最大需量

摘要： 电力智能监测系统,通过安装在低压电力变压器输出端的电力负荷智能监测仪,配置无线通讯数据信号发送卡,同时连接电压与电流互感器的检测信号,实时采集电力运行数据,上传电力能源云平台,通过互联网到手机或电脑,建立电力负荷需量监测控制系统,如图1所示。由于国家电力公司对某些企业实行电力负荷最大需量缴纳基本电费,企业通过电力负荷在线监测的电力运行数据,结合生产实际,调节生产设备,合理安排,控制最大电力负荷需量,达到降低基本电费和用电成本的效果。

摘要： 根据国家发改委2020年对电价执行方式的政策规定,我国继续对大用电量的工业用户实行两部制电价,即该类用户的电价包括电度电价和基本电价两部分。其中,基本电价是指按用户用电容量计算的电价,可按变压器容量或按最大需量2种方式计收电费。变压器负载率不高的用户通常选择按最大需量计费方式较为经济。多回路供电用户通常采用高供高计的方式,每个计量点的电源侧均安装计量表计,计算该用户总最大需量时须对各回路表计的需量值进行叠加。本文对多回路供电用户的3种常见需量叠加方案进行阐述和优缺点比较,为执行两部制电价的大用户进行需量叠加方案选型提供参考。

摘要： 对柔性配电网的定义、技术特点以及在钢铁企业内的部分应用进行了阐述,结合具体案例中的技术方案和经济效益进行了分析,提出了解决方案和建议,供设计参考。

摘要： 发展先进适用的节支技术是实现电气化铁路节支的重要途径。为进一步降低支线铁路基本电费支出,对最大需量控制技术开展研究。依据线路行车组织及现场实测数据,分析支线铁路最大需量特点,提出一种由需量管理装置和有功融通装置构成的最大需量控制系统。阐述基于变电所间有功融通的最大需量控制原理,制定计及牵引负荷有功功率、系统额定功率和预设融通阈值等多项约束条件的控制策略,并通过算例分析证明该控制策略的正确性和有效性。研究结果表明,支线铁路相邻变电所的牵引负荷错峰出现,适宜通过变电所间有功双向融通进行最大需量控制,节支效果良好。

摘要： 最大需量异常是电力营销稽查中的常见问题,特别是多电源、多回路用电客户,不但存在计量时间偏差,而且多个回路之间经常出现倒负荷的情况,致使计量表计记录的最大需量异常,最终会导致以最大需量收取基本电费的供用电双方的经济利益受损。以国网青海电力某4回路用电客户为例,通过多种方式分析了该用电客户最大需量异常的原因,指出了需量管理中存在的问题,并提出了合理的建议,为解决此类问题提供了依据。

摘要： 最大需量异常是电力营销稽查中的常见问题,特别是多电源、多回路用电客户,不但存在计量时间偏差,而且多个回路之间经常出现倒负荷的情况,致使计量表计记录的最大需量异常,最终会导致以最大需量收取基本电费的供用电双方的经济利益受损.以国网青海电力某4回路用电客户为例,通过多种方式分析了该用电客户最大需量异常的原因,指出了需量管理中存在的问题,并提出了合理的建议,为解决此类问题提供了依据.

摘要： 用电企业采用不同电源点链式供电时,存在功率穿越造成购网电量和最大需量无法准确计算的问题.该文针对该类供电方式提出了通用计量关口设置方案,给出了用电企业购网电量和最大需量的计算公式,可有效降低功率穿越给用电企业造成的经济损失.

摘要： 比较建筑光伏一体化(BIPV)系统中各种能量流动方式的经济性,分别按峰谷电价和两部制电价两种电费计量方式,研究BIPV储能系统中磷酸铁锂蓄电池的容量配置,以使能量控制系统达到最佳的经济性,满足净零能耗或超低能耗建筑节能的要求.

摘要： 根据某大型煤化工企业年度用电量较大的实际情况,结合内蒙古西部电网销售电价表的电费构成,对比了电能全部外购和配置自备电厂的煤化工企业电费,分析了电力多边交易在煤化工企业中的应用情况,为今后煤化工企业降低企业用电成本提供了参考.

摘要： 大工业用户在基本电价选择按最大需量计费时,须提前向供电方申报最大需量核定值,每次变更需提前申请变更下个月的最大需量,因此根据预测的最大负荷或最大需量的需求,再合理地选择最大需量核定值申报,十分必要.当通过预测得出周期内每个月度的需量需求后,以周期内基本电费总支出最小化为原则进行计算和优化,确定合理的申报值再向供电方上报实施.这样,一方面利于发供能力和用电需求的平衡,另一方面利于提高电网设备的利用率,更好地实现电力生产固定成本费用公平负担、有效调节电力需求的目标.

摘要： 本发明属于电力应用技术领域，提供了一种用户最大电力需量调节方法、装置和设备。其中，所述方法包括利用对历史周期的电力需量数据进行采集生成与时间关系的第一函数，以及对电力需要的取值范围划分为多个需量区间，并以该需量区间在单一函数中的频次来作为调节的对象，调用分布式电源来代替需量区间内可调节的全部或部分最大电力需量值，以此实现对历史周期最大电力需量的调节，为用户进一步节省电费开支。

摘要： 本发明公开了一种企业最大需量的调整方法，包括：获取企业的最大需量和最大需量发生时刻；依据所述最大需量发生时刻在采用预设方法构建的需量调整等级库中确定各个可调整设备、其对应的可调整时段和所述可调整时段每一个时刻的可调需量；依据各个可调整时段确定目标调整时段；依据所述目标调整时段中的各个时刻可调需量，对所述最大需量进行调整得到目标最大需量，其中，所述目标最大需量小于所述最大需量。上述的方法，将所述最大需量调整为所述目标最大需量，且所述目标最大需量小于所述最大需量，降低了企业基本电费成本，实现了降低电费支出的目的。

摘要： 本发明涉及一种评估最大需量超标风险的测算方法，包括以下步骤：S1、安装电能检测设备，收集历史用电数据；S2、使用K‑近邻算法添补缺失值；S3、使用Canopy+K‑means的聚类算法剔除异常数据；S4、使用Prophet时序预测用电量；S5、结合经济因素、电力政策因素、天气因素、随机干扰因素和生产情况，选用了Tensorflow For Deep Leaning模型得出误差进行决策；S6、取预测月最大值，计算未来月最大需量；S7、根据最大需量与规定百分比的受电容量的大小，得出申报最大需量值。充分考虑了历史电量的时序性，包括趋势性，周期性和季节性，同时也兼顾了节假日因素、经济因素、电力政策因素、天气因素、随机干扰因素和生产情况的预测，使用深度学习决策和时序预测的算法将两种因素统一在一种模型中。

摘要： 本发明涉及一种多电能表用户按最大需量结算的数字化实现方法，包括以下步骤：自定义最大需量计算模型，具体为根据多电能表用户的实际供电方式设计最大需量的矢量计算逻辑；采集多电能表用户需量计算的相关信息；建立基于不同数据源的需量模型；在第一个结算日开始时，通过各需量模型和多电能表用户需量计量的相关信息周期性计算多电能表用户基于不同数据源的需量，直至下一个结算日结束；过程中，将不同数据源产生的第一个需量保存为最大需量，并记录发生时间，将不同数据源后续产生的需量同已保存的最大需量进行比较，将两者中较大的一个保存为最大需量，并记录发生时间。本发明相对于现有技术避免了对设备的改造，同时数据源丰富，提高了最大需量的准确性。

摘要： 本发明公开了一种企业最大需量的调整方法，包括：获取企业的最大需量和最大需量发生时刻；依据所述最大需量发生时刻在采用预设方法构建的需量调整等级库中确定各个可调整设备、其对应的可调整时段和所述可调整时段每一个时刻的可调需量；依据各个可调整时段确定目标调整时段；依据所述目标调整时段中的各个时刻可调需量，对所述最大需量进行调整得到目标最大需量，其中，所述目标最大需量小于所述最大需量。上述的方法，将所述最大需量调整为所述目标最大需量，且所述目标最大需量小于所述最大需量，降低了企业基本电费成本，实现了降低电费支出的目的。

摘要： 本发明适用于电力应用技术领域，提供了一种企业用电最大需量预测方法和装置，该方法包括：计算获取预测月企业所有用电出线负荷的最大用电需量的总和；获取参考月企业的最大用电同时系数，基于最大用电同时系数和预测月企业所有用电出线负荷的最大用电需量的总和的乘积，确定得到预测月的企业月用电最大需量。本发明通过上述企业最大用电需量预测方法，在预测月的企业月用电最大需量的计算预测中，通过参考月最大用电同时系数，将各个出线负荷在用电最大需量中的占比考虑进去，避免了预测月的企业月用电最大需量计算结果由于各用电出线负荷包括多种不同负荷而造成很大的误差的情况，提高了预测的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于ARIMA和SVM的企业用电最大需量预测方法，其特征在于，所述方法实现过程包括：从电网公司计费表TSDB中读数；使用滑动平均方法添补缺失值；使用K‑Means聚类算法剔除离群点；使用ARIMA时序预测用电量；结合天气因素和生产状况的预测，使用训练好的SVM模型决策；取预测月最大值，计算未来月月最大需量。本发明充分考虑了历史电量的时序性，包括趋势性，周期性和季节性，同时也兼顾了天气因素和生产情况的预测，使用机器学习决策和时序预测的算法将两种因素统一在一种模型中，通过训练得到准确的结果，而且随着数据越来越多，使用年数越来越长，未来月最大需量的预测误差就越小，为企业节省更多的电费。

摘要： 本发说属于电力系统售电市场领域，特别涉及一种基于综合预测模型的用户最大需量估计方法，包括获取历史负荷用电数据，建立基于GDP综合电耗法、人均用电法、线性回归法的模型来预测模本年用电量；通过综合各预测模型预测用户的用电量年增长率；基于历史数据和月间相关法预测当月的最大负荷利用小时数；根据去年当月用户用电量、预测的用电量增长率和当月的最大负荷利用小时数估计本年当月用户最大需量。本方法用于在用户申报当月的最大需量时提供一个基于历史数据的估计值，可以提高用户申报最大需量的准确度，减少总体电费成本，并且为电网企业的调度和运维检修提供有效的参考。

摘要： 本发明公开了一种工商业电力最大需量节费空间计算方法包括如下步骤：根据用户的用电功率历史数据，求取其历史最大需量值；判断最大需量是否低于变压器容量的额定值，如最大需量低于变压器容量的额定值，则以变压器容量额定值作为最大需量进行申报，如最大需量高于变压器容量的额定值，则保持该最大需量进行申报；分别通过最大需量*需量电价和变压器容量*容量电价计算出最大需量电费和变压器容量电费；判断变压器容量电费‑最大需量电费是否大于0，大于0，即利润为正，表示存在最大需量空间，反之，表示不存在最大需量空间。该方法，从实际角度出发算出两种计费方式的实际电费，同时将展示采用最大需量计费方式所产生的盈亏结果。

摘要： 本申请公开了一种最大需量的预测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及物联网技术领域、云计算领域。具体实现方案为：接收智能电表上报的当前时间段的最大需量和当前时间段的每一天的日平均需量；根据每一天的日平均需量和日平均需量预测模型，获取下一时间段的每一天的预测日平均需量；根据最大需量、每一天的日平均需量以及最大需量残差预测模型，获取下一时间段的每一天的预测最大需量残差；根据下一时间段的每一天的预测日平均需量、预测最大需量残差，获取并输出下一时间段的预测最大需量。本申请提供的最大需量的预测方法通过预先训练的日平均需量预测模型和最大需量残差预测模型对最大需量进行了有偏预测，提高了最大需量的准确性。