最优选择

摘要： 不用强制手段,不用硬性规定。却能保证你同时收获“最大利益”和“自由选择权”。将这股轻轻推动消费者做出最优选择的力量,应用在推动可持消费实践上,也能“助推”消费者做出改善生活的美好选择。

摘要： 高等教育结构优化和质量提高落后于规模扩大的现象,是教育内卷化的基本特征,而阻止高等教育内卷化的最优选择是走内涵式发展道路。适度规模、结构优化和社会效益,是衡量高等教育内涵式发展的三个基本指标。高等教育内卷化的突出表现是:虽然高等教育规模扩大,但社会经济发展亟需的技术技能型人才供给不足。因此,阻止高等教育人才培养内卷化的有效途径,是构建内涵式发展的高等教育人才培养体系。

摘要： 装配化装修是装修建造方式、技术、材料和施工组织的重要变革,是比传统装修更先进的生产力,符合我国新型建筑工业化的发展趋势,同时也是建筑全装修成品交付的最优选择。“1+3”标准化体系的建立让过去几年一直处于“被观望”状态的装配化装修再度引发行业瞩目。“1+3”标准化体系为装配式装修市场提供破局机会在装配化装修发展初期阶段加以引导有利于行业良性生长,“1+3”标准化体系从设计到生产。

摘要： (接上期)二、新型音柱琴码的研发通过对传统二胡琴码的多角度分析所得出的结论,对新型琴码的研发起着至关重要的作用,新型琴码制作需符合以下几个条件:1.新型琴码需要解决传统琴码最强振动点偏离的问题,使最强振动点位于琴码中心点。2.新型琴码需要解决传统琴码底端质量大阻尼大,制作难以控制的不足。3.琴码质量在0.43克至0.47克间,0.45克为最优选择。根据上述条件,经过研发制作了新型音柱琴码。

摘要： 当前,我国经济发展面临国际环境复杂严峻、国内疫情脉冲扰动带来的多重考验。推动宽货币向宽信用有效传导成为货币政策阶段性核心目标。文章回顾了我国利率市场化发展历程和2021年下半年以来货币政策调控实践,指出当前宽信用尤其是降低实体经济融资成本的难点在于存款成本相对刚性,完善存款利率市场化机制是解决当下困境的最优选择,并提出了相关建议。

摘要： 【美国能源部核能办公室网站2022年7月27日报道】美国能源部近日宣布,决定在爱达荷国家实验室(INL)使用钠冷快堆技术建设多功能实验堆(VTR)。能源部2022年5月13日发布有关VTR建设的《最终环境影响声明》,宣布在爱达荷国家实验室建设VTR是最优选择,因为爱达荷的许多现有设施可为VTR的运行提供支持。

摘要： 市场经济本质上是给予客户更多的选择权,消费者可以选择不同的商品,也可以选择不同的商家。供电公司在客户办电过程中也会提供多种选择,给予客户更多的便利。但由于客户电价电费知识缺乏,很难了解各种选择的优劣。笔者通过对客户办电过程中的多元选择问题进行深入分析,对客户办电过程中遇到较多的基本电费计费方式的选择、峰谷电价的选择及一户多人口电价的选择等问题进行详尽分析,希望能为客户做出最优选择提供参考。

摘要： 党的十九大报告中指出:“要推动新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。”“四化”同步集成改革是具有中国特色的现代化之路,也是经济后发地区变发展差距为后发优势的最优选择。江苏省委、省政府立足全省现代化建设大局,出台专项政策支持宿迁建设“四化”同步集成改革示范区,推动宿迁赶上全省现代化建设步伐,在高质量发展中促进全省实现共同富裕。城镇化是现代化的必由之路,县城是“就地就近城镇化”的重要阵地。

摘要： 企业金融化是经济金融化的微观呈现,其正反效应越来越受到社会各界的广泛关注。然而,对于企业金融化的最优选择却没有合理的界定和测量。将制造业企业投资活动分为实体投资、金融投资和无风险投资,基于投资组合理论构造制造业企业风险投资组合,基于分离定理确定制造业企业资本市场线。通过模型分析发现,制造业企业金融化存在最优选择,取决于实体投资收益与风险、金融投资收益与风险和无风险投资收益。利用宏观数据模拟分析发现,制造业企业的最优投资组合是全部投资于实体投资。以2007年~2018年我国制造业上市公司数据分析发现,近年来制造业普遍出现的“脱实向虚”现象与实体投资收益持续亏损而金融投资收益持续获利有关。研究表明从微观主体角度,企业在资本逐利动机和利益最大化动机下存在最优金融化均衡水平。研究结论为我国引导实体经济“脱实向虚”和增强金融服务实体经济能力提供了有意义的借鉴。

摘要： 中国城市发展已进入“都市圈时代”,都市圈建设正成为中国型城镇化的最优选择。巨大利好之下,各地纷纷跑步进场。而随着行业巨头和黑马企业的全面覆盖,都市圈已成为中国企业创业、创新的“福地”,为引领国家发展和赢得全球竞争提供着强劲动能。

摘要： Archimedean Copula函数对企业之间的数据的拟合程度较之t-Copula更好,本文在前人研究的基础上,以几大产业中具有相关关系的建筑业、房地产业、制造业为例,研究了Archimedean Copula函数在同一行业和不同行业之间的最优选择.

摘要： 数据融合是节省无线传感器网络的能耗、延长网络寿命的有效方法之一.在一些传感器网络的应用中,融合数据包所消耗的能量与传输能耗在用一个量级,是不能被忽略的.在这种情况下,如果网络中融合节点太多,数据融合会消耗大量能量;但融合节点太少,网络中需传输的数据量增多,同样导致网络总能耗增大.因此如何选取适量的节点进行数据融合,以最小化网络的总能耗是一个需要研究的重要问题.本文在融合消耗与融合前数据包的数目成正比的假设下,考虑如何选择融合节点从而最小化网络中数据传输消耗的总能量,并且研究单位融合能耗和融合系数的变化对融合节点选择的影响.本文提出一种动态规划算法,能在多项式时间内求得到融合节点的最优选择方案.仿真结果表明网络总能耗对融合系数的变化有较强的敏感度,大型网络中融合技术的应用更能减少网络的总能耗.

摘要： 我们首先定义了流动性，由此发现流动性具有二重性，一方面它会变身为非流动 性风险而与风险资产的价格动态发生千丝万缕的联系；另一方面它会直接进入投资者的效用 函数。据此，我们建立了一个连续时间金融框架，运用随机最优控制理论，获得了非流动性 风险影响下的投资组合问题的值函数及其偏微分方程，发现投资者的最优策略由短视部分与 由非流动性风险引起的对冲需求部分组成。最后的数值分析发现非流动性风险对投资者决策的影响是双向的：既可能使得投资者减少在风险资产上的投资，也可能导致投资者增加这一投资。

摘要： 我们首先定义了流动性，由此发现流动性具有二重性，一方面它会变身为非流动 性风险而与风险资产的价格动态发生千丝万缕的联系；另一方面它会直接进入投资者的效用 函数。据此，我们建立了一个连续时间金融框架，运用随机最优控制理论，获得了非流动性 风险影响下的投资组合问题的值函数及其偏微分方程，发现投资者的最优策略由短视部分与 由非流动性风险引起的对冲需求部分组成。最后的数值分析发现非流动性风险对投资者决策的影响是双向的：既可能使得投资者减少在风险资产上的投资，也可能导致投资者增加这一投资。

摘要： 我们首先定义了流动性，由此发现流动性具有二重性，一方面它会变身为非流动 性风险而与风险资产的价格动态发生千丝万缕的联系；另一方面它会直接进入投资者的效用 函数。据此，我们建立了一个连续时间金融框架，运用随机最优控制理论，获得了非流动性 风险影响下的投资组合问题的值函数及其偏微分方程，发现投资者的最优策略由短视部分与 由非流动性风险引起的对冲需求部分组成。最后的数值分析发现非流动性风险对投资者决策的影响是双向的：既可能使得投资者减少在风险资产上的投资，也可能导致投资者增加这一投资。

摘要： 我们首先定义了流动性，由此发现流动性具有二重性，一方面它会变身为非流动 性风险而与风险资产的价格动态发生千丝万缕的联系；另一方面它会直接进入投资者的效用 函数。据此，我们建立了一个连续时间金融框架，运用随机最优控制理论，获得了非流动性 风险影响下的投资组合问题的值函数及其偏微分方程，发现投资者的最优策略由短视部分与 由非流动性风险引起的对冲需求部分组成。最后的数值分析发现非流动性风险对投资者决策的影响是双向的：既可能使得投资者减少在风险资产上的投资，也可能导致投资者增加这一投资。

摘要： 我们首先定义了流动性，由此发现流动性具有二重性，一方面它会变身为非流动 性风险而与风险资产的价格动态发生千丝万缕的联系；另一方面它会直接进入投资者的效用 函数。据此，我们建立了一个连续时间金融框架，运用随机最优控制理论，获得了非流动性 风险影响下的投资组合问题的值函数及其偏微分方程，发现投资者的最优策略由短视部分与 由非流动性风险引起的对冲需求部分组成。最后的数值分析发现非流动性风险对投资者决策的影响是双向的：既可能使得投资者减少在风险资产上的投资，也可能导致投资者增加这一投资。

摘要： 本发明公开了一种脉冲成形滤波器的滚降系数的最优选择方法，扫描操作是对滚降系数α的取值范围进行采样，对采样点所对应的脉冲成形滤波器进行测试评估。缩放操作是根据采样点的评估结果进行缩小α取值范围或放大α取值范围。令α*表示最优滚降系数。若每次缩小α范围都是α*的闭包，则方法收敛于包含最优解的小邻域，邻域越小，其范围内的滚降系数对GFDM系统性能的影响变化越小，足够小时，即可视为是最优解。若缩小操作后，备选邻域不包含α*，方法收敛于局部最优后，放大操作能实现邻域间的移动与扩大，使方法最终收敛于α*。该方法能为不同脉冲成形滤波器选择适当的滚降系数，达到较低的误符号率。

摘要： 本发明公开了一种针对Web服务应用的保形最优选择方法，涉及数据处理技术领域。该针对Web服务应用的保形最优选择方法，其特征在于：包括如下方法：将保形预测的概念与推荐系统相结合，提出保形推荐系统(CRS)；通过检查候选对象的可推荐性。该针对Web服务应用的保形最优选择方法，将保形预测的概念与推荐系统相结合，提出保形推荐系统(CRS)，通过检查候选对象的可推荐性，为CRS提出一种非一致性度量，并使用非一致性度量计算候选对象的p值。使用两种不同的保形推荐系统，即使用Max‑p的CRS和使用Med‑p的CRS，从几个p值中选择最终的p值。分析CRS的复杂性，在理论上确定了所提方法的复杂性远远低于任何现有的基于保形预测的方法的复杂性。

摘要： 本发明公开了基于峰谷电量预测的居民用户分布式上网最优选择方法，解决了电力需求预测精度不高的技术问题，本发明的居民用户分布式上网最优选择方法，包括：S1获取目标用户过去n年中各个季度的峰电量和谷电量，其中n≥4，n为整数；S2根据步骤S1获取的各个季度的峰电量和谷电量预测该目标用户预测期内第m年四个季度的峰电量和谷电量,其中m≥1，m为整数；S3根据步骤S2预测的第m年四个季度峰谷电量确定该目标用户预测期内第m年的全年总电费和全年总电量，得出该目标用户预测期内第m年的年平均电价；S4将目标用户第m年的年平均电价与当前上网电价进行比较，如果年平均电价大于当前上网电价，选择余量上网，如果年平均电价小于当前上网电价，则选择全部上网。

摘要： 本发明属于遥感和地理信息系统技术领域，具体为一种基于数据分割的遥感影像并行处理的路径最优选择智能方法。本发明先获得输入的遥感影像，再根据训练样本自动计算并行处理程序的单位信息量下的计算代价每步处理遥感影像的相对信息量r和元素个数n，然后计算遥感影像并行处理程序的单位信息量下的计算代价比值Φp/Φ′p和每步处理遥感影像的相对信息量和元素个数比值(rj×ni)/(rj+1×ni+1)，最后根据这个比值判断并获得遥感影像并行处理的路径最优路径。本发明解决了将并行技术应用于遥感影像分布式存储和处理领域时其处理模型所具有的多路可达性所引起的路径动态、最优选择问题，原理简单实用，满足了并行处理时耗时最短、最高效的要求。

摘要： 本发明提供一种三维虚拟场景下的导航路径最优选择的方法，包括将现实场景仿真成三维虚拟场景，并在三维虚拟场景中构建出导航路径的节点库，且进一步叠加到现实场景中；获取导航起点的实际位置坐标并映射成虚拟位置坐标，且进一步确定出目标点的虚拟位置坐标；根据导航起点和目标点的虚拟位置坐标，确定出导航起点和目标点二者的域号及二者间的最优域间路由，并遍历计算各自与域内的每一个节点的距离，得到各自距离最近的域内节点，且进一步根据各自距离最近的域内节点以及最优域间路由，得到导航起点至目标点的最优路径。实施本发明，能克服现有技术中遍历计算节点多且无法保证搜索路径最优的问题，提高了导航路径最优选择的准确性及速度。

摘要： 本发明公开一种基于正交成分最优选择与最优回归的软测量方法，旨在通过最优选择对预测质量指标有益的正交成分，并利用选择的正交成分建立最优化回归的软测量模型。具体来讲，本发明方法首先分别利用首先并行利用主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)、和偏最小二乘(PLSR)算法得到相应的正交成分，然后利用基于遗传算法近邻成分分析最优选择正交成分，最有利用选择的正交成分实施基于粒子群算法的最优回归建模。与传统方法相比，本发明方法通过最优化的方式选择对预测质量指标有益的特征成分且通过最优回归向量得到最终的质量指标预测值。因此，本发明方法的软测量性能得到了充分保证，是一种更为优选的软测量方法。

摘要： 本发明公开了一种GNSS基准站最优选择方法及高精度定位系统，方法包括：获取基准站群中的各基准站与监测站之间的基线距离；所述基准站群中的基准站数量大于等于3；所述监测站设置在被监测物体上；基于各基准站与监测站之间的基线距离、各基准站获取的GNSS数据及监测站获取的GNSS数据，通过解算计算出各基准站在预设时间内的水平精度和高程精度；基于所述水平精度和高程精度获得各基准站的综合精度；选择综合精度最小的基准站作为最优基准站，与所述监测站进行绑定，以通过GNSS卫星对被测物体进行定位。本发明能够从多个基准站中获取最优基准站，保证被监测物体的定位精度。

摘要： 本发明提出了一种SRAM IP的最优选择方法，根据内存编译器提供的数据，建立SRAM IP规格数据库，通过Perl脚本设置筛选规则和排序规则，自动选择面积最优或功耗最优或者最平衡的SRAM，提高了SRAM选择的效率，避免了重复劳动，提高了芯片验证的效率，大大的节约了人力成本。

摘要： 一种传感器噪声协方差未知控制的最优选择方法，涉及一种传感器的选择方法，所述方法包括依据状态测量值设计线性二次型状态反馈控制器，并建立传感器噪声协方差未知的最优传感器选择问题模型；分析传感器噪声对系统性能的影响；传感器噪声协方差未知的最优传感器选择问题转化；提出基于强化学习的最优传感器选择与未知传感器噪声协方差估计算法。本发明提出一种结合线性二次型控制和强化学习的技术，在传感器噪声协方差未知的情况下，找到使得线性二次型反馈控制期望性能最小的传感器并估计未知的噪声协方差，解决传感器噪声协方差未知的最优传感器选择。

摘要： 本发明涉及无人机集群通信的技术领域，具体为一种无人机集群中心节点最优选择方法。其技术要点是：该方法通过构建无人机集群的通信网络结构模型并且加入一些重要的参数指标来实现准确的选取无人机集群中心节点，采用筛选机制对后期参数指标极低的部分无人机进行提前筛选排除，采用基于时间窗口的方法来实现动态的无人机集群中心节点快速高效选取。本发明可使得无人机集群能够有更大的通信效益，同时进一步降低全网的能量消耗，可延长整个集群通信网络的生命周期。