最小费用最大流

摘要： 城市公共交通系统运输能力及其鲁棒性、坚韧性等问题是近年研究的热点。根据城市公共交通系统的特性,以运营部门和出行者双方的利益最大为目标,提出了一个双层规划模型来确定公交网络的潜在运能。在双层规划模型中,上层模型为一个最小费用最大流模型,下层模型是一个随机用户均衡配流模型。针对所提出的模型,设计了基于OD量增广的求解算法,并给出了一个简单的网络来说明模型和求解算法的有效性。结果表明:该模型和求解算法可以有效找到运营者和出行者之间的利益平衡点。

摘要： 在数据生产速度波动较大的场景,为了实时ETL资源利用更合理,提出基于稳定匹配的ETL弹性调度机制。预测数据源的数据生产速度,并计算满足预测值的消费数据速度;使用贪婪负载均衡算法,调整ETL服务个数使节点负载均衡;确定ETL操作匹配关系,使消费数据速度最大且代价最小。该调度机制将匹配问题转化为最小费用最大流问题,并提出基于Dicnic算法的改进算法。实验结果表明,该调度机制在资源使用方面具有优势。

摘要： "拍照赚钱"是移动互联网下的一种自助式服务模式.用户下载APP,注册成为APP的会员,然后从APP上领取需要拍照的任务,赚取APP对任务所标定的酬金.它为企业提供各种商品检查的信息,能够大大节省调查成本,保证调查数据真实性,缩短调查的周期.该模式的核心要素是任务的定价.然而,如果定价不够合理,将会造成有的任务无人问津,从而导致商品检查的失败.为此,该文提出了一种基于博弈和网络流的任务打包定价模型.首先引入贝叶斯-纳什均衡理论初步建立任务定价方案,然后在此基础上基于最小费用最大流思想建立网络流模型,将任务联合打包发布,进一步增加任务的完成率.通过建立此模型,能够在保障任务的完成率的前提下使企业付出酬金最小.

摘要： 最小费用最大流问题是一种组合优化问题,在经济、工业等领域具有重要研究意义和应用价值.针对部分最小费用最大流问题求解算法效率较低的情况,依据最小费用最大流问题的线性规划方程,将问题模型映射为对应因子图模型,改进描述函数,给出迭代方程,设计了求解最小费用最大流问题的信念传播算法.利用迭代方程优先对最大可行流特征值进行收敛计算,得到最大流,设置最大流阈值,在此基础上进行最小费用计算,从而求得问题最优解.最后选取若干带权有向图模型进行数值实验,验证了算法的可行性及有效性,且算法在求解效率上优于部分算法.

摘要： 无人机具有安全、灵活、可操作性高等特点,且无人机对于备降场所要求低,适应性好,对于需要高精度数据传输且环境恶劣的场合十分适用.所以,近年来,应用无人机进行火灾救援的方案备受青睐.随着无人机在火灾救援中的应用价值被逐渐挖掘,基于无人机的无线通信转发平台由于其具有空中作业范围广、部署灵活、精度高、成本低等优势而被广泛应用,该系统采用四旋翼无人机配合中继器进行广播通信的工作.

摘要： 在网络功能虚拟化环境中,针对服务功能链部署时的可靠性研究存在资源利用率较低的问题,提出一种可靠性与拓扑感知的服务功能链备份保护方法.首先,利用最小费用最大流算法将服务功能链请求中的虚拟网络功能部署在可靠性较高的服务器节点上,尽可能提高服务功能链的可靠性.其次,针对未能达到可靠性需求的服务功能链,通过为部署在可靠性较低服务器节点上的虚拟网络功能预留备份资源的方式提高其可靠性.最后,通过备份资源共享的方式尽可能减少备份资源消耗.仿真结果表明,该方法提高了可靠部署成功率和资源利用率.

摘要： 空箱调运是解决铁路车站集装箱装卸不均问题的关键,现有研究多从优化调运成本出发,未考虑最低排空需求.在考虑软时间窗造成的费用并定义站间最低排空要求的基础上,构建基于多种箱型的集装箱空箱调运双层规划模型,将空箱调运分为以满足最大排空要求为目的调运和以效益最大为目的的调运,并设计相应的求解算法.研究结果表明,配流方法求得的最佳效益值为Cplex求得最佳效益值的97.75％,并且为满足最低排空要求付出的效益损失代价与时间窗内的单位库存费用与机会损失费用呈负相关.

摘要： 图论在生活中的应用比较广泛,文章阐述图论在建筑工程项目中的应用,通过运用图论中的关键路径,点着色及匹配,最小流最大费用等理论,在建筑工程项目前期准确估计这个项目的完成时间,提升人力资源的管理效率及寻求物资运输中费用最小化的问题.

摘要： 城市中一旦发生重大灾害性事件,往往需要在短时间内安全地进行大规模紧急疏散高密集人群.实施科学的应急救灾策略,是减少灾害(事故)后果严重性的重要措施之一.本文提出了基于最小费用最大流(MCMF)的网络优化模型,并以此优化模型为基础,初步建立了基于GIS的大规模应急疏散系统,并对武汉沌口体育中心附近路网进行了计算分析,得出了相应的疏散路径及疏散流量,对突发事件紧急疏散具有一定的借鉴意义.

摘要： 本发明提供一种基于最大流最小割定理的含多能量枢纽综合能源系统规划方法，输入规划所需参数值、划分源/汇点、计算最大流最小割、制定规划优化方案、修正规划优化方案、输出规划优化方案等主要步骤，以解决现有规划方法中存在的模型构造不完备、求解方法不合理等问题，提高了规划优化方案对系统运行可靠性提升的基础保障水平。本发明同时提供了一种基于最大流最小割定理的含多能量枢纽综合能源系统规划系统。

摘要： 本发明涉及信息技术领域，公开一种基于最小费用最大流的负载均衡的多服务迁移方法及系统，该方法包括：根据边缘服务器的地理位置以及连接关系，构建网络拓扑图；计算每一对边缘服务器间的最短路径距离，并生成最短路径距离矩阵；建立最小费用最大流模型，对模型进行求解得到最小费用最大流，并将服务结点放置在对应的边缘服务器结点上；更新每个服务的访问信息，调整边缘服务器结点连至终结点的边的权值，并更新服务结点在边缘服务器结点上的位置；实时的监控和统计访问信息并在其变化率超过设定阈值时，调整其对应的服务结点和边缘服务器结点。本发明使得虚拟服务在边缘结点上的放置得更均衡且灵活可调，保证了对用户的快速响应，提升服务质量。

摘要： 本发明涉及信息技术领域，公开一种基于增量式最小费用最大流的虚拟服务迁移方法及系统，该方法包括：根据边缘服务器的地理位置以及连接关系，构建网络拓扑图；计算每一对边缘服务器间的最短路径距离，并生成最短路径距离矩阵；结合每个服务的访问信息，建立最小费用最大流模型，所述模型包括服务结点和边缘服务器结点；对模型进行求解得到最小费用最大流，对服务结点进行迁移和放置；更新每个服务的访问信息，采用增量式最小费用最大流算法，更新服务结点的位置；进行实时的监控和统计，在访问信息的变化率超过设定阈值时，调整其对应的服务结点和边缘服务器结点。本发明能够在很短时间内求解出最优的服务放置与迁移方案，简单、可靠也易于实现。

摘要： 本发明公开了一种基于最小费用最大流的无人机任务分配方法，主要应用于为能源容量有限的无人机在已知区域执行任务前，提前规划无人机的飞行路线。该方法以无人机存储的能源有限，无法一次性完成任务区域内所有任务为前提，主要考虑如何利用任务区域内的无人机基站作为补给点，为无人机分配远距离的任务，扩大无人机的活动范围。本发明首先将问题建模为最小费用最大流模型，再利用最小费用最大流模型将任务区域内的任务与无人机基站划分为若干个“起飞无人机基站‑任务集合‑降落无人机基站”组合，之后通过调整将这些组合连接成一条可以顺序执行的飞行路径。本发明提出的方法可用于为能源有限的无人机在执行任务前规划飞行路线。

摘要： 本发明公开了一种3D场景的基于最小费用最大流的层次结构构建方法。发明首先在几何信息的基础上融合场景的label信息，通过重复率和覆盖率找到场景基本重复单元。然后根据基本重复单元找到场景中的重复结构，本发明将寻找场景重复结构的问题转化为最小费用最大流的问题。将重复结构作为根节点的子节点，建立了包含重复结构的局部场景的层次结构。对于场景中未包含重复结构的部分，使用最小生成树建立层次结构。最后，将两部分的层次结构综合起来构建成最终的场景层次结构。

摘要： 本发明涉及信息技术领域，公开一种基于最小费用最大流的负载均衡的多服务迁移方法及系统，该方法包括：根据边缘服务器的地理位置以及连接关系，构建网络拓扑图；计算每一对边缘服务器间的最短路径距离，并生成最短路径距离矩阵；建立最小费用最大流模型，对模型进行求解得到最小费用最大流，并将服务结点放置在对应的边缘服务器结点上；更新每个服务的访问信息，调整边缘服务器结点连至终结点的边的权值，并更新服务结点在边缘服务器结点上的位置；实时的监控和统计访问信息并在其变化率超过设定阈值时，调整其对应的服务结点和边缘服务器结点。本发明使得虚拟服务在边缘结点上的放置得更均衡且灵活可调，保证了对用户的快速响应，提升服务质量。

摘要： 本发明涉及信息技术领域，公开一种基于增量式最小费用最大流的虚拟服务迁移方法及系统，该方法包括：根据边缘服务器的地理位置以及连接关系，构建网络拓扑图；计算每一对边缘服务器间的最短路径距离，并生成最短路径距离矩阵；结合每个服务的访问信息，建立最小费用最大流模型，所述模型包括服务结点和边缘服务器结点；对模型进行求解得到最小费用最大流，对服务结点进行迁移和放置；更新每个服务的访问信息，采用增量式最小费用最大流算法，更新服务结点的位置；进行实时的监控和统计，在访问信息的变化率超过设定阈值时，调整其对应的服务结点和边缘服务器结点。本发明能够在很短时间内求解出最优的服务放置与迁移方案，简单、可靠也易于实现。

摘要： 本发明公开了一种基于最小费用最大流的无人机任务分配方法，主要应用于为能源容量有限的无人机在已知区域执行任务前，提前规划无人机的飞行路线。该方法以无人机存储的能源有限，无法一次性完成任务区域内所有任务为前提，主要考虑如何利用任务区域内的无人机基站作为补给点，为无人机分配远距离的任务，扩大无人机的活动范围。本发明首先将问题建模为最小费用最大流模型，再利用最小费用最大流模型将任务区域内的任务与无人机基站划分为若干个“起飞无人机基站‑任务集合‑降落无人机基站”组合，之后通过调整将这些组合连接成一条可以顺序执行的飞行路径。本发明提出的方法可用于为能源有限的无人机在执行任务前规划飞行路线。

摘要： 本发明公开了一种3D场景的基于最小费用最大流的层次结构构建方法。发明首先在几何信息的基础上融合场景的label信息，通过重复率和覆盖率找到场景基本重复单元。然后根据基本重复单元找到场景中的重复结构，本发明将寻找场景重复结构的问题转化为最小费用最大流的问题。将重复结构作为根节点的子节点，建立了包含重复结构的局部场景的层次结构。对于场景中未包含重复结构的部分，使用最小生成树建立层次结构。最后，将两部分的层次结构综合起来构建成最终的场景层次结构。

摘要： 本发明涉及一种基于最小费用最大流的大规模资源调度系统及方法，任务状态表，接收并保存用户提交的任务状态，包括任务的CPU使用率、内存使用率、网络I/O、磁盘I/O和优先级；集群状态表，保存集群状态信息，包括集群CPU使用率、内存使用率、网络和磁盘I/O，在集群状态发生变化时对集群状态表进行更新；调度目标表：存储用户配置的调度目标，目前包括优先级、放置约束及公平性；最小费用最大流构造器，根据任务状态表和集群状态表信息，从调度目标表选择调度目标，构造最小费用最大流图；最小费用最大流求解器，采用增量式算法对最小费用最大流构造器构造的最小费用最大流图进行求解；任务执行器，负责任务的具体执行。本发明满足了实际业务场景灵活性需求。