显存频率

摘要： 1500元~2000元的游戏显卡,是内地玩家最为关注的价格档位之一,当然也是厂商争夺最激烈的档位之一。这一价位的显卡因为相对充足的游戏能力和较合理的价格非常吸引用户,因而也常常被称为＂甜点＂级产品。在以AMD Radeon RX 480和NVIDIA GeF orce GTX 1060为代表的甜点级显卡上市近一年后,双方都在这一市场中非常低调地投入了新品,其中AMD的代表作品就是Radeon RX 580。

摘要： 目前面临显卡更新换代之际,所有高端显卡马上要失去性价比。可有更换显卡刚需的用户怎么办？可以考虑一下GTX970。GTX970性能较强但售价并不算很高,随着2K显示器的普及,这种2000元的N卡也成为了大众化选择。

摘要： 乐视打造中国首个全终端Le UI系统实现汽车、移动设备、电视无缝衔接1月20日,乐视在京正式发布中国首个全终端智能操作系统——Le UI,该系统围绕＂平台＋内容＋终端＋应用＂的垂直整合乐视生态打造,通过一云多屏的生态架构,让不同应用场景下的智能终端都可接入Le UI系统获取丰富极致的乐视生态服务,包括Le UI系统Auto版、Le UI系统Mobile版、Le UI系统TV版,在Le UI系统打造的乐迷生活圈中，汽车、移动、电视等智能设备能够实现多屏无缝衔接，互联互通。

摘要： 奥林匹克日于1948年设立,旨在纪念1894年6月23日在巴黎索邦诞生的现代奥林匹克运动会。纪念日的宗旨是鼓励世界上所有人,不分性别、年龄或体育技能的高低,都能参与到体育活动中来。奥林匹克虽然最明显的表现是竞争,但相互了解、友谊、团结和公平是伴随着竞争而不可或缺的内容。在电脑系统环境中,其实也需要这种精神——在平稳安全运行的条件下超频,在协作、平和、安全的条件下尽量提高速度,这都是我们所追求的目标。

摘要： NVIDIA最新发布的GTX960显卡不仅超越了竞争对手,出色的表现让自家的GTX760也一同下了岗。诸如《赛车计划》这样的偏N卡游戏,GTX960显卡甚至强于AMD的单核旗舰R9 290X,绝对算是游戏显卡市场当中的中端新势力。

摘要： 在华硕的显卡产品线中，STRIX是一个堪称另类的存在。它并不一味强调高主频和堆料，而是注重产品的静音、散热、做工等关乎用户体验等方面，有不少理念来自于同门的玩家国度系列。从默认1178／7012MHz这一核心／显存频率的设定来看，不难发现STRI×GTX980是一款超公版显卡。

摘要： 4月10日下午，蓝宝科技与AMD携手在北京共同发布了AMD FIrePro W91D0专业显示卡。该显示卡采用了完整的Hawaii GPU架构，配备了16GB容量的GDDR5显存，显存频率为5GHz，

摘要： 选本也需＂未雨绸缪＂如果对新台式机的配置不满意,可以通过升级的手段轻松弥补。但是,高集成度的笔记本在升级扩展性上远不如台式机,一旦在最初选购阶段出现纰漏,无疑会面临难以弥补的尴尬。

摘要： 随着GT840M、GTX850M、GTX860M等新一代独显大批量应用在最新款笔记本身上,NVIDIA移动显卡也终于完成了从Kepler架构到Maxwell架构的过渡。那么,对最新Maxwell架构显卡而言,原先的那些超频技巧还适用吗？惊喜连连的Maxwell NVIDIA最新的Maxwell架构移动显卡可谓给力,低端的GT840M足以媲美上代中高端的GT750M、中端的GTX850M/GTX860M可掀翻上代高端的GT X765M。

摘要： 角斗士STRIKER—GTX760-P-4GD5游戏显卡拥有绝对奢华的配置参数，默认核心／显存频率达到了1150M／6008MHz，且拥有4GB／256bit海量显存，为游戏玩家提供最顶尖的画面效果。该产品配备华硕独家的DirectCUII热管直触双风扇散热技术，热管直接贴合GPU，零距离传导快速带走核心热量，搭配最新的热管穿插鳍片设计，

摘要： 本公开提供一种显存管理方法、显存管理模块、SOC及电子设备，该方法包括：通过与请求方的软硬件性质对应的接口接收显存帧分配请求，并根据显存帧分配请求从预先创建的显存帧队列中申请显存帧给请求方；通过与释放方的软硬件性质对应的接口接收显存帧释放请求，并将与显存帧释放请求对应的显存帧释放回显存帧队列；当请求方或释放方为软件IP模块时与软硬件接口相对应，当请求方或释放方为硬件IP模块时与硬件接口相对应。采用本公开的技术方案可提高显存管理的性能。

摘要： 本公开提供一种显存管理方法、显存管理模块、SOC及电子设备，该方法包括：通过与请求方的软硬件性质对应的接口接收显存帧分配请求，并根据显存帧分配请求从预先创建的显存帧队列中申请显存帧给请求方；通过与释放方的软硬件性质对应的接口接收显存帧释放请求，并将与显存帧释放请求对应的显存帧释放回显存帧队列；当请求方或释放方为软件IP模块时与软硬件接口相对应，当请求方或释放方为硬件IP模块时与硬件接口相对应。采用本公开的技术方案可提高显存管理的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于可见显存交换区的GPU不可见显存管理方法及系统，其在可见显存区域分配一段固定的连续区域用作数据交换区；由显卡驱动管理数据交换区与不可见显存空间的对应关系，当CPU需要访问不可见显存空间时，显卡驱动将不可见显存空间的数据自动同步数据到数据交换区，CPU通过对数据交换区的直接映射来实现对不可见显存空间的间接访问。利用GPU内部DMA控制器进行快速数据交换，实现对独立显卡不可见显存的快速访问；同时显卡驱动内建的同步操作完成交换区数据与不可见显存空间数据的同步，确保数据的完整性。

摘要： 本说明书提供一种显存分配处理方法、装置、设备及系统，通过对智能学习模型中的模型参数进行哈希运算，通过比较模型参数的哈希值确定待部署模型的模型参数是否与已经部署的模型参数重复，若重复则不需要分配新的物理显存，利用虚拟指针的方式将重复的模型参数映射到对应的物理显存处，实现相同内容的共享，对于相同的模型参数不需要重复保存，实现了相同内容的数据共享，大大节省物理显存空间，进而可以实现在有限的显存空间内部署更多的实例，提升了系统性能。

摘要： 本说明书实施例提供了用于对GPU显存进行复用的方法及装置。在该方法中，在应用程序执行循环任务的过程中，记录应用程序访问的复用内存对象以及各个复用内存对象的对象信息，循环执行以下分配过程，直至一个循环中的所有复用内存对象分配完成：按照各个复用内存对象的数据量从大到小的顺序依次选取待分配复用内存对象；针对所选取的待分配复用内存对象，根据该待分配复用内存对象的对象信息以及GPU显存中当前已存在的复用内存段所分配的各个复用内存对象的对象信息，分配复用内存段；根据各个复用内存对象以及对应分配的复用内存段，在循环任务执行过程中将各个复用内存对象在GPU显存和CPU内存之间进行数据迁移，以对GPU显存进行复用。

摘要： 本说明书实施例提供了用于对GPU显存复用方案进行优化的方法及装置。在该方法中，确定应用程序运行所需访问的内存对象以及各个内存对象的访问次序和数据量；根据访问次序的先后顺序以及数据量大小顺序对各个内存对象进行排序，以得到内存对象序列；从内存对象序列中选择第一数量的数据量最大的内存对象；根据所选择的内存对象的数据量将GPU显存划分为包括第一数量的内存段；循环执行以下内存对象分配过程，直至生成第二数量的分配序列：将内存对象序列中未分配的其他内存对象分配至各个内存段中，以生成分配序列；以及利用遗传算法以及数据迁移量对多个分配序列进行处理，以选出数据迁移量最小的分配序列作为GPU显存复用方案。

摘要： 本公开提供了显存管理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及数据处理技术领域，尤其涉及计算机视觉领域的GPU图形显示的显存管理领域。具体实现方案为：响应于存在显存申请请求，通过统一计算设备架构驱动应用程序接口API的全局内存分配函数，调用显存申请API；所述显存申请API为采用图形处理器GPU显存池化机制在GPU显存池中进行显存申请的API；通过所述显存申请API，在GPU显存池中，申请符合所述显存申请请求的显存。通过本公开提供了一种效率更高的显存管理方式。

摘要： 本发明公开了一种基于FPGA的VGA显存带宽调控方法及相关组件，若存在非预期的设备请求占用总线带宽，则会判断非预期设备请求占用的总线带宽是否超出显存带宽阈值，若超出，则会拒绝非预期的设备占用总线带宽，否则会拆分所述非预期设备请求占用的总线带宽并调整总线的响应时间，同时停止N个设备占用显存带宽，N为正整数，由此可见，本发明通过设置总线占用带宽的保护机制，防止了非预期的设备抢占总线带宽可能引起的FPGA系统的瘫痪。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的GPU显存分配方法及系统，基于机器学习方法建立任务重要度排序模型，并以在任务执行过程中采集到的任务行为特征形成的样本集完成对任务重要度排序模型的训练，在任务执行过程中根据任务的紧急度、重要度及任务执行所需显存与待分配GPU显存之间的关系，动态确定GPU显存在任务中的分配方式，有效提高了GPU显存资源的利用率，解决了在一张卡或一台机器上同时承载更多的训练和预测任务的难题。

摘要： 本发明涉及电子器械领域，具体的公开了一种将ddr内存扩充为gpu显存使用的pcie控制器，包括控制器本体，所述控制器本体的四周边缘上方均连接有侧气囊，侧气囊的朝向控制器本体的一侧设置有多个排气孔，远离控制器本体的一侧设置有多个进气孔，且侧气囊在与进气孔同侧的两端均连接有磁铁板，四个侧气囊的上方安装有一用于防护的遮挡机构。控制器本体进行储存或者运输时不易被挤压或者磕碰损坏。控制器本体在制作完毕后能得到充分的防护，能在使用前保持较高的安全性，保证了后续使用中的稳定性。遮挡垫和侧气囊能避免外部的灰尘或者其他杂质进入到控制器本体的内部，保证了控制器本体在使用前不易被灰尘杂质影响。