时空大数据

摘要： 随着5G/6G、云计算、物联网和人工智能等新技术的发展,人类已经进入了万物互联时代。本文探讨万物互联时代地球空间信息技术的五大特点:定位技术从GNSS和地面测量走向无所不在的定位导航定时(PNT)服务体系;遥感技术从孤立的遥感卫星走向空天地传感网络;地理信息服务从地图数据库为主走向真三维实景和数字孪生;3S集成从移动测量发展到智能机器人服务;学科研究范围从对地观测走向物联监测和对人类活动的感知。笔者基于这些特点进一步剖析新时代面临的挑战,并提出新时代地球空间信息学发展亟待解决的三大科学技术问题:测绘学科如何服务人与机器人的共同需求?遥感影像解译的机理是什么和如何突破实现技术的瓶颈?如何利用时空大数据挖掘人与自然的关系,从空间感知走向空间认知?万物互联时代的地球空间信息学,必须且完全可能为万物互联的数字地球和智慧社会做出更大的贡献!

摘要： 阐述港口运输管理云平台的案例,基于时空大数据的物流云平台的建设目标、总体架构、关键技术、应用状况,从而实现海量时空大数据存储、处理与分析性能。

摘要： 中国高度重视长江大保护工作,但随着各行各业相关信息系统的建设与应用,产生了大量形式各异的长江大保护相关数据资源,如何整合这些海量数据并为业务管理服务,是长江大保护研究的热点问题。以湖北省作为研究试点,收集整理湖北省长江大保护工作中各个部门的数据资源。基于时空数据的特点,结合长江大保护的业务用途,重点研究了长江大保护数据的资源规划与整合方式。在此基础上构建了长江大保护的数据中台,将数据资源整合技术应用到规划管控、资源保护、水污染防治、生态修复中,对其他城市或流域的数据整合与应用具有一定的借鉴意义。

摘要： 2022年春节来临之际,1月29日,河南省测绘地理信息技术中心二级巡视员、副主任毛忠民带队看望慰问了中国工程院院士王家耀,向王家耀院士致以新春的祝福。毛忠民对王家耀院士长期以来为河南省测绘地理信息事业的支持和做出的贡献表示肯定,对为河南省基础测绘“十四五”规划、黄河流域生态保护和高质量发展、测绘地理信息时空大数据应用及信息化建设等给予的悉心指导和帮助表示由衷的感谢.

摘要： 地图学作为地理科学、地理信息科学、人文地理与城乡规划等众多专业的必修课,在时空大数据时代,该课程发展面临着前所未有的机遇与挑战。文章针对当前地图学教学内容和教学模式中存在的主要问题,探讨了时空大数据时代下地图学教学内容与教学模式应做出的调整和更新,提出课程实践方式的具体建议,以期推进地图学课程在时空大数据时代下教学水平的整体提高与发展。

摘要： 时空大数据服务建设总体流程划分为数据汇聚、数据处理、数据建库、数据管理和数据共享,梳理形成政务地理资源目录,汇聚所有数据进入时空大数据库,提供在线接入和离线拷贝2种方式。对时空大数据统一时空基准、数据存储、数据入库及数据更新,最终通过南京市江北新区感知平台提供时空大数据服务。

摘要： 围绕“山水林田湖草”自然资源生命共同体协同化管理要求,建立时空大数据中心,以汇聚各类基础数据和业务数据,将数据相互关联与融合,依托大数据中心的分析能力与支撑能力,以分析结果辅助业务工作开展。通过超融合、海量数据存储、云安全等技术构筑云平台基础,同时引入数据抽取、清洗、挖掘分析、可视化等数据处理技术,以及分布式平行计算、SOA、微服务、容器等云化技术,提升时空大数据云平台的服务能力,为同类平台建设提供借鉴。

摘要： 地理信息产业是以现代测绘和地理信息系统、遥感、卫星导航定位等技术为基础,以地理信息资源开发利用为核心,从事地理信息获取、处理、应用的高技术服务业。自20世纪60年代地理信息系统提出以来,其应用逐渐拓展到多个行业,从产生、成长到壮大,地理信息产业发展取得了可喜成绩。

摘要： 近日,自然资源部国土测绘司司长武文忠在第二届新型基础测绘高峰论坛上,阐明了新型基础测绘、实景三维中国、时空大数据平台三者之间的关系,指出了新型基础测绘试点中存在三大难题,强调围绕新时期测绘“两支撑、-提升”这一工作定位,抢抓新机遇,迎接新挑战。

摘要： 中国工程院院士、河南时空大数据产业技术研究院院长王家耀60年奋战科研教学一线,为中国地图科学和地理信息系统发展以及军事测绘教育事业作出重大贡献。王家耀主持创办了我国第一个计算机地图制图专业和军事地理信息工程专业,突破了国外地理信息系统军用封锁,为智慧城市建设、黄河生态保护提供了核心技术支持。

摘要： 空间地理信息数据库在智慧城市时空大数据云平台中将空间地理信息要素与智慧应用相结合,支撑围绕优政、惠民、兴业开展的智慧应用,同时,智慧应用也为空间地理信息数据提供扩充性应用.

摘要： 随着天地空海一体化对地观测网络的完善和物联网技术的发展,具有时空特性的数据来源不断丰富,体量不断增大.如何快速有效的实现海量时空数据的统一组织和检索进而形成数据共享服务能力尤为关键.本文针对时空大数据在底层数据组织管理和查询效率方面的问题,设计了一种基于时空数据的多尺度数据组织与索引方法.首先采用一种基于空间金字塔的模糊聚类算法,利用空间位置的连通性实现不同尺度下的数据分类,通过时空特征描述子建立不同尺度下的数据时空关联;然后提取时空属性对已分类数据集构建一种面向时间、空间、目标的索引模型,解决了时空数据尤其是大规模影像数据的联合检索的效率问题.最后,引用两类常用的时空数据类型分别构建分类和索引模型,验证了方法的可行性和通用性.实验结果表明,本文提出的方法大幅提高了时空大数据的综合检索效率,扩展了数据共享服务模式,具有较高的应用价值.

摘要： 智慧江苏时空大数据平台,是江苏省地理信息公共服务的重大工程平台.建设时空大数据,必须构建多维度、可视化的地理空间框架,刻画、反映区域空间情势特征,才能发挥时空大数据的信息资源优势.本文以智慧江苏时空大数据可视化系统建设为例,面向全省时空情势分析等应用情景,基于以地理国情、基础测绘为底板的时空大数据,综合利用3D地图、热力图、网格图、流向图、专题图表等时空数据可视化手段,开展了系统总体架构、功能模块与可视化指标设计,构建了综合情报板以及行政区划、城镇格局、居民地、水系、交通路网、绿化植被、社会经济、公共服务等多个系统模块,形成了面向情势分析的智慧江苏时空大数据可视化系统技术解决方案.

摘要： 围绕习近平总书记关于“共抓大保护,不搞大开发”重要指示,利用大数据理念,项目基于长江经济带(江苏段)地域特点,通过对长江经济带(江苏段)自然资源时空数据进行收集、清洗和统一时空基准,直观分析长江经济带(江苏段)生态环境现状,探索适合长江经济带(江苏段)时空大数据建设、分析、挖掘、可视化的一整套解决方案.

摘要： 伴随智慧城市的逐步建设,日益成熟的传感网技术使时空数据的获取变得容易.遥感影像、地图瓦片、视频监控、网络爬虫、社交平台等各类时空数据常有PB级的巨量数据存储,人类社会已全面进入时空大数据时代.然而,海量数据的骤增与信息增值机制的缺乏形成了鲜明的对比,仅仅依靠信息技术尚难以快速地产生地理知识.如何利用新兴的信息化技术手段,结合地理信息及地理分析手段,快速挖掘、产生和利用时空数据成为当前亟待解决的关键问题.地理知识工程围绕人类空间认知与复杂知识发掘技术,对大数据时代的智能化应用和政府决策有重要的意义.立足于时空大数据背景,展开地理知识工程的内涵、时代特点、结构组成及研究方向等论述.地理知识工程的发展将在以虚拟地理环境、数字地球、智慧城市为代表的新型地理信息系统推动下,促进传统地理信息系统向着符合人类认知特点和探索过程的方向转变.通过海量时空数据到地理知识的快速转化,最终将解决"地理数据爆炸但地理知识贫乏"这一重要难题,提升数据的使用效能.

摘要： 针对数字城市建设存在的问题和智慧城市背景下对时空地理信息的需求,本文提出了智慧城市时空大数据与云平台的建设思路和内容,构建了时空大数据中心,研发了时空信息云平台,并开展了智慧化的推广应用和大数据决策分析,为当前智慧城市时空大数据与云平台建设具有一定的借鉴意义.

摘要： 遥感(Remote Sensing)作为3S技术的基本组成之一,其突出的特点是在较短的时间内,可以对大范围地区进行多尺度观测,可获取时效性强的时空大数据;特别是高光谱遥感数据及高分辨率遥感数据,承载了海量的时空信息,促进了大数据及其应用发展.在互联网+的新时代,遥感技术可以与在城市规划管理过程中发挥重要作用的GIS、GNSS技术集成应用,对精准城市规划、精细城市管理、理性城市治理必将发挥重要的促进作用.城市工作要把创造优良人居环境作为中心目标,努力把城市建设成为人与人、人与自然和谐共处的美丽家园.不难看出,只有依托时空大数据资源及3S技术的集成运用,城市发展的宏伟蓝图才能得以逐步实施,才能确保美丽中国人居环境的建设.

摘要： 《江苏省"十三五"省级基础测绘规划》,把"智慧江苏时空信息云平台与天地图建设"作为八大主要任务之一.智慧江苏时空大数据是"智慧江苏"的重要空间基础设施,是发展江苏互联网+、大数据战略的基石,本文探讨了江苏省时空大数据建设思路、时空大数据的构成及建设的主要内容,为全省各地市县开展智慧城市时空大数据与云平台大数据的建设提供重要的借鉴.

摘要： 本文基于宁波市二手房挂牌价格,分析宁波市近十年的房价变化情况和影响因素,同时研究宁波市各个小区近三年的房价变化和分布情况,分析其与限购政策、轨道开通等因素的关系.

摘要： 文中概述了时空信息云平台发展历程，介绍其总体架构，详细介绍软件即服务、平台即服务、数据即服务、基础实施即服务。

摘要： 基于多级时空大数据深度学习的动态级联时空预测方法，包括：获取单时单空变量集合步骤；初始化单时单空模型步骤；单时单空模型训练步骤；同变量单时单空模型迁移步骤；单时单空模型使用步骤。上述方法、系统和机器人，通过获取相同输入变量和相同输出变量的已经训练完成的时空预测深度学习模型来作为尚未训练的时空预测深度学习模型的初始模型，是一种创新的迁移学习，能够充分已有时空深度学习模型的训练成果，充分利用了时空之间的相似性来提升时空深度学习模型训练的效率和效果。

摘要： 本发明提供了一种基于元数据的时空大数据REST微服务数据交互方法，利用时空大数据分布式REST微服务返回的JSON数据包包括操作数据、路由数据、请求数据和响应数据；操作数据包括GETMETA操作数据和GETDATA操作数据，通过路由数据使用GETMETA操作数据发送请求数据获取元数据信息，GETDATA操作数据根据响应数据获取时空大数据；路由数据标识工业互联网系统和时空大数据REST微服务，包括源地址数据和目标地址数据。本发明解决了时空大数据REST微服务的调用端无法智能识别时空大数据REST服务返回数据的语义的技术问题，同时，解决了在工业互联网系统内以及跨工业互联网系统提供统一方法访问时空大数据REST服务的技术问题。

摘要： 本发明涉及数字信息数据处理技术领域，具体涉及一种基于元数据的时空大数据管理方法，建立时空数据业务元数据库；基于并行化计算框架引入关联规则挖掘算法对数据库元数据进行预处理，并将处理后的元数据存入到数据仓库分析系统数据表中；将数据仓库分析系统数据表中的数据导入至数据管理系统；通过数据管理系统获取元数据之间的关联关系并进行图形可视化，实现数据共享，数据高效存储、索引，元数据血缘关系可视化等功能，解决了传统的数据治理已经不能满足实时更新海量时空数据的要求的问题。

摘要： 本发明公开了多源时空大数据的遥感影像数据处理系统，属于遥感影像技术领域。本发明分拣算法、地貌变化监测模块、天气监测模块和预警模块，分拣算法分拣受天气干扰小的遥感影像和受天气干扰大的遥感影像，将受天气干扰小的影像输入地貌变化监测模块，地貌变化监测模块对当地地貌的变化进行监测；将受天气干扰较大的影像输入天气监测模块，天气监测模块监测当地的天气，预警模块输出地貌变化和天气变化的曲线图，设置地貌变化阈值和天气监测阈值，预警模块发出灾害警告；充分利用当地的遥感影像，智能分拣图像，极大的提高了遥感影像的利用率，联合地貌变化监测和天气监测数据，让人一目了然的发现当地的地貌变化和天气对于地貌变化的影响。

摘要： 本发明提供一种基于元数据辅助治理的时空大数据的质量检查的方法及系统，其中方法包括：获取时空大数据；根据获取到的时空大数据建立元数据治理支撑库，以存储所述时空大数据的数据来源、数据质量、数据归属、坐标系及空间信息；根据质检规则对存储于元数据治理支撑库中的时空大数据进行质量检查，获取通过质量检查的时空大数据。本发明制定了一套元数据标准和质量检查规则标准，并依据标准构建了一个面向时空大数据的自动化数据质量检查工具，出现质量问题可实时预警，提高数据质量检查效率和问题反馈速度，为时空数据的质量做好保障。

摘要： 本发明公开了时空大数据的时态数据内蕴模式聚类分析方法，方法包括步骤：获取点云数据，使用持续同调方法获得持续图；计算持续图的SW距离；计算拓扑几何混合距离；使用聚类算法最小化每个簇的中心和簇内数据点之间的距离来优化簇；调整轮廓系数后重复聚类操作，选择适当的聚类；使用评价指标分析聚类结果，并使用UMAP可视化综合控制数据集的拓扑几何混合距离度量空间。本发明所提取的结构从整体上反映了各个城市路网的规则性，还发现了潜在的子结构；结合城市GDP总量信息，对数据潜在结构进行分析，发现其结构划分于城市经济水平和地理区位因素相关。

摘要： 本发明涉及三维成像技术领域，特别一种基于时空大数据的消防救灾三维仿真演练系统。该系统包括消防救灾三维仿真演练工具层、时空大数据层，消防救灾三维仿真演练工具层包括场景融合模块、规划分析模块、模型训练模块、仿真系统模块、三维仿真模块，时空大数据层包括3D GIS系统模块、BIM模型库模块、IOT系统模块、CIM智慧模型模块、大数据分析模块，时空大数据层构建大场景的三维环境并将模型训练和空间数据融合，时空大数据层与消防救灾三维仿真演练工具层建立信息连接并提供数据，消防救灾三维仿真演练工具层生产三维仿真场景供用户演练并反馈分析结果至用户。利用物联网技术，为系统真实环境的分析，提供了有利的参考，制定的方案可信度高。

摘要： 本发明提供了一种基于时空大数据的住房区域板块划分方法，通过引入新指标和新技术建立新的方法框架：首先对多源高粒度的时空大数据进行处理和匹配，然后在经典的住房价格模型基础上引入新变量来指示新的住房消费观念，接着使用时空地理加权回归方法在考虑住房特征价值的功能接近性和时空邻近性的同时计算得到住房特征价值矩阵，基于此，最后利用人工智能聚类领域中的亲和力传播算法在挖掘多维大规模数据方面的潜力和其鲁棒性来对住房进行聚类，得到住房板块。本发明有助于企业和政府在大尺度和快速化的城市发展背景下及时、高效、准确地监测和管理住房市场，推动中国房地产科技的“数智化”发展。

摘要： 基于图像识别和物联网的生理时空大数据处理方法，包括：采集时间获取步骤；按时采集数据步骤；图像识别预测步骤；K值修改步骤。上述方法、系统和机器人，利用连接物联网的传感器获取的生理数据的准确率高，同时利用摄像头获取图像预测的生理数据的成本低，通过传感器获取的生理数据来提高图像预测的准确率，通过图像预测的方式来降低传感器的采集频率，进而通过两者取长补短，使得成本低且准确率高，同时考虑到了时间属性，使得生理数据的采集和预测更为全面。

摘要： 本发明涉及电子数字数据处理领域，具体涉及基于三维实景建模与CIM的数字孪生时空大数据平台，包括三维模型生成模块、停车点映射模块、调度轨迹预测模块和调度模块，所述三维模型生成模块，用于采集城市各类多源异构数据得到城市三维信息模型；所述停车点映射模块，用于获取停车点的单车分布情况，并将单车分布情况映射到三维信息模型上；所述调度轨迹预测模块，用于基于历史单车轨迹数据预测目标时间段的单车变动情况，结合最小路径规划得出调度轨迹，所述调度模块，用于基于调度轨迹对单车进行调度，使得可以更加及时地投放共享单车，提高使用体验。