which effectively moderate the computational complexity at each iteration.In proposed algorithm,the inverse matrix of Gram matrix of the other samples can be directly updated after one sample is deleted from previous dictionary.The experimental results of the aero-engine condition prediction show that the proposed method can make the whole average error rate reduce to 2.18％ when the prediction step is equal to 20.Compared with three well-known kernel ELM online learning algorithms,the prediction accuracy is improved by 0.72％,0.14％ and 0.13％ respectively.

摘要： 多媒体技术的声音、图像、文本、动画、视频的融合在数学课堂教学中应用可以刺激智障学生的视听觉，引起他们的注意，激发他们的兴趣，从而有效集中他们的注意力，提高学习的积极性，增强了对外来信息的理解力，克服了智障生思维的懒惰性。

摘要： 本发明提出基于直觉可能性集的差异特征属性融合有效度分布构造及合成方法。首先，确定差异特征的类型，计算融合图像与源图像间差异特征幅值的距离，根据算法对各差异特征幅值的融合效果，将其距离分为好、坏、非好非坏3个区间并作为算法对各差异特征融合有效度的直觉可能性集，提出基于直觉可能性集的融合有效度分布构造方法；其次，对于每一差异特征的多个幅值区间，提出一种基于直觉可能性集排序的分布合成方法，计算各算法在差异特征不同幅值区间上的融合有效度得分情况以及算法对各差异特征幅值融合有效度的综合评价值，以此为据对于不同的差异特征，选取融合效果较好的融合算法。

摘要： 本发明公开了一种用于有效地备份大数据集的计算机实现的方法，该方法可包括：(i)识别应用程序服务器上的待由去重服务器去重并且然后存储在备份服务器上的数据，(ii)将这些数据划分为子集，以及(iii)针对初始数据子集之后的每个数据子集，(a)响应于检测到先前数据子集已完成传送到该去重服务器而将该数据子集传送到该去重服务器，(b)响应于检测到该先前数据子集已完成去重而对该数据子集进行去重，以及(c)响应于检测到该数据子集已完成去重并且该先前数据子集已完成传送到该备份服务器而将该数据子集的去重版本传送到该备份服务器。本发明还公开了各种其他方法、系统和计算机可读介质。

摘要： 本公开提供“通过概率训练集选择的有效增量学习”。公开了用于增量地训练神经网络的系统和方法。增量地训练所述神经网络可包括：定义来自训练样本池的标注训练示例的概率分布，基于所述概率分布生成第一训练集，用所述第一训练集训练所述神经网络，将至少一个附加的训练样本添加到所述训练样本池，生成第二训练集，并用所述第二训练集训练所述神经网络。对于附加的训练集，增量训练可以是递归的，直到做出结束递归的决定。

摘要： 本发明公开了一种实现同一集群中双网络有效隔离的方法，应用于集群中，集群包括多个节点，所述方法包括：在每个节点中创建第一高可用应用和第一负载均衡应用，第一高可用应用以及第一负载均衡应用对应第一业务网；第一高可用应用和第一负载均衡应用为本地应用；在每个节点中创建一个容器，在容器中创建第二高可用应用和第二负载均衡应用，第二高可用应用以及第二负载均衡应用对应第二业务网。本发明通过部署两套高可用应用和负载均衡应用的方法保证双网络的高可用，其中一套作本地化部署，另一套作容器化部署。一方面，提高了系统的稳定性；另一方面，隔离了不同网络，避免一个业务网的切换对另外一个业务网产生影响，产生多余的系统开销。

摘要： 本发明提供一种有效关键面积参数向量集重排序方法及系统包括：获取被测集成电路的电路描述语言，据以利用测试向量生成工具ATPG生成针对该所述被测集成电路的测试向量集；对所述被测集成电路的模拟电路进行故障注入，获取并根据当前所述模拟电路中的测试响应值判断该所述被测集成电路是否存在故障；参照所述被测集成电路的结构图，处理不同单元电路中所含晶体管的总关键面积相对于该单元电路的面积覆盖，统计所述测试向量集中的每条测试向量命中故障的次数，据以处理得到测试特征值，按照所述测试特征值排序处理所述测试向量，以重排序测试向量集，用以测试所述被测集成电路。本发明解决了集成电路测试成本高、测试效率低及测试准确率低的技术问题。

摘要： 本发明提供了一种图像数据集有效性评估方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。其中方法包括：获取图像数据集；采用图像数据集中的样本数据训练自编码模型，得到训练后的编码模型；按照样本数据的标签对图像数据集进行分类，得到至少一类样本数据；采用训练后的编码模型处理目标类样本数据中每个样本数据，得到目标类样本数据中每个样本数据的特征向量；基于目标类样本数据中所有样本数据的特征向量，获取目标类样本数据中的无效样本数据；统计至少一类样本数据中的无效样本数据，得到图像数据集的有效性度量值。本发明提供了无效样本数据的筛选方式和图像数据集有效性的评估方式，实现了准确评估图像数据集有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于有效集热量的太阳能供暖集热系统优化运行方法，所述太阳能供暖集热系统包括太阳能集热器和集热循环水泵。本发明通过各传感器采集室外的相应参数，并计算当时环境条件下的归一化温差，使其与集热器的效率为0时的临界归一化温差进行比较，从而判断集热器循环水泵的开闭，从而实现根据室外实时气象参数，控制太阳能集热系统的运行状态，以保证集热器的开启时段获得有效的太阳能热量，有效避免集热器反向散热，极大地提高了太阳能供暖系统的节能潜力。

摘要： 本发明公开了一种基于有效集热量的太阳能供暖系统集热器安装优化方法，包括以下步骤：a）、太阳能集热系统的有效集热量的确定；b）、太阳能供暖系统集热器安装优化模型建立；c）、优化数学模型。本发明通过基于有效集热量优化所得的太阳能集热器最佳安装方位与安装倾角可以消除集热面多接受的无效太阳辐照，使得所确定的太阳能集热器安装更为精确。

摘要： 本发明公开了一种基于有效集热量的太阳能供暖系统集热器安装优化方法，包括以下步骤：a）、太阳能集热系统的有效集热量的确定；b）、太阳能供暖系统集热器安装优化模型建立；c）、优化数学模型。本发明通过基于有效集热量优化所得的太阳能集热器最佳安装方位与安装倾角可以消除集热面多接受的无效太阳辐照，使得所确定的太阳能集热器安装更为精确。

摘要： 本发明公开了一种基于有效集热量的太阳能供暖集热系统优化运行方法，所述太阳能供暖集热系统包括太阳能集热器和集热循环水泵。本发明通过各传感器采集室外的相应参数，并计算当时环境条件下的归一化温差，使其与集热器的效率为0时的临界归一化温差进行比较，从而判断集热器循环水泵的开闭，从而实现根据室外实时气象参数，控制太阳能集热系统的运行状态，以保证集热器的开启时段获得有效的太阳能热量，有效避免集热器反向散热，极大地提高了太阳能供暖系统的节能潜力。