智能音箱
智能音箱的相关文献在2011年到2023年内共计1684篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、工业经济、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文180篇、会议论文1篇、专利文献764100篇;相关期刊112种,包括中国广播、数字家庭、电声技术等;
相关会议1种,包括第17届全国互联网与音视频广播发展研讨会暨第 26 届中国数字广播电视与网络发展年会等;智能音箱的相关文献由2019位作者贡献,包括吴海全、师瑞文、李本松等。
智能音箱—发文量
专利文献>
论文:764100篇
占比:99.98%
总计:764281篇
智能音箱
-研究学者
- 吴海全
- 师瑞文
- 李本松
- 陈孝良
- 姜迎义
- 张卓
- 王立强
- 龚敏
- 唐明军
- 曹磊
- 张恩勤
- 任超
- 蔡洁荣
- 刘伟
- 尚宇翔
- 不公告发明人
- 李滨何
- 董学会
- 黄伟
- 傅彬
- 易发
- 陈刚
- 周旻建
- 周镇阳
- 阙金伟
- 凌华东
- 刘松
- 常乐
- 张伟
- 李晓东
- 钟瑞
- 侯俊飞
- 孙绪龙
- 孙霞
- 张金国
- 徐继国
- 赵涛涛
- 邵显金
- 陈海滨
- 陈清
- 陈炳佐
- 陈秀兰
- 陈秀萍
- 黄俊武
- 乐武
- 余凡
- 刘慧阳
- 刘轩楷
- 叶强
- 叶飞
-
-
邱奕盛;
谢作如
-
-
摘要:
涉及学科:物理、技术、艺术为了让学生体会新技术的发展,笔者在温州中学人工智能实验中配置了一系列的智能家居设备,如智能灯泡、智能窗帘、智能插座和智能开关等。通过一个智能音箱设备,即可使用语音管理所有智能设备的工作状态。但是,用语音控制虽然看起来很方便,在某些特定的场合并不适合,如有噪音,识别效果并不好,再如上课时喊一声“小爱同学”,也有点尴尬。
-
-
张晗;
左志新
-
-
摘要:
2011年蜻蜓FM上线,成为音频新媒体平台发展的开端,之后随着IOT技术的成熟,以及智能音箱、可穿戴设备、新能源汽车等物联网智能终端对在线音频内容的需求持续提高,各大在线音频头部平台流量普遍上涨,音频新媒体平台也走向多元化发展,整个行业正迈向成熟的发展阶段。
-
-
-
-
摘要:
近日,欣旺达子公司深圳市欣智旺电子有限公司拟与宁乡经济技术开发区管理委员会签订《欣智旺智能硬件综合生产基地项目落户国家级宁乡经济技术开发区合同书》,计划在宁乡经开委辖区内投资建设“欣智旺智能硬件宁乡综合生产基地项目”(以下简称“项目”)。项目计划总投资20亿元,主要用于生产智能声学、智能家居、智能安防、智能穿戴等品类,生产的产品包括但不限于TWS耳机、智能音箱、智能锁、扫地机器人等相关产品。
-
-
-
王秀丽;
罗龙翔;
王兵
-
-
摘要:
人工智能产品在日常生活中的渗透率逐步提高,用户在使用这些产品时也面临诸多风险,如何对其进行符合数字化时代要求的治理已成为各行为主体的新命题。智能音箱作为近几年来日益普及的人工智能产品,正在走进越来越多的用户家庭。用户在日常使用智能音箱时面临内容、隐私和财产三个方面的实际风险,需要从个体数字素养、产业规范自律和政府策略转型等角度进行治理。
-
-
韩文聪
-
-
摘要:
当今世界,作为智能家居的重要组成部分智能音箱的使用越来越频繁,它在为生活提供便利的同时也带来了很多安全隐患。现通过国内外智能音箱方面的安全案例论述了智能音箱在网络安全、信息安全、硬件安全方面的出现的安全风险,并着重对智能音箱硬件安全进行了试验及分析。然后从标准改进、行业监管、消费者购买和使用等方面提出了相关建议。
-
-
陈强
-
-
摘要:
语音识别将是未来人机交互的入口,所以它是各大科技巨头在人工智能科技研究的第一项技术。在目前,语音识别技术可与智能音箱相互结合,以此满足人们日常所需,不断提高人们的生活质量。针对此,本文主要根据语音识别技术的发展历程,分析出目前语音识别技术的应用价值,并提出关于智能音箱与语音识别技术的结合路径,以供参考。
-
-
-
雷思远;
郑秋
-
-
摘要:
近年来,智能语音媒介逐步发展,以“交流者”的姿态与人类共在,于家庭空间和日常生活中带给人类新的情感体验。文章借鉴“三重勾连”理论,运用深度访谈的方法,从智能音箱作为物品(第一重勾连)、文本(第二重勾连)、情境(第三重勾连)的不同面向,探讨智能音箱与用户日常生活的有机勾连。研究表明,智能音箱作为突然到访的“新物种”,在定居家中时受到电、网的诸多限制;智能语音可检索与可对话的设定,创造出特别的家庭情感生态;在使用权争夺、代际差异、情感陪伴等问题上,折射出智能媒介所处的当下社会环境。文章试图从媒介的社会形塑力量出发,摆脱萦绕于技术之上的固有偏见,探寻智能媒介在图灵为人工智能描绘的技术地图上的奥德赛之旅,从而进一步拓展传播研究的想象空间。
-
-
梁广俊;
辛建芳;
倪雪莉;
马卓
-
-
摘要:
文章首先分析了智能音箱的组成与原理和智能音箱的隐私与安全问题,并针对智能音箱的3种攻击形式及其防御方法进行研究;然后设计一个基于云—网—端的智能音箱生态系统取证框架,并给出了智能音箱取证流程,包括设备端取证、网络取证和云取证;最后采用手机端和云端两种取证方式进行验证。实验结果表明,该模型安全有效,可以准确获得智能音箱中的用户数据。