最优决策

摘要： 决策问题是计算智能最核心的问题之一。基于模糊数学理论建立了一个普适的模糊决策树模型;用节点刻画决策前提和控制信息,用树上的边形式化推理规则;并在节点和边上定义合理的模糊决策算子,进行多级综合决策。工程决策考虑不同方案的成本、可行性和收益,将这些信息进行融合作为决策方案优劣的测度;建立加权模糊智能决策模型,并给出了基于该模型求最优的多属性受限决策的算法。讨论了模型和算法的复杂度。通过两个应用实例验证说明了决策模型和最优决策方案求解算法考虑定性与定量信息,决策结果科学合理且信息量大。

摘要： 针对柔性化钣金产线加工订单呈现离散化特征所导致的人工排程不能满足需求的问题,在订单按时交货的基础上以最小化综合成本及最低综合设备损耗为目标,基于Drools规则约束引擎,研究适用于柔性化钣金产线的快速寻优排程方法。以钣金生产为例,分析排程规划问题的求解过程,通过分析多目标求解的问题提出结合Drools规则引擎的求解方法。根据钣金产线实际生产需求列出规则约束,并以此建立数学模型。结合三级评分模型及寻优机制求解优化排程方案。通过模拟生产排程应用,分析寻优结果最优排程方案的甘特图及得分明细,验证了排程方法的有效性。

摘要： 蓬莱19-3油田漏油事故严重影响了海洋经济与生态发展,海洋保护问题再一次成为社会热点话题。本文首先针对渤海石油泄漏的问题,借助物理中受力分析和流体力学控制方程,分别考虑在平静海平面上、受到自身重力和某种外在因素影响、受到洋流和风力影响下油膜状态,并利用计算机MATLAB程序仿真建立了溢油扩散的数学模型,反映溢油的扩散规律。其次,利用几何图形模拟实际场景,分析上述三种情况下的漏油点的确定方法。最后进行最优决策,确定需要建立的最佳监测点位置及个数,将溢油对海洋生态的损失降到最低。

摘要： 考虑在消费者低碳偏好的影响下,供应链企业实施差异化的碳减排政策,可以更为有效地促进低碳经济的发展,以实行碳交易政策的供应商和实施碳税政策的制造商组成二级供应链,构建Stackelberg博弈模型;运用逆向归纳法求解,得出供应链各成员不同决策模式下的最优决策;探讨消费者低碳偏好对企业决策的影响,以及消费者低碳偏好与减排政策之间的联系。结果表明,消费者低碳偏好增强时,会导致供应链企业的产品价格与单位产品的碳减排量提高,但上升的趋势有所不同;消费者低碳偏好与碳税税率、碳交易价格成负相关,实行宽松的异质性减排政策,有助于供应链的良好运营。最后,通过数值分析进一步验证了相应的结论。

摘要： 为了降低维修停机对系统生产的影响,针对需周期切换的可修系统,制定了离线视情维修策略。分析了维修资源投入度对修理效果、修理成本和修理时间的影响关系。以系统有限时间范围内平均费用率最小为目标,建立了解析优化模型,以决策最优的系统切换周期、预防维修阈值及维修资源投入度。模型求解过程中,在考虑维修资源投入度的情况下,通过分析需交替使用和修理的运行设备与备用设备对应的系统状态转移特性,推导了系统状态的稳态概率密度计算模型。最后,以矿井通风机系统为对象进行实验,实验结果表明考虑维修资源投入度的离线视情维修可极大提高系统维修的经济性。

摘要： 当前如何发挥卷烟的存量转移和广度优势成为了工作的重点、难点.为解决制约云烟发展的这两个问题,本文依据云烟品牌,立足于一规一策发展目标,从整体划分思路、分级模型构建、智能筛选应用三个层面打造云产烟核心重点品规CEGS数字化市场分级模型.同时,依据云烟(小熊猫家园)作为案例,通过数智化的测评建立该品牌的市场发展策略,实现卷烟地区营销的最优决策,推动了云烟市场的精益化管理.

摘要： 将质量承诺考虑在内,分别构建风险中性服务商基于利润最大化的决策模型和风险规避服务商基于CVaR准则的决策模型,分析了需求扰动对不同风险态度服务商最优决策的影响.通过运用服务商最大效用的KKT条件,探讨了其在需求扰动下的最优定价、缺陷补偿和承诺水平,并进一步对比分析需求扰动下不同风险态度服务商的决策变化.研究发现:需求扰动下,服务商的最优服务价格、承诺水平与风险规避程度负相关,质量缺陷补偿与风险规避程度正相关.而服务商的最优服务价格、承诺水平与需求扰动正相关;最优缺陷补偿与需求扰动负相关;并且服务商最优决策的变化幅度取决于扰动量的多少.需求扰动情形下,虽然服务商最优决策与风险规避系数和扰动量有关,但最优决策的变动量仅与扰动量有关.此外,最优服务价格、承诺水平与承诺水平弹性系数正相关,缺陷补偿与承诺水平弹性系数负相关;最优服务价格、承诺水平和缺陷补偿均与缺陷补偿弹性系数正相关;承诺水平与承诺成本系数负相关.

摘要： 在市场需求不确定,零售商具备快速反应能力,策略性顾客风险偏好行为假设下,构建具备快速反应能力的零售商两阶段动态定价模型.研究结果表明:策略性顾客风险偏好行为会影响零售商的最优决策,其中第二阶段最优定价随风险偏好的增大而增大,而第一阶段最优定价和零售商利润都随风险偏好的增加而减小;当零售商订货不足时,其快速反应能力有助于减少缺货损失,同时降低顾客风险偏好增加带来的负面影响,增加零售商收益.上述结论通过算例分析验证了模型的有效性和合理性.

摘要： 以单个船公司和单个货代公司构成的二级航海运输供应链为研究对象,考虑以船公司为主导的、以货代公司为决策跟随者的合作问题.在船公司负责品牌投入、货代公司负责延伸品牌价值投入的背景下,通过建立斯坦克伯格博弈模型,研究了船公司具有利他偏好时航海运输供应链的最优决策,得到了船公司服务价格、货代公司航运价格的最优解析解,进而分析了船公司利他偏好对航运供应链成员利润的影响.研究结果表明:船公司的利他偏好行为能提高货代公司和供应链的整体利润.

摘要： 本文主要针对机场出租车的载客问题进行相关研究,利用出租车司机选择决策模型解决出租车司机收益相关问题.首先建立用于帮助出租车司机确定最优决策的模型.建立多通道混合制(M|M|n|m)排队系统,其次将出租车等效为"顾客",乘客等效成"服务员",将空车搭载顾客的过程看作"服务",进而求解出排队出租车的等待时间.最后通过比较相同时间段内方案A和方案B的收益,确定最优决策.

摘要： 基于资产组合理论和资本资产定价理论对房地产投资决策进行了优化分析,在均值—方差模型和资本资产定价模型的基础上,建立了预期收益—风险都不确定条件下的房地产风险投资最优决策改进模型,对模型和相关参数进行了量化分析,研究了如何确定各项目的最佳投资比例,以达到房地产风险投资的最佳投资目标.

摘要： 针对一个新老产品并存的闭环供应链系统，考虑了废旧产品回收后可再制造和新老产品存在双向替代的情况，在随机需求和随机返回实现之前，系统需要决策新老产品的制造量、废旧产品的再制造量，首先，给出了具有替代和随机返回的闭环系统模型以及最优决策问题，然后将最优决策问题进行转化，并证明了最优解的存在性和唯一，进而给出了系统的最优决策结构。

摘要： 对由一个制造商和两个部件供应商组成的产品组装系统，制造商面对着随机的市场需求，并且两种部件供应商的供应能力也是随机的。在随机需求实现之前，制造商需要决策两种部件的采购数量，供应商按照制造商的订单进行生产。在集中式和分散式决策模式下对系统进行了分析。首先，在集中式决策模式下研究了系统的最优采购决策问题，证明了最优决策的存在性和唯一性，给出了最优决策满足的条件。进而，在分散式决策模式下，探讨了系统的协调问题，并且给出了一种协调机制及协调参数的求解方法。最后给出了数值算例。

摘要： 产品的供给是否及时，货源是否充足将很大影响企业竞争力，因此企业需要合理优化订货、运输等环节。本文研究了两阶段供应链的最优订货与运输的决策问题,分别讨论供应商与零售商之间合作与非合作两种情形下的最优决策.文中假定交货提前期与运输工具有关,满足均匀分布,且在提前期内,允许缺货,所造成的缺货损失由零售商承担.本文的目标是最小化供应链总费用,通过建立供应商、零售商的费用函数模型,提出一种分析方法来决定最优决策.最后通过算例对最优决策进行验证分析.

摘要： 本文基于Nash讨价还价博弈思想建立公平参考框架,构建公平关切效用体系,以此为基础对报童模型展开行为研究,探讨零售商的公平关切行为倾向对供应链的影响.此外.通过数值分析说明了本文模型的应用,并通过比较静态分析进一步对零售商的最优决策和供应链系统的最优决策的性质分别进行了讨论。

摘要： 在时间偏好领域，越来越多的证据表明，人的时间偏好不一致，最优决策与决策时点有关，当期的最优决策在下期有可能是次优决策．而现有讨论跨期选择问题涉及时间时，几乎毫无例外的选择时间偏好一致的指数折现．本文考虑时间偏好不一致下的委托代理问题，以准双曲折现一βδ偏好作为代理人的跨期时间偏好，分别讨论当成熟型代理人和部分幼稚型代理人的最优合同．以指数型代理人（β=1）为基准，分析三种类型代理人最优合同的不同以及委托人从中获得利润的高低．研究发现与时间一致代理人比较，当委托人只能根据产出结果的好坏来支付代理人工资时，产出结果好时，制定的工资要高，产出结果差时，制定的工资要低，委托人从时间偏好一致的代理人获得的期望利润要比时间偏好不一致的代理人获得利润高．

摘要： 考虑一个基于第三方负责回收的模糊闭环供应链系统。利用博弈理论和模糊理论，在模糊理论的期望值模型下，分别在集中式和分散式两种决策方式下分析了制造商、零售商及第三方的最优决策问题，给出最优决策的解析表达式，同时利用收益一费用共享契约对供应链进行了协调。

摘要： 风能的随机性和间歇性强,所以与传统发电形式相比,风电场容量可信度低,随着风力发电在电力系统中比重的持续增加,需要在电网规划阶段考虑风电不确定性因素对电网的影响。相关机会规划理论是一类通过在不确定环境下极大化事件成立机会给出最优决策的优化理论。针对含风电场的输电网络网架的扩展规划这样一个复杂的组合优化问题,建立相应的数学模型,尝试采用人工鱼群算法求解，并用18节点系统的计算结果表明该方法的可行,有效性。

摘要： 在非寿险中,许多保险对被保险人的过去行为进行奖惩,称为“奖惩系统”或“无赔款优待系统”。这一方面可以减少保险人的小额索赔成本,另一方面又可以减少被保险人的出险率,并保持较高的续保率。该文考虑了具有相对折扣的奖惩系统,当被保险人参加这种保险时的最优决策。

摘要： 针对堤防工程防渗加固方法的优选问题,充分借助已有工程的加固案例,综合应用基于实例的推理(Case Based Reasoning,CBR)方法和自组织特征映射神经网络(SOFM),在对影响加固方法选择的主要因素分析基础上,研究建立了加固工程和实例之间相似性的计算公式;利用自组织特征映射神经网络高度的自组织性和自适应性,对实例库中的实例进行动态聚类,提出了基于SOFM为检索机制的实例检索模型.将所述模型和方法应用于某实际工程,研究了该堤防工程防渗加固方案生成的实现过程,分析了模型和方法的有效性.算例表明,利用文中所建模型,能够缩小实例检索的范围,提高了检索的效率;由于有效利用了以往加固实例中积累的经验和知识,减少了对专家的依赖,可提高加固方法选择的效率和加固决策的智能化水平.

摘要： 本发明涉及用于计算机辅助决策的医疗专家系统领域，具体为一种基于围手术期医护最优行为的智能辅助决策模型。本发明涉及一种基于围手术期医护最优行为的智能辅助决策模型、方法及装置。根据患者的手术编码、名称，通过人工智能大数据技术，打造覆盖围手术期术前、术中、术后全诊疗过程，贯穿外科医生、护士、麻醉医生、ICU医生的最优化个体化的辅助决策系统。以患者健康为中心，基于围手术期医疗行为数据，构建围手术期智能预警、医疗辅助决策工具。对患者围手术期相关禁忌、合并症、并发症、不良事件动态预警和提示个性化诊疗方案、ERAS路径推荐等。

摘要： 本发明公开了一种基于云平台的布口罩支架设计最优方案决策系统，涉及防护用品与3D打印技术领域，该系统包括人脸三维建模装置、口罩支架三维打印装置、口罩支架密合度检测装置、云决策平台和客户端；所述人脸三维建模装置收集人脸三维数据并传输至云决策平台，云决策平台依据口罩支架设计信息数据库与口罩支架密合度检测装置反馈的口罩支架密合度数据完成多组密合度高的口罩支架模型设计，并将模型数据发送至客户端。依据客户端的反馈数据完成口罩支架模型的最优选择，并将相关数据发送至口罩支架三维打印装置完成口罩支架的制作。本发明能够有效提高布口罩的个体防护能力。

摘要： 本发明公开了一种基于Agent的物流配送最优路线决策系统，包括Agent模块、决策支持库、黑板系统、地理信息系统、效益函数和最优配送路线6个组成部分。系统中的每个Agent均构建成功能不同的独立模块，系统模型M可以用一个六元组来表示，即M＝{Ag，D，B，G，U，L}。系统中负责完成各功能的模块均由担任不同角色的Agent进行控制和处理，通过人机交互界面向黑板系统提交相应的需求信息，黑板系统对这些信息进行分析并把提取的关键信息交由决策支持库进行数据处理，再把决策支持库所反馈的结果传递给总控Agent模块，进而再确定配送任务，并通过调用最优路径算法，在各Agent模块协商合作下选择出最优的配送路线。

摘要： 本发明公开了一种基于蒙特卡罗法模拟海洋油田生产水处理效率和决策最优技术路线的方法。该方法涉及海洋油田生产水具有污染物浓度高难处理、水质复杂、水量不稳定等特点，生产水处理难以稳定达标，严重影响回注过程及驱油效率，大幅度增加处理成本和降低采油效率的问题，针对基于我国海洋油田生产水高效处理需求，通过对我国渤海油田生产水处理技术现状调研分析，以生产水处理稳定达标、提升除油效率为目标，构建油田生产水处理除油、气浮、过滤的全流程污染减排最大、污染物去除率最高的最优技术路线评估模型，为油田生产水处理系统决策最优技术路线，以期为我国海洋油田生产水处理稳定达标、高效处理和回注驱油体系提供技术支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于云平台的室内空气绿植净化最优方案决策系统，属于空气净化技术领域。系统包括室内空气质量监测装置，其监测室内空气质量；室内三维建模装置，其构建室内三维模型；过敏原键入装置，其供用户输入过敏原绿植信息；云决策平台，其包括数据汇聚处理模块、绿植净化信息数据库及最优方案决策模块，云决策平台用于汇集数据，并根据室内空气质量监测装置的传输信息，结合绿植净化信息数据库的信息输出一组或多组室内植被布置方案；客户端，其显示最优方案决策模块输出的布置方案。本发明的基于云平台的室内空气绿植净化最优方案决策系统，可最大程度、最优化的利用绿植改善室内空气质量，提高人们的生活质量和健康水平。

摘要： 本公开提出了基于最优算法的配电网转供辅助决策系统及方法，系统包括供电能力分析系统、变电站失电转供和串供决策系统；供电能力分析系统：被配置为基于馈线环网拓扑关系，对失电变电站供电能力及其附属线路进行解析，得到环网点数量信息与线路联络关系；变电站失电转供和串供决策系统：被配置利用最优算法的迭代求解，根据线路联络关系进行变电站失电转供或者串供的逻辑判断，实现配网关键节点故障后智能生成转供或串供预案。配电网关键节点失电后，智能生成能够为故障处置提供辅助决策，实现对电网故障的快速响应，进而提高配电网现代化水平和供电服务可靠性水平。

摘要： 本发明公开了一种实现智能实时决策系统实时确定最优决策动作的方法，包括以：步骤1，离散化决策过程：确定最小决策时刻间隔；步骤2，定义系统状态：根据系统状态建立蒙特卡洛树搜索模型；步骤3，训练状态转移模型：将智能实时决策系统的状态转移过程建模为状态转移模型，基于历史数据训练所述状态转移模型，测试模型精度并选择最优模型参数；步骤4，挂载状态转移模型：用状态转移模型，状态转移模型预测蒙特卡洛树搜索模型的下一时刻系统状态作为漂移后的根节点，在下一个决策时刻到达前完成搜索，根据决策结果确定智能实时决策系统的当前最优的决策动作。该方法实现了在智能实时决策系统中利用蒙特卡洛树搜索实时确定最优决策动作。

摘要： 本发明提供一种多市场主体动态博弈最优决策求解方法，涉及电力市场领域，考虑电力市场中售电企业承担配额指标，在配额制与绿色证书交易政策下建立了新的市场交易架构，并基于此分析了市场主体决策行为；基于新交易架构中绿色电力与绿色证书的供应过程，提供一种基于配额制和绿色证书交易政策的多市场主体动态博弈模型，能够满足发电企业、售电企业、电力用户在内的各市场主体利润或效用最大化，获得多主体博弈均衡下的最优决策，充分考虑了配额制政策要求对售电企业进行配额指标考核的实际情况，在此前提下为定量分析配额制和绿色证书交易政策的实施对电力市场多主体的影响提供了研究思路，具有较强的实际参考意义。

摘要： 一种电力系统最优调控决策方法及系统，采集每个电力系统调控决策方案的相关数据；构建电力系统调控决策指标；将语义评价信息转换为优化的模糊数；对指标的重要性进行等级划分，并根据等级将指标进行排序，排名第一的为最重要指标，排名最后的为和最不重要指标；生成最重要指标的相对重要性矩阵与最不重要指标的相对重要性矩阵对重要性权重矩阵进行求解，获得每个指标的最终权重；对各个决策方案的数字信息指标的数据以及语义评价信息指标的数据进行归一化；根据归一化结果以及权重确定最优决策方案。本发明能够为电力系统调控提供精确决策。

摘要： 本发明公开了一种无人机载基站下行链路最优决策参数配置方法，包括以下步骤：A：通过采样获得单天线用户位置信息；B：构建最大化最小信息传输速率的优化问题P1；C：离线状态下求解优化问题P1，获得最优决策参数；D：将最优决策参数作为标签与用户位置信息构成训练样本集；E：构建深度学习模型，离线采用训练样本集训练深度学习模型学习用户位置信息和最优决策参数的映射关系；F：在线将更新的用户位置信息输入深度学习模型，实时在线配置无人机最优决策参数。本发明具有较低计算复杂度，能够实时配置无人机载基站的最优决策参数，以满足用户实时通信的需求。