智能交通管理系统
智能交通管理系统的相关文献在2000年到2022年内共计222篇,主要集中在公路运输、自动化技术、计算机技术、交通运输经济
等领域,其中期刊论文125篇、会议论文15篇、专利文献4442036篇;相关期刊80种,包括广东公安科技、道路交通管理、道路交通科学技术等;
相关会议14种,包括第十二届中国智能交通年会、第七届中国智能交通年会、2012TD-LTE网络创新研讨会等;智能交通管理系统的相关文献由323位作者贡献,包括不公告发明人、封春房、朱自博等。
智能交通管理系统—发文量
专利文献>
论文:4442036篇
占比:100.00%
总计:4442176篇
智能交通管理系统
-研究学者
- 不公告发明人
- 封春房
- 朱自博
- 顾家悦
- 张铿
- 隋亚刚
- 李志坚
- 李标
- 王耘非
- 董可然
- 邱红桐
- 郭超杰
- Zhang Keng
- Zhu Zibo
- 何献春
- 冉仟元
- 冶忠林
- 刘兆勇
- 张乾荣
- 张升
- 张宁
- 张庚怀
- 张慧瑶
- 张晓冬
- 张雷元
- 景红蕾
- 曹宝林
- 曾淑芬
- 朱宗兵
- 朱明君
- 李志林
- 李铁祥
- 杨萍萍
- 毛振刚
- 潘华伟
- 潘金文
- 牛强
- 王刚
- 王明
- 王进
- 王颖
- 甄爱武
- 缪建新
- 罗景文
- 罗海林
- 肖晓槟
- 袁永彬
- 赵蕊
- 轩志伟
- 轩春青
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刘俊(文/图)
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摘要:
截至2021年底,湖南省长沙市汽车保有量已突破300万大关,全市机动车驾驶人达365万人,机动车千人拥有量374辆,城区路网密度达到每平方公里6.7公里。以往简单的道路交通信号配时优化工作,已不能够满足当前实际的工作需求。因此,长沙市公安局交警支队借助智能交通管理系统三期续建项目,引进专门从事信号调优服务团队。
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吴瑞玉(文/图);
张军(文/图);
董葵(文/图)
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摘要:
近年来,各地公安交管部门不断加大力度,提升道路交通管理工作的智能化水平。智能交通管理系统建设带动一轮又一轮交通治理的变革与创新,但也暴露出智能交通管理系统建设和应用中普遍存在的“重建设轻应用、重硬件轻软件、重技术轻实效”等问题。为此,本文就智能交通管理系统评价技术路线、指标体系、评价过程与评估工具进行了探讨,为构建覆盖数据流程和业务应用的智能交通管理系统多维度评价体系提供依据。
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李佳芯
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摘要:
当前,交通拥堵、停车难等问题凸显,仅靠增加基础设施建设和应用传统的管理方法,已无法满足人们对于安全便捷、高质量出行的需求。智能交通管理系统的应用实现了对道路交通的动态化、智能化管理,大大提高了道路交通管理的效率和质量。然而,面对道路交通环境的日益复杂多变,智能交通管理系统的发展如何适应大数据建设应用浪潮,不断向高效化转变?
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缪建新;
张铿;
陆振益
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摘要:
我国智能交通管理系统的专业设计业务已开展了近20年,智能交通管理系统设计过程中包含的问题如何分析、目标如何设定、内容如何确定、深度如何把握等理论方法也一直在探索中。本文旨在以智能交通管理系统技术规范(GA/T445)为参照,提出适合城市道路特点,并从目标、目的、结果、行动(任务)等方面进行基于逻辑框架法的分析研究,从而在智能交通管理系统方案设计中形成有科学理论支撑的设计思路和方法。通过阐述如何应用逻辑框架法进行智能交通管理系统的设计,为顺利开展智能交通管理系统的方案设计打下基础。
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董可然;
张军;
顾家悦;
封春房;
吴瑞玉
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摘要:
城市智能交通管理系统是典型的复杂系统,系统的可靠性对整个城市交通的管理与运行有重大影响,但对每个产品和过程的可靠性评价体系过于庞大且不符合系统需求.以共性研究为出发点,从数据处理流程这一系统共性角度,建立以数据的采集—传输—应用为维度的可靠性评价模型,筛选关键可靠性影响因素形成7个一级和18个二级共性评价指标,然后从"道路监视、交通管控、违法处置、信息服务"4个应用维度分解形成多维树状评价指标体系,并综合德菲尔法和模糊层次分析法构建评价方法.最后,以某中小城市的智能交通管理系统可靠性评价为实例,对评价指标数据采集、量化计算、综合评分以及整体评价等运用过程进行说明分析.
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摘要:
如今,人类社会正加速拥抱智能化,汽车行业也随之迎来变革。智能化将开启汽车新时代,智能汽车到底该如何定义?近期,中电网记者有幸采访到各行业所需高温半导体解决方案的领导者CISSOID首席技术官Pierre Delatte先生,Pierre Delatte认为,智能汽车最终将是一种自动的、零排放汽车,驾驶人员无需进行人工干预,通过网络和智能交通管理系统优化其能耗和自主性。
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朱自博
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摘要:
2018年5月国务院常务会议做出了推动取消高速公路省界收费站的重要部署。交通运输部在新法规中明确收费公路除出入口外,不得在主线上设置收费站。面临新时代新形势的要求,高速公路省界收费站将面临诸多挑战。按照高速公路省界道路交通管理工作实际,梳理了业务需求,指出了客观困难。结合新技术手段,从智能交通管理系统设备、基础设施、装置装备、工作机制等方面综合提出省界交通管理的实施对策。依据新的对策思路,可以较好地解决当前高速公路省界交通管理的难点,更为日后面向全国高速公路省界交通管理提供研究依据。
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Miao Jianxin;
缪建新;
Zhang Keng;
张铿;
Lu Zhenyi;
陆振益
- 《第十二届中国智能交通年会》
| 2017年
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摘要:
智能交通管理系统是智能交通系统的重要组成部分,是实现道路交通安全、畅通、有序宏观目标和实现提高道路交通通行效率、提高警力资源的效率目的重要系统.智能交通管理系统设计方案是用于指导系统实施的规范和要求.中国智能交通管理系统的专业设计业务已展了近20年,智能交通管理系统设计过程中包括问题的如何分析、目标如何设定、内容如何确定、深度如何把握等理论方法一直在探索中.本文旨在以智能交通管理系统技术规范(GA/T445)为参照,研究提出适合城市道路特点,如何从目标、目的、结果、行动(任务)方面进行基于逻辑框架法的分析,从而在智能交通管理系统方案设计中形成有科学理论支撑的设计思路和方法.通过阐述如何应用逻辑框架法进行智能交通管理系统的设计,为顺利开展智能交通管理系统的方案设计打下基础.
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马亮
- 《第十九届中国高速公路信息化研讨会》
| 2017年
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摘要:
随着智能交通管理系统的不断发展,外场监控和信号设备数以万计,没有科学、系统、持续的精细化管理,很难发挥其应有的作用.当前经济和社会发展对智能交通管理系统(ITMS)的运营维护管理提出了新的要求,本文在分析传统模式下运营维护管理弊端的基础上从运营模式、技术保障和制度创新等方面进行深入研究,提出了ITMS运营维护管理的机制与保障措施,为智能交通系统的运营维护提供智力支持.
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Feng Gu;
谷丰;
Zhikun Hu;
胡志坤;
Xiaolong Chen;
陈晓龙;
Xun Li;
李勋
- 《第七届中国智能交通年会》
| 2012年
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摘要:
设计并开发了城市智能交通管理系统集成平台,建立统一的指挥软件平台,来实现众多技术子系统的数据集成、功能集成和指挥集成.采用J2EE的Struts框架来设计整个软件系统,ArcGIS作为GIS平台开发软件操作界面,作为众多技术子系统功能集成平台;设计基于消息中间件和Web Service的模式,实现众多技术子系统的消息互联和数据互联,作为众多技术子系统的数据集成平台;利用SDK实现众多技术子系统的集成,充分利用GIS平台,实现众多技术子系统的指挥集成.该软件已在醴陵、衡阳、益阳等地推广应用,收到良好效果.
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穆刚;
程铎
- 《第十八届海峡两岸都市交通学术研讨会》
| 2010年
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摘要:
本文认为ITMS系统建设的意义在于利用统一的平台,将前端信息传回中心,实现对各种交通信息的综合应用和管理,实现对道路交通状况的实时监测,中心集成平台通过传输平台将外场设备、中心环境、各子系统有机地整合为一体.
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黄培根;
李志坚;
甄爱武
- 《2007第三届中国城市智能交通论坛》
| 2007年
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摘要:
中山市作为首批全国智能交通系统应用示范工程试点城市,在中等城市如何建设智能交通系统作了一些有益的探索,在系统规划、技术集成和系统管理等领域取得了宝贵的经验,本文着重介绍了智能交通管理系统(ITMS),对其系统构成、关键技术、难点和创新点等进行了阐述。
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Li Biao;
李标;
Zhang Keng;
张铿;
Zhu Zibo;
朱自博;
Feng Chunfang;
封春房
- 《第十届中国智能交通年会》
| 2015年
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摘要:
目前智能交通管理数据资源中心的传统系统架构和数据处理方法,其在数据存储和处理智能交通管理大数据方面已经开始出现如下瓶颈:交通管理数据越来越海量、交通管理业务应用越来越复杂、数据查询响应速度越来越慢.本文提出了采用Hadoop和MPP技术混合架构进行智能交通管理大数据资源平台架构设计的思想和实现方法;其核心部分归类包括数据存储层、业务应用服务模型层和平台应用接口层,数据存储层和业务应用服务模型层为上层交通管理应用提供计算资源、存储资源和大数据挖掘分析,平台应用接口层涵盖了在公安智能交通管理方面常见的业务应用接口,为业务应用平台提供支持;通过大数据平台构建从而有效提升智能交通管理大数据存储和处理分析的效率与性能,为提升智能交通管理业务水平打下基础.
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Li Biao;
李标;
Zhang Keng;
张铿;
Zhu Zibo;
朱自博;
Feng Chunfang;
封春房
- 《第十届中国智能交通年会》
| 2015年
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摘要:
目前智能交通管理数据资源中心的传统系统架构和数据处理方法,其在数据存储和处理智能交通管理大数据方面已经开始出现如下瓶颈:交通管理数据越来越海量、交通管理业务应用越来越复杂、数据查询响应速度越来越慢.本文提出了采用Hadoop和MPP技术混合架构进行智能交通管理大数据资源平台架构设计的思想和实现方法;其核心部分归类包括数据存储层、业务应用服务模型层和平台应用接口层,数据存储层和业务应用服务模型层为上层交通管理应用提供计算资源、存储资源和大数据挖掘分析,平台应用接口层涵盖了在公安智能交通管理方面常见的业务应用接口,为业务应用平台提供支持;通过大数据平台构建从而有效提升智能交通管理大数据存储和处理分析的效率与性能,为提升智能交通管理业务水平打下基础.
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Li Biao;
李标;
Zhang Keng;
张铿;
Zhu Zibo;
朱自博;
Feng Chunfang;
封春房
- 《第十届中国智能交通年会》
| 2015年
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摘要:
目前智能交通管理数据资源中心的传统系统架构和数据处理方法,其在数据存储和处理智能交通管理大数据方面已经开始出现如下瓶颈:交通管理数据越来越海量、交通管理业务应用越来越复杂、数据查询响应速度越来越慢.本文提出了采用Hadoop和MPP技术混合架构进行智能交通管理大数据资源平台架构设计的思想和实现方法;其核心部分归类包括数据存储层、业务应用服务模型层和平台应用接口层,数据存储层和业务应用服务模型层为上层交通管理应用提供计算资源、存储资源和大数据挖掘分析,平台应用接口层涵盖了在公安智能交通管理方面常见的业务应用接口,为业务应用平台提供支持;通过大数据平台构建从而有效提升智能交通管理大数据存储和处理分析的效率与性能,为提升智能交通管理业务水平打下基础.