时空数据

摘要： 结合武汉市城市地下管线普查及信息平台建设实践,本文设计并实现了城市地下管线时空数据管理系统,重点阐述了城市地下管线时空数据库设计、时空数据管理系统总体设计和功能模块设计等3个方面的内容,对城市地下管线时空数据库管理具有一定的借鉴意义。

摘要： 阐述基于GIS技术的实时预警溯源系统的设计和实现,它可通过疫情、食品安全、水资源污染、气体污染等数据的分析结果,在地图中实时显示危情分布情况,辅助完成危情情实时预警、溯源等功能,较为准确地描述当前的危险情况,从而提升预警溯源能力。

摘要： 此次笔谈邀请了陕西师范大学李君轶教授、中山大学刘逸副教授、吉首大学肖文杰老师、北京第二外国语学院邓宁副教授、南开大学张坤副教授、厦门大学郑伟民副教授、澳门旅游学院齐珊珊副教授等7位青年学者,主要从“旅游研究取向”“旅游情感”“旅游图像”“时空数据”4个方面对当前旅游大数据的研究展开探讨。李君轶老师系统地阐述了对旅游大数据应用的看法,认为大数据应属于一种新的研究方法,在此背景下,旅游研究应该遵循“多源数据、混合方法、交叉研究、团队协作”的研究模式来发展。未来的研究有4个议题值得深度关注,分别是:多源异构数据的融合、旅游系统复杂性、大数据应用模型以及大数据伦理与隐私保护。

摘要： 早期,旅游活动常被认为是日常生活的溢出,这导致旅游学科往往被置于社会科学的边缘[1]。近年来,随着“移动范式”的出现,旅游在社会活动中的重要性备受关注,旅游移动性也因此逐步成为旅游研究中的热门话题[2-3]。另外,作为近几十年来发展最为迅速的行业之一,旅游业在促进目的地经济和社会发展的同时,也带来一系列尖锐的问题和挑战。因此,对于旅游移动性的研究有助于理解游客行为。

摘要： 城市交通流量预测对交通管理和公共安全具有重要意义。然而,交通栅格流量数据中的规律在时刻变化,在城市中存在全局范围的时空间关系,并且不同特征通道在每个城市区域上有不同的重要性。为解决这些挑战并做出更准确的预测,设计了一种新颖的时空神经网络模型--3D通道注意力网络(three-dimensional channel-wise attention networks,3D-CANet)。提出一个3D通道内注意力(three-dimensional inner channel attention,3D-InnerCA)单元来动态捕获各个通道中不同的全局时空相关性,同时设计通道间注意力(inter channel attention,InterCA)单元来自适应地重校准每个区域上不同特征通道的贡献。在3个真实交通栅格流量数据集上的实验结果表明,3D-CANet模型的预测能力优于其他对比方法,证明了模型的有效性。

摘要： 该文通过分析、梳理城建档案信息化现状,综合城市人文、历史、空间地理信息等数据,以“人-房-地”一体化框架为基础,提出了城建档案知识图谱服务平台的总体架构和功能设计,通过数据挖掘分析,将城建档案中海量数据结构化,构建集城市设计、建设、规划、管理与社会治理、人文服务于一体的综合性城建档案知识图谱服务平台。该平台通过多维数据自动关联、图谱网格多元联系以及空间信息协同分析,可以实现信息处理、检索与展示、智能查询与分析统计等知识图谱服务。

摘要： 起止点数据是一种由起点、终点、起止点时间及一些其他属性构成的轨迹数据。其是一类非常典型的时空数据,大量产生于城市交通管理、人口迁移、社交媒体等领域。可视分析技术目前被广泛用于研究大规模起止点数据的时空模式,能够实现对数据深层次的探索。首先介绍了起止点数据特征以及可视分析的任务,其次梳理了近年来起止点数据可视分析中的可视化方法、交互技术和可视化系统,并对不同领域的应用案例进行介绍。最后,对起止点数据可视研究中面临的问题进行总结,对起止点数据可视化研究的前景做出了展望,以期为未来的研究提供新的思路。

摘要： 地理信息技术以时空为核心进行数据的分析与处理,具有强大的异构数据整合能力,将地理信息科学与警务工作相结合,成为公安工作的重要发展趋势。由于公安各部门时空数据应用具有差异性,系统异构导致数据不一致,且其缺乏统一的组织和管理标准,各地区部门之间数据无法对接。对原始警务时空数据进行分析整合,以建设一个警务时空大数据服务中心,管理、更新人、地、物、事等各类公安业务图层及其关联的动态时空信息,建立数据的长效采集和更新机制,实现与公安大数据的深度融合。

摘要： 近日,记者从河南省测绘地理信息技术中心获悉,由其直属单位河南省基础地理信息中心承担建设的黄河流域(河南段)生态保护和高质量发展地理信息平台进展顺利,正在与河南省大数据管理局对接,将通过平台集成各领域时空数据资源,为全省相关厅局提供地理信息服务。

摘要： 海上目标状态呈现复杂多变的形势,须快速挖掘海上船舶的群组信息,以掌握海上目标态势。本文使用改进的FP-growth算法对海上船舶进行数据挖掘,使用基于时空分割的方法划分目标区域,挖掘频繁项集。首先清洗原始数据得到有效数据;其次使用线性插值方法处理船舶的轨迹方便后续计算;然后使用FP-growth算法,构建生成FP-tree;最后得到频繁项集,挖掘海上船舶群组信息。针对基于项集划分关联分析查找效率低的问题,本文使用基于Hash表拆分数据库和结点交换的方法挖掘频繁项集,在内存占用和时间消耗两方面比较算法的效率。使用AIS数据集进行验证,在给定的置信度和支持度下挖掘目标群组信息,验证改进算法的高效率。

摘要： 本文主要内容包括时空数据研究背景、时空数据管理的挑战与机遇、深度学习与时空数据的结合以及深度学习在交通预测中的应用案例。

摘要： 数据是宝贵的资源,如何高效地分析利用日益增长的大数据已经成为数据库领域的一大热门问题,高效的索引方法是提高数据访问效率的有效途径.本文针对受限网络时空数据的非欧特性限制数据聚类与查询剪枝效率的问题,利用树形索引多层结构与商空间多粒度的潜在对应关系,引入商空间的多粒度分析理论对非欧时空数据进行粒化建模.建立基于受限网络的非欧时空数据访问模型,以商空间划分数据的等价关系为纽带建立领域时空特征与索引结构的关联,重点突破数据划分、索引建模和查询剪枝等索引的关键问题.形成一套支撑索引非欧时空数据的分布式索引方法论,为非欧数据的索引建模提供了一套可行的解决方案.

摘要： 城市地下空间开发利用已进入新的发展时期,地下空间时空数据建设与应用成为重要一项重要基础工作.利用大数据观点认识地下空间时空数据及其重要价值,对于提高地下空间开发利用的系统性、科学性,具有重要意义.构建地下空间时空数据应用服务中心,实现地下空间时空数据的一体化管理、运维与应用服务,是城市可持续发展的需要,是地下空间时空数据研究的目标.基于城市地下空间时空数据的构成与特点,分析了地下空间时空数据建设的机遇和面临的问题,提出了建设和应用地下空间时空数据的思路与建议.

摘要： 人类活动和事物发展总是在某一时刻在某一地点发生,空间与时间的框架存在于地理学科的方方面面.时空数据记录了对象在某一时刻所处的空间位置及其特征状态,包含时间、空间和属性三个维度.时间维度描述时间尺度和时态关系,空间维度描述事物的地理空间分布,属性维度描述对象特征的质量和数量信息.随着地理观测数据在时间维度的累积,大量的时空数据集出现,越来越多的学科使用时空数据来研究事物的发展规律.面数据是区域科学定量研究的一种时空数据类型,它的空间承载通常是不规则且难以忽视的,不能将其等同于点数据或是格数据进行分析.同时,它一般来源于权威机构的统计调查,时空分辨率低,样本数量较小,并且往往与人类活动相关联呈现出明显的时空非平稳特征.时空探索性分析的主要目的是对时空动态(印atial Dynamics)特征的挖掘。时空动态特征包括时间趋势的空间分布特征以及空间模式的动态演变特征两部分。因此也对应着两类不同的分析方法，一类是基于空间数据分析方法在时间维度的拓展，另一类是基于时间序列分析考虑了空间相关性的拓展。本文基于Markov转移矩阵对时空数据中时间趋势的空间非平稳特征，以及空间关联模式动态演化的时间非平稳特征进行了挖掘和验证。并且以实际的区域经济时空数据集对方法的有效性进行了验证。

摘要： 随着全球定位系统、手持移动设备和射频识别等设备的普及,导致越来越多的应用跟踪并记录移动物体的轨迹,并以标记时间戳的位置点的方式表示形成了大量的时空数据.从中可以学习和发现频繁模式,这些模式标明移动物体经常活动的移动路线.频繁模式挖掘不同于用于交易数据中传统的频繁项挖掘,其难度在于:(1)移动对象位置的不确定性,即使同一移动物体相同时间段,也不会产生完全一致的时空数据;(2)移动对象位置数据的稀疏性,出于隐私或设备低采样率等原因,采集的数据会缺失现象.因此,本文首先采用栅格模型对地理信息进行编码,然后定义了频繁模式,挖掘出隐藏在数据中的移动对象行为知识.最后,将本文的成果应用于实际数据上得到了比较满意的结果.

摘要： 随着各级党政机关、科研院所、党政机关涉密载体种类和数量的不断增加,现有的涉密物品管控技术手段已经很难满足日益丰富的管控需求.本文通过介绍时空数据可视化与分析技术的具体方法,提出将涉密物品管控系统与时空数据可视化与分析技术相结合的思路和具体方案,并进行了原型系统实现和仿真实验验证,以此提高涉密物品管控管控系统的应用价值和实际管控效果,更好的保障涉密载体的安全.

摘要： 本文简要介绍了我国当前大数据的发展现状,重点介绍了博阳数据库的应用领域、体系架构、关键技术和特征,将其应用于智慧城市建设中,可实现全面感知、泛在互联、普适计算与融合应用,同时也是时空数据的安全管理和挖掘分析的关键.

摘要： 慢行活动历来被认为与城市活力有密切关系.共享单车白2016年在中国兴起以来,发展十分迅速,在相当程度上促进了城市慢行交通的复兴.在此背景下,共享单车的时空数据可以作为衡量城市活力的新手段,为研究和规划提供支撑.

摘要： 面向船舶可视导航的通航环境表示可以提高驾驶员在能见度不良及夜间情况下的瞭望效果.通过分析船舶导航决策对环境数据组织管理和多维可视化分析的需求,构建了通航环境表示的概念模型,将多源异构信息及环境要素的几何模型、物理模型和过程模型融合、集成到统一的时空框架内,并结合通航环境要素多维、动态、边界模糊等特点,构建了通航环境动态三维表示的数据模型，复杂通航环境表示模型包含四方面的内容：时空数据一体化表示、多源异构信息融合、复杂时空现象耦合、通航环境信息可视化表达,并对船舶可视导航进行综合分析.以长江武汉水域通航环境数据为例,实现了通航环境在虚拟技术下的数值映射,验证了该环境表示方法的实用性与有效性.

摘要： 结合城市地下管网数据的现状,建立地下管网数据的时空数据结构;针对较少数据量的竣工测量数据和较大数据量的普查数据分别采用了基于要素和基于范围的更新方法,同时建立起数据的历史回溯机制,实现任意时间点数据的查询展示.实实在在解决了地下管网数据的现势性以及历史数据维护问题。

摘要： 一种基于不同时空分辨率的归一化植被指数数据时空融合方法，将不同时空分辨率的归一化植被指数数据进行时空融合，利用基于相邻NDVI观测的噪点二次过滤和高时间分辨率的NDVI中值的噪点过滤；结合线性插值和空间过滤，对不同时空分辨率的NDVI数据进行自动化融合生成高时间高空间分辨率NDVI数据；并利用空间过滤算法消除MODIS像元边界效应，最终得到目标区域的高空间分辨率高时间分辨率NDVI数据。本发明减少后续融合处理的不确定性，不用考虑输入数据是否晴空无云；通过结合与目标像元NDVI值的接近程度和与目标像元的欧式距离，对融合的目标像元NDVI值进行校正，提高融合影像的连续性。

摘要： 一种基于不同时空分辨率的归一化植被指数数据时空融合方法，将不同时空分辨率的归一化植被指数数据进行时空融合，利用基于相邻NDVI观测的噪点二次过滤和高时间分辨率的NDVI中值的噪点过滤；结合线性插值和空间过滤，对不同时空分辨率的NDVI数据进行自动化融合生成高时间高空间分辨率NDVI数据；并利用空间过滤算法消除MODIS像元边界效应，最终得到目标区域的高空间分辨率高时间分辨率NDVI数据。本发明减少后续融合处理的不确定性，不用考虑输入数据是否晴空无云；通过结合与目标像元NDVI值的接近程度和与目标像元的欧式距离，对融合的目标像元NDVI值进行校正，提高融合影像的连续性。

摘要： 本发明公开了一种基于时空标签时空关联的基础数据检索与集成展示方法，包括对基础数据进行时空标签化；建立标签之间关联关系；基于时空标签，一键式检索基础数据等步骤；本发明的优点在于：通过本发明使智慧城市管理中的人、地、物、组织、事件进行标签化分类及构建数据间的逻辑关系，利用地图可视化展示相关元素间的空间关系和移动轨迹关系，有效的支持智慧城市针对目标进行全生命周期的管理。

摘要： 本发明公开了一种基于长短期时空数据多图融合时空注意力的数据预测方法，包括以下步骤：获取站点交通流量的时空数据，并按预设时间间隔划分为时隙进行流量统计；构建图节点，并基于图节点构造站点间距离图、城市功能区图、站点邻接图；每个图节点代表一个站点；对三个图进行多图融合卷积运算；利用多图融合卷积算子替换GRU中的矩阵乘法构建GRU变体MFCRNN；计算各站点间的实时客流模式相似度，基于注意机制捕获站点间的空间动态相关性；结合MFCRNN和空间注意力机制构造AMFCRNN算子；采用编解码结构实现客流多步预测。本发明的方法能够进行更准确的城市公共交通客流预测，且可适用于不同类型的公共交通数据集。

摘要： 本发明提供一种管理与时空区域对应的时序数据的时空数据管理系统、时空数据管理方法及其程序。该时空数据管理系统，具备：执行程序的处理器；存储上述程序的存储器；存储上述时序数据的存储装置，其中，上述处理器按照时间和空间对上述时空区域进行分割，生成多个时空分割区域，考虑到上述时空分割区域的时间和空间的邻近性地分配用于唯一地识别上述多个时空分割区域的每个的用一维的整数值表示的识别符，决定上述时序数据的配置使得在上述存储装置上接近地配置上述分配的识别符接近的时空分割区域的数据。

摘要： 本发明提出了一种基于脑电波和时空数据融合的时空‑心理分析方法，所涉及的硬件包括多套便携式采集装置和数据处理装置；所述方法包括：通过便携式采集装置获取采样信息，然后将采样信息传输至数据处理装置；处理装置根据采样信息得到相应的情绪指数，然后生成相应的环境‑心理预警信息、时段‑心理预警信息和人员心理预警信息；本发明的有益技术效果是：提出了一种基于脑电波和时空数据融合的时空‑心理分析方法，该方法能对工作人员的情绪状态进行客观分析，并自动输出相应的预警信息。

摘要： 本发明公开了一种基于长短期时空数据多图融合时空注意力的数据预测方法，包括以下步骤：获取站点交通流量的时空数据，并按预设时间间隔划分为时隙进行流量统计；构建图节点，并基于图节点构造站点间距离图、城市功能区图、站点邻接图；每个图节点代表一个站点；对三个图进行多图融合卷积运算；利用多图融合卷积算子替换GRU中的矩阵乘法构建GRU变体MFCRNN；计算各站点间的实时客流模式相似度，基于注意机制捕获站点间的空间动态相关性；结合MFCRNN和空间注意力机制构造AMFCRNN算子；采用编解码结构实现客流多步预测。本发明的方法能够进行更准确的城市公共交通客流预测，且可适用于不同类型的公共交通数据集。

摘要： 本发明提供一种管理与时空区域对应的时序数据的时空数据管理系统、时空数据管理方法及其程序。该时空数据管理系统，具备：执行程序的处理器；存储上述程序的存储器；存储上述时序数据的存储装置，其中，上述处理器按照时间和空间对上述时空区域进行分割，生成多个时空分割区域，考虑到上述时空分割区域的时间和空间的邻近性地分配用于唯一地识别上述多个时空分割区域的每个的用一维的整数值表示的识别符，决定上述时序数据的配置使得在上述存储装置上接近地配置上述分配的识别符接近的时空分割区域的数据。

摘要： 本发明涉及一种基于开源时空数据的时空目标描述文字生成方法，属于时空数据分析与挖掘技术领域。本方法通过分析时空目标数据的特点，经过数据清洗、行为描述短语生成、位置描述短语生成和目标描述生成，提取时空目标活动轨迹的语义信息，生成目标活动状态文字描述，可用于时空数据语义理解等。本方法能够对不含显示语义信息的时空数据进行理解，能够准确、高效地分析时空数据中各时空目标的行为模式，并能够准确识别时空数据在地图上所经过的地理位置，不依赖于在线网络，可以实现面向海量时空数据的快速语义感知，为时空数据语义分析提供技术支撑。本发明拓展了时空数据的应用范围，具有良好的应用前景。

摘要： 本发明公开了本发明一种基于时空数据的时空图神经网络瓦斯浓度预测方法，具体包括如下步骤：步骤1，通过矿井中布置的瓦斯监测点采集矿井中的瓦斯浓度数据，作为瓦斯数据浓度数据集；步骤2，生成矿井监测点的空间图结构；步骤3，将矿井监测点采集的瓦斯浓度数据作为时间序列进行处理得到瓦斯浓度的时间序列，根据得到的瓦斯浓度时间序列，建立时空图神经网络的训练样本集；步骤4，利用时空图神经网络的样本训练样本集，构建时空图神经网络瓦斯浓度预测模型；步骤5，输出瓦斯浓度预测的结果。本发明解决了传统神经网络瓦斯浓度预测模型没有考虑实测瓦斯数据的时空特性导致预测精度偏低的问题。