时序分析

摘要： 异步时钟域设计中CDC信号的时序分析及收敛是超大规模高频数字电路设计功能正确的重要保证。为了减少设计面积,提出了一种CDC信号滑动窗口时序分析方法,该方法在每种corner的每条CDC通路上单独设置适当的时序约束窗口进行时序计算与分析,有效避免了常用的固定约束分析方法由于约束条件过严导致的虚假时序违反及不必要的时序修复,而使设计面积增大的问题,减轻了CDC电路的后端设计工作量。在16 nm工艺下的实验结果表明,该方法在时钟树偏差较大时与固定约束分析方法相比显著节省了设计面积。

摘要： 局部总线接口是P2020处理器应用场景较多的接口之一,为了节省芯片管脚数量,P2020芯片对局部总线进行了地址数据管脚复用,因此,硬件需要设计锁存器来区分地址和数据信号。当使用FPGA实现锁存器功能时,如果不考虑FPGA布线带来的时序误差,容易出现锁存地址出错的情况,文章通过分析P2020处理器局部总线锁存功能,结合逻辑时序分析,设计了一种同步锁存处理的逻辑方案,对地址信号锁存时进行时钟同步设计,最终使逻辑实现锁存器达到稳定锁存地址的效果。

摘要： 随着智能电网的建设,电力系统积累了海量的生产、规划、运维以及业务数据。针对其数据繁杂、展示不直观、多属性难以同时呈现等问题,设计了一个电力可视化大屏展示方案。介绍关键指标以及时序分析、回归分析等算法,采用Websocket机制实现实时大屏数据自动更新、采用Vue框架及Webpack延迟加载相结合的方式实现轮播机制,并针对各项功能进行测试及性能分析。结果表明满足预期要求,为直观可视化展示电力相关运营管理数据提供了可参考方案。

摘要： 本文介绍了一种基于PySpark和Pandas融合的大数据时序分析方法和应用,文中从PySpark的设计和原理出发,梳理并分析了PySpark的使用方法与性能影响,介绍了PySpark融合Python数据科学生态的最新发展。通过PySpark结合Pandas进行时序分析的介绍,说明了如何高效地利用Python数据科学生态进行大数据分析的方法和思路。

摘要： 本文以Sentinel-1A数据为基础,通过永久散射体雷达干涉技术(PS-InSAR)得到无锡中心城区2018年10月至2020年10月地表形变监测数据,分析无锡中心城区地表形变情况和时空分布特征。结果表明:无锡市中心城区整体呈现“西北部抬升,南部沉降”的特点。监测时段形变速率范围为-14~20 mm/a,累积形变量达到112.5 mm。沉降较大区域主要在滨湖区高凯路-大通路附近。地面抬升主要位于惠山区玉祁镇-前洲镇所构成的片状区域,及梁溪区华源小区-五爱家园-恒隆广场-崇安寺一带。而新吴区和锡山区整体趋于稳定。对无锡市的建设规划及灾害预防具有指导意义。

摘要： 传统方法在综合能源业务潜力预测时,未进行数据标准化处理,能源预测值与实际结果不符,为此,本文设计一种基于时序分析的综合能源业务潜力预测模型。通过异常值剔除、缺失值补足、数据标准化和时间序列编写等步骤完成样本数据预处理过程;通过分解时间序列判断预处理后数据时间序列平稳性,构建综合能源业务潜力预测模型,输入测试数据到模型中实现综合能源业务潜力预测。结果表明,应用本模型后,能得出综合能源业务潜力值,且与系统给出的数据接近,证明模型可用性和有效性。

摘要： 媒体的扶贫报道在中国扶贫工作中发挥着重要作用。本研究以2013年至2020年国内报纸关于“扶贫”议题的报道为研究对象,对报道内容进行文本挖掘,运用语义网络分析法进行基于情绪类型划分和基于时序演化的新闻主题以及语义建构分析。研究发现,不同情感类型的扶贫报道利用了不同的情感叙事方法,在主题构成与语义建构上有明显差别;随着时间的演进,扶贫报道在主题和内容建构上均有不同的侧重。

摘要： 社交网络舆情通过网络平台传播,是网民对社会和生活中的一些热门话题,所持有的具有较高影响力、倾向性的看法与观点的集合。其中微博作为当今最热门的社交媒体之一,实时更新的热搜榜单成为人们的日常谈资。文章利用Python软件对爬取的部分微博文本数据进行数据预处理,并有针对性地筛选数据,提取特征字段信息,从中挖掘高价值的舆情主旋律,然后建立时序分析模型,对数据特征进行归纳总结,所得结果能够清晰地表明舆情传播有三阶段:产生–扩散–消减,从而挖掘舆情传播的特点与规律,合理抓住这些导向性内容的演变时段对于信息检索、舆情控制、影视宣传等都具有重要的意义和实用价值。

摘要： 近年来,全球棉花市场呈现出供小于求的局面。为探究国内棉花产量时间序列变化规律,揭示棉花产量序列的性质,分析棉花产量大幅变化带来的影响,文章通过运用Stata软件进行时间序列分析及模型拟合预测,得出结论:由于近5年~10年全球棉花市场的变化,以及国内产业结构调整,棉花整体产量小幅下降,且由于棉花的多功能性及多需求性,供不应求的局面在一定程度上会持续。并基于国内棉花生产存在的问题,对进一步保障国内棉花产量及市场预测提出了合理化建议。

摘要： 近距空战数据是飞行员空战经验的具体体现,其知识提取与应用对于无人作战飞机提升近距自主空战决策效率和空战效能至关重要.围绕近距空战数据研究的必要性与研究思路进行阐述,从多元时间序列分类识别、分割聚类、预测3个角度对近距空战数据知识提取与应用关键技术进行分析,重点对机动轨迹识别、态势评估与目标状态预测进行综述与方案设计.

摘要： 针对以往方法无法精确的刻画驾驶人疲劳操控行为本文提出了一种基于转向盘转角速度时序分析的驾驶疲劳检测方法。利用滑动时间窗口搜索转向盘角速度时间序列上出现的疲劳操控特征，疲劳特征需满足数据在时序上会呈现出由稳态迅速递增，继而达到峰值迅速递减恢复正常稳态的变化趋势。与传统方法相比，本文方法的优点体现在:不使用外界辅助设备，直接从车辆自身CAN总线提取信号，实用性强。提取转向盘转角速度序列作为识别特征，可更为精确的反映驾驶人的实时操控变化特性，提高了识别精确度。

摘要： 针对微博信息噪音大、新颖度难以判断的问题,在动量模型的基础上进行优化,提出了基于时序分析的微博突发话题检测方法.通过动量模型提取候选突发特征后,对特征的动量时间序列分别借鉴信号频域分析理论和股票趋势分析理论进行建模,分析特征的频域特性来识别频繁伪突发特征,分析特征的新颖程度来识别间歇性伪突发特征,合并过滤后的有效突发特征形成突发话题.微博数据实验表明,该方法有效提高了突发话题检测的准确率和F值.

摘要： 在需要长期运行的系统中,软件老化是一种常见的现象,容易造成软件系统性能的下降、瞬时失效甚至上层应用的崩溃.目前国内外基于时序分析的软件老化评估方法,大多基于简单的自回归或ARMA模型,没有充分考虑软件老化关键指标的非平稳性、季节性等特征.因此,本文提出了一种基于乘积季节ARIMA模型的软件老化评估方法.并通过实验表明,该方法能够较好地拟合季节性负载系统的软件老化趋势,并能做出准确的预测以支撑软件再生.

摘要： 本文主要介绍ARMA建模流程中的DDS(Dynamic Data System)建模方案,并采用小波去噪模型对时序数据进行预处理.通过地铁隧道沉降监测数据算例分析表明,使用DDS建模方法建立ARMA模型计算效率高,预报精度满足隧道监测预报的应用;使用小波去噪对数据进行预处理,能明显提高ARMA模型的预报精度和模型稳定性.

摘要： 脉冲雷达系统时钟分配模块与定时接口模块在采用不同的主备件组合时对采样波门及数据同步时钟产生不同的时延效果.当采用双备件组合时,采样波门与其对应数据同步时钟存在竞争与冒险的时序关系是导致角误差电压抖动的根本原因.

摘要： 通过利用相干目标InSAR时序分析方法,获取了沧州地区自2003年12月至2013年01月地面沉降演化状况.连续监测结果揭示了近十年来沧州地区主要沉降区带的空间运移状况,随着地下水开采控制管理,市区周边地区地面沉降趋缓,北部沉降区向青县发生运移,东部沿海保持整体轻微沉降,东光、肃宁等地独立分布的沉降中心有成片扩大的趋势.分析沉降区域与地下水位变化表明,沧州地区主要沉降区带的运移变化与深层地下水位变化基本一致.

摘要： 为了评估沿线基础稳定性，为引水工程提供安全评价保障，本文以南水北调中线豫北段为例，利用2009年全年共9期ENVISAT ASAR雷达数据，采用二通加外部DEM的“累积式”和“相邻重访周期式”相结合的干涉策略和D-InSAR数据处理算法，经过对数据的时相、基线距等的参数分析，选择了最优的像对组合，优化了处理方案，获得了研究区2009年8个时间段的时序差分形变相位图像，提取了不同时期采矿、地下水开采造成的地面沉降区及幅度信息，通过缓冲区分析得到了沿线相位变化矢量专题图。

摘要： 地面沉降不仅会对城市公共基础设施造成安全隐患,也会对当地的经济、环境和可持续发展造成影响.常州市位于中国著名的苏锡常地面沉降带,也是长三角地区的重要城市之一.地面沉降监测一直是该地区掌握地面沉降状态、预防地面沉降灾害的重要举措.利用2015年5月至2018年5月期间的36景Sentinel-1A的IW(InterferometricWide Swath)模式的SLC(Single Look Complex)SAR(Synthetic Aperture Radar)数据,基于时序InSAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar)方法对常州市地面沉降进行了监测,获得了常州地区该时间段年均沉降速率和时序地表累计形变图,揭示了观测期间常州市各地区详细的地面沉降时空分布和变化特征.结果表明,在2015-2018年整个观测期间,常州地区地表形变呈现出“整体相对稳定,武进区局部沉降和抬升较为突出”的特征,与该地区历史沉降监测结果具有良好的一致性和延续性.这一监测结果有助于全面掌握常州地区最近的地面沉降状况,建立并完善长期、连续的地面沉降时空演化监测记录,为城市基础设施选址、规划以及建立预警预报机制等提供决策依据.

摘要： 地面沉降不仅会对城市公共基础设施造成安全隐患,也会对当地的经济、环境和可持续发展造成影响.常州市位于中国著名的苏锡常地面沉降带,也是长三角地区的重要城市之一.地面沉降监测一直是该地区掌握地面沉降状态、预防地面沉降灾害的重要举措.利用2015年5月至2018年5月期间的36景Sentinel-1A的IW(InterferometricWide Swath)模式的SLC(Single Look Complex)SAR(Synthetic Aperture Radar)数据,基于时序InSAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar)方法对常州市地面沉降进行了监测,获得了常州地区该时间段年均沉降速率和时序地表累计形变图,揭示了观测期间常州市各地区详细的地面沉降时空分布和变化特征.结果表明,在2015-2018年整个观测期间,常州地区地表形变呈现出“整体相对稳定,武进区局部沉降和抬升较为突出”的特征,与该地区历史沉降监测结果具有良好的一致性和延续性.这一监测结果有助于全面掌握常州地区最近的地面沉降状况,建立并完善长期、连续的地面沉降时空演化监测记录,为城市基础设施选址、规划以及建立预警预报机制等提供决策依据.

摘要： 地面沉降不仅会对城市公共基础设施造成安全隐患,也会对当地的经济、环境和可持续发展造成影响.常州市位于中国著名的苏锡常地面沉降带,也是长三角地区的重要城市之一.地面沉降监测一直是该地区掌握地面沉降状态、预防地面沉降灾害的重要举措.利用2015年5月至2018年5月期间的36景Sentinel-1A的IW(InterferometricWide Swath)模式的SLC(Single Look Complex)SAR(Synthetic Aperture Radar)数据,基于时序InSAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar)方法对常州市地面沉降进行了监测,获得了常州地区该时间段年均沉降速率和时序地表累计形变图,揭示了观测期间常州市各地区详细的地面沉降时空分布和变化特征.结果表明,在2015-2018年整个观测期间,常州地区地表形变呈现出“整体相对稳定,武进区局部沉降和抬升较为突出”的特征,与该地区历史沉降监测结果具有良好的一致性和延续性.这一监测结果有助于全面掌握常州地区最近的地面沉降状况,建立并完善长期、连续的地面沉降时空演化监测记录,为城市基础设施选址、规划以及建立预警预报机制等提供决策依据.

摘要： 本发明提出一种集成电路的时序分析方法及集成电路的时序分析装置，该时序分析方法用于分析至少部份电路区块非使用标准组件的集成电路，其包含：读取集成电路的网表，网表中包含集成电路的频率信号的测量起点以及测量端点，测量起点与测量端点之间包含有信号路径，并且测量起点与测量端点之间分别包含有传输线或至少一个电路区块；分析信号路径，以阻抗性负载的方式将部分电路区块记录于集成电路的简化网表；以及依据集成电路的简化网表，计算频率信号通过信号路径的频率延迟。

摘要： 一种时序分析装置及时序分析方法，所述时序分析装置，应用于可编程序逻辑阵列系统中，包含：复数个第一及第二基本输入输出端、通道多工器、复数个高速输入输出端、取样模块以及时序分析模块。第一基本输入输出端自待测元件接收复数个待测信号。通道多工器自第一基本输入输出端接收待测信号，以选择待测信号中的至少一组输出至第二基本输入输出端。高速输入输出端具有较第一及第二基本输入输出端高的逻辑电平解析速度。取样模块通过高速输入输出端接收自第二基本输入输出端输出的该组待测信号进行取样，以产生取样结果。时序分析模块根据取样结果进行时序分析及量测。

摘要： 提供一种用于对集成电路设计执行同步多角静态时序分析（STA）的方法。该方法可包括在多个角处读取设计数据，包括网表、寄生以及库。每个角可代表工艺、温度和电压状态的集合。通过使用设计数据作为输入，可在多个角处执行多个操作以生成关于设计的时序报告。显著地，每个操作具有单个控制流程且将样本矢量用于执行多个操作。每个样本是与角相关联的值。该方法使计算资源和存储器使用最小化，以及加速了多角分析的周转时间。

摘要： 本发明涉及一种在集成电路(IC)执行统计静态时序分析的方法，其包括：于集成电路的一预定操作期间，识别集成电路中的多个开启装置；只选择多个开启装置的库；以及只使用所选择的库，计算集成电路的时间延迟。其中，用以计算时间延迟的库的数量是减少的。

摘要： 本发明提出一种集成电路的时序分析方法及集成电路的时序分析装置，该时序分析方法用于分析至少部份电路区块非使用标准组件的集成电路，其包含：读取集成电路的网表，网表中包含集成电路的频率信号的测量起点以及测量端点，测量起点与测量端点之间包含有信号路径，并且测量起点与测量端点之间分别包含有传输线或至少一个电路区块；分析信号路径，以阻抗性负载的方式将部分电路区块记录于集成电路的简化网表；以及依据集成电路的简化网表，计算频率信号通过信号路径的频率延迟。

摘要： 一种时序分析装置及时序分析方法，所述时序分析装置，应用于可编程序逻辑阵列系统中，包含：复数个第一及第二基本输入输出端、通道多工器、复数个高速输入输出端、取样模块以及时序分析模块。第一基本输入输出端自待测元件接收复数个待测信号。通道多工器自第一基本输入输出端接收待测信号，以选择待测信号中的至少一组输出至第二基本输入输出端。高速输入输出端具有较第一及第二基本输入输出端高的逻辑电平解析速度。取样模块通过高速输入输出端接收自第二基本输入输出端输出的该组待测信号进行取样，以产生取样结果。时序分析模块根据取样结果进行时序分析及量测。

摘要： 本发明公开了一种基于时序数据库的时序分析方法。该方法包括：针对时序数据库，构建预设静态列的单列模型建表结构，其包含预设的时间周期、预测距离值和模型计算方式；读取选定时间范围内的时序数据并根据所述预设的时间周期计算周期内平均值；根据获得的平均值以及所述计算方式对数据进行模式识别，以估计模型的相关参数；根据所估计的参数进行残差计算，以确定模型的拟合程度；在模型的拟合程度满足要求的情况下，提取所述预测距离值，用于预测时序数据的变化趋势。本发明增加了时序分析功能，提高了对时序数据的处理能力，并且采用独特的建表结构，提高了指令的传参能力，扩展了指令的功能。

摘要： 提供一种用于对集成电路设计执行同步多角静态时序分析（STA）的方法。该方法可包括在多个角处读取设计数据，包括网表、寄生以及库。每个角可代表工艺、温度和电压状态的集合。通过使用设计数据作为输入，可在多个角处执行多个操作以生成关于设计的时序报告。显著地，每个操作具有单个控制流程且将样本矢量用于执行多个操作。每个样本是与角相关联的值。该方法使计算资源和存储器使用最小化，以及加速了多角分析的周转时间。

摘要： 本发明涉及一种在集成电路(IC)执行统计静态时序分析的方法，其包括：于集成电路的一预定操作期间，识别集成电路中的多个开启装置；只选择多个开启装置的库；以及只使用所选择的库，计算集成电路的时间延迟。其中，用以计算时间延迟的库的数量是减少的。

摘要： 本实用新型公开一种时序测量装置，由多个时序分析模块与主控制器通过总线互连组成时序分析模块包括输入信号处理单元、数据转换单元、校正单元、比较单元、开关阵列、时序分析单元。待测信号通过输入处理单元调理后送至数据转换单元，同时送至比较单元与设定参考电平比较。比较单元的输出信号通过控制开关阵列送至总线，而数据转换单元输出的数字量，以一定的编码方式送至时序分析单元。时序分析单元根据采集的信号进行分析与数据处理，得到需要的参数。本实用新型结构简单，可扩展性好，能够实现对电子设备多个测试点的时序测量，测量时序参变量的种类更广。