不确定事件

摘要： 企业和企业家是为应对市场不确定性而生的以前,有一个词很生僻,科学上很少数人讨论的词叫不确定性原理,现在变成了"天下无人不识君",大家都在谈不确定性。那么,如果未来不确定,企业该怎么去应对市场的竞争?我认为经济上的不确定性,是站在现在看未来,哪些事件会发生,哪些事件不会发生。第一类事件是一定会发生的确定性事件;第二类事件是否会发生,可以根据过去发生的概率做一个推断;第三类事件则是不确定事件,通过经验也没法推断。

摘要： 基于国内金融市场受到外部不确定事件影响的现实背景,为准确判断事件冲击对金融资产收益率波动的作用方向与影响程度,研究以新型冠状病毒肺炎疫情为不确定事件代表,并将其引入资产收益率波动模型研究资产收益率波动特征。选取沪深300指数2019年8月9日~2020年7月23日的连续复合日收益率为样本,基于GARCH族模型予以实证研究。结果表明,新型冠状病毒肺炎疫情下资产收益率的波动性显著增加;新型冠状病毒肺炎疫情下资产收益率不存在风险溢价;新型冠状病毒肺炎疫情前后,“利好消息”与“利空消息”对资产收益率的冲击具有非对称性。研究从不确定性事件视角解释了资产收益率的巨幅波动,同时亦为重大公共事件下的投资决策和市场监管提供了经验证据。

摘要： 近年来国内外爆发的"黑天鹅""灰犀牛"等不确定事件使得风险社会成为中国发育现代性所不容回避的问题,如何应对高度不确定性和复杂性成为新时代社会治理的重要议题。异质于以"理性"为分析视角的西方风险社会理论,中国社会治理应建基于风险社会理论本土化研究之上,现代性"时空压缩机制"及执政党"以人民为中心"的宗旨要求将理论触角延展为对社会意识形式的关注。

摘要： “类似疫情这样的‘黑天鹅’事件是不可控的,这种不确定事件的发生,给企业发展带来了危机,但是危机中往往也蕴涵着新的机遇,我们要在危机中学习,因势利导,转为危机,推动企业跨越式发展。”中铁工业董事长易铁军在接受《英才》记者采访时表示。中铁工业是中国中铁下属工业装备制造平台,在隧道掘进设备、道岔、钢桥梁、大型铁路施工机械上市场占有率及综合实力均处于国内龙头地位,是基建设备领域的核心供应商。

摘要： 《可能性及可能性的大小》是苏教版四年级上册的一个单元,属于"统计与概率"领域,该课旨在让学生在实验以及对数据的统计、比较分析中理解可能性的大小。教学思考第一,教与学的意义在哪里?教学前学生对确定、不确定事件的感受有困难吗?教师问学生:"在装有1个红球1个黄球的袋里摸球,结果会怎样?"大部分学生都知道摸出的球可能是红、可能是黄,是不确定的。接着,教师问学生:"在都是红球的袋里摸球,结果会怎样?"学生知道摸出的一定是红球,是确定的。

摘要： 目标设计:1、理解随机事件概念,能区分确定事件与不确定事件,并感受不确定事件发生的可能性有大有小;2、通过摸球、掷骰子活动,经历猜测、试验、收集试验数据、分验结果等过程,体会数据的随机性。评价设计:1、让学生通过摸球游戏,让学生经历先猜测、后试验、再分析等过程,达成目标设计,预计达成度90%;2、让学生通过掷筛子游戏,让学生经历试验分析得过程,达成目标设计,预计达成度85%。

摘要： “可能性”是沪教版数学五年级上册的内容,学生在此之前己学习了简单的分类和统计知识,这为过渡到本节的学习起到了铺垫作用。本节内容是感受确定和不确定现象,为之后学习可能性的大小打下基础,也为学生以后学习概率建立一个概念。

摘要： 学情分析：在小学阶段,学生已初步体验了有些事件的发生是确定的,有些？是不确定的,而且也了解到随机现象结果发生的可能性是有大小的;同时也积累了一定的研究随机现象的活动经验。但学生对概率的思维方式与确定性思维的差异还缺少认识,这将为本节课的学习带来一定的挑战。由此,我进行了如下的课程设计。

摘要： 对于AUV在不确定环境中执行各种任务的知识难于共享与重用的问题,建立了一种基于本体的AUV不确定环境知识表示模型.根据AUV在执行任务中面临的各种不确定性,给出了AUV不确定事件的具体描述与划分;针对不确定事件的具体检测问题,详细讨论了不确定事件检测的基本过程;同时根据所建立的不确定事件本体模型,给出了基于规则的不确定事件检测推理设计.仿真实验结果表明所提出的AUV不确定事件本体模型与不确定事件检测方法是有可行的.

摘要： 危机管理是风险管理的高级阶段,越来越受到关注,其中危机应对中的不确定性事件的处理需要新的方法予以支持.本文提出阶段性证据合成方法,解决危机应对中不确定事件的行动响应决策问题,得到较好的结论.

摘要： 服务系统运行中因环境变化而面临各种不确定性事件,导致期望价值无法完全实现.有多种应对不确定性的策略,不同的策略导致服务最终成功执行的概率不同,所导致的质量变化(时间延迟、成本溢出等)也不同,需要寻求最优的应对策略,使不确定性造成的损失和应对策略所付出的代价最小.对不确定性事件和相应的应对策略进行了分类,根据流程结构定义服务执行中的各种状态,采用不确定性触发关系图(UTG)刻画状态与决策动作之间的关系,进而采用Markov决策过程(MDP)进行最优策略的选择.通过仿真实验验证了方法的有效性,并给出了影响决策效果的若干因素.

摘要： 服务系统运行中因环境变化而面临各种不确定性事件,导致期望价值无法完全实现.有多种应对不确定性的策略,不同的策略导致服务最终成功执行的概率不同,所导致的质量变化(时间延迟、成本溢出等)也不同,需要寻求最优的应对策略,使不确定性造成的损失和应对策略所付出的代价最小.对不确定性事件和相应的应对策略进行了分类,根据流程结构定义服务执行中的各种状态,采用不确定性触发关系图(UTG)刻画状态与决策动作之间的关系,进而采用Markov决策过程(MDP)进行最优策略的选择.通过仿真实验验证了方法的有效性,并给出了影响决策效果的若干因素.

摘要： 服务系统运行中因环境变化而面临各种不确定性事件,导致期望价值无法完全实现.有多种应对不确定性的策略,不同的策略导致服务最终成功执行的概率不同,所导致的质量变化(时间延迟、成本溢出等)也不同,需要寻求最优的应对策略,使不确定性造成的损失和应对策略所付出的代价最小.对不确定性事件和相应的应对策略进行了分类,根据流程结构定义服务执行中的各种状态,采用不确定性触发关系图(UTG)刻画状态与决策动作之间的关系,进而采用Markov决策过程(MDP)进行最优策略的选择.通过仿真实验验证了方法的有效性,并给出了影响决策效果的若干因素.

摘要： 服务系统运行中因环境变化而面临各种不确定性事件,导致期望价值无法完全实现.有多种应对不确定性的策略,不同的策略导致服务最终成功执行的概率不同,所导致的质量变化(时间延迟、成本溢出等)也不同,需要寻求最优的应对策略,使不确定性造成的损失和应对策略所付出的代价最小.对不确定性事件和相应的应对策略进行了分类,根据流程结构定义服务执行中的各种状态,采用不确定性触发关系图(UTG)刻画状态与决策动作之间的关系,进而采用Markov决策过程(MDP)进行最优策略的选择.通过仿真实验验证了方法的有效性,并给出了影响决策效果的若干因素.

摘要： 服务系统运行中因环境变化而面临各种不确定性事件,导致期望价值无法完全实现.有多种应对不确定性的策略,不同的策略导致服务最终成功执行的概率不同,所导致的质量变化(时间延迟、成本溢出等)也不同,需要寻求最优的应对策略,使不确定性造成的损失和应对策略所付出的代价最小.对不确定性事件和相应的应对策略进行了分类,根据流程结构定义服务执行中的各种状态,采用不确定性触发关系图(UTG)刻画状态与决策动作之间的关系,进而采用Markov决策过程(MDP)进行最优策略的选择.通过仿真实验验证了方法的有效性,并给出了影响决策效果的若干因素.

摘要： 本发明公开了一种人物事件的时空信息不确定性的可视化推理方法，属于数据可视化技术领域，包括：1)建立搜索空间，将人物信息数据和人物生平事件数据存入所述搜索空间中；2)利用所述搜索空间中数据的时间、位置和事件描述，构建包含人物、事件、地点和时间为节点的异构信息网络关系图；3)使用图嵌入模型生成所述异构信息网络关系图中节点的向量表达；4)基于步骤3)得到的向量表达，计算节点间的相似性，并推测不确定时空信息的可能值，得到搜索空间中的辅助线索，为数据中丢失或冲突的信息推荐相关节点信息；5)对步骤4)中得到的相关节点信息进行筛选，并提供时空维度和人物关系维度的可视交叉分析界面。

摘要： 本发明公开了一种针对非线性不确定系统的自适应事件触发控制方法，首先，对于输入饱和现象，采用的是利用光滑的双曲正切函数去近似系统控制输入的饱和特性，这样可以避免控制输入不光滑现象，利于后续的设计；其次，对于系统的不确定部分，对传统的模糊逻辑系统(FLSs)进行了一定改进，考虑了逼近系统的时变逼近误差；最后，针对实际系统所存在的带宽约束，提出了一种动态阈值的事件触发控制机制，触发阈值随上一时刻控制量的变化而变化，可以实现更加精细灵活的控制，可以在保证控制效果的基础上，更好的节省系统带宽资源。

摘要： 一种考虑不确定性的基于事件驱动的微电网自动需求响应方法，将连续的时间进行离散化处理；分析户用型微电网的负荷需求响应特性，构建系统模型；接着构造一种结合实时电价RTP和分时电价IBR的新型实时电价机制，通过电价机制计算得到当前k时段的电价；并采用基于事件驱动机制的自动需求响应ADR策略，由系统判断各个事件是否触发，按照预设的优先级处理事件，对RMG里的终端用户进行在线能量优化。优化完成后，优化时间前移到下一个时刻，重复之前优化步骤，直至全时段优化完成。本发明以经济激励有效引导主动负荷的用电行为，能够及时高效地处理突发状况；还能通过合理引导主动负荷的用电行为减缓由新能源出力波动对系统造成的冲击。

摘要： 本发明涉及一种不确定信息下非常规突发事件应急资源分配决策优化方法，属于应急资源管理领域。该方法具体包括：从实际非常规突发事件应急管理应用中获取反映受灾地区受灾严重程度的情境因素及其不确定信息数据；对其进行预处理，转化为统一形式的数据信息；利用客观定权方法，求解所考虑的情境因素的权值；利用改进的模糊C均值聚类算法，将受灾地区各救援点进行受灾严重程度分级；在考虑应急决策者对灾害整体受灾严重程度认知和灾害各救援点受灾严重程度认知的主观因素条件下，建立应急资源分配决策优化模型；通过决策优化模型确定各救援点应急资源分配方案。本发明能够通过不确定信息数据建立合理、高效、公平的应急资源分配决策方案。

摘要： 本发明提供了基于极端事件不确定性的快速启动机组启用方法及系统，所述方法包括：根据极端事件对电力系统的综合影响，构建极端事件影响不确定性集合；根据极端事件影响不确定性集合，建立机组组合模型；将极端事件影响不确定性集合转换为标准多面体集合，并根据标准多面体集合，对机组组合模型进行重构和等效推导，得到重构机组组合模型；求解重构机组组合模型，得到正常情况机组投运状态、正常情况机组出力和极端事件下机组投运情况。本发明基于极端事件对电力系统不同元素的不确定性综合影响结合启用快速启动机组减少系统切负荷影响进行综合机组组合模型的构建与求解，有效提高电力系统弹性且为研究不同电源结构对电力系统弹性的影响奠定基础。

摘要： 本发明公开了一种带有不确定性观测的离散事件系统信息安全判定方法，该方法主要基于矩阵半张量积技术。本发明的有益效果是：首先根据给定的带有不确定性观测的离散事件系统构造结构转移矩阵，再根据所构造的结构转移矩阵建立关于该系统的当前状态估计器，通过当前状态估计器得到所有的当前状态估计，并确定出带有不确定观测的离散事件系统是否具有当前状态不透明性的充要条件，根据所得到的当前状态估计和上述充要条件，可以判断出该带有不确定性观测的离散事件系统是否具有当前状态不透明性，进而判别该带有不确定性观测的离散事件系统是否成功对一些当前状态的信息实现了保密。

摘要： 本发明公开了一种面向突发事件不确定性的列车运行计划调整风险控制方法，将最小化列车到达和出发晚点成本的风险价值为优化目标，建立不确定性的列车运行计划调整模型，通过调整列车到发时间和次序，在满足车站最小作业时间约束，区间最小运行时分约束，最小追踪间隔约束，突发事件发生前按图行车约束，区间封锁约束，车站不允许提前接发车约束，封锁区间列车次序调整约束下，可以针对调度决策者不同的风险偏好情况，选择相应的列车运行计划调整方案，有效处理突发事件的不确定性，并实现列车晚点风险控制，提升高铁调度指挥系统的安全性，实现列车调度智能化。

摘要： 本发明提供了一种面向不确定事件的多智能体协同决策方法及系统。相比于现有技术，本发明实施例能够基于对抗双方的参数，构建相对态势优势，构建基本信度分配函数求解得到武器来源的基本信度分配，基于武器来源的基本信度分配，可设置智能体性能的可选值和对应的权重；并构建与智能体性能的可选值数量对应的子优化目标；进而构建对抗双方的智能体性能优势矩阵，再设计每个子优化目标的支付函数，即可构建对抗双方的用于评估总策略空间的高维矩阵；最终基于对抗双方的高维矩阵进行求解，输出纳什均衡解。本申请无需依赖雷达性能，在当雷达判定失效或雷达精度不高、能力不强时，也可实现武器来源的判断，进而进行决策。

摘要： 本发明公开了一种克服污染数据及不确定事件的新型稳健估计方法及装置，涉及数据稳健优化技术领域。包括：基于加权Hodges‑Lehmann法能够应用于数学优化模型中，处理含有污染数据的不确定事件。明确污染数据和数据信息的不确定性；引用Hodges‑Lehmann稳健估计量；提出单项加权Hodges‑Lehmann稳健估计量；提出双项加权Hodges‑Lehmann稳健估计量。本发明提出一种新的稳健估计方法，即加权Hodges‑Lehmann，将wHL应用到数学优化模型中，能够处理具有数据污染的不确定未来事件。wHL进一步提高了存在异常数据时的稳健估计量的估计精度和稳健性，可作为提高稳健估计的重要手段。具有运算效率高、计算精度高、稳健性高等优点。

摘要： 本发明公开了一种克服污染数据及不确定事件的新型稳健估计方法及装置，涉及数据稳健优化技术领域。包括：基于加权Hodges‑Lehmann法能够应用于数学优化模型中，处理含有污染数据的不确定事件。明确污染数据和数据信息的不确定性；引用Hodges‑Lehmann稳健估计量；提出单项加权Hodges‑Lehmann稳健估计量；提出双项加权Hodges‑Lehmann稳健估计量。本发明提出一种新的稳健估计方法，即加权Hodges‑Lehmann，将wHL应用到数学优化模型中，能够处理具有数据污染的不确定未来事件。wHL进一步提高了存在异常数据时的稳健估计量的估计精度和稳健性，可作为提高稳健估计的重要手段。具有运算效率高、计算精度高、稳健性高等优点。