不确定分析

摘要： 不确定分析是对不确定因子对目标结果的影响程度的综合分析,在已出现滑坡的斜坡反分析中,滑坡力学参数c和Φ的反算条件稳定系数Fs<1.0为不确定值,基于slide的不确定分析对某滑坡力学参数反算进行确定性分析、敏感性分析、失效概率分析,得出可靠的力学参数,降低参数取值的主观随意性对边坡安全造成的风险。

摘要： 目前研究人员已经可以通过建立模型来评估有机物的环境风险并研究其在多介质环境中的迁移与转化。针对多介质逸度模型中的参数繁多,不利于研究人员模拟有机污染物的归趋状况的问题,现基于Ⅲ级多介质环境逸度模型,采用Python编程语言进行软件设计,完成有机物在环境各介质中的分布模拟功能,并在此基础上集成参数灵敏度和模型不确定度分析功能,且对用户提供了友好的图形界面。以北京地区地表水环境中的药物和个人护理品(PPCPs)为例,研究结果表明该软件得到的模拟值与实测值有较好的吻合度,可为有机物的区域环境污染和风险评估提供参考。

摘要： 本文根据JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》及《化妆品安全技术规范》2015年版的要求采用石墨炉原子吸收光谱仪测定化妆品中铅含量、并建立测量模型分析评定测定结果不确定度分量。其测定结果为:(0.267±0.0236)mg/kg;κ=2。评定结果表明:影响测定结果不确定度的主要分量是测定微波消解后供试样液中铅含量引入的不确定。

摘要： 目的:对紫外分光光度法测定盐酸赛庚啶片含量测定不确定度进行分析和评价。方法:建立紫外分光光度法测定盐酸赛庚啶片含量的数学模型,分析测量不确定度的来源并对各分量实施量化分析与评估,对合成标准不确定度进行测量,获取扩展测量的不确定度报告。结果:紫外分光光度法对盐酸赛庚啶片含量的扩展测量不确定度为0.6%,测量结果标示为(99.6±0.6)%,k=2。结论:分析产生不确定度的主要来源,为有效控制该含量测定的准确性提供可靠的理论依据。

摘要： 目的:对紫外分光光度法测定盐酸赛庚啶片含量测定不确定度进行分析和评价.方法:建立紫外分光光度法测定盐酸赛庚啶片含量的数学模型,分析测量不确定度的来源并对各分量实施量化分析与评估,对合成标准不确定度进行测量,获取扩展测量的不确定度报告.结果:紫外分光光度法对盐酸赛庚啶片含量的扩展测量不确定度为0.6％,测量结果标示为(99.6±0.6)％,k=2.结论:分析产生不确定度的主要来源,为有效控制该含量测定的准确性提供可靠的理论依据.

摘要： 2021–07–27~2021–07–31河南·信阳第十九届中国运筹学会不确定系统分会年会拟于2021–07–27~2021–07–31在河南省信阳市召开.中国运筹学会不确定系统分会年会主要关注不确定理论及其应用,围绕不确定分析、不确定规划、不确定过程、不确定可靠性分析、不确定金融、不确定控制列、不确定统计、不确定图及不确定微分方程等方面开展焦点学术研讨.

摘要： 为解决区域建筑能源规划阶段因单体建筑参数不确定带来的冷热负荷预测问题,提出基于拉丁超立方抽样的蒙特卡罗模拟方法,其过程为:首先,确定不确定参数及分布;然后,通过R语言编程对不确定参数抽样并自动生成模型;最后,导入EnergyPlus软件进行负荷计算.以天津某规划用地为例,采用所提出的方法对2000组抽样的建筑冷热负荷进行预测,并对预测结果进行不确定和敏感性分析.研究结果表明:基于拉丁超立方抽样的蒙特卡罗模拟方法实现了抽样的快速收敛和模型的快速生成,可以有效计算区域建筑峰值冷热负荷的频数分布、累积概率和特征值;模型中,太阳得热系数、外窗传热系数、建筑层数、建筑底面长宽比、南向窗墙比和北向窗墙比对冷热负荷影响显著.

摘要： 针对交直流系统因大量不确定性能源接入带来的潮流不确定性问题,建立一种适用于交直流系统的仿射潮流算法,能为系统提供保守性较小的仿射数估计结果,并实现不确定注入功率对系统状态量影响的量化分析.该文首先对三角函数进行仿射运算的推导,而后在仿射原理下建立含电压源换流器的交直流系统不确定潮流求解模型.模型将电压源换流器(VSC)节点分别进行交流节点、直流节点的类型等效,与纯交流、纯直流潮流模型实现求解对应.进而,结合P-Q分解法实现了交直流仿射潮流的快速求解.通过对比多种潮流方法的求解结果并行不确定注入功率对交直流系统状态变量的影响分析,验证了该文算法的有效性和快速性.

摘要： 针对目前仅有的测量方法不能满足高准确度、全量程差阻式读数仪的校准需求,提出采用数字多用表作为量值标准,使用比较法对其电阻比与电阻和示值误差进行校准,并对电阻比示值误差测量结果进行不确定度分析,其扩展不确定度为6×10-5(k=2);利用在校准电路中加入可变电阻的方式测量芯线电阻对示值的影响,以提高测量结果准确度.同时,对数字多用表开展四线制电阻线性度实验,以分析数字多用表作为量值标准的可靠性,进而验证校准方法的科学性.

摘要： 本文应用不确定分析方法，考虑“火的危险性”、“人的脆弱性”和“管理的安全性”三方面因素，分别建立其不确定分布，并采用向量法建立三者的耦合模型，从而构建了基于不确定分析的火灾综合风险评估模型。应用该模型对三个实际商场进行了风险评估，评估结果与实际情况符合良好，表明该方法能较好地实现考虑多不确定因素的综合风险评估，且对于发现主要风险来源具有指导意义。

摘要： 本文提出了一种基于不确定分析的多传感器动态分布融合方法.首先引入贴近度的概念对传感器进行动态聚类,接着基于兼容测度实现了组内传感器信息的最优Bayesian估计融合;最后给出了一种基于一致测度的多传感器信息动态融合的方法.通过实验对比分析,证实了此方法具有较好的实效性和鲁棒性.

摘要： 混凝土疲劳裂纹扩展分析中存在诸如荷载条件、材料参数、试验数据、模型不确定等各种不确定性来源.本文旨在提出一种认知不确定性框架下的混凝土疲劳寿命预测方法.采用断裂力学原理,考虑模型参数不确定性,建立基于Paris公式的混凝土疲劳寿命预测不确定性模型,应用证据理论和微分演化算法来量化和传播该认知不确定性.采用混凝土三点弯曲梁疲劳裂纹扩展实验数据验证了该方法的准确性和有效性.

摘要： 在疲劳裂纹扩展分析中存在各种不确定性因素,如材料参数,加载条件,模型选取等等,这使传统概率可靠性方法存在一定的局限性.本文介绍了随机配点法的基本概念,它基于张量积法和稀疏网格法,通过在随机空间中设置一系列配置点集合求解多项式,避免了伽辽金法中复杂耦合多项式的求解.与区间运算相比,随机配点法的优势在于随机参数的分布类型的改变不影响其计算精度和计算时间.本文以2024-T42铝合金为研究对象,针对Paris公式拟合得出的疲劳裂纹扩展速率公式中出现的参数不确定,采用随机配点法进行不确定性分析,并且通过与区间法的比较和试验结果的验证,来评估该方法的准确性和有效性.

摘要： 本文介绍了使用钟罩式气体流量标准装置检定/校准粉尘采样器时,采样器的不确定度的来源,并根据数学模型对影响粉尘采样器的测量结果的不确定度分量进行了不确定的评定,最后给出了不确定度的评定结果。

摘要： 介绍了电器设备接地电阻测量仪的用途和原理,分析了校准接地电阻测量仪存在的问题,提出了校准方法,给出了标准装置的制作方式,解决了存在的问题,进行了实验验证、稳定性考核和不确定分析.

摘要： 应用偏好进行服务选择是web领域的重要研究方向.在偏好研究中,偏好信息的获得是一个复杂的过程,特别是获取的过程涉及到普通的非专家用户.获取的偏好经常会遇到偏好不完整,偏好冲突的问题,在实际应用中带来很多的问题.本文以条件偏好表示工具CP-net建模用户的偏好,总结了CP-net中出现的不确定性,定义了偏好不完整,偏好冲突.提出了CP-net对应的结果集合上的最优关系与弱化的最优关系.通过CP-net与对应最优关系的分析,提出了CP-net交运算.在此基础上,提出了解决CP-net中不确定问题的方法,并对这个方法进行了优化.最后的实验证明了本文所提出方法的正确性和有效性.

摘要： 应用偏好进行服务选择是web领域的重要研究方向.在偏好研究中,偏好信息的获得是一个复杂的过程,特别是获取的过程涉及到普通的非专家用户.获取的偏好经常会遇到偏好不完整,偏好冲突的问题,在实际应用中带来很多的问题.本文以条件偏好表示工具CP-net建模用户的偏好,总结了CP-net中出现的不确定性,定义了偏好不完整,偏好冲突.提出了CP-net对应的结果集合上的最优关系与弱化的最优关系.通过CP-net与对应最优关系的分析,提出了CP-net交运算.在此基础上,提出了解决CP-net中不确定问题的方法,并对这个方法进行了优化.最后的实验证明了本文所提出方法的正确性和有效性.

摘要： 应用偏好进行服务选择是web领域的重要研究方向.在偏好研究中,偏好信息的获得是一个复杂的过程,特别是获取的过程涉及到普通的非专家用户.获取的偏好经常会遇到偏好不完整,偏好冲突的问题,在实际应用中带来很多的问题.本文以条件偏好表示工具CP-net建模用户的偏好,总结了CP-net中出现的不确定性,定义了偏好不完整,偏好冲突.提出了CP-net对应的结果集合上的最优关系与弱化的最优关系.通过CP-net与对应最优关系的分析,提出了CP-net交运算.在此基础上,提出了解决CP-net中不确定问题的方法,并对这个方法进行了优化.最后的实验证明了本文所提出方法的正确性和有效性.

摘要： 应用偏好进行服务选择是web领域的重要研究方向.在偏好研究中,偏好信息的获得是一个复杂的过程,特别是获取的过程涉及到普通的非专家用户.获取的偏好经常会遇到偏好不完整,偏好冲突的问题,在实际应用中带来很多的问题.本文以条件偏好表示工具CP-net建模用户的偏好,总结了CP-net中出现的不确定性,定义了偏好不完整,偏好冲突.提出了CP-net对应的结果集合上的最优关系与弱化的最优关系.通过CP-net与对应最优关系的分析,提出了CP-net交运算.在此基础上,提出了解决CP-net中不确定问题的方法,并对这个方法进行了优化.最后的实验证明了本文所提出方法的正确性和有效性.

摘要： 本发明提出了一种不确定时间序列中不确定频繁模式的确定方法，属于时间序列处理领域。该方法包括以下步骤：S1、选择不确定频繁模式的类型并设定次数阈值和概率阈值η，其中不确定频繁模式的类型包括最小出现模式和非重叠出现模式；S2、根据不确定频繁模式的类型，计算各候选模式在不确定时间序列中的有效实例，并确定各候选模式的类型为第一种候选模式还是第二种候选模式；S3、采用动态规划技术判断第一种候选模式是否为不确定频繁模式；S4、结合状态空间压缩编码技术和模糊规划技术判断第二种候选模式是否为不确定频繁模式。本发明可以精确确定不确定时间序列中不确定频繁模式，此外，采用状态空间压缩编码技术提高了计算效率。

摘要： 本发明公开了一种矢量网络分析仪S参数测量不确定度的确定方法，涉及矢量网络分析仪的校准方法技术领域。所述方法通过MCM仿真实现，避免了使用GUM法评定不确定度时需要考虑S参数间相关性的问题和使用经验算法得到的不确定度不完善的问题；该方法从校准件的定义出发，基于SOLT校准方法对矢量网络分析仪进行自校准，将校准件引入的不确定度通过矢量网络分析仪传递给被测件，最后，通过使用MCM仿真的方法得到矢量网络分析仪测量被测件S参数的测量不确定度及其相关性，以保证矢量网络分析仪能够获得被测件准确的S参数性能，提高了测试的准确性。

摘要： 本发明公开一种联合考虑输入参数不确定性和代理模型不确定性的灵敏度分析方法。本发明的分析方法采用试验设计的方法生成定义域内的初始采样点；通过计算机构建模型并仿真得到初始采样点对应的响应值；由初始采样点和对应的响应值构建Kriging代理模型；Kriging代理模型预测能得到预测点的均值与方差，此时它们可以视为随机场，采用K‑L展开(Karhunen–Loeve Expansion)法，将代理模型的不确定性转化为参数的不确定性；根据子集的概念，将初始输入参数和K‑L展开变量分别划分为两个子集并采用蒙特卡洛方法计算它们的统计灵敏度。本发明能有效地量化输入参数不确定性和代理模型的不确定性对统计灵敏度的影响程度，进而指导资源的合理分配以控制输入参数对输出不确定性的影响。

摘要： 本发明提出了一种不确定时间序列中不确定频繁模式的确定方法，属于时间序列处理领域。该方法包括以下步骤：S1、选择不确定频繁模式的类型并设定次数阈值

摘要： 本发明公开了一种方向确定但不确定具体目标的专利在线分析系统，包括与专利数据库网络连接的服务器，所述服务器包括目标概念清晰化模块、目标模型架构模块、目标模型技术术语收集模块、技术术语人工互动标定模块、技术特征组合模块、技术特征检索模块、检索排序模块、专利文件抓取表单制作模块、人工分析交互模块和报表生成模块块。本发明能够针对目标方向确定但不确定具体目标的专利技术进行准确分析，并能够将分析后的专利生成报表，用于企业研发人员以及专利代理人员了解现有目标专利技术的构成和发展方向，避免企业研发人员以及专利代理人员浪费大量时间进行查找，并且找不准方向的缺陷。

摘要： 本发明公开一种基于分位点法快速确定不解析不确定问题随机性的分析方法，包括：S1.将函数f的模型输出视为正态分布，根据工程问题的可靠性指标β

摘要： 本发明公开一种快速确定复杂不解析不确定性问题随机性的分析方法，包括：步骤一、对随机向量X进行抽样，得到N个测试样本；步骤二、高效初始样本集构建及其测试样本统计；步骤三、基于Kriging建模的复杂工程函数重构及其新样本选择与测试样本统计；步骤四、收敛性判断。本发明以少量样本点获得复杂工程问题函数的概率统计信息，从而减少函数求解次数，大大提高计算效率。

摘要： 本发明公开了一种矢量网络分析仪S参数测量不确定度的确定方法，涉及矢量网络分析仪的校准方法技术领域。所述方法通过MCM仿真实现，避免了使用GUM法评定不确定度时需要考虑S参数间相关性的问题和使用经验算法得到的不确定度不完善的问题；该方法从校准件的定义出发，基于SOLT校准方法对矢量网络分析仪进行自校准，将校准件引入的不确定度通过矢量网络分析仪传递给被测件，最后，通过使用MCM仿真的方法得到矢量网络分析仪测量被测件S参数的测量不确定度及其相关性，以保证矢量网络分析仪能够获得被测件准确的S参数性能，提高了测试的准确性。

摘要： 针对现有研究成果没有系统的解决计算不确定性、不确定结果判别及多源结果融合的综合方案，本发明提出一种复杂不确定条件下事故再现结果不确定性分析方法，先根据痕迹、不同模型及已有计算不确定性分析方法获得多个不确定事故再现结果，据此确定最终输出结果的n3个子区间，并用所得多模型不确定结果评价n3个子区间以得模型对子区间的评价矩阵，进一步地根据评价矩阵计算各模型的信度，在剔除明显异常信度模型及其结果后，结合模型信度、评价矩阵及n3个子区间计算各个子区间的概率信息，最终将子区间及其概率信息作为最终不确定分析结果输出。与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：不仅能分析事故再现中的计算不确定性问题，还能判断不确定模型结果的优劣，且可有效融合多模型所得不确定结果，为事故再现结果不确定性分析提供了系统解决方案。

摘要： 本发明公开了一种耦合确定性与不确定分析的火灾风险评估方法。本方法包括以下步骤：S1.识别风险因素，建立火灾风险评估体系；S2.运用模糊层次分析法确定各风险因素的指标权重；S3.运用模糊理论结合置信度来计算各单因素的火灾风险；S4.运用证据推理算子来合成各单因素的火灾风险；S5.运用期望效用值来获得明晰的评估结果；S6.运用敏感性分析方法验证模型的可行性。