时间状语从句

摘要： 佛经汉语中通过标记词“時”引导不同时间义的时间状语从句,其典型结构为{VP + 時}或{時 + VP},以及{VP + (之) + 後}、{從 + VP + 已}、{至 + VP + 已}结构。小句中事件可以为“已然”、“当然”、“未然”,除“已然”事件由动态助词“已”标记外,其他事件的时间义需要通过上下文获知。古代回鹘语译者主要通过形态手段与句法手段来对译佛经汉语中的时间状语从句的引导词:一者、对译为-(X)p形式和-A形式“简单副动词”;二者、对译为“复合副动词”;三者、对译为由引导词qačan与复合副动词的构成构式结构。

摘要： 本文对不同二语水平的中国英语学习者中介语时间状语从句依存方向的分布情况进行了研究,研究发现,中阶和高阶英语学习者时间状语从句复合句的依存方向以支配词居后为主导,但初阶英语学习者受到工作记忆容量的限制,时间状语从句复合句的依存方向呈现以支配词居前为主导。

摘要： 1.【句型回顾】When you called,I was taking a shower.你打电话来的时候,我正在洗澡。【解析】1)when既指时间点,也可指一段时间,因此when引导的时间状语从句中的动词可以是瞬时动词,也可以是延续性动词。例:They were reading books when the teacher came in.老师进来时,他们在读书。

摘要： 文章尝试以依存语法理论为基础,考察初阶、中阶和高阶中国英语学习者时间状语从句的语序分布规律,研究发现:1)随着习得阶段的上升,中国英语学习者时间状语从句的前置率不断下降,趋近于英语目标语从句后置的语序规律.2)平均依存距离是影响中国英语学习者时间状语从句呈现不同倾向的因素之一.

摘要： 文章尝试以依存语法理论为基础,考察初阶、中阶和高阶中国英语学习者时间状语从句的语序分布规律,研究发现:1)随着习得阶段的上升,中国英语学习者时间状语从句的前置率不断下降,趋近于英语目标语从句后置的语序规律。2)平均依存距离是影响中国英语学习者时间状语从句呈现不同倾向的因素之一。

摘要： 一、概述用表示时间的连词连接一个句子作状语,这样的主从复合句就是时间状语从句。连接时间状语从句的连接词有:when,before,after,while,as soon as,until,since等等。如果主句是一般将来时,从句往往用一般现在时,即“主将从现”。As soon as your uncle drinks it,he will get well.你的叔叔一喝下它,就会好起来的。

摘要： 一、概述概念:用表示时间的连词连接一个句子作状语,这样的主从复合句就是时间状语从句。连接时间状语从句的连接词有:when,before,after,while,as soon as,until,since等等。如果主句是一般将来时,从句往往用一般现在时,即“主将从现”。

摘要： When引导从句时,其意义和用法很多。为了帮助大家弄清when引导的各种从句,现总结如下:一、引导时间状语从句1.表示"当......的时候",相当于at the moment。如:When we got to the cinema, the film had been on for half an hour.当我们到达电影院时,电影已经放映半个小时了。

摘要： 重点知识园地重点单词1.begin v.(began)开始I’ll begin whenever you’re ready.你什么时候准备好我就开始。常用结构:begin to do sth/begin doing sth开始做某事一般来说,begin to do和begin doing可以互换。

摘要： 建筑立面建模是城市建模的重要组成部分。本发明基于形状语义和增强学习优化策略，提出了一种建筑立面激光点云解译和重建的方法。首先基于数据驱动对点云进行建筑学语义上的预分类，接着设计了可以灵活应用于各种建筑立面风格的二分形状语义，最后将建筑立面的最佳形状语义求解的问题建模为马尔科夫决策过程，采用增强学习算法结合支持向量机预分类的结果优化求解，实现对建筑立面的解译和三维重建。本发明提出的方法不仅能够较为精确的对建筑立面进行精细建模，而且能够适应于各种风格建筑立面的解译，对于建筑立面点云缺失的情况也有很好的鲁棒性。

摘要： 本发明公开了本发明涉及一种基于形状语义的非参数轮廓跟踪评价方法，主要包含步骤：首先采用最小空间距离法获得当前帧图像的非参数轮廓跟踪结果与标准轮廓位置间的对应关系；然后对非参数轮廓跟踪结果与标准轮廓进行二值化处理，提取每个轮廓点的形状上下文特征；最后在最小空间距离法获得的对象关系的局部区域中，采用金字塔匹配核进行搜索，从而获得基于轮廓语义的匹配关系和距离度量。本发明实现了有效的非参数轮廓跟踪结果的评价，是一种通用的方法，对于任意轮廓跟踪结果均适用，对于轮廓表示没有任何限制，无需采用控制点表示轮廓，也无需保证轮廓是闭合的；同时有效提高了搜索效率，提高了非参数轮廓评价的精确性，具有很好的应用前景。

摘要： 本发明涉及图像超分辨率处理技术领域，尤其涉及一种基于形状语义模型约束的人脸超分辨率处理方法。本发明利用人眼获取图像结构信息对于像素噪声干扰的鲁棒作用，构建结合人脸形状语义信息的代价函数，并在求解过程中通过训练统一形状正则项的变量和重建误差项的变量，获得单变量的代价函数，减小计算复杂度，然后利用最速下降法求解。本发明在人脸超分辨率过程中结合了人工理解的形状语义信息，利用形状语义正则约束提高了人脸超分辨率结果的像的相似性。

摘要： 特征量提取装置(100)具有：数据取得部(110)，其取得时间序列数据作为输入时间序列数据(D1)；多滤波器应用部(120)，其具有多个数字滤波器，对数据取得部(110)取得的输入时间序列数据(D1)应用各数字滤波器，按照每个数字滤波器输出应用后的包含时间序列特征或频率特征的时间序列数据即滤波器响应时间序列数据(D5)；以及特征量提取部(130)，其针对多滤波器应用部(120)输出的多个滤波器响应时间序列数据(D5)，按照每个滤波器响应时间序列数据(D5)提取特征量，输出提取出的特征量作为特征量数据(D2)。

摘要： 本发明公开了一种中文电子病历症状语义提取方法及其系统；该处理方法利用现有文字处理系统结合通用医学术语库对原始的电子病历进行识别、标记和索引处理，使得处理后的电子病历中信息便于检索和应用，有助于科研人员依据电子便利提供的信息开展科研工作，提高医务工作者工作效率，促进医患沟通改善医疗服务质量；采用该方法的处理系统也同样具有上述优点。

摘要： 建筑立面建模是城市建模的重要组成部分。本发明基于形状语义和增强学习优化策略，提出了一种建筑立面激光点云解译和重建的方法。首先基于数据驱动对点云进行建筑学语义上的预分类，接着设计了可以灵活应用于各种建筑立面风格的二分形状语义，最后将建筑立面的最佳形状语义求解的问题建模为马尔科夫决策过程，采用增强学习算法结合支持向量机预分类的结果优化求解，实现对建筑立面的解译和三维重建。本发明提出的方法不仅能够较为精确的对建筑立面进行精细建模，而且能够适应于各种风格建筑立面的解译，对于建筑立面点云缺失的情况也有很好的鲁棒性。

摘要： 本发明涉及一种基于形状语义的非参数轮廓跟踪评价方法，主要包含步骤：首先采用最小空间距离法获得当前帧图像的非参数轮廓跟踪结果与标准轮廓位置间的对应关系；然后对非参数轮廓跟踪结果与标准轮廓进行二值化处理，提取每个轮廓点的形状上下文特征；最后在最小空间距离法获得的对象关系的局部区域中，采用金字塔匹配核进行搜索，从而获得基于轮廓语义的匹配关系和距离度量。本发明实现了有效的非参数轮廓跟踪结果的评价，是一种通用的方法，对于任意轮廓跟踪结果均适用，对于轮廓表示没有任何限制，无需采用控制点表示轮廓，也无需保证轮廓是闭合的；同时有效提高了搜索效率，提高了非参数轮廓评价的精确性，具有很好的应用前景。

摘要： 本发明涉及图像超分辨率处理技术领域，尤其涉及一种基于形状语义模型约束的人脸超分辨率处理方法。本发明利用人眼获取图像结构信息对于像素噪声干扰的鲁棒作用，构建结合人脸形状语义信息的代价函数，并在求解过程中通过训练统一形状正则项的变量和重建误差项的变量，获得单变量的代价函数，减小计算复杂度，然后利用最速下降法求解。本发明在人脸超分辨率过程中结合了人工理解的形状语义信息，利用形状语义正则约束提高了人脸超分辨率结果的像的相似性。

摘要： 本实用新型公开了一种英语状语从句分析判断教学演示演练装置，在顶板下面依次连接有主面板、立板、高侧板、横板、矮侧板、底板、长隔板、短隔板，顶板后面连接有角形后护板，顶板前面通过方头圆柱销杆连接有带销孔前护板。在底板、长隔板、短隔板上分别连接有装有多个挂板的宽挂板盒、窄挂板盒。在主面板前面依次连接有液晶显示器、扬声器、显示按键、发声按键、两个挂柱，主面板的后面连接有固定有微处理器、存储器、读卡器、电源的控制箱，读卡器与其前面的两个挂柱相对应。挂板的前面书写有带有英语状语从句的典型例句，后面设有电子标签。通过逐一抽取挂板的方式进行分析讲解或让学生分析判断，通过反复演示演练可以很快提高学生的英语语法水平。

摘要： 本实用新型涉及一种英语状语从句学习教具，它由：显示圆轮、显示指针、状语从句显示盘、第一时态显示盘、连接词显示盘、第二时态显示盘、主句显示盘构成。在显示圆轮的第一周设有状语从句显示盘、第二周设有第一时态显示盘、第三周设有连接词显示盘、第四周设有第二时态显示盘、第五周设有主句显示盘，状语从句显示盘、第一时态显示盘、连接词显示盘、第二时态显示盘固定在主句显示盘的中心位置上，中心位置上装有两个45度角的显示指针，显示指针固定在显示圆轮上。该产品结构简单，它采用同心圆的多个彩色圆轮为主体的学习教具，不同从句间的差异可以立体直观的体现在显示圆轮上，学生学习直观，可增加学习兴趣，产生全方位立体的知识点网络。