不遵医行为

摘要： 目的 探讨老年糖尿病患者不遵医行为的现状、特点及其影响因素.方法 采用糖尿病患者遵医行为评定量表,对541例糖尿病患者(老年组301例、非老年组240例)进行问卷调查,与非老年组比较,分析老年组不遵医行为的特点及遵医行为影响因素.结果 老年组遵医行为总分平均为(33.10±7.89)分,总体不遵医的比例高达97.3%.老年组遵医行为5个方面不遵医率排序中,由高到低依次是自我监测、定期复查、运动治疗、饮食治疗和药物治疗,且老年组饮食和运动治疗遵医行为得分显著低于非老年组,而自我监测遵医行为得分显著高于非老年组(P≤0.05).进一步分析发现,遵医行为五个方面的影响因素也不尽相同.结论 5种管理方式遵医行为的影响因素不同,因此在临床实践中,应及时筛选可能出现不遵医行为的高风险患者,及早评估其各个方面的遵医行为情况,有针对性地给予干预以改善其遵医行为,提高治疗效果.

摘要： 目的 研究护理干预对高血压不遵医行为的影响.方法 将2017年9月-2018年7月来我院进行就诊的120例高血压患者作为本次研究的对象,对120例高血患者实施护理干预,并对护理干预前后患者的不遵医行为和护理满意度进行对比分析.结果 一是患者不遵医行为方面.护理干预后的效果明显好于护理干预前,护理干预前后进行对比分析,P<0.05差异具有统计学意义.二是护理满意度方面.护理干预后明显高于护理干预前,护理干预前后进行对比,P<0.05差异具有统计学意义.结论 对高血压患者实施护理干预,可以让患者的不遵医行为得到显著改善,极大程度的提升了患者对疾病知识的知晓率、用药依从性等,让患者自我管理的能力得到提高,在临床中应该大力推广.

摘要： 目的:了解高血压患者不遵医嘱饮食行为的原因,并制定相应对策使患者做到遵医嘱健康饮食,更好的控制血压.方法:对50名高血压病患者进行随机问卷调查.结果:不知道饮食对高血压影响的14例,有决心为控制血压改变饮食习惯的43例,对控制高血压饮食有一定了解的21例,医护人员未介绍有关知识的19例,家庭成员能配合饮食的27例,饮食偏咸或油腻的35例.结论:加强对高血压患者的膳食指导,促使其遵医饮食,有利于高血压病患者血压的控制.

摘要： 目的:分析社区高血压患者不遵医饮食行为的原因,提出针对性的解决对策.方法:采用抽样问卷调查方法对社区卫生服务中心2018年上半年114名高血压的情况进行分析.结果:114例高血压患者中不知晓高血压定义占32％;医护人员未介绍有关高血压患者健康饮食知识的19％;平时饮食偏咸或偏油腻占41％;对治疗方案不重视、执行不到位占37％.结论:对社区高血压患者应当加强健康教育以及饮食指导,让患者认识到科学合理的饮食对于控制病情的重要性,从而提升饮食依从性.

摘要： 高血压病既是独立的心血管疾病,又是其他心血管疾病的主要危险因素,其发病率高,并发症多,是心血管病高死亡率的主要原因之一,,估计全世界有高血压病患者10亿,我国1.6亿[1].采取药物治疗和非药物治疗控制血压能明显降低高血压病的并发症和死亡率,这要求提高高血压患者治疗的依从性即患者对医嘱坚持执行制[2].所以,控制高血压病,不但需要医生的正确诊治措施,而且更需要患者有良好的遵医行为.但我们发现有些患者不能有效地遵从医嘱,导致疾病反复,使病程延长而加重病情.而在患者的不遵医行为中,我们一般将研究重点放在不遵医服药上,所以现在患者遵医服药的意识在逐渐加强.而另一方面,在高血压临床治疗发展逐渐成熟的这些年中,我们发现不遵医饮食的行为依旧十分严重,患者遵医饮食的意识不强,针对这一现象,笔者在查阅大量文献的基础之上,从不遵医嘱饮食的定义,饮食对血压的影响,国内对不遵医嘱饮食行为的研究,高血压患者不遵医嘱饮食的不良影响等方面作出总结.

摘要： 高血压病既是独立的心血管疾病,又是其他心血管疾病的主要危险因素,其发病率高,并发症多,是心血管病高死亡率的主要原因之一,,估计全世界有高血压病患者10亿,我国1.6亿[1].采取药物治疗和非药物治疗控制血压能明显降低高血压病的并发症和死亡率,这要求提高高血压患者治疗的依从性即患者对医嘱坚持执行制[2].所以,控制高血压病,不但需要医生的正确诊治措施,而且更需要患者有良好的遵医行为.但我们发现有些患者不能有效地遵从医嘱,导致疾病反复,使病程延长而加重病情.而在患者的不遵医行为中,我们一般将研究重点放在不遵医服药上,所以现在患者遵医服药的意识在逐渐加强.而另一方面,在高血压临床治疗发展逐渐成熟的这些年中,我们发现不遵医饮食的行为依旧十分严重,患者遵医饮食的意识不强,针对这一现象,笔者在查阅大量文献的基础之上,从不遵医嘱饮食的定义,饮食对血压的影响,国内对不遵医嘱饮食行为的研究,高血压患者不遵医嘱饮食的不良影响等方面作出总结.

摘要： 高血压病是常见的心血管疾病,患者对治疗的不依从可导致血压得不到有效控制,最终导致冠心病、心肌梗死、脑卒中等疾病,因此必须重视高血压患者治疗依从性,饮食控制对治疗高些压具有重要意义.本文就高血压患者不遵医饮食行为的原因进行分析并提出对策.

摘要： Objectives To study the status of medical compliance and the reason of non-medical compliance behavior of the Hui diabetics. Methods 121 Hui diabetics were recruited by convenient sampling, investigated by medical compliance questionnaire and interviewed by open questions about the reason of non-medical compliance behavior (e.g. drug therapy, diet therapy, sports therapy, self monitoring and periodic review). Results The mean score of the medical compliance behaviors was (32.69±8.64), and the overall rate of non-medical compliance was 95.9%(116/121) in Hui diabetics. Arranged by the rate of non-medical compliance in descending order, the five dimensions of medical compliance behaviors were sports therapy, self monitoring, periodic review, diet therapy and drug therapy in turn. The reason of non-medical compliance behavior mainly included the cognition of treatment, the economic conditions, job, minority customs and religion. Conclusions Non-medical compliance behaviors existed in five major diabetes therapies in the Hui diabetics. The patients and their families should be educated and conducted individually according to their specific situation to improve the medical compliance behavior.%目的：通过问卷调查结合质性研究，探讨回族糖尿病患者不遵医行为的特点，深入分析回族糖尿病患者不遵医行为的原因，为回族糖尿病患者不遵医行为的干预提供依据。方法采用便利取样法抽取2014年8月至2015年8月就诊的回族糖尿病患者121例，通过遵医行为量表筛查不遵医的回族糖尿病患者，分析其不遵医行为的现状和特点；然后运用质性研究中的深入访谈法收集资料，采用描述性统计和Colazzi的现象学资料7步分析法分析回族糖尿病患者不遵医的原因。结果回族糖尿病患者遵医行为总得分为（32.69±8.64）分，总体不遵医率为95.9%（116/121）；在遵医行为的5个方面，不遵医率由高到低的排序依次为运动治疗、自我监测、定期复查、饮食治疗和药物治疗。访谈资料分析得出，回族糖尿病患者各种管理方式不遵医行为的原因主要包括疾病管理态度与疾病认知因素、民族风俗习惯与宗教信仰因素，工作及经济条件因素、个人生理或心理因素等。结论回族糖尿病患者的总体不遵医率高，其中运动治疗和自我监测的不遵医率居前2位。回族糖尿病患者不同管理方式的不遵医原因不尽相同，应根据患者个人具体情况，有针对性地对患者及其家属进行健康教育和文化护理，做好出院患者的随访，以提高糖尿病患者的治疗依从性。

摘要： 目的：分析维持血液透析患者不遵医行为的原因及护理措施.rn 方法：回顾性分析49例需进行维持血液透析患者的临床资料,采用问卷调查的方法对其遵医行为进行调查,根据调查结果将其分为遵医组及不遵医组,分析影响其遵医行为的原因.rn 结果：49例患者中,18例遵医行为差,余者31例遵医行为较好,分析两组患者遵医行为影响因素可知,遵医行为差组患者不良心理反应、缺乏血液透析相关知识、经济条件差、文化程度低等比例显著高于对照组(P＜0.05),差异具统计学意义.rn 结论：维持血液透析患者心理负担大、缺乏疾病相关知识、自身受教育程度及经济原因等是导致患者不遵医行为发生的主要因素,临床护理中要加强患者的心理护理及健康教育,使其认识到维持血液透析对延长生命、提高生活质量的重要意义,提高患者的遵医行为.

摘要： 本申请公开了车辆不礼让行人行为的监测方法、设备及存储介质，其中，车辆不礼让行人行为的监测方法包括：获取两条斑马线的监控数据，两条斑马线为一右转路口的两条相邻斑马线；分析记录车辆在两条斑马线的礼让情况和抓拍情况；响应于其中一条斑马线出现抓拍到车辆未礼让行人，但未抓拍到车牌的情况，利用另一条斑马线在预设相关时间段内的监控数据，对对应车辆进行车辆属性匹配，以确定对应车辆的车牌信息。通过将两个斑马线的抓拍数据进行匹配并融合，并进行属性参数比对，判断出斑马线处的未礼让的对应车辆，可减少车辆在其中一条斑马线上未礼让行人、且漏拍车牌导致的漏抓，提高不礼让行人抓拍率，进而提高车辆右转礼让行人的意识。

摘要： 本发明涉及一种医美用户实时行为分析装置、系统及方法，属于医美用户行为数据分析技术领域，回复时间检测装置，用于判断医美用户在回复人工智能医美专家时的回复时间是否异常；视频采集检测装置，用于采集医美用户的实时表情和动作；回复情况判断装置，用于根据医美用户的实时表情和动作判断医美用户是否处于无法回复的思考状态；主控制装置等。结合医美用户在主动回复时的表情和动作，如果人工智能医美专家询问的问题专业性较大或者医美用户自身无法理解该问题时，可及时发现用户的实际情况，可避免此次医美用户的咨询中断；同时规避了直接询问医美用户是否能够理解专家提出的问题，造成尴尬情况。

摘要： 本发明公开一种餐饮人员不规范行为模型训练方法、检测方法及处理设备，涉及图像识别技术领域，解决了现有技术不能提供具体的违规人员以及违规类型的技术问题。该模型训练方法包括：获取厨房、休息室和吧台的监控视频，转换成帧图片；提取具有人体检测框和跟踪ID的待检测图像；将待检测图像分为训练集图像和测试集图像，构建初始模型；将训练集图像送入初始模型进行训练，得到训练模型；将测试集图像送入训练模型进行测试；重新训练未能被正确识别的测试图像，直至均能被正确识别；得到测试图像均能被正确识别的检测模型，并作为餐饮人员不规范行为检测模型输出使用。本发明用于监察多场景的餐饮人员违规行为，并提供具体违规人员和类型。

摘要： 本说明书的一个或多个实施例涉及一种招投标过程中不规范行为的分析方法及系统，属于招投标技术领域，其中，一种招投标过程中不规范行为的分析方法，包括：确定招投标活动区域及招投标时间段；在招投标时间段内，获取招标代理、招标单位、投标单位相关人员，以及交易中心场地管理人员、评标专家等(以下简称“招投标人员”)的位置信息；基于位置信息，判断招投标人员是否位于招投标活动区域内，若否，判断招投标人员发生违规行为。

摘要： 本申请公开了一种不规范驾驶行为识别方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：接收监控设备发送的驾驶员的当前驾驶状态图像；在所述当前驾驶状态图像满足预设的图像清晰度阈值的情况下，基于所述当前驾驶状态图像，确定所述驾驶员的驾驶状态；在所述驾驶员的驾驶状态符合预设的不规范驾驶行为的情况下，生成预警信号，并向所述监控设备发送所述预警信号。本申请有助于提高驾驶员的安全意识，减少交通事故的发生，并且本申请还可以通过服务器保存驾驶员的驾驶状态图像，进而对不同驾驶员的驾驶状态数据进行统计。

摘要： 本发明公开一种校园内不规范不安全行为检测系统，包括检测处理系统和警示系统，所述检测处理系统包括数据采集模块、数据处理模块和网络更新模块，所述警示系统包括警示模块、展示模块和存储模块；本发明通过外置移动调节摄像头便捷式特性设置在任意需要监督的场所，增加监控检测范围，实现无死角实时监控，同时通过行为检测模型对获取的视频图像数据进行检测判断，获取学生的不规范行为和不安全行为并进行预警警示和通报批评，帮助学生提升自我监督的习惯和平行，且基于神经网络模型更新行为检测模型，有效提升检测结果的可信性，智能化程度高，避免了出现安全事故，同时降低了老师巡查的劳动强度。

摘要： 本申请公开了车辆不礼让行人行为的监测方法、设备及存储介质，其中，车辆不礼让行人行为的监测方法包括：获取两条斑马线的监控数据，两条斑马线为一右转路口的两条相邻斑马线；分析记录车辆在两条斑马线的礼让情况和抓拍情况；响应于其中一条斑马线出现抓拍到车辆未礼让行人，但未抓拍到车牌的情况，利用另一条斑马线在预设相关时间段内的监控数据，对对应车辆进行车辆属性匹配，以确定对应车辆的车牌信息。通过将两个斑马线的抓拍数据进行匹配并融合，并进行属性参数比对，判断出斑马线处的未礼让的对应车辆，可减少车辆在其中一条斑马线上未礼让行人、且漏拍车牌导致的漏抓，提高不礼让行人抓拍率，进而提高车辆右转礼让行人的意识。

摘要： 本发明公开了一种银行流水收支重合度计算方法及基于银行流水收支重合度的不规范行为判断方法，包括以下步骤：读取银行电子流水信息；筛选出具有大额收入的账户；计算账户中所有大额收入的转出时长；计算单位时间内账户的收支重合度；根据转出时长和收支重合度判断账户是否存在不规范行为；通过计算企业银行流水中的一些变量，能够自动识别账户银行电子流水中大额的收入条目、转出时长、一段时间内的收入支出比例，利用已有的银行电子流水来自动筛选出企业的大额收入并计算收支相关的一些变量，迅速地判断企业潜在的洗钱或者异常行为，这个方法省去了人工的成本，不需要人工去逐条筛选，在省时的情况下还保证了准确率。

摘要： 本发明提供一种驾驶员不规范行为检测方法，包括以下检测步骤：初始化N个报警队列；获取当前驾驶位置的图片；当判断具有人脸目标时，分别判断当前驾驶位置的图片是否符合每一个设定的报警条件；当任意一个当前驾驶位置的图片符合设定的报警条件时，在该报警队列的一端插入1，并删除另一端第一个数字。然后对队列求和，再判断队列的和是否大于等于该队列报警阈值，当队列的和大于等于该队列报警阈值时，进行报警。其优点在于可灵活部署在终端设备或服务器上，同时检测多种不规范驾驶行为，并在曝光不足、人脸遮挡、角度不正等问题下，仍然保持一定的报警精度。

摘要： 本申请实施例提供一种疑似不规范的理财行为的客户信息识别方法、装置和设备，其中，该方法包括：根据预设的筛选条件，对从HBase数据库中读取到的理财明细数据表进行筛选处理，得到疑似的不规范数据表；对理财明细数据表和疑似的不规范数据表进行分析，得到交易客户对手表；客户对手方表中的交易接收方，为理财明细数据表与疑似的不规范数据表中相同的交易接收方；提取与客户对手方表中的每一个交易接收方对应的详细信息；确定详细信息表中的每一交易接收方具有疑似不规范的理财行为，并发出警示信息。及时有效的识别出疑似不规范的理财明细数据和理财行为。对筛选条件进行实时的灵活配置，进而可以有效的对理财明细数据表中的数据进行处理。